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擅长的技术

  • Java
  • Python
  • 前端开发
  • 数据库
获得更多能力
通用技术能力：
  • Java
    初级

    能力说明：

    了解变量作用域、Java类的结构，能够创建带main方法可执行的java应用，从命令行运行java程序；能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。

    获取记录：

云产品技术能力：

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

详细说明
暂无更多信息

2020年06月

  • 06.22 10:08:21
    发表了文章 2020-06-22 10:08:21

    Serverless 的初心、现状和未来

    Serverless 是如何产生的？当前有哪些落地场景？Serverless 的未来又将如何？本文分享阿里资深技术专家对 Serverless 的看法，回顾其发展历程，并对 Serverless 的发展趋势做出预测。
  • 06.19 10:16:15
    发表了文章 2020-06-19 10:16:15

    7 个建议让 Code Review 高效又高质

    Code Review（CR） 的本质是什么？是为了查错？还是为了 KPI？本文分享阿里资深技术专家的看法：CR 是一种关于社会学的长期行为和组织文化，通过 CR，形成一种良性互动的技术氛围，传播和分享知识，提升代码质量，并给出了 7 个提高 CR 效率和质量的实践建议。
  • 06.18 14:04:25
    发表了文章 2020-06-18 14:04:25

    如何落地一个算法？

    在解决实际问题的时候，很多人认为只要有机器学习算法就可以了，实际上要把一个算法落地还需要解决很多工程上的难题。本文将和大家分享如何从零开始搭建一个GPU加速的分布式机器学习系统，介绍在搭建过程中遇到的问题和解决方法。
  • 06.18 10:56:08
    发表了文章 2020-06-18 10:56:08

    小程序进阶之路：跨平台开发避坑指南

    小程序的开发不可避免的会面临跨平台开发的问题。各小程序平台有哪些特点？如何处理各平台的差异？本文分享淘票票在跨平台开发上的经验总结，包含了技术演进及差异控制策略，希望能帮助同学们提前避坑。
  • 06.17 10:15:01
    发表了文章 2020-06-17 10:15:01

    云原生已来，只是分布不均

    云原生是什么？相信不同的人有不同的认识和解读。本文结合大家的各种讨论及项目实践经验，从交付的角度，分享阿里交付专家对云原生的理解，阐述如何构建云原生应用，云原生有哪些关键技术，以及关于云原生落地的思考。
  • 06.16 14:23:42
    发表了文章 2020-06-16 14:23:42

    亿级视频内容如何实时更新？

    优酷视频内容数据天然呈现巨大的网络结构，各类数据实体连接形成了数十亿顶点和百亿条边的数据量，面对巨大的数据量，传统关系型数据库往往难以处理和管理，图数据结构更加贴合优酷的业务场景，图组织使用包括顶点和边及丰富属性图来展现，随着年轻化互动数据和内容数据结合，在更新场景形成单类型顶点达到日更新上亿的消息量。本文将分享阿里文娱开发专家遨翔、玄甫在视频内容实时更新上的实践，从图谱化的全新视角，重新组织内容数据的更新，诠释图谱化在业务更新场景的应用。
  • 06.16 10:17:17
    发表了文章 2020-06-16 10:17:17

    Java 如何实现动态脚本？

    在平台级的 Java 系统中，动态脚本技术是不可或缺的一环。本文分享了一种 Java 动态脚本实现方案，给出了其中的关键技术点，并就类重名问题、生命周期、安全问题等做出进一步讨论，欢迎同学们共同交流。
  • 06.15 10:20:43
    发表了文章 2020-06-15 10:20:43

    如何画好一张架构图？

    架构图是什么？为什么要画架构图？如何画？有哪些方法？本文从架构的定义说起，分享阿里文娱高级技术专家箫逸关于画架构图多年的经验总结，并对抽象这一概念进行了深入地讨论。较长，同学们可收藏后再看。
  • 06.12 10:22:25
    发表了文章 2020-06-12 10:22:25

    内容流量管理的关键技术：多任务保量优化算法实践

    对于新热视频的投放来说，每个视频能投放的资源是十分有限的，如何科学地分配各视频的曝光资源，增加每个视频自身的曝光从而达到播放量最大化，是一个非常值得研究的问题。本文将分享阿里文娱高级算法工程师雷航在内容流量管理上的实践，通过分析其中的关键问题，建立了新热内容曝光敏感模型，并最终给出一种曝光资源约束下的多目标优化保量框架与算法。
  • 06.12 10:04:23
    发表了文章 2020-06-12 10:04:23

    揭秘 SIGCOMM 20‘ 论文：阿里云网络洛神 VTrace 系统

    VTrace 是一个解决云网络持续性丢包问题的自动化诊断系统，核心思想是“任务-匹配-染色-采集-分析”，结合大数据技术，旨在实时快速的自动分析出云网络端到端的流量拓扑路径，并给出准确的问题原因和解决方案，让网络运维不再需要那么“专业”，那么“复杂”。
  • 06.11 10:21:03
    发表了文章 2020-06-11 10:21:03

    收藏！一张图帮你快速建立大数据知识体系

    对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术，而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，可以说是汇集了当前 IT 领域热门流行的 IT 技术。本文对大数据技术知识体系进行划分，共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理，进行相关的阐述说明，并列出目前业界主流的相关框架、系统、数据库、工具等。（文末福利：下载大数据知识体系图）
  • 06.10 10:41:16
    发表了文章 2020-06-10 10:41:16

    业务理解有偏差，产品和开发如何达成共识？

    在考虑如何对业务模型进行抽象从而建立领域模型之前，必须解决业务与产品、开发之间“沟通”的问题。如何让业务人员和开发人员顺畅沟通，在业务流程设计中不遗漏成败攸关的业务场景？如何才能让业务沟通的过程顺畅过渡到架构设计、编码乃至测试？阿里巴巴技术专家李建结合团队的实际案例，分享了他们在使用 Event Storming（事件风暴） 进行领域建模时的经验、收获和思考。
  • 06.09 13:20:29
    发表了文章 2020-06-09 13:20:29

    履约时间预估：如何让外卖更快送达？

    相信大部分人都有点过外卖的经历。在饿了么，为了让骑手能够准时准点将外卖送到每位用户的手中，让每位用户吃上一口热乎饭，阿里本地生活智慧物流团队对外卖履约时间预估这一问题进行了深入研究，并给出了有效的解决方案，本文将为大家做一个简要介绍。
  • 06.09 10:40:00
    发表了文章 2020-06-09 10:40:00

    Web 端如何低成本打造 Native 体验？

    Web 应用在实际体验上和 Native 应用仍然存在非常明显的差距，那么如何低成本地把一个现有的网站改造成类 Native 的体验呢？本文分享一种让网站低成本渐进式实现 Native 化体验的方式——同屏渲染。（文末推荐：2020 阿里云线上峰会）
  • 06.08 12:15:42
    发表了文章 2020-06-08 12:15:42

    高质量的缺陷分析：让自己少写 bug

    缺陷分析做得好，bug 写得少。阿里资深技术专家和你分享如何进行高质量的缺陷分析，总结了 5 个要点，通过缺陷分析消除开发中的各种盲点，打造一个学习型的团队。
  • 06.05 10:30:39
    发表了文章 2020-06-05 10:30:39

