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擅长的技术

  • Java
  • Python
  • 前端开发
  • 数据库
获得更多能力
通用技术能力：
  • Java
    初级

    能力说明：

    了解变量作用域、Java类的结构，能够创建带main方法可执行的java应用，从命令行运行java程序；能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。

    获取记录：

云产品技术能力：

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

详细说明
暂无更多信息

2020年08月

  • 08.19 09:58:25
    发表了文章 2020-08-19 09:58:25

    前端如何正确使用中间件？

    中间件可以算是一种前端中常用的”设计模式“了，有的时候甚至可以说，整个应用的架构都是使用中间件为基础搭建的。那么中间件有哪些利弊？什么才是中间件正确的使用姿势？本文将分享作者在实际使用中的一些想法，欢迎同学们共同讨论。
  • 08.18 10:14:17
    发表了文章 2020-08-18 10:14:17

    单元测试，只是测试吗？

    推广单元测试，仅仅达到单测覆盖率是远远不够的，我们还要学习写"易于测试"的代码，以及"好"的测试，这样才能让单测真正发挥作用。本文将分享作者关于单元测试的思考与实践。
  • 08.17 10:51:47
    发表了文章 2020-08-17 10:51:47

    开源 | 如何实现一个iOS AOP框架？

    Aspect使用了OC的消息转发流程，有一定的性能消耗。本文作者使用C++设计语言，并使用libffi进行核心trampoline函数的设计，实现了一个iOS AOP框架——Lokie。相比于业内熟知的Aspects，性能上有了明显的提升。本文将分享Lokie的具体实现思路。
  • 08.14 10:13:13
    发表了文章 2020-08-14 10:13:13

    从架构到源码：一文了解Flutter渲染机制

    Flutter从本质上来讲还是一个UI框架，它解决的是一套代码在多端渲染的问题。在渲染管线的设计上更加精简，加上自建渲染引擎，相比ReactNative、Weex以及WebView等方案，具有更好的性能体验。本文将从架构和源码的角度详细分析Flutter渲染机制的设计与实现。较长，同学们可收藏后再看。
  • 08.13 10:00:02
    发表了文章 2020-08-13 10:00:02

    如何规范你的Git commit？

    commit message应该如何写才更清晰明了？团队开发中有没有遇到过让人头疼的git commit？本文分享在git commit规范建设上的实践，规定了commit message的格式，并通过webhook在提交时进行监控，避免不规范的代码提交。
  • 08.12 11:31:23
    发表了文章 2020-08-12 11:31:23

    快速入门数据结构和算法

    有哪些常见的数据结构？基本操作是什么？常见的排序算法是如何实现的？各有什么优缺点？本文简要分享算法基础、常见的数据结构以及排序算法，给同学们带来一堂数据结构和算法的基础课。
  • 08.11 10:10:21
    发表了文章 2020-08-11 10:10:21

    《Java开发手册》解读：大整数传输为何禁用Long类型?

    最新发布的《Java开发手册（嵩山版）》增加了前后端规约，其中有一条：禁止服务端在超大整数下使用Long类型作为返回。这是为何？在实际开发中可能出现什么问题？本文从IEEE754浮点数标准讲起，详细解析背后的原理，帮助大家彻底理解这个问题，提前避坑。
  • 08.10 10:09:48
    发表了文章 2020-08-10 10:09:48

    阿里研究员：软件测试中的18个难题

    对于软件测试来说，怎么样才算测够了？如何评价测试的有效性？那么多测试用例，以后怎么删？在软件测试中会遇到非常多的问题，阿里研究员郑子颖分享了18个他总结出的难题以及相关看法，希望对同学们有所启发。
  • 08.07 14:48:15
    发表了文章 2020-08-07 14:48:15

    2020年8月编程语言排行榜新鲜出炉 - 编程语言世界的假期

    本月TIOBE指数没有多大变化。编程语言R继续它的高光时刻，并且有望按计划成为2020年年度编程语言。跟随其后的，Go，Swift和SQL在TIOBE索引中不断抢占第10名的争夺战也很有趣。
  • 08.07 11:05:22
    发表了文章 2020-08-07 11:05:22

