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尽管数字化和先进分析技术的好处已显而易见,但其往往也隐藏着风险。在如今的商业环境中,数字化和分析转型项目是企业成功的核心。然而,如果在没有采用正确的风险管理方法的情况下开展转型项目,则企业只会是解决一系列问题后,可能又面临一系列更大的问题。随着数字化和分析功能变得日益普及,那些可以从其数字化和分析转型项目中获得最长期价值的公司能够实现其目标,而且还能够系统地识别、理解和降低相关风险。
本文讲了组织在采用成功的工业物联网战略时可以考虑的五个要素,并提供了支持示例,以说明工业物联网在哪些方面可以提高效率,并节省成本。
随着人们对数字化转型的渴望与日俱增,全球最具影响力的行业部门(从农业到建筑,再到数据中心、IT、能源和公用事业)必须做出一致的决定,将可持续性发展作为其战略的重中之重。
随着新的一年到来,相信人们将会看到数据中心行业发生的更大变化,其中许多变化将受到超大规模数据中心提供商的市场活动、高性能计算(HPC)技术的创新以及支持它们的OCP-Ready托管数据中心的影响。
很多组织如今需要采用现代工作场所解决方案以保持领先地位。数字化转型不仅对于IT部门至关重要,对于组织领导者来说也是优先事项,这是因为数字化转型应该成为组织结构和运营方式的基础和驱动力。组织的运营和管理方式不断发展,并始终面临着新的挑战。数字化转型使组织能够适应并克服这些挑战,最终利用所带来的机遇。
未来一年将会看到更为深思熟虑的数字化转型方法的回归。很多组织采取了必要的初始步骤来转变流程,并准备在2021年完善。展望未来,组织的业务领导者和决策者需要花费时间确保业务运营得到有效优化。
在新的一年里,一些新兴技术的发展和应用前景光明。语音识别技术正迅速成为主流。新冠病毒已导致人工智能技术在对话式界面中应用的兴起。
在互连的环境中,配置错误的系统或安全漏洞可能会使企业面临风险,并且IT、网络安全、开发和审计团队越来越难以了解哪些应用程序和服务支持关键业务流程,它们是如何相互连接,以及更改如何影响合规性、安全性、可用性。随着远程工作成为现实,现在是提出三个关键问题的时候了,以确保企业都了解潜在风险以及如何降低风险。
没有人能预料到技术对人们工作和生活带来的巨大影响。在2020年发生的冠状病毒疫情中,人们原有的工作、生活、健康、经济、交易等方式都被改变。与此同时,许多组织为了生存和发展而采用新兴技术的速度之快超出了人们的想象。
当今的企业需要进行转型以具备新的数字能力,使其能够满足不断变化的客户喜好,增加其经常性收入,或成为以AI为主导的组织。所有这些场景都需要业务部门和职能部门之间具有协调一致的工作,包括从产品策略到技术架构,以及介于两者之间的所有环节。
2020年下半年出现的趋势,包括向云软件、虚拟解决方案和自动化的迁移,以及通过分析来衡量这些解决方案的效率,将在2021年获得发展势头并加速发展。随着员工进入了新型冠状病毒大流行的第二年,培养一种高质量的混合工作模式以支持优秀员工体验的重要性将不可低估。
到2024年,全球边缘数据中心市场收入预计将超过70亿美元,并且传统电信运营商与互联网内容提供商之间的竞争关系将继续发展。这种转变意味着数据中心的数量将在全球范围内激增,为了满足这一需求,未来几年内将会建设数千个边缘数据中心。随着5G和边缘云在全球范围内的推广,服务提供商和互联网内容提供商将有一个难得的机会来进入这一领域。
工业4.0是将信息技术(IT)和运营技术(OT)融合在一起的数字化转型的重要步骤。工业流程的自动化将在很大程度上依赖于高容量、高速、低延迟、可靠的5G和边缘计算,以安全可靠地交付工业4.0技术。
当考虑人工智能在哪些方面可以对IT运营产生重大影响时,有一个应用程序在提供当前推动效率和生产率大幅提升的能力方面遥遥领先于其他应用程序:智能的超大规模自动化。