    DinamicX 详解：如何让盲人也能在线购物？

    目前中国有 1700 多万视障人士，在互联网发达的今天，他们无法像大部分人一样享受到互联网带来的便利，比如用手机网购。不过我们可以通过技术来改善这一现状，最大程度地让他们的生活更加便捷。本文分享手淘在使用 DinamicX 支持无障碍上的技术方案，并给出了相关示例，希望对移动端开发者有所启发。（文末福利：Git 快速上手公开课）
  • 06.04 14:16:54
    发表了文章 2020-06-04 14:16:54

    如何更高效地压缩时序数据？基于深度强化学习的探索

    随着移动互联网、IoT、5G 等的应用和普及，一步一步地我们走进了数字经济时代。随之而来的海量数据将是一种客观的存在，并发挥出越来越重要的作用。时序数据是海量数据中的一个重要组成部分，除了挖掘分析预测等，如何高效的压缩存储是一个基础且重要的课题。同时，我们也正处在人工智能时代，深度学习已经有了很多很好的应用，如何在更多更广的层面发挥作用？本文总结了当前学术界和工业界数据压缩的方法，分析了大型商用时序数据压缩的特性，提出了一种新的算法，分享用深度强化学习进行数据压缩的研究探索及取得的成果。
  • 06.03 10:18:27
    发表了文章 2020-06-03 10:18:27

    云原生之路：容器技术落地最佳实践

    随着容器技术的快速发展和广泛应用，毫无疑问云原生技术是未来发展的必然趋势。作为国内最早布局容器技术的阿里云，无论在技术还是产品上，都取得了极大的成果。阿里云资深技术专家易立通过阿里云容器服务，分享容器技术落地的最佳实践，希望能够帮助同学们更好地理解容器技术和云原生理念，合理地设计上云架构，充分发挥云的价值。（文末推荐：2020 阿里巴巴研发效能峰会）
  • 06.02 15:10:48
    发表了文章 2020-06-02 15:10:48

    2020年6月编程语言排行榜出炉-C稳住第一、Rust首次进入TIOBE指数前20名

    编程语言Rust诞生近十年后，首次进入TIOBE指数前20名。这令人惊讶吗？在过去的5年中，Rust被Stackoverflow用户授予“最受欢迎的编程语言”。连续！主要原因是Rust是一种正确完成的系统编程语言。Rust在静态强类型化的同时，解决了所有其他语言的冗长编程和尖锐边缘。它的类型系统可防止运行时空指针异常，并且可在编译时计算内存管理。因此，没有突然出现的垃圾回收。我们有D，Lua和Julia试图击败C和C ++，但Rust似乎是第一个真正接近的垃圾回收。让我们看看它能否在未来几年中保持这一前20名的位置。
  • 06.02 13:31:05
    发表了文章 2020-06-02 13:31:05

    FashionBERT 电商领域多模态研究：如何做图文拟合？

    目前学术界关于多模态的研究重点在通用领域，针对电商领域的研究相对较少。在多模态数据匹配上，使用 ViLBERT 方法在通用领域的效果确实不错，但是在电商领域，由于提取的 ROI 并不理想，导致效果低于预期。本文提出了一种图文匹配模型—— FashionBERT，其核心问题是如何解决电商领域图像特征的提取或者表达，分享了模型的整体结构及算法，以及在业务上的应用效果和实验数据提升。该论文已经被信息检索领域国际顶级会议 SIGIR20 Industry Track 接收。（文末福利：贾扬清分享人工智能算法和系统的进化）
  • 06.02 09:57:00
    发表了文章 2020-06-02 09:57:00

    揭秘：支付宝小程序 V8 Worker 技术演进

    本文分享支付宝小程序 V8 Worker 相关工作沉淀和总结，包括技术演进、基础架构、基础功能、以及 JS 引擎能力输出，以及一些优化方案等。欢迎同学们共同探讨，指正。（文末福利：《小程序开发不求人》电子书下载）
  • 06.01 10:13:25
    发表了文章 2020-06-01 10:13:25

    儿童节礼包！10 后都开始学编程了，你需要这个阿里技术电子书大全

    技术人的成长，其实很像一场武林修炼。大学毕业，学成下山，初出茅庐，但真正的考验才刚刚开始。知识爆炸、技术更新迭代，技术人所面对的成长压力前所未有，就连过儿童节的 10 后孩子们都已经开始学习编程知识了，开发者们要如何修炼自己的能力才能不被“后浪”拍在沙滩上？

2020年05月

  • 05.29 09:58:42
    发表了文章 2020-05-29 09:58:42

    技术人如何自我成长？

    转眼 2020 已经快过去了一半，是时候来做一次年中总结了。阿里巴巴高级技术专家箫逸总结了自己在阿里 6 年来的成长和收获，分享他在工作中的一些思维方法，以及对生活的一些感悟，希望对同学们有所启发。（文末福利：下载《云上朗读者》电子书）
  • 05.28 10:26:12
    发表了文章 2020-05-28 10:26:12

    如何选择分布式事务解决方案？

    分布式事务中涉及的参与者分布在异步网络中，参与者通过网络通信来达到分布式一致性，网络通信不可避免出现失败、超时的情况，因此分布式事务的实现比本地事务面临更多的困难。本文归纳总结五种分布式事务解决方案，并剖析其特点。较长，同学们可收藏后再看。（文末福利：Java 程序员学习清单）
  • 05.26 10:01:50
    发表了文章 2020-05-26 10:01:50

    Serverless Kubernetes：理想，现实与未来

    当前 Serverless 容器的行业趋势如何？有哪些应用价值？如果 Kubernetes 天生长在云上，它的架构应该如何设计？Serverless 容器需要哪些基础设施？阿里云容器服务产品负责人易立及阿里云 Serverless Kubernetes 产品 TL 张维将分享他们对 Serverless 容器架构和背后的关键思考。（文末福利：免费学习 Serverless 技术公开课） 作者：易立、张维
  • 05.22 09:34:58
    发表了文章 2020-05-22 09:34:58

    特稿 | OceanBase 连破纪录：蚂蚁技术人的砥砺前行

    2019 年 8 月，阿里巴巴自研分布式关系数据库 OceanBase 圆满通过 TPC-C 测试，超越老牌数据库巨头 Oracle，登顶世界第一。2020 年 5 月，OceanBase 再次登顶，将自己的纪录刷新了 11 倍。这两张漂亮的成绩单来自于 OceanBase 诞生至今走过的十年艰辛之路，这背后既有前辈元老的筚路蓝缕，也有无数蚂蚁技术人的砥砺前行，薪火相传。（文末福利：OceanBase 资料汇总）
  • 05.14 10:11:33
    发表了文章 2020-05-14 10:11:33

    高德前端这五年：业务、技术和团队

    2015 年 - 2020 年，历经 5 年发展，高德地图应用开发前端团队在业务快速发展中不断成长。一路走来，从小团队主要负责短期运营活动开发的散兵游勇，到现在团队规模 100人+、覆盖高德 5 大业务线、上百个模块的坚甲利兵。本文将分享随着业务增长高德前端的技术发展历程，总结动态化技术的实践落地，以及高德前端未来的发展方向。（文末高德技术 2019 年刊合辑）
  • 05.13 10:08:04
    发表了文章 2020-05-13 10:08:04

    技术解析：阿里云 AnalyticDB 如何实现全球性能第一

    北京时间 2020 年 5 月 4 日，TPC 官网正式公布，阿里云自研云原生数据仓库 AnalyticDB 通过严苛的 TPC-DS 全流程测试，性能较前世界纪录提升 29%，单位成本仅为其 1/3，再次成为全球性能领先的数据仓库。本文将对 AnalyticDB 进行全面解析，详细阐述其技术架构及存储和查询技术，并对 AnalyticDB 的下一步发展做出展望。
  • 05.12 11:10:59
    发表了文章 2020-05-12 11:10:59