    公开课 | Linux操作系统实战！大师带你入门

    相信Linux对大家来讲并不陌生，相比于Windows也有其独特优势所在。
  • 08.07 10:36:27
    发表了文章 2020-08-07 10:36:27

    Java 开发必备！ I/O与Netty原理精讲

    I/O技术在系统设计、性能优化、中间件研发中的使用越来越重要，学习和掌握I/O相关技术已经不仅是一个Java攻城狮的加分技能，而是一个必备技能。本文将带你了解BIO/NIO/AIO的发展历程及实现原理，并介绍当前流行框架Netty的基本原理。
  • 08.06 10:17:39
    发表了文章 2020-08-06 10:17:39

    如何落地一个FaaS平台？

    函数即服务（FaaS）作为云计算 2.0 时代重要的发展方向，能够从工程效率、可靠性、性能、成本等方面给开发者带来巨大的价值，尤其是能够极大地提升研发效率。因此，拥抱FaaS成为开发者关心的重要技术领域。阿里文娱技术专家墨洵、研发工程师武升将介绍文娱函数计算平台的设计思想与关键技术难点，并结合业务介绍函数计算的落地实践经验。
  • 08.05 09:54:55
    发表了文章 2020-08-05 09:54:55

    如何保证NFS文件锁的一致性？

    在存储系统中， NFS（Network File System，即网络文件系统）是一个重要的概念，已成为兼容POSIX语义的分布式文件系统的基础。它允许在多个主机之间共享公共文件系统，并提供数据共享的优势，从而最小化所需的存储空间。本文将通过分析NFS文件锁状态视图一致性的原理，帮助大家理解NFS的一致性设计思路。
  • 08.04 10:26:58
    发表了文章 2020-08-04 10:26:58

    孤尽独家解读《Java开发手册》，速来预约！

    清幽现云山，虚静出内功。
  • 08.04 10:13:09
    发表了文章 2020-08-04 10:13:09

    下载 | 新版Java开发手册有哪些亮点？

    在《Java 开发手册（泰山版）》发布之后引发了程序界的广泛讨论，技术和道理都是越辩越明的，相信带给了大家不少的收获。《Java 开发手册（嵩山版）》特别增加了前后端规约，并修复了一些原来存在的一些问题，接下来让我们先品尝一些嵩山版带来的新的滋味吧。
  • 08.03 10:33:00
    发表了文章 2020-08-03 10:33:00

    免费下载 | 阿里巴巴《Java开发手册（嵩山版）》今日重磅发布！

    什么是技术情怀？在孤尽看来，技术情怀就是：热爱、思考、卓越。正是这种情怀，推动着Java文化的进步。清幽现云山，虚静出内功，《Java开发手册（嵩山版）》今天发布，来听孤尽老师讲他的技术情怀，来看嵩山版又更新了哪些新内容吧。

2020年07月

  • 07.31 10:24:59
    发表了文章 2020-07-31 10:24:59

    如何写好代码？

    为了赶进度功能实现怎么快怎么来，只好欠下一堆技术债？业务逻辑复杂，如何处理比较好？相似的功能逻辑要不要copy修改一下复用？代码真的不需要写注释吗？好的代码不管对于个人还是团队来说，都是非常关键重要的，然而要写好代码却是一件非常不容易的事情，需要长期的经验积累和学习。本文作者分享了6个关于写好代码的入门的比较重要的点，希望对同学们有所帮助。
  • 07.30 10:37:45
    发表了文章 2020-07-30 10:37:45

    揭秘！文字识别在高德地图数据生产中的演进

    丰富准确的地图数据大大提升了我们在使用高德地图出行的体验。相比于传统的地图数据采集和制作，高德地图大量采用了图像识别技术来进行数据的自动化生产，而其中场景文字识别技术占据了重要位置。商家招牌上的艺术字、LOGO五花八门，文字背景复杂或被遮挡，拍摄的图像质量差，如此复杂的场景下，如何解决文字识别技术全、准、快的问题？本文分享文字识别技术在高德地图数据生产中的演进与实践，介绍了文字识别自研算法的主要发展历程和框架，以及未来的发展和挑战。
  • 07.29 10:21:37
    发表了文章 2020-07-29 10:21:37