数据中心的角色在不断演变。随着网络加大对5G和物联网的支持力度,IT经理将注意力集中在边缘,并且将更多的容量和处理能力转移到更接近最终用户的地方。与此同时,他们也在重新评估数据中心的作用。
在过去的20年中,商业智能在很多方面都发生了革命性的变化。由于很多组织都在采用这项技术,商业智能的一些趋势预计将在未来一年中发生变化。
本文介绍了人工智能在物联网中的作用,以及将二者集成在一起的好处。
随着新冠疫情的蔓延,首席信息官面临着前所未有的巨大挑战。对于许多商业领袖而言,业务复苏不仅是回到以前的状态,而且要自上而下重新思考他们需要做哪些业务,以及他们必须如何经营业务。
企业如今面临日益严重的网络威胁,安全自动化将为企业IT团队提供帮助。
发生的冠状病毒疫情无疑会促进更多的组织加快数字化转型。许多组织已经开始了数字化转型之旅,也有一些组织还处于规划阶段。技术领域是动态的,尽管疫情限制了组织接受数字化驱动,但它们很快就被下一轮数字化变革的浪潮席卷。新浪潮将会引入新的模式,并将在新常态中处理业务。
人们需要了解网络安全在2021年的发展趋势,以及企业如何保护其关键数据免受黑客和其他网络攻击者的网络攻击。人工智能在打击数据泄露和恶意软件分发方面发挥着越来越重要的作用。
Salesforce公司旗下的MuleSoft公司和第三方最近发布的调查结果指出了首席信息官(CIO)、IT领导者和组织在2021年数字化转型过程中的一些主要趋势,其中包括数字化文化:企业面临着更大的压力,需要快速大规模地将服务实现数字化,以满足不断增长的客户需求,并创建新的收入渠道。
机器学习如今已经成为一种众所周知的创新技术。一项研究发现,人们目前使用的设备中有77%正在使用机器学习(ML)技术。通过采用亚马逊Alexa、Google Home、Netflix等智能设备,人工智能服务正在为组织提供行业领先的创新解决方案。
所有行业的企业都对人工智能的潜力产生了浓厚兴趣,以应对其最紧迫的挑战。人工智能已经以其加速流程、简化操作的能力而闻名于世,当然,也包括它比人类所能更快地处理大量数据的能力。当涉及到能够独立思考的系统时,这个现实可能会比你想象的要更加接近。
对于希望在冠状病毒这起事件后学习经验教训的高管们,一个显而易见教训就是:每家公司都必须成为科技公司。
随着各种业务的应用,人工智能在未来几年将成为主导技术。随着现代企业竞争意识的增强,越来越多的组织正在寻找将其实现数字化的方法,现在是他们决定整合人工智能的时候了,因为从长远来看,那些不使用人工智能的企业在竞争可能会落后于人。
半导体芯片及其周边系统设计的下一个飞跃将来自电子设计自动化(EDA)计算软件工具流程的融合,以及更大规模的机器学习/深度学习(DL)技术和多核计算的应用。机器学习/深度学习将在下一代平台的设计中发挥关键作用,从而使新兴技术(包括5G、超大规模计算等技术)得以广泛应用。
组织构建一个可行的、可靠的、敏捷的机器学习模型来简化操作和支持其业务计划需要耐心、准备以及毅力。
机器驱动的数字化转型如今正在影响每个行业的发展,但是如果这些机器的身份没有得到充分保护,其结果可能会造成结构性和经济损失。
为了帮助弥合机会鸿沟,职业组织Year Up正在将企业赞助商与来自服务不足的社区、渴望从事IT职业的有才华、勤奋的年轻人联系起来。
在组织的数字化转型工作中,创造力和生产力不应该成为互相对立的力量。因此需要考虑采用一些方法以发挥两者的作用。
随着IT自动化和人工智能技术的进步和发展,IT人员的工作方式发生了重大变化。今年发生的突如其来的新冠疫情,也迫使大多数组织的员工在家远程工作。
如今,越来越多的企业开始启动人工智能项目,但有些项目并没有取得成功。在开始实施第一个人工智能项目之前,企业需要了解一些关键问题。
组织需要经验丰富的真正数据科学家来处理大多数机器学习和人工智能项目,尤其是在定义成功标准、最终部署和模型的持续监控方面。