    脱胎换骨的生成模式：强化学习重排

    AliExpress 搜索重排项目在 6 月份时全量发布了第一个 fined tuned 的 DNN 版重排模型，本次的工作作为上一版本的升级，在日常、大促时的表现均有显著优势。本文将深入浅出强化学习框架重排实践，并引出几个潜在的提升空间。 作者：辰火、讷朴、达卿
  • 05.08 11:30:17
    发表了文章 2020-05-08 11:30:17

    2020 有哪些不容错过的前端技术趋势？

    2019 年的大前端热闹非凡，Serverless，Flutter，Vue3.0，桌面应用开发，小程序，WebAssembly 的火爆发展还是超乎我们预期，2020 的大前端又有哪些不容错过的技术趋势呢？
  • 05.06 09:54:19
    发表了文章 2020-05-06 09:54:19

    《Java 开发手册》解读：三目运算符为何会导致 NPE？

    在三目运算符中，表达式 1 和 2 在涉及算术计算或数据类型转换时，会触发自动拆箱。当其中的操作数为 null 值时，会导致 NPE 。本文将详细剖析 NPE 出现的原因，重新梳理相关知识点，并进一步扩展，帮助大家彻底理解这个问题。

2020年02月

2020年01月

  • 发表了文章 2020-11-05

    底层原理：垃圾回收算法是如何设计的？

  • 发表了文章 2020-11-04

    阿里高级技术专家：成长路上如何破局？

  • 发表了文章 2020-11-03

    如何打造一款标准的JS SDK？

  • 发表了文章 2020-10-30

    如何进行 iOS Widget 开发？

  • 发表了文章 2020-10-29

    AI和大数据下，前端技术将如何发展？

  • 发表了文章 2020-10-28

    一文了解分布式一致性算法EPaxos

  • 发表了文章 2020-10-26

    如何做好一名稳定性SRE--业务团队系统稳定性的思与行

  • 发表了文章 2020-10-26

    如何用好云原生数据湖？

  • 发表了文章 2020-10-23

    你不必懂 但我们一直在

  • 发表了文章 2020-10-23

    简单易用高性能！一文了解开源迁移学习框架EasyTransfer

  • 发表了文章 2020-10-23

    如何一次过节，获得1024倍的快乐？

  • 发表了文章 2020-10-22

    软件开发必修课：你该知道的GRASP职责分配模式

  • 发表了文章 2020-10-21

    云原生时代，应用架构将如何演进？

  • 发表了文章 2020-10-20

    2020不容错过！24个CSS新特性来了

  • 发表了文章 2020-10-19

    如何让一套代码适配所有iOS设备尺寸？

  • 发表了文章 2020-10-16

    干货收藏 | 如何优化前端性能？

  • 发表了文章 2020-10-15

    想成为全栈工程师，要做到哪几点？

  • 发表了文章 2020-10-14

    5G给边缘计算带来了什么？

  • 发表了文章 2020-10-13

    一个APP如何适配多个Android终端？

  • 发表了文章 2020-10-12

    云上的可观察性数据中台，如何构建？

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  • 回答了问题 2020-02-13

    疫情下的2.14情人节：“小城大爱”故事征集

    浙江省疾控中心宣布，利用阿里达摩院AI算法，首次将原本数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时！大大提升了检测效率，为后续疫苗与药物研发打下坚实基础！
    踩0 评论0
  • 提交了问题 2020-01-20

    TypeScript：拥有超能力的 JavaScript

  • 提交了问题 2020-01-20

    “木兰抄袭Python”官方致歉！从“红芯”到“木兰”，国产套壳何时休？

  • 提交了问题 2020-01-16

    从jQuery到Serverless，前端十四年挖了多少坑？

  • 提交了问题 2020-01-16

    技术大牛设置的那些神级密码！

  • 提交了问题 2020-01-16

    SQL查询语句有哪些？

  • 提交了问题 2020-01-16

    收藏不看系列 | IDEA快捷键总结

  • 提交了问题 2020-01-16

    阿里程序员推荐的9款最佳编程字体

  • 回答了问题 2020-01-16

    十分钟，用 Python 带你看遍世界足球俱乐部沉浮

    作为一名足球迷，在年终盘点中，怎么能少了足球呢。如果你是关注欧洲足球的球迷（没办法，人家欧洲是足球的世界的中心），那么你一定知道，2019年是属于利物浦的一年，不多说，红军的首个英超冠军已经遥遥在望了，fighting！ 数据获取 我们还是先来看看如何拿到我们需要的数据呢，我们这里选择的是一个国外的统计网站，可以查看历年的足球俱乐部得分和排名 https://footballdatabase.com/ranking/world/1 获取俱乐部信息 首先我们需要拿到俱乐部相关的信息，这里选取前200名俱乐部，使用 BeautifulSoup 解析网页即可 for name in name_list: rank_list = [] try: rank_point = name.find_all('td', attrs={'class': 'rank'}) rank = rank_point[0].text point = rank_point[1].text club_info = name.find('td', attrs={'class': 'club text-left'}).find_all('a') club_url = club_info[0]['href'] club_name = club_info[0].find('div', attrs={'class': 'limittext'}).text club_country_url = club_info[1]['href'] club_country_name = club_info[1].text rank_list.append([rank, club_name, club_country_name, club_url, club_country_url, point]) list_rank.append(rank_list) save_club_name(rank_list) except: pass 拿到各个俱乐部的信息后，就可以遍历该列表，获取俱乐部历年的得分和排名数据 获取俱乐部历史数据 俱乐部的历史数据也是保存在网页的 Javascript 变量中的，对于如何获取这种数据，我们在前面的文章中也都有介绍，这里就不过多赘述了 his_rank_list = [] for data in data_list: print(data) url = data[0][3] his_res = requests.get(base_url + url) his_content = BeautifulSoup(his_res.text, 'html.parser') js = his_content.find_all('script')[1].string src_text = js2xml.parse(js) src_tree = js2xml.pretty_print(src_text) data_tree = BeautifulSoup(src_tree, 'html.parser') array_list = data_tree.find_all('array') club_name = data[0][1] for array in array_list[2:-2]: his_rank_list = [] array_date = array.find('string').text date = array_date try: month = month_map[array_date.split(' ')[0]] year = array_date.split(' ')[1] date = str(year) + '-' + str(month) except: pass array_data = array.find_all('number') try: point = array_data[0]['value'] rank = array_data[1]['value'] his_rank_list.append([rank, point, date]) save_his_data(club_name, his_rank_list) except: raise 这样我们就可以得到两个文件，分别是 club_data.csv 和 rank_his_data.csv 俱乐部排行 我们这里整理的当前世界俱乐部前20的排名，可以看到利物浦以2120分高居榜首，曼城则紧随其后，看来世界第一联赛还是很给力的！ 接下来就是西超的巴塞和德甲霸主拜仁，在意甲实现了八连冠的老夫人以及无敌于法甲的大巴黎。 欧洲五大联赛，名不虚传 怎么样，快来看看有没有你熟悉的队徽上榜呢！ 国家分布 下面我们再来看看哪些国家的俱乐部最多呢，首先是前20名的国家分布 可以看到，英格兰和西班牙的俱乐部最多，都有4家上榜，而次之的是意大利以及德国，都是3家，这四个国家就占去了大半。而唯一一家非欧洲的俱乐部则位于巴西，足球王国也是要面子的哇！ 我们再把榜单扩大到所有的抓取数据，即前200名的俱乐部数据 西班牙的俱乐部最多，达到了20家，其次是英格兰也有17家之多。这些年西甲英超的球队垄断欧冠冠军，还是有其深厚的足球底蕴作为依托的！ 而欧洲传统足球强国西班牙、英格兰、德国、法国以及意大利再加上南美双珠阿根廷和巴西，这七大豪强的俱乐部基本占据了榜单的半壁江山，足球的格局，从来如此！ 当然中超也有两家上榜俱乐部，分别是133名的上海上港和166名的广州恒大，任重而道远呐！ top7 排名走势 这七家俱乐部既有欧陆的传统豪门，也有金元新秀，都是当今俱乐部中的顶级强队。 我们可以看出，对于“皇萨仁”来说，它们的成绩都是极其稳定的，常年处于极高的竞技水平上。而当红的利物浦则在本世纪初的前十年遭遇到了低谷，一路前行，着实不易。 再有就是金元足球的代表大巴黎和蓝月亮，其中大巴黎尤为明显，从2011年开始，得益于卡塔尔财团的进入，其排名开始急速攀升，在世界范围内的影响力也大幅提高，战绩更是不断突破，常年垄断法甲冠军，不过对于欧冠赛场，巴黎还有很长的路要走。 而对于老牌劲旅尤文图斯，相信大家都会想起著名的“电话门”事件，此事件之后，不仅尤文图斯跌落低谷，就连意大利足球，曾经的亚平宁联赛的风采，都一去不复返了。不过从2011年开始，尤文走在了复兴的路上，也扛起了意大利足球的大旗！ 各大洲排名 我们从上面的排名不难看出，所谓的世界排名，其实大多是欧洲俱乐部，那么其他大洲的俱乐部呢，我们一起来看下。 亚洲： 非洲： 南美洲： 最后还是来看看近十年世界足球俱乐部排行的变化情况：https://mp.weixin.qq.com/s/PJ8AS_OZJNWiyZ-GXCUnmg
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  • 回答了问题 2020-01-16