    收藏！一文掌握数据分析知识体系

    什么是数据分析？需要掌握哪些技能？如何进行数据分析？本文全面梳理了数据分析知识体系，从数据分析的定义讲起，详细介绍了分析思维模型和经典分析模型及指标体系。
  • 07.28 10:40:42
    发表了文章 2020-07-28 10:40:42

    领域驱动设计详解：是什么、为什么、怎么做？

    什么是领域驱动设计？传统分层架构在实际开发中存在哪些问题？业务开发人员如何设计并搭建自己的领域模型？阿里文娱技术专家战獒将为大家一一解答，并分享文娱在领域驱动设计上的实践。
  • 07.24 10:01:53
    发表了文章 2020-07-24 10:01:53

    一文总结：分布式一致性技术是如何演进的？

    分布式一致性（Consensus）作为分布式系统的基石，一直都是计算机系统领域的热点。近年来随着分布式系统的规模越来越大，对可用性和一致性的要求越来越高，分布式一致性的应用也越来越广泛。纵观分布式一致性在工业界的应用，从最开始的鼻祖Paxos的一统天下，到横空出世的Raft的流行，再到如今Leaderless的EPaxos开始备受关注，背后的技术是如何演进的？本文将从技术角度探讨分布式一致性在工业界的应用，并从可理解性、可用性、效率和适用场景等几个角度进行对比分析。
  • 07.23 13:55:49
    发表了文章 2020-07-23 13:55:49

    程序员如何快速提升编程能力？

    俗话说得好，不想进大厂的程序员不是一个好程序员。那么作为即将步入程序员大军的小萌新/程序员界的老司机，你们都是如何备战大厂的呢？是否面对网络上纷繁复杂的资料茫然无从下手？抑或是坐在电脑旁埋头敲着代码却找不到一丝存在感？不用怕！今天我就来带大家一起解锁一款程序员必备法宝，帮你轻松提升编程能力，离大厂更进一步。
  • 07.23 10:22:28
    发表了文章 2020-07-23 10:22:28

    星辰大海：阿里数据体验技术揭秘！

    阿里巴巴数据体验技术团队从一开始建立就致力于打造数据领域体验技术的标杆。经过多年的深耕，形成了一整套面向两个阶段的用户产品的体验技术架构。本文重点介绍团队在 SQL 编辑器，BI 平台，数据可视化，数字艺术，数据安全领域的相关见解，以及在技术上的建设和未来发展路径。
  • 07.22 10:20:40
    发表了文章 2020-07-22 10:20:40

    有哪些大数据处理工具？

    近几年里，大数据行业发展势头迅猛，故而相应的分布式产品和架构层出不穷，本文分享作者在大数据系统实践过程中接触过的一些工具及使用感受，抛砖引玉，和同学们一起构建一个分布式产品的全景图。
  • 07.21 10:00:45
    发表了文章 2020-07-21 10:00:45

    连续 3 年最受欢迎：Rust，香！

    我们在选择一种开发语言时会综合考量各方面的特性，根据实际的需求适当取舍。鱼和熊掌往往不可兼得，要想开发效率高，必然要牺牲性能和资源消耗，反之亦然。但是Rust却出其不意，令人眼前一亮！本文将从性能、内存安全、开发效率、跨平台性及生态等五个方面，对Rust这一编程语言进行一些科普性质的分享。
  • 07.19 14:23:18
    发表了文章 2020-07-19 14:23:18

    收藏！40 个 CSS 布局技巧

    CSS是Web开发中不可或缺的一部分，随着Web技术的不断革新，CSS也变得更加强大。CSS的众多属性你知道了多少？具体开发中该使用什么属性才最适合恰当？如今的一些CSS属性可以让我们节约更多的时间。比如在Web布局中，现代CSS特性就可以更好的帮助我们快速实现如等高布局，水平垂直居中，经典的圣杯布局、宽高比例、页脚保持在底部等效果。淘系前端技术专家大漠将详细介绍一些不同的CSS属性来实现这些效果，希望对同学们有所帮助。
  • 07.17 12:11:56
    发表了文章 2020-07-17 12:11:56