哈佛商业评论分析服务公司在最近发布的一项研究报告中指出,“难以适应不断变化的商业环境的企业文化是组织数字化转型努力失败的首要原因,其关注程度超过了IT预算受限和运营成本增加。”
人工智能(AI)技术如今正在广泛应用。人工智能治理之所以重要,是因为人工智能可以获得更大的回报,但面临很高的风险,如果做错其后果会非常严重。组织必须从风险管理的角度进行治理。
研究表明,数据保护即服务(DPaaS)使组织能够更有效、更安全地保护其敏感的业务数据。在不断升级的网络安全威胁中,越来越多的组织将其传统数据库和服务向云平台迁移,这已经成为一种趋势。
全球各地的政府和企业在正越来越多地意识到区块链技术带来的巨大好处。区块链将在选举投票和金融财务以及介于两者之间的各种机制的方法中提供帮助。
人们需要了解机器人流程自动化(RPA)的概念,并探讨使用集成自动化平台的扩展和运行。需要多种技术协同工作,包括RPA以及光学字符识别(OCR)、流程挖掘、分析、机器学习、聊天机器人和业务流程管理(BPM)等。这反过来将推动对集成自动化平台的需求,以将这些技术集中在一处。
人工智能和机器学习为DevOps带来了新的自动化功能,为此需要对这些技术如何优化组织运营的示例进行了解。
在管理“影子物联网”的风险方面,企业、制造商和立法者需要发挥各自的作用。随着发生的疫情促使在家远程工作的员工购买更多的办公设备,对物联网设备的需求也在加快。然而,从WiFi路由器、无线mesh网络到智能音箱以及以健康为重点的可穿戴设备,这种新的物联网购买浪潮可能会破坏业务的安全性。
如今,全球一些国家和地区的运输和物流行业的业务受到了疫情的严重影响。为了防止冠状病毒传播,一些国家和地区不得不发布出行禁令。然而事实证明,采用人工智能和自动化技术在疫情期间能够为运输和物流行业提供帮助,从而使物流和运输行业得以创新,并协助经济得以复苏。
如今,很多企业使用人工智能来发展他们的业务,帮助企业成长,提高生产力和收入,同时创造企业价值。使用人工智能理解客户行为,对于帮助企业与客户建立更牢固的互动关系并推动增长至关重要。获取历史数据、了解历史数据,并确定模式,使企业能够更好地了解他们的客户是谁、他们喜欢什么、他们如何使用产品,并根据他们的需求构建更智能的产品和服务。
近年来,越来越多的首席信息官和IT领导者致力于实施数字化转型,他们在这一过程中积累了很多经验教训:如何更好地进行数字化转型、如何让团队获得成功、如何提高投资回报率,甚至还有虽然经过大量努力却仍然失败的原因。鉴于冠状病毒疫情的蔓延,关于数字化转型的一些观点现在看起来有所不同。人们可能需要重新思考采用一些方法。
云计算如今改变了企业构建和运行应用程序的方式。人们需要探索发生这种情况的原因,并了解采用云计算的企业对其发展的期望。
人工智能(AI)和机器学习(ML)提供了与早期技术进步相同的漏洞和错误配置的机会,而且还有其特有的风险。随着企业开始进行以人工智能驱动的数字化转型,这些风险可能会变得更大。
创新思维者必须重新想象客户体验和零售业务,以适应新的世界秩序。但创新本身并不是解决所有零售困境的灵丹妙药。高管们必须彻底转变他们的思维模式,转向增长和可能性,摆脱传统零售框架、模式和护栏的束缚。
整合OT和IT的资源,通过将OT系统装备起来,并将它们插入到强大的边缘分析中,将可以为业务带来持久的价值。潜力是巨大的,但是首席信息官们在建立有效的IT/OT关系方面面临着巨大的挑战。
不确定事件不仅会扰乱业务,还会破坏领导力。数字化转型要求数字化领导者能够预见机遇和威胁,并适应不断变化的情况。
随着数字化转型的加速,主要的卫生系统将继续寻找可扩展的、经过验证的解决方案,能够在单一保护伞下执行广泛的功能。经过几十年的技术扩展,医疗IT环境正在整合它们的平台,以实现规模化、标准化和成本节约。