    93.7%的程序员！竟然都不知道Redis为什么默认16个数据库？

    来自：今日头条，作者：聚IT 链接：https://www.toutiao.com/i6752317753866060299/ 导读 在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。 椐调查发现：93.7%的程序员！竟然都不知道Redis为什么默认16个数据库？ 一、16个数据库的由来 Redis是一个字典结构的存储服务器，一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典，客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似（如下图所示），所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。 以MySQL实例为例 Redis默认支持16个数据库，可以通过调整Redis的配置文件redis/redis.conf中的databases来修改这一个值，设置完毕后重启Redis便完成配置。 客户端与Redis建立连接后会默认选择0号数据库，不过可以随时使用SELECT命令更换数据库。 # 切库 redis> SELECT 1 # 默认0号db，切换为1号db OK redis [1] > GET username # 从1号库中获取 username (nil) 在实际项目中则可以通过以Redis配置文件的形式指定数据库，如下图所示 二、正确理解Redis的“数据库”概念 由于Redis不支持自定义数据库的名字，所以每个数据库都以编号命名。开发者则需要自己记录存储的数据与数据库的对应关系。另外Redis也不支持为每个数据库设置不同的访问密码，所以一个客户端要么可以访问全部数据库，要么全部数据库都没有权限访问。但是，要正确地理解Redis的“数据库”概念这里不得不提到一个命令： # 清空一个Redis实例中所有数据库中的数据 redis 127.0.0.1:6379> FLUSHALL 该命令可以清空实例下的所有数据库数据，这与我们所熟知的关系型数据库所不同。关系型数据库多个库常用于存储不同应用程序的数据 ，且没有方式可以同时清空实例下的所有库数据。所以对于Redis来说这些db更像是一种命名空间，且不适宜存储不同应用程序的数据。比如可以使用0号数据库存储某个应用生产环境中的数据，使用1号数据库存储测试环境中的数据，但不适宜使用0号数据库存储A应用的数据而使用1号数据库B应用的数据，不同的应用应该使用不同的Redis实例存储数据。Redis非常轻量级，一个空Redis实例占用的内在只有1M左右，所以不用担心多个Redis实例会额外占用很多内存。 三、集群情况下是否支持一个实例多个db？ 要注意以上所说的都是基于单体Redis的情况。而在集群的情况下不支持使用select命令来切换db，因为Redis集群模式下只有一个db0。再扩展一些集群与单机Reids的区别，感兴趣的朋友可以去查阅相关的资料深入理解，这里就不做讨论了。 key批量操作支持有限：例如mget、mset必须在一个slotKey事务和Lua支持有限：操作的key必须在一个节点key是数据分区的最小粒度：不支持bigkey分区不支持多个数据库：集群模式下只有一个db0复制只支持一层：不支持树形复制结构 四、总结 Redis实例默认建立了16个db，由于不支持自主进行数据库命名所以以dbX的方式命名。默认数据库数量可以修改配置文件的database值来设定。对于db正确的理解应为“命名空间”，多个应用程序不应使用同一个Redis不同库，而应一个应用程序对应一个Redis实例，不同的数据库可用于存储不同环境的数据。最后要注意，Redis集群下只有db0，不支持多db。
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  • 回答了问题 2020-01-16

    有哪些可以提高工作效率的Web前端自动化工具？

    随着前端技术的发展，前端开发从静态网页的开发到复杂的前后端交互再到基于node.js的全栈开发，前端需要做的事情越来也多，前端代码的逻辑和交互效果越来越复杂，越来越不易于管理。模块化开发和预处理框架把项目分成若干个小模块，增加了最后发布的困难，没有一个统一的标准，让前端的项目结构千奇百怪。在新技术不断涌入的多元化发展模式中，Web前端工程师的工作量也越来越大。前端自动化构建在整个项目开发中越来越重要。如果能合理地采用一些自动化的工具，Web前端开发工作就会轻松很多。 现在介绍4款Web前端自动化工具，提高你的工作效率。 Web前端自动化工具之一：LiveReload LiveReload技术+两块显示屏可以帮你省去重复刷新浏览器这一枯燥的工作。目前实现LiveReload的方式很多，如果你倾向于图形化的桌面应用，可以尝试一下。这款应用同时有Mac版和Windows版，使用起来也很简单，设置好需要监听文件所在的文件夹，然后将一段脚本插入到HTML页面即可。 Web前端自动化工具之二：Webpack 现在做前端开发，通常还会涉及到预处理器，虽然技术的多样化给我们带来了更多选择，但要这些技术产生的代码在浏览器中获得一致的表现，还得将其转化为浏览器支持的类型。Webpack是一款模块加载兼打包工具，丰富的插件让这款工具非常实用。虽然现在Grunt 和Gulp作为两款前端自动化工具非常流行，但其实Webpack结合Npm脚本在大多数场合就已经足够了。 Web前端自动化工具之三：WeFlow WeFlow 是最近腾讯团队推出的一款前端开发工作流工具。WeFlow一个高效、强大、跨平台的前端开发工作流工具，具体的说就是一个GUI的前端工具，可以为用户提供一套标准化、规范化的工作流程，从而让大家在交接协作的时候更为高效有序。 Web前端自动化工具之四：CodeKit 除了免费的工具，还有一款付费工具值得一提。CodeKit是Mac下老牌的前端开发辅助工具，目前价格32美刀。虽然不便宜，但功能强大，号称可以编译目前所有的前端脚本，支持浏览器自动刷新，内置Bower，第三方包的安装只需要一次点击即可完成。图形化的界面操作起来也很方便，不差钱的同学可以考虑。 以上就是我为大家介绍的目前常用的Web前端自动化工具。前端作为互联网产品研发的重要环节，工作量势必会越来越繁重，所以能合理的运营一些自动化的工具，不仅仅可以提高自己的工作效率。同时也可以让前端开发工作变得更加简单。
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  • 提交了问题 2020-01-15

    十分钟，用 Python 带你看遍世界足球俱乐部沉浮

  • 提交了问题 2020-01-15

    93.7%的程序员！竟然都不知道Redis为什么默认16个数据库？

  • 提交了问题 2020-01-15

    预测 | 未来有望干掉 Python 和 JavaScript 的编程语言？

  • 提交了问题 2020-01-15

    有哪些可以提高工作效率的Web前端自动化工具？

  • 回答了问题 2020-01-15

    很多人说前端没有数据结构，这种说法是否准确?