    BERT 蒸馏在垃圾舆情识别中的探索

    近来 BERT等大规模预训练模型在 NLP 领域各项子任务中取得了不凡的结果，但是模型海量参数，导致上线困难，不能满足生产需求。舆情审核业务中包含大量的垃圾舆情，会耗费大量的人力。本文在垃圾舆情识别任务中尝试 BERT 蒸馏技术，提升 textCNN 分类器性能，利用其小而快的优点，成功落地。
  • 07.17 11:44:06
    发表了文章 2020-07-17 11:44:06

    黑客与宕机

    造成系统异常宕机（无响应、异常重启）的原因有很多种，最常见的是操作系统内部缺陷和设备驱动缺陷。本文作者将和大家分享内存转储分析的底层逻辑和方法论，并通过一个线上真实案例来展示从分析到得出结论的整个过程，希望对同学们处理此类问题和对系统的理解上有所帮助。
  • 07.16 10:15:45
    发表了文章 2020-07-16 10:15:45

    蚂蚁王益：Go+ 可有效补全 Python 的不足

    Python 的语法很灵活，融合了很多其他语言中令人觉得方便的特点。然而 Python 的优势同时也隐含了其劣势。蚂蚁研究员王益在工业系统中对 Python 的亲身体会，更加深刻地了解到了 Python 的局限，而 Go+ 是弥补方案里最靠谱的。那么 Python 有哪些不足？Go+ 又是如何能弥补的？本文分享王益对 Go+ 补全 Python 的局限上的相关看法和尝试。
  • 07.15 10:28:46
    发表了文章 2020-07-15 10:28:46

    如何写出健壮的代码?

    关于代码的健壮性，其重要性不言而喻。那么如何才能写出健壮的代码？阿里文娱技术专家长统将从防御式编程、如何正确使用异常和 DRY 原则等三个方面，并结合代码实例，分享自己的看法心得，希望对同学们有所启发。
  • 07.14 10:16:25
    发表了文章 2020-07-14 10:16:25

    Flink 1.11.0 发布，有哪些值得关注的新特性？

    7 月 7 日，Flink 1.11.0 正式发布。历时近 4 个月，Flink 在生态、易用性、生产可用性、稳定性等方面都进行了增强和改善。Apache Flink PMC、阿里巴巴高级技术专家王治江，同时也是这个版本的 release manager 之一，将和大家一一分享，并深度剖析 Flink 1.11.0 带来了哪些让大家期待已久的特性，对一些有代表性的 feature 从不同维度解读。
  • 07.13 11:01:01
    发表了文章 2020-07-13 11:01:01

    救火必备！问题排查与系统优化手册

    软件工程领域存在一个共识：维护代码所花费的时间要远多于写代码。而整个代码维护过程中，最惊心动魄与扣人心弦的部分，莫过于问题排查（Trouble-shooting）了。特别是那些需要 7x24 小时不间断维护在线业务的一线服务端程序员们，大大小小的问题排查线上救火早已成为家常便饭，一不小心可能就吃成了自助餐 —— 竖着进躺着出，吃不了也兜不住。本文分享作者在服务端问题排查方面的一些经验，包括常见问题、排查流程、排查工具，结合实际项目中发生过的惨痛案例进行现身说法。
  • 07.10 09:57:36
    发表了文章 2020-07-10 09:57:36

    Webpack 打包太慢？来试试 Bundleless

    Webpack 将各个资源打包整合在一起形成 bundle，当资源越来越多时，打包的过程也将越来越慢。如果我们不需要打包呢？让浏览器直接加载对应的资源，是否就可以实现质的提升？本文分享基于浏览器的 ESModule 能力实现 Bundless 本地开发的相关思路、核心技术点和 Vite 的相关实现，以及在阿里供应链 POS 场景下的落地实践。
  • 07.09 10:50:17
    发表了文章 2020-07-09 10:50:17

    超强阵容实操教学， 0 基础 Flink 训练营免费抢报啦！

    ApacheFlink 作为大数据计算领域冉冉升起的新星正散发着耀眼的光芒。它新鲜、它开源、它先进的架构设计象征着流式数据处理与批式数据处理融为一体的希望。越来越多的开发者加入到 Flink 小松鼠大本营，尝试用 Flink 来解决生产环境中的数据处理难题。
  • 07.09 10:17:26
    发表了文章 2020-07-09 10:17:26

