高德（应用开发）前端技术的发展按照时间线来看，大致可以分为 4 个阶段：
- 2015 年 ，业务上大量拉新的诉求，活动需求暴增，应用前端开始登上高德技术大舞台。
- 2016 年 - 2017 年，业务高速发展，对于效率以及双端一致性的诉求，带来了前端发展的契机，动态化技术开始落地。
- 2017 年 - 2019 年，动态化在高德全面落地，前端开发的角色越来越重要，业务半径不断延展。
- 2019 年 - 至今，这是目前的发展阶段，更加关注支撑的稳定性和延展性，让业务更好的活在未来。
一言蔽之就是“顺势而为，乘风破浪”。
2015 年：小荷才露尖尖角
2014 年底，高德地图提出专注用户需求，专注做地图导航产品和导航产品的技术研发，未来三年无商业化目标的新战略。没有了商业化的压力，一心专注产品和用户体验的高德地图，技术就此踏上了高速发展的轨道。
运营活动开发需求暴增，“工程、效率”解题
围绕促进日活和留存的战略， 大量运营活动的开发需求应运而生，这个阶段的活动特点是“短平快”，开发周期短，一周内交付验证，活动时效期过后即可下线，完全不需要维护。对于代码的可维护性、技术上的创新要求不高，目标是快速响应热点事件，完成活动开发。这种模式给当时人员稀少的前端团队带来了非常大的考验，因为很多运营活动搭建需要在前端完成。而此时的前端团队在技术沉淀上较为薄弱，重复劳动明显。基于此，我们首先要完成的是效率上的提升，主要工作包括：
- 组件化：和运营同学一起规范、建设活动常用组件。
- 模版化：拼图，通过模版化解决简单页面的搭建问题。
- 流程化：CLI 加速工作流。
正是在基础能力上的耕耘，在之后多个热点事件时，我们才能游刃有余，在短时间内完成业务开发、上线。
十一全民出行节，“性能、体验”沉淀
时间回到 2015 年 10 月 1 日，为了配合“十一全民出行节”，第一个大型运营活动“十一挖宝”就此诞生，也拉开了每年出行高峰必有大型活动的序幕。我们通过开发更加简单、有趣的交互设计提升用户的游戏体验，强烈的社交属性例如 PK，排行榜等促进用户之间传播。
这一年的活动在公司内外进行了大范围的运营推广，“寻宝嘉年华，十六台 Smart 汽车送不停”，“斗鱼主播全场直播挖宝” 小伙伴们应该还有印象， 当时直播间非常火热，我们却战战兢兢，如履薄冰，特别担心直播时出现卡顿、白屏等问题，把火热的“全网挖宝”变成全网大型吐槽节目，运气比较好，我们担心的事情没有发生。
尽管如此，后背发凉的回忆使我们意识到，技术上如何完善复杂游戏的性能体验必将成为日后的课题，基于此我们又完成了基础技术（体验、性能）能力上的沉淀，包括：音频语音交互解决方案，大型游戏性能的最佳实践。
到 2015 年底整个前端团队初具雏形，团队开始建立规范化，标准化，体系化的思维，在技术上也积攒了不少家底。为了应对可预见的考验，前端团队也招入了很多有能力的新人。正是这些人才，使我们在接下来的多线作战中游刃有余。
2016 年 - 2017 年：忽如一夜春风来
随着高德地图业务沿着扩品类、在垂直品类做精做细，景区、酒店、银行商铺、充电桩等个性化定制需求凸显，对前端展现提出了更高的要求，对“快速应变”要求也越来越高，这段时间主要面临以下痛点：
- 业务要求快速发版试错。
- 研发资源越来越无法满足业务的快速增长。
契机，高德动态化技术诞生
这些问题也在不断地督促我们去反思，到底有没有一种架构既能象 H5 一样快速的开发、发布又能保持原生 Native 的体验？实际上，在 2015 年，我们就开始做动态化了，那时候业内有 React Native， 团队做了技术调研，发现不能完全满足业务上的需要，尤其是性能方面，因此我们决定自研一套动态化技术。在项目伊始就有一些难点摆在我们面前：
- 布局怎么做？RN 的 yoga、iOS 的绝对布局还是 Android 的 RelativeLayout？
- Runtime framework 放在哪里？C++ 、JS 谁来承载?
- 模块化的机制是什么样的？Node Require、Webpack Require?