    这其实就是“前端例外”论的一部分，不管是想用来证明“前端不值一提”还是想证明“前端的地位不可替代”，都只能证明说这句话的人目光短浅。 不管什么种类的程序员都首先是程序员。不排除少数特定的工种（比如切图师）可能不需要数据结构，但是这不等于整个领域都没有啊。 写前端总不能不和数组打交道吧？这就是数据结构。 哈希对象也是数据结构，DOM 树也是数据结构。更不用说前端要用到的模型基本上都是数据结构了。整天都在和数据结构打交道，还说前端没有数据结构，这就是明目张胆的撒谎了。
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  • 回答了问题 2020-01-15

    新程序员七宗罪

    没有一个初步的战略 大多数没有计算机科学或数据分析背景的工程师想要在数据科学中开始一个新的职业生涯，他们没有一个明确的战略，没有成为数据科学家、分析师或工程师的明确步骤。他们试图尽可能快地用信息填满自己的脑袋，而不是真正深入到特定的主题;他们倾向于一次注册多个在线课程，从不同的网站下载几个备忘单，阅读许多作者的文章，但没有一个结构化的计划。在开始这段旅程之前，我强烈建议你制定一个学习计划，并列出一些日常习惯，以实现你的目标，增强你的分析和编程技能。对你想从事的行业使用的最流行的编程语言和软件进行自己的研究，搜索最广泛使用的库和包，并根据你的目标选择最适合你的编程语言和软件。坚持和练习会使你成为大师。 尝试同时学习几种编程语言和软件 新程序员常常会受到诱惑，想要同时学习几种编程语言和软件，把它们作为技术技能写进简历。虽然你可能认为这是一种营销自己的策略，但它往往会适得其反。拥有数据科学、数据分析师和数据工程职位的公司和组织更有可能要求应聘者具备一种或两种或最多三种编程语言和软件的坚实背景。很少有职位要求你同时精通Python, R, SQL, C, c ， c#， Matlab, Java, Ruby。相反，你应该研究一下你更可能在某个特定行业或公司使用的编程语言和软件;掌握你的编程和分析技能，并成为真正的专家。你将认识到，所有编程语言之间共享一个公共逻辑和类似的函数，在此之后，从一种语言到另一种语言的转换只需要学习一种不同的语法，而不需要学习它背后的整个逻辑。 没有在代码上写注释 尽管这听起来很明显，而且是一个无关紧要的任务，但它代表了一种很好的策略，可以跟踪每一行或每一块代码执行的操作，以便返回到暂停的项目。在最初的代码编写过程中，程序员对项目的目的和目标有了清晰而清晰的认识;他们知道自己想要编写的程序背后的逻辑步骤和追求的结果。然而，由于多种原因(经济约束、信息缺失、优先级的改变)，所有的项目都很容易暂停，这将迫使程序员切换到不同的任务，而让先前的任务保持不变。一个中断的项目需要的时间越长，就越不容易记住它的位置和缺失的点。这里是注释发挥作用的地方。试着在你认为有必要的地方使用它们;记住要足够清晰，并记住它们应该允许代码程序员和执行者理解代码背后的逻辑步骤。 在代码编写过程中不要求反馈 在你的经理要求你做什么，他/她希望你做什么，客户要求什么，和你实际做什么之间总是有很大的差距。当你在开发一个程序或新代码时，试着把它分成几个阶段，并在进入下一个阶段之前征求反馈。在每个阶段结束后得到反馈，这将让你知道你是否正确，或者是否需要根据客户的要求进行更改。这并不意味着你无法理解其他人的要求，而是将其视为利益相关者之间的想法和期望的统一。如果在偏离正轨的情况下，你收到反馈的频率越高，你需要进行的修改就越少。请记住，持续的沟通对于每一个项目的成功实施都是至关重要的。 没有测试你当前的知识 你可能已经看了很多逐步编程教程。你可能也读过许多数据科学书籍和编程书。你可能已经完成了许多编程训练营的练习。下一步是什么?测试你目前的知识。这种训练营和课程的真正价值不在于证书本身，而在于你学到的知识，并能成功地应用于解决某个问题。老实说，每个人都可以通过参加在线课程来获得证书，只要跳过大部分的课程就可以了;公司和组织都非常清楚这一点。尝试把自己推向新的极限，在网上寻找编程挑战，尝试头脑风暴，在没有太多帮助资源的情况下编写代码。这并不意味着你在实际工作中不会用到它们，但它会让你感觉更舒服，更安全，更少依赖它们。 没有充分利用优缺点 在某种程度上，你可能会觉得使用一种特定的编程语言和软件是很舒服的，而你可能会发现学习一种新的语言和软件是没有用的。我曾多次听到数据分析师争论哪种编程语言在能力、可用库和包、在线资源和流行程度方面是最好的。但是，你必须足够谦虚，认识到总有从另一种语言、库、包或软件中学习新东西的空间。每种编程语言和软件都有其优点和缺点，但是我们的目标是充分利用它们，并具有足够的灵活性，以确定最适合用于特定任务以解决特定问题的语言和软件。 假设你什么都知道 相信我，没有人什么都知道。数据科学领域非常广泛，每天都要学习新东西。库、包、函数、方法和算法的总数非常多。永远保持好奇，保持谦虚，如果你认为你知道的很多，你实际知道的就很少。 原文链接： https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/103252444
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  • 回答了问题 2020-01-15