    如何选择 Git 分支模式？

    编写代码，是软件开发交付过程的起点，发布上线，是开发工作完成的终点。代码分支模式贯穿了开发、集成和发布的整个过程，是工程师们最亲切的小伙伴。那如何根据自身的业务特点和团队规模来选择适合的分支模式呢？本文分享几种主流 Git 分支模式的流程及特点，并给出选择建议。
  • 07.08 10:03:52
    发表了文章 2020-07-08 10:03:52

    如何让 Flutter 应用更好地使用 SVG？

    SVG 作为一个强大的矢量图标准格式，在图片清晰度的表现力上有着位图无法比拟的优势。那么是否 SVG 就是绝对的首选了呢？事实可能并非如此。本文将带大家了解 SVG 在 Flutter 应用中的性能问题，分享 UC 浏览器内核技术团队在 Flutter 应用中改进 SVG 应用的探索实践。
  • 07.07 13:37:01
    发表了文章 2020-07-07 13:37:01

    主动学习方法实践：让模型变“主动”

    在机器学习的监督学习中，我们的目标是让模型不断学习带有标签的历史数据，从而提高模型在该领域的泛化能力。一般情况下，在上述的过程中，模型所学习的历史数据都是事先准备好的（数据采集，预处理，打标），有多少数据，模型就学习多少数据。换言之，模型在被动地学习我们事先提供的数据。本文分享一种主动学习方法，让模型参与“学习样本”的选择，根据不同策略，对样本池中的所有样本进行区分，提升模型性能。
  • 07.07 10:39:21
    发表了文章 2020-07-07 10:39:21

    给 COLA 做减法：应用架构中的“弯弯绕设计”

    COLA 的主要目的是为应用架构提供一套简单的可以复制、可以理解、可以落地、可以控制复杂性的”指导和约束"。在实践中作者发现 COLA 在简洁性上仍有不足，因此给 COLA 做了一次“升级”，在这次升级中，没有增加任何新的功能，而是尽量多删减了一些概念和功能，让 COLA 更简洁有效。
  • 07.06 09:57:55
    发表了文章 2020-07-06 09:57:55

    ​我们的系统需要什么样的分布式锁？

    针对共享资源的互斥访问历来是很多业务系统需要解决的问题。在分布式系统中，通常会采用分布式锁这一通用型解决方案。本文将就分布式锁的实现原理、技术选型以及阿里云存储的具体实践进行论述。
  • 07.03 13:45:52
    发表了文章 2020-07-03 13:45:52

    视觉目标跟踪漫谈：从原理到应用

    视觉目标跟踪 (visual object tracking) 是计算机视觉 (computer vision) 领域的一个重要研究问题。通常来说，视觉目标跟踪是在一个视频的后续帧中找到在当前帧中定义的感兴趣物体 (object of interest) 的过程，主要应用于一些需要目标空间位置以及外观（形状、颜色等）特性的视觉应用中。本文旨在对跟踪做一个尽量全面、细致和具有时效性的综述，研究跟踪的定义、应用、架构、算法以及评估等方面的内容。联合作者：图希，恬宁，崇北，昆虚，明烁。
  • 07.03 10:18:27
    发表了文章 2020-07-03 10:18:27

    从 Android 到 Java：如何从不同视角解决问题？

    Android 转 Java 开发在技术栈上有哪些差异？思考和解决问题时又会有怎样的转变？本文分享阿里技术专家从 Android 开发转 Java 应用开发的心得感受，分析两者差异及在动态性、兼容性、内存管理和状态问题等方面的一些看法，并总结了在阿里做一个 Android 开发和 Java 开发所需要的技术栈。
  • 07.02 10:28:47
    发表了文章 2020-07-02 10:28:47

    提升 10 倍！阿里云对象存储 OSS 可用性 SLA 技术揭秘

    对象存储被广泛应用于互联网应用中，当我们打开手机观看视频、收听音乐、分享图片、浏览网页、淘宝购物时，背后的数据基本都是存在对象存储中。应用使用卡、打不开就和对象存储的可用性 SLA 有关，SLA 越高，应用体验越好。本文分享阿里云在对象存储 OSS(Open Storage Service) 的可用性 SLA (Service Level Agreement) 上的实践和技术沉淀。
  • 07.01 15:37:06
    发表了文章 2020-07-01 15:37:06