- 通信、动画怎么做等诸多问题需要我们探索，抉择。
经过团队内部多次思想上的碰撞、激烈的讨论， 最终确定以下核心设计思想。
核心
核心处理尽量下沉动态化引擎层，双端尽量做薄，动态化引擎（C++）以 Webkit、Node 为参考，即可以通过 HTML、CSS、JavaScript 编写原生应用，又可以像 Nodejs 一样使用文件操作等与原生应用的交互能力。这样的设计在上层对接前端生态时更加灵活，在处理复杂、频繁交互的大型页面时也会有更好的性能。
优化
除常规动画外，还设计了关联动画解决高频联动动画，关联动画本质上并非是一种播放类型的动效，是基于观察者模式设计的，被观察者的属性变化会影响观察者的属性变化，它将关联关系提前绑定好，一次性由 JS 线程传递给 UI 线程，这样能够很好的保证交互性能。
在方案明确后，整个团队也投入到能力建设中来，尽管每周都在发现问题、解决问题中艰难前行，但大家仍然乐此不疲，对于这种打怪升级的过程乐在其中。在基础能力、辅助工具齐备的背景下，我们开始着手动态化业务的落地实践，最终我们选择了 POI 业务。POI 即（Point ofInterest）兴趣点，如学校、酒店、饭店、加油站、超市等，高德地图上有数千万的 POI。
起航，动态化技术落地 POI
首先看一看 POI 业务的特点：
- UI 复杂，多品类，多种多样的展现形式。
- 与地图有存在交互。
- 性能要求高，长列表，数据量大。
- 富交互，大量手势交互，关联动画。
多人协作开发问题
为了快速验证能力，项目的排期非常紧张，为此前端同学 All in，业务上看尽管 POI 只有一个页面，但是却有多个行业，而行业是由多个模块拼接而成，每个模块在不同行业展现形式也不尽相同，如何解决协作问题就成为项目成败的关键之一。
为此我们完成了 Framework 框架开发，可以用 JSX 语法实现基本组件化，在组件这个级别进行 CURD 解决了模块化开发的问题
调试问题
在项目之初我们并不存在完备的调试方式，甚至可以说不存在调试能力，只是通过 print 将 log 输出到手机端展现。这在开发 POI 时遇到了极大的问题，业务场景复杂大量实时日志无法查看，导致效率极低。
为此我们完成了 websdk，mock 能力，在浏览器端完成了 POI 页面的预览，调试。
尽管 POI 落地过程中，遇到了各种各样的问题，但结果是美好的，动态化技术也经受住了业务的考验，新的 POI 不仅完全覆盖了之前 H5 的功能，在手势动画、List 展现上还体现了更加卓越的交互体验和性能。伴随着业务上线，基建一期也基本完成，这个阶段以满足业务为中心，主要围绕支撑能力的设计和基本的开发体验。
POI 的圆满落地也标志着前端技术有能力在高德地图中承担更复杂、更核心、更大的业务场景，前端开发也即将迎来春天。
2017 年 - 2019 年：千树万树梨花开
POI 业务上的成功落地，标志着动态化技术解决方案趋于稳定，可以应对各种各样的复杂业务，随之而来的是大量业务的考验。随着动态化技术应用的深入、主要业务模块的全面接入，支撑能力不完善、动态化技术开发人员缺乏导致改造压力越来越大。
团队壮大，“小前端”到 “大前端”
人员的问题主要从内外两方面解决，外部启动招聘，大量吸纳有相关背景的前端同学。内部 Native 同学加强技术培训，转向动态化技术开发也正式提上日程。
不少同学一定有这样的经历，如果让其去调研一门新的技术大家一定非常乐意，充满干劲，对未知领域的探索，求知渴望是研发的共同点。不过如果让其持续朝着这门技术发展就会有非常多的疑虑。
通过培训等方式，解决大家对于技术不确定性和前景的担忧，大量同学开始转向动态化技术，到 2019 年初整个动态化“大前端”团队得到快速增加。
基建完善，“研发闭环，逐个突破”
- 通过 IDE 将开发、调试能力打通。
- 通过工程平台进行发布、回滚、更新、监控、分析操作。
业务增长，“横跨 5 大业务线，高德核心业务全覆盖”
富有战斗力的团队、渐渐完善的基建使业务从小步慢走到大步快跑，从用户的核心诉求我在哪（主图，定位），我去哪（搜索，POI），怎么去（规划，导航） 到用户的延伸诉求怎么去（打车） 怎么玩（景区）高德 5 大业务线 60 多个模块全面接入动态化技术。
这个阶段动态化业务发展迅猛，“前端团队”不断壮大，由“小前端”转变为“大前端”，基建方面也是围绕业务全面展开，不断完善。有了稳定的开发环境， 2017 年 - 2018 年，不到 2 年的时间我们完成代码量从 3W 到 60W，模块数量从 1 到 60+，开发人员井喷式增长。业务发版频次渐渐加快、加密，从单月版→快迭双周版。
2019 年 - 至今：九层之台，起于垒土
面对着越来越复杂的业务，仍有不少细节问题需要进一步解决, 如何更好的为业务赋能再次成为重点，阿里前端大咖玉伯之前的分享中有句话给我们印象颇深：
愿等花开，坚持长期主义，要快，但不能急。
回到自身来说，前面几年都是保证业务赢在当下， 支撑上都是大刀阔斧快速建设，完成 0 到 1 的过程。接下来应该帮助业务更好的活在未来，在当前基础能力具备的情况下，需要闭关审视自身，从功能的完整性，延展性等方面做到精细化。
未来，我们也将从研发生态、工程中台、智能化 3 大方向上以精细化、标准化、差异化为基础要求，不断补足能力，逐渐完成中台化、智能化的基础建设工作，围绕 IDE 打造更好的一站式场景化开发体验。
五化基建方针
- 精细化：切中痛点，系统解题。
- 标准化：集团生态、业界标准。
- 差异化：在标准化的基础上，提供 Amap 能力扩展。
- 智能化：低代码，物料复用，UI 自动生成。
- 中台化：前台通用能力下沉到中台，不再局限高德。
技术大图
接下来的重点方向
- 工具链路稳定性、延展性持续优化。
- 平台能力中台化。
- 全链路监控：快速分析、定位问题。
- 物料：缩短开发到资源路径，沉淀更多基础能力。
- 智能化：低代码、零代码。
以上是 5 年来高德地图前端技术的发展历程，过程中有失有得，我们还在路上，未来会更加努力，让出行更美好。
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