    硬核 | 程序员接私活常用平台汇总

    01. 前言 关于程序员接私活，社会各界说法不一。按照作者的观点来说如果你确实急用钱，价格又合适，那就去做。如果不怎么缺钱，那就接私活之前要好好考虑。私活的钱不好挣是一个方面，更重要的是如果你把做私活的时间花在提升自己上，产生的价值就要大得多。等你提升了自己，提升了固定薪水，远比拿的这点私活的钱划算。千万不要“捡了芝麻丢了西瓜”。 如果你主业上遇到了瓶颈，平时的时间比较充分，想有一些额外的收入，同时为了保持技术的熟练度，这种情况下，是可以考虑接一些私活的。对于那种投入时间巨大，回报很可怜的项目，千万不要接。 下面介绍一些常用的平台可以接私活。 02. 程序员客栈 程序员客栈中国非常领先的自由工作平台，为中高端程序员、产品经理和设计师等等互联网相关人员提供稳定的线上工作机会，包括自由工作、远程工作和兼职工作，还支持按需雇佣，工作模式非常多，感兴趣的推荐大家尝试一下。虽然名称叫程序员客栈，但是除了程序员，像产品经理，设计师等等互联网相关人员，都能在上面找到适合自己的项目。感兴趣的可以体验一下。 程序员客栈官网：https://www.proginn.com/ 03. 码市 码市是 Coding 推出的互联网软件外包服务平台,意在连接需求方与广大开发者。让项目的需求方快速的找到合适的开发者,完成项目开发工作。 码市官方网站：https://codemart.com/ 04. 猪八戒网 猪八戒网创建于2006年，是服务中小微企业的人才共享平台。开创式地为人才与雇主搭建起双边市场，通过线上线下资源整合与大数据服务，实现人才与雇主精准无缝对接。找兼职的地方，主要是入门级项目，不适合专业程序员，只适合新手。 猪八戒官网：https://luoyang.zbj.com/ 05. 开源众包 开源众包–专业的软件众包平台,350万+ 优质开发者为您提供网站、APP、微信/小程序、企业应用等软件开发服务,有效降低企业 IT 软件开发成本、解决技术资源不足等问题。 开源中国的众包平台，主要是以众包为主。 开源众包官网：https://zb.oschina.net/ 06. 智城外包网 智城外包网，聚合全国软件团队资源，官方认证，1小时响应，零交易佣金，托管安全保障。十年口碑运营，万家靠谱团队。免费比价，免费一站式外包项目管理工具。平台汇集软件咨询专家，软件技术专家，软件开发专家，软件开发公司，软件外包公司，软件外派公司。在线竞标模式，让IT外包项目和短期IT招聘、人力派遣需求可以获得高性价比的候选。海量资源池包括：网站设计、网站开发、手机应用开发、移动应用开发、安卓应用开发、苹果应用开发、微信应用开发、Java技术、C＃技术、Web前端开发、IT人力外包、IT人力外派、IT人力短期招聘、技术合伙人、通用软件开发，SaaS软件实施，软件运维等服务门类。 网官方网站：http://www.taskcity.com/ 07. 实现网 北京实现与爱科技有限公司是一个互联网工程师兼职平台。解决创业公司招人难、成本高的问题。 创业公司通过实现网可以快速预约知名互联网企业的工程师、设计师到自己的团队工作。上午预约工程师，最快晚上即可到班兼职。 互联网工程师可以在实现网注册成为技术顾问，利用业余时间助力创业公司，并且获得以时薪为单位的报酬。 目前已有9000+工程师或设计师可在线预约和支付，支付后工程师会到团队里坐班沟通，快速推进创业者的产品开发进度。 实现网为企业提供BAT等名企背景的、靠谱的开发设计兼职人才和自由职业者，满足企业项目外包、驻场开发、远程兼职、技术咨询等短期人力需求。已服务2000多家企业，包括好未来、方正、人人贷、秒拍等知名企业。 官方网站：https://shixian.com/ 08. 猿急送 猿急送，一个高级技术共享平台，这里汇聚知名互联网公司的技术、设计、产品大牛，通过实际坐班、远程等方式，一对一为创业公司解决问题，提高创业效率。 猿急送为您提供兼职程序员，兼职工程师信息，猿急送是一个高级技术共享平台，是优质的程序员兼职网站，这里汇聚BAT等知名互联网公司的技术开发、产品、设计大牛，通过实际坐班等方式，一对一为创业公司解决程序员、工程师等开发、产品设计人力问题。 官方网站：https://www.yuanjisong.com/ 09. 人人开发 人人开发基于可视化快速开发平台 - 捷得（Joget）/捷得云（Joget Cloud）（PaaS），集众多开发者资源，为企业提供企业管理软件服务。应用市场提供应用产品、插件的在线试用和销售，服务市场以威客众包模式提供管理软件定制开发服务，各类企业级应用开发服务，例如：协同OA产品，ERP，CRM，人事管理，项目管理，资产管理，设备管理等。 官方网站：http://rrkf.com/ 10. 开发邦 公司位于北京中关村科技园区核心区海淀园，成立于2010年，专注于为客户提供互联网软件技术开发与咨询服务，致力于利用互联网软件技术为客户提高效率、降低成本、提升效能、优化管理。 团队核心成员均具有十年以上软件互联网技术开发经验，毕业于工科名校。至今，已成功执行近百个项目，涵盖管理软件、互联网系统、移动APP、前端互动开发等。 先后为华为公司、商汤科技、工信部中国软件评测中心、神州数码、深鉴科技、中软集团、中国万网、中石油吐哈气举中心、华北电力大学、中科院科技政策与管理研究所、浪潮集团、ADI、世界五百强伊顿中国、北京外国语大学、51talk、勤邦生物、安龙基因等知名企业及机构提供过互联网软件技术开发与技术咨询服务。 开发邦致力于成为企业业务互联网软件服务与咨询的定制方案提供商。 官方网站：https://www.kaifabang.com/ 11. 电鸭社区 电鸭社区旨在帮助更多人走上「只工作，不上班」的自由工作之路，我们是一个「分布式组织」，通过分享及行动带来积极的影响，相信点滴的力量能改变潮水的方向。 官方网站：https://eleduck.com/ 12. 快码 深圳快码科技成立于2014年11月，是一家创新型的互联网公司，致力于通过创新的开发方式，为软件技术开发行业带来改变，提供更快速、更高性价比的软件定制服务。 “快码”的意思是“快速编写代码”。公司采用“专属项目经理 + 自有开发团队 + 平台程序员”的创新开发方式，严格按照互联网公司的标准来管理开发团队，确保每个项目都有充足的人员投入，确保项目的进度和开发质量。2015年，我们和全球最大的手游、APP云测试平台Testin达成战略合作协议，并获得Testin数百万的战略投资。 目前平台已注册的开发者达到3万多人，涵盖各种开发语言与类型，可以提供开发的项目有iOS APP、安卓APP、微信公众号、PC网站、手机网站、微信小程序、桌面软件、智能硬件APP等。上线以来，我们已经完成了数千项目&任务的开发。 创业灵感来自于快码团队的从业经验。在近十年的互联网技术经历中，对由于创业公司、外包公司人员不稳定，招聘困难、人手有限等问题而导致现有团队开发任务过重，开发进度缓慢等问题有着切身之痛，将在P2P旅游行业2年多的共享经济经验，和自身最熟悉的“软件开发”结合，创立了“快码”。 快码将立足于代码开发，深耕行业，面向未来，通过持续的产品创新，为广大项目方、开发者提供专业的服务，为软件技术开发行业带来改变。 快码是一个创新的软件开发平台。项目方可以更省钱、高效地完成项目的开发；开发者可以充分利用闲置时间，实现更高的商业价值！ 官方网站：https://www.kuai.ma/ 13. 英选 英选，可信赖的软件外包服务。用优秀的人，做漂亮的产品，写干净的代码。平台以定制开发外包服务为主，也是外包项目平台。 官方网站：https://www.yingxuan.io/ 14. Upwork Upwork 是全球最大的、最优秀的、最规范的综合类人力外包服务平台，由著名的 Elance 和 oDesk 合并。这里聚集 900 万来自全球各地的自由工作者，你肯定可以在找到适合你的职位。 官方网站：https://www.upwork.com/ 15. Freelancer Freelancer 的工作类型覆盖了很多不同的领域，由程序开发到市场营销、广告、会计、法务等一系列的可以远程的工作。 官方网站：https://www.freelance.com/ 16. Dribbble Dribbble 不只是全球最受欢迎的设计师社区，同样是设计师寻找远程工作的好出处。自从被 Tiny 收购后，Dribbble 的招聘属性正在慢慢增强，试着持续 PO 出自己的好作品，等待你的伯乐，同样你可以关注 Jobs 页面，给心仪的 Team 提交简历。 官方网站：https://dribbble.com/jobs 17. Remoteok Remoteok 不仅提供最初的兼职类远程工作，还有全职类，签署合同类和实习类的工作。网站创始人 Pieter Levels 本身就是一名数字游民，他同样是 Nomadlist 的创始人。 官方网站：https://remoteok.io/ 18. Toptal Toptal 是一个高端一些的自由职业者平台，适合比较有经验和工作尽力的远程工作者。它将企业与全球的软件工程师，设计师和业务顾问联系起来。 官方网站：https://www.toptal.com/ 19. AngelList AngelList 主要是服务于初创公司和天使投资人的平台，这里还有初创公司提供的远程工作的机会，如果对远程加入初创公司感兴趣的，可以尝试一下。 官方网站：https://angel.co/remote 20. Topcoder Topcoder 通过算法比赛吸引世界顶级的程序员，他会将一下大型项目分割成很多小模块，通过竞赛的模式交给用户来做，优胜者可以拿到制定模块的奖金。 官方网站：https://www.topcoder.com/
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  • 回答了问题 2020-01-15