    神马搜索如何提升搜索的时效性？

    什么是搜索的时效性？有哪些特征？如何优化？本文分享神马搜索在搜索排序时效性问题上的实践和探索，从基础特征优化开始，通过标注数据进行排序和召回模型优化，以及时效性排序的召回体系和收录体系。较长，同学们可收藏后再看。
  • 07.01 10:03:30
    发表了文章 2020-07-01 10:03:30

    挂牌一年，关于 5G 的 9 个变化

    2019 年 6 月 6 日的一张新闻图片瞬间刷遍全网，意味着中国正式进入 5G 时代，2019 年也被业界称为 5G 商用元年。转眼间一年过去，这个不断被提及的 5G 新星发展到了什么程度呢，让我们再来回顾和展望一下。

2020年06月

  • 06.30 10:15:38
    发表了文章 2020-06-30 10:15:38

    错误码如何设计才合理？

    对于错误码的设计，不同的开发团队有不同的风格习惯。本文分享阿里文娱技术专家长统对于错误码的看法，希望从错误码使用的不同场景讨论得到一个合理的错误码规约，得到一个面向日志错误码标准和一个面向外部传递的错误码标准。
  • 06.24 16:02:34
    发表了文章 2020-06-24 16:02:34

    一文看完阿里巴巴 AliFlutter 客户端研发体系

    Flutter 是开源的 UI 工具包，其能够帮助开发者通过一套代码库高效构建多平台精美应用，支持移动、Web、桌面和嵌入式平台。Flutter 组件采用现代响应式框架构建，中心思想是用组件 (widget) 构建 UI。淘宝终端技术部无线技术专家王康从 Flutter 的原理出发，介绍了 Flutter 的原理、业内现状，以及阿里巴巴在 Flutter 上所做的深度实践和探索。
  • 06.24 10:14:53
    发表了文章 2020-06-24 10:14:53

    单机和分布式场景下，有哪些流控方案？

    不同的场景下所需的流控算法不尽相同，那应该如何选择适用的流控方案呢？本文分享单机及分布式流控场景下，简单窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶、滑动日志等几种流控算法的思路和代码实现，并总结了各自的复杂度和适用场景。较长，同学们可收藏后再看。
  • 06.23 13:21:04
    发表了文章 2020-06-23 13:21:04

    阿里巴巴达摩院：自然语言处理技术有哪些进展和趋势？

    达摩院发布的 “2020 十大科技趋势” 预测中，一个重要趋势就是人工智能从感知智能向认知智能演进。作为认知智能的一个重要核心技术，自然语言处理在过去一年中有了进一步的发展，无论从技术和产品都有显著的成果，例如大规模预训练语言模型的明显优势和广泛应用，智能对话和服务助理，结合领域需求的 NLP 技术和知识图谱等。本文分享达摩院自然语言处理技术小组各领域专家对过去一年 NLP 的技术，平台和产品方面的总结，并对新一年的趋势进行展望，描绘阿里自然语言处理技术的新十年。
  • 06.23 09:59:07
    发表了文章 2020-06-23 09:59:07

    软件研发的这些误区，你中了吗？

    软件研发过程中如何让工作变得更简单高效？事务性工作应该更关注需求还是更关注任务？是持续发布还是批量发布？本文将从七个方面聊一聊软件研发过程中常见的误区及正确姿势，分享研发过程中的那些 Dos 和 Dont's。
  • 发表了文章 2020-11-05