    赶紧收藏 | 在线就能用的 SQL 练习平台有哪些？

    大家好，我是 Rocky0429，一个最近正在学习 SQL 的蒟蒻… 在看完了某 《xxx 必知必会》以后，我觉得我膨胀了，立马某度 “xxx SQL 面试 100 题”、”SQL 岗位 xxx 个面试题“，准备大展手脚… 几天过去了，我有点懵逼，我发现身为蒟蒻的我不知道我写的 SQL 是不是丝滑，这种练习让我产生了一种没有丝毫提升的迷茫，问题是还得自己建个表，想想数据集，真的是太麻烦了。我，有点郁闷… 如果，有能在线练习的地方就好了… 如果，题目有层次就更好了… 苦心人天不负，卧薪尝胆，三千越甲可吞吴，经过我不懈的努力和本着不要脸的搜索精神，终于找到了…古人诚不我欺！ 那一刻我泪流满面，经过激烈的脑腔共鸣，我决定把这些丝滑的网站公之于众，来吧，继续赞美我吧！ 0x00 SQLZOO 网址：https://sqlzoo.net/ 是SQLZOO包括了 SQL 学习的教程和参考资料，支持 SQL Sever、Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL等多个 SQL 搜索引擎，现在支持英德日中四国语言，不过中文是繁体的，看起来别别扭扭，建议还是用英文来看，就算英语不好，翻译大法好… 遇到不会的题，祭出 Google 大法，看看别人的一些高质量的回答，然后赶紧自己再试一下，就算自己做对了，也看看和别人的想法差距在哪，这样自己的提升才快。 0x01 SQLBolt 网址：https://sqlbolt.com/ SQLBolt 是一个适合小白学习 SQL 的网站，这里由浅及深的介绍了 SQL 的知识，每一个章节是一组相关的 SQL 知识点，且配备着相应的练习。 这个特别适合学完某个知识点之后，立马想检验自己学习情况的同学。对一些同学来说，唯一难受的可能网站是英文的，这个不慌，接着往下看，有惊喜。 0x02 XUESQL 网址：http://xuesql.cn/ 在 0x01 中因为英文而感觉不适的可以看这个，相当于 SQLBolt 的中文版，包含手册、在线练习，还有一点好的是，XUESQL 还有自己讲解 SQL 的视频可以食用。 0x03 SQL Fiddle 网址：http://sqlfiddle.com/ SQL Fiddle 支持 MySQL、SQL Server、SQLite 等主流的 SQL 引擎，在这里可以选择练习的数据库以及版本号。 0x04 leetcode 英文网址：https://leetcode.com/ 中文网址：https://leetcode-cn.com/ 一般大家看到 leetcode 第一印象是刷算法题的，其实 leetcode 上也有关于 SQL 的题目，而且可以在线测评，和评测算法题一样，也会让你很直观的看到自己所写的 SQL 的运行速度等，同样可以去借鉴别人优化好的 SQL，与自己的对比，将好的用法学会，这样的提升是很快的。 0x05 写在之后 当然类似的这种 SQL 在线练习的网站有很多，我只介绍了其中的一些有代表性的，关于更多类似的网站，欢迎大家和我交流。 作者Info： 【作者】：Rocky0429 【原创公众号】：Python空间。 【简介】：CSDN 博客专家， 985 计算机在读研究生，ACM 退役狗 & 亚洲区域赛银奖划水选手。这是一个坚持原创的技术公众号，专注Python 编程，每天坚持推送各种 Python 基础/进阶文章，数据分析，爬虫实战，数据结构与算法，不定期分享各类资源。
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  • 回答了问题 2020-01-15