    底层原理：垃圾回收算法是如何设计的？

  • 发表了文章 2020-11-04

    阿里高级技术专家：成长路上如何破局？

  • 发表了文章 2020-11-03

    如何打造一款标准的JS SDK？

  • 发表了文章 2020-10-30

    如何进行 iOS Widget 开发？

  • 发表了文章 2020-10-29

    AI和大数据下，前端技术将如何发展？

  • 发表了文章 2020-10-28

    一文了解分布式一致性算法EPaxos

  • 发表了文章 2020-10-26

    如何做好一名稳定性SRE--业务团队系统稳定性的思与行

  • 发表了文章 2020-10-26

    如何用好云原生数据湖？

  • 发表了文章 2020-10-23

    你不必懂 但我们一直在

  • 发表了文章 2020-10-23

    简单易用高性能！一文了解开源迁移学习框架EasyTransfer

  • 发表了文章 2020-10-23

    如何一次过节，获得1024倍的快乐？

  • 发表了文章 2020-10-22

    软件开发必修课：你该知道的GRASP职责分配模式

  • 发表了文章 2020-10-21

    云原生时代，应用架构将如何演进？

  • 发表了文章 2020-10-20

    2020不容错过！24个CSS新特性来了

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  • 回答了问题 2020-01-16

    十分钟，用 Python 带你看遍世界足球俱乐部沉浮

    作为一名足球迷，在年终盘点中，怎么能少了足球呢。如果你是关注欧洲足球的球迷（没办法，人家欧洲是足球的世界的中心），那么你一定知道，2019年是属于利物浦的一年，不多说，红军的首个英超冠军已经遥遥在望了，fighting！ 数据获取 我们还是先来看看如何拿到我们需要的数据呢，我们这里选择的是一个国外的统计网站，可以查看历年的足球俱乐部得分和排名 https://footballdatabase.com/ranking/world/1 获取俱乐部信息 首先我们需要拿到俱乐部相关的信息，这里选取前200名俱乐部，使用 BeautifulSoup 解析网页即可 for name in name_list: rank_list = [] try: rank_point = name.find_all('td', attrs={'class': 'rank'}) rank = rank_point[0].text point = rank_point[1].text club_info = name.find('td', attrs={'class': 'club text-left'}).find_all('a') club_url = club_info[0]['href'] club_name = club_info[0].find('div', attrs={'class': 'limittext'}).text club_country_url = club_info[1]['href'] club_country_name = club_info[1].text rank_list.append([rank, club_name, club_country_name, club_url, club_country_url, point]) list_rank.append(rank_list) save_club_name(rank_list) except: pass 拿到各个俱乐部的信息后，就可以遍历该列表，获取俱乐部历年的得分和排名数据 获取俱乐部历史数据 俱乐部的历史数据也是保存在网页的 Javascript 变量中的，对于如何获取这种数据，我们在前面的文章中也都有介绍，这里就不过多赘述了 his_rank_list = [] for data in data_list: print(data) url = data[0][3] his_res = requests.get(base_url + url) his_content = BeautifulSoup(his_res.text, 'html.parser') js = his_content.find_all('script')[1].string src_text = js2xml.parse(js) src_tree = js2xml.pretty_print(src_text) data_tree = BeautifulSoup(src_tree, 'html.parser') array_list = data_tree.find_all('array') club_name = data[0][1] for array in array_list[2:-2]: his_rank_list = [] array_date = array.find('string').text date = array_date try: month = month_map[array_date.split(' ')[0]] year = array_date.split(' ')[1] date = str(year) + '-' + str(month) except: pass array_data = array.find_all('number') try: point = array_data[0]['value'] rank = array_data[1]['value'] his_rank_list.append([rank, point, date]) save_his_data(club_name, his_rank_list) except: raise 这样我们就可以得到两个文件，分别是 club_data.csv 和 rank_his_data.csv 俱乐部排行 我们这里整理的当前世界俱乐部前20的排名，可以看到利物浦以2120分高居榜首，曼城则紧随其后，看来世界第一联赛还是很给力的！ 接下来就是西超的巴塞和德甲霸主拜仁，在意甲实现了八连冠的老夫人以及无敌于法甲的大巴黎。 欧洲五大联赛，名不虚传 怎么样，快来看看有没有你熟悉的队徽上榜呢！ 国家分布 下面我们再来看看哪些国家的俱乐部最多呢，首先是前20名的国家分布 可以看到，英格兰和西班牙的俱乐部最多，都有4家上榜，而次之的是意大利以及德国，都是3家，这四个国家就占去了大半。而唯一一家非欧洲的俱乐部则位于巴西，足球王国也是要面子的哇！ 我们再把榜单扩大到所有的抓取数据，即前200名的俱乐部数据 西班牙的俱乐部最多，达到了20家，其次是英格兰也有17家之多。这些年西甲英超的球队垄断欧冠冠军，还是有其深厚的足球底蕴作为依托的！ 而欧洲传统足球强国西班牙、英格兰、德国、法国以及意大利再加上南美双珠阿根廷和巴西，这七大豪强的俱乐部基本占据了榜单的半壁江山，足球的格局，从来如此！ 当然中超也有两家上榜俱乐部，分别是133名的上海上港和166名的广州恒大，任重而道远呐！ top7 排名走势 这七家俱乐部既有欧陆的传统豪门，也有金元新秀，都是当今俱乐部中的顶级强队。 我们可以看出，对于“皇萨仁”来说，它们的成绩都是极其稳定的，常年处于极高的竞技水平上。而当红的利物浦则在本世纪初的前十年遭遇到了低谷，一路前行，着实不易。 再有就是金元足球的代表大巴黎和蓝月亮，其中大巴黎尤为明显，从2011年开始，得益于卡塔尔财团的进入，其排名开始急速攀升，在世界范围内的影响力也大幅提高，战绩更是不断突破，常年垄断法甲冠军，不过对于欧冠赛场，巴黎还有很长的路要走。 而对于老牌劲旅尤文图斯，相信大家都会想起著名的“电话门”事件，此事件之后，不仅尤文图斯跌落低谷，就连意大利足球，曾经的亚平宁联赛的风采，都一去不复返了。不过从2011年开始，尤文走在了复兴的路上，也扛起了意大利足球的大旗！ 各大洲排名 我们从上面的排名不难看出，所谓的世界排名，其实大多是欧洲俱乐部，那么其他大洲的俱乐部呢，我们一起来看下。 亚洲： 非洲： 南美洲： 最后还是来看看近十年世界足球俱乐部排行的变化情况：https://mp.weixin.qq.com/s/PJ8AS_OZJNWiyZ-GXCUnmg
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  • 回答了问题 2020-01-16