    数据告诉你：哪个行业最难逃35岁危机？

    转自DT财经 ，作者陷入焦虑的DT君 前两周播出的《明星大侦探—MGQ时尚风云》中，节目组设计了一个与中年危机相关的案件： 撒贝宁在这期节目中饰演一位40岁“上有老，下有狗”的杂志社时装编辑，虽然月入12w，但是每个月刨去房贷、车贷、儿子补习班费用、父母医疗保健费用以及各种家庭开支后，只能剩下1块钱。被主编无理辞退后，他由于年龄过大而迟迟找不到新工作，在家庭经济重担的支配下，对老板心生杀机…… 节目中的设定确实有些夸张，但剧本却是来源于真实生活的情绪。2019年“太南了”的一系列感叹中，充满了中年职场人的辛酸与苦涩。 微博上#35岁以上职场人去了哪儿#、#35岁定律#等话题屡屡冲上热搜，随便就能收获近亿的阅读量，知乎、朋友圈、头条……到处充斥着怎么应对35岁危机的回答和文章，“35岁危机”俨然已经成为一个大家公认的专有名词。 （图片说明：百度百科收录的“35岁危机”词条） 这让还未到35岁的小编，内心多少有些焦虑：35岁的职场人就业真有这么难吗？他们都面临着怎样的中年危机？难道除了卖保险，真的就无处可去了吗？ DT财经联合智联招聘共同做了个小研究，通过招聘方与应聘者的数据，来看看35岁职场人真实的生存情况。 35岁真的很难吗？ 首先，我们想知道，35岁真的面临一个更残酷的世界吗？ 从人口结构的大盘面粗略判断，当代中年所面临的竞争，其实并不如他们的前辈或后辈那样激烈。 根据2010年国家第六次人口普查数据，到2019年我国34-43岁的中年人口数量为1.98亿，而44-53岁人口数量为2.42亿，24-33岁人口数量为2.27亿。 也就是说，不管是曾经的，还是未来的中年人，都比现在叫嚷着中年危机的劳动力数量旺盛不少，而他们所面临的，可并不是高速发展的黄金十年。 既然如此，为什么35岁危机的话题一直不绝于耳呢？ 招聘方对岗位需求的描述，一定程度上能反映出职场的变幻风向。 从招聘需求来看，2019年第三季度所有的招聘岗位中，只有5%明确要求求职者的年龄低于35岁。 这个看起来并不高的比例，可能并不能完全说明市场的真实需求情况，毕竟从大家的日常吐槽和我们的小范围调研来看，许多公司对年龄的苛刻要求很多时候秉持着只干不说的原则，并不会明晃晃地写在岗位简介里。 但我们注意到一个变化趋势，明确要求求职者35岁以下的岗位比例，与两年前相比上涨了2个百分点，涨幅其实挺大的（60%）。这事实上表明，35岁职场人面临的境遇，确实是比两年前更难了些。 以这5%要求35岁以下的招聘职位作为研究样本，我们大致研究了下不同地方对中年职场人的友好度。 在各类企业中，要求35岁以下的职位比例最高的是国企，而民营公司在岗位要求中对35岁的求职者其实相对温和。 而从公司规模来看，规模越大的公司，要求35岁以下的职位比例就越高。10000人以上的超大公司在2017年就已超过6%；500-999人肩部大公司在两年前的比例还仅有2.1%，但两年间提高了近4个百分点至6%。 哪些行业更看重35岁的年龄线？ 要求35岁以下的职位比例越来越高，其实与就业大环境和新兴行业的发展有关。 Linda在一家大数据创业公司做HR，她告诉小编：“这两年在招人的时候确实会优先选择35岁以下，甚至是30岁以下的年轻人，尤其是18年的裁员潮过后，大家其实都不好过。一般达到35岁的职场人在公司都担任比较重要的职务，而我们大数据属于新兴行业，公司的业务变化很快，在探索阶段并不需要那么多指挥官，我们更需要富有创造力、行动力强听指挥的战士。” Linda的话意味着，是否能在35岁前找到一家托付终身的企业至关重要。 可是，在35岁就找到能够让自己奋斗一生的公司，就和20岁就找到长相厮守的老伴一样不靠谱。这时候，选对行业很关键。 小编整理了2019年招聘需求中要求35岁以下职位比例最高和最低的行业。 我们发现，在众多行业中，银行、外包服务、中介服务、保险和通信行业对年龄的限制最大。也就是说，这些行业中有相对更多的岗位只需要年轻力壮的劳动力。 但也有计算机行业、检验检测、IT服务、学术科研和教育培训等行业，在招聘需求中对35岁以上的职场人相对比较宽容。 如果看一下这些行业给大家的固有印象，我们可以认为，在招聘中更看重35岁年龄线的行业，多属于大家印象中的传统行业；而在要求35岁以下职位比例最低的队伍中，新兴行业的比例会更高些。 从岗位来看，商超、保健、银行、房地产、社区等技术门槛较低的基础类岗位，在招聘中要求35岁以下的职位比例最高。 总结下来就是，工作内容更简单或对知识性技能要求更低的岗位，会更偏爱年轻人，毕竟人到中年，精力和体力都无法和年轻人相比。对于用人单位来说，与其去招一个成本更高的中年员工，不如多招几个应届大学生，年轻力壮，生产力更强。 而要求35岁以下职位比例最低的10个岗位中，IT、软件、硬件开发、IT管理、互联网产品、IT运维等互联网/技术岗位占去了大半，这都是对专业技术、创新性要求更高的行业岗位。至少从招聘需求来看，他们并不会太多强调年龄。 显然，这与我们的日常感受并不一致。 35岁话题中最常被吐槽的，恰好是这些不那么强调年龄的岗位从业者，而那些在招聘需求中有更多年龄限制的岗位，存在感并不太强。 这到底是为啥？ 为什么35岁的你觉得“太南了” 我们需要明确的是，一个行业或岗位对年龄的限制少，并不意味着中年的求职者就会获得青睐。 35岁求职者的优势在于有更多经验与技能积累，而劣势在于体力和精力不够充沛，只有在更需要经验而非体力的岗位，中年职场人才会有更强的竞争力。 即使我们默认那些并没有对35岁划线的岗位都不需要干体力活，也并不意味着在这些岗位上，经验、积累和阅历就会有比较大的增值效果——如果年龄buff不能增效，用人单位自然会聘请更年轻、薪资要求更低的求职者。 所以，关键点在于，中年职场人是否进入了自己具备优势的行业。 根据智联招聘2019年第三季度的数据，互联网、房地产、教育培训、专业服务、计算机软件等行业，挤下了最多的35岁及以上求职者，而行政/后勤、销售业务、财务/审计/税务、人力资源和软件/互联网开发/系统集成等则是他们投递最多的职位。 我们计算了各个行业和岗位中简历投递数量与最终录用数量的比值，命名为竞争指数，以此来衡量应聘竞争的激烈程度。 我们发现，互联网、房地产、计算机软件、IT服务的行业竞争都格外激烈，而从职位来看，软件/互联网开发/系统集成的竞争指数更是一骑绝尘，97个人参与摸奖，只有1个人能获得offer，另外财务/审计/税务、人力资源、行政等职位的竞争指数也挺高。 这就意味着，上述岗位中，中年职场人不仅要和同龄人竞争，还要和年轻人竞争。 那么，在这些岗位中，中年职场人能获得年龄加成从而脱颖而出吗？ 我们统计了各个职位要求工作经验10年以上的岗位数量，数量排名越靠前，则意味着这个职位对经验和阅历的需求度就更高，中年职场人也就相对更有优势。 从结果来看，要求工作经验10年以上岗位数量最多的职位主要可以分为两类，一类是管理向的，包括占比最多的高级管理，以及销售管理、生产管理、项目管理、质量管理等各类管理岗；一类是专业向的，包括土木建筑、财务审计、医院医疗、机械设计等等。 前面提到的竞争激烈的财务/审计/税务、人力资源和房地产相关职位，对工作经验的需求度都排在前列，中年职场人在这些赛道上握着更多本钱。 但相信你也注意到了，挤满了35岁以上求职者的互联网/IT/技术相关职位中，对于工作经验的需求度并没有那么高。虽然这是个典型的高薪赛道，但年龄并不会给中年求职者带来加成效果，如果薪资要求还比较高，实在很难竞争得过除了经验、什么都有的年轻人。 我们总结上述分析，被35岁危机困扰的核心问题可能在于，“理想”的薪资和岗位期望与“现实”竞争力存在分歧，而互联网、IT服务、计算机软件等行业的分歧更为严重。 38岁的陈斌曾经在一家互联网公司做新媒体运营，现在和朋友经营一家外贸公司，他也认同有些中年求职者理想与现实不匹配的问题：“见识过各行各业形形色色的中年求职者，他们对薪资的要求都很高，但被问到有什么核心竞争力的时候，又讲不出个所以然，对自己的未来也没有什么明确的规划。” 同样经历过35岁的他，认为并不存在什么35岁危机，没有能力每个年龄段其实都有危机：“足球运动员到了30岁一般都要大幅降薪，我觉得35岁的普通职场人应该要接受这个事实。你不接受，社会的毒打会让你清醒的。勿骄勿躁，努力提升自己，同时做好期望管理，少听媒体瞎bb。” 这话说得挺残酷，但从“35岁危机”中脱困的最好办法，确实是找到问题根本那个“理想”与“现实”的差距，实实在在地缩短它。 当然，对于已经有了家庭羁绊、要努力维持生活品质的中年人，这又是另外一个要不断感叹“太南了”的过程。 写到这里，我们突然想用《黄金时代》里的一段话作为结尾： “那一天我二十一岁，在我一生的黄金时代。我有好多奢望。我想爱，想吃，还想在一瞬间变成天上半明半暗的云。后来我才知道，生活就是个缓慢受锤的过程，人一天天老下去，奢望也一天天消失，最后变得像挨了锤的牛一样。可是我过二十一岁生日时没有预见到这一点。我觉得自己会永远生猛下去，什么也锤不了我。” （应受访者要求，Linda、陈斌为化名）
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