    93.7%的程序员！竟然都不知道Redis为什么默认16个数据库？

    来自：今日头条，作者：聚IT 链接：https://www.toutiao.com/i6752317753866060299/ 导读 在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。 椐调查发现：93.7%的程序员！竟然都不知道Redis为什么默认16个数据库？ 一、16个数据库的由来 Redis是一个字典结构的存储服务器，一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典，客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似（如下图所示），所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。 以MySQL实例为例 Redis默认支持16个数据库，可以通过调整Redis的配置文件redis/redis.conf中的databases来修改这一个值，设置完毕后重启Redis便完成配置。 客户端与Redis建立连接后会默认选择0号数据库，不过可以随时使用SELECT命令更换数据库。 # 切库 redis> SELECT 1 # 默认0号db，切换为1号db OK redis [1] > GET username # 从1号库中获取 username (nil) 在实际项目中则可以通过以Redis配置文件的形式指定数据库，如下图所示 二、正确理解Redis的“数据库”概念 由于Redis不支持自定义数据库的名字，所以每个数据库都以编号命名。开发者则需要自己记录存储的数据与数据库的对应关系。另外Redis也不支持为每个数据库设置不同的访问密码，所以一个客户端要么可以访问全部数据库，要么全部数据库都没有权限访问。但是，要正确地理解Redis的“数据库”概念这里不得不提到一个命令： # 清空一个Redis实例中所有数据库中的数据 redis 127.0.0.1:6379> FLUSHALL 该命令可以清空实例下的所有数据库数据，这与我们所熟知的关系型数据库所不同。关系型数据库多个库常用于存储不同应用程序的数据 ，且没有方式可以同时清空实例下的所有库数据。所以对于Redis来说这些db更像是一种命名空间，且不适宜存储不同应用程序的数据。比如可以使用0号数据库存储某个应用生产环境中的数据，使用1号数据库存储测试环境中的数据，但不适宜使用0号数据库存储A应用的数据而使用1号数据库B应用的数据，不同的应用应该使用不同的Redis实例存储数据。Redis非常轻量级，一个空Redis实例占用的内在只有1M左右，所以不用担心多个Redis实例会额外占用很多内存。 三、集群情况下是否支持一个实例多个db？ 要注意以上所说的都是基于单体Redis的情况。而在集群的情况下不支持使用select命令来切换db，因为Redis集群模式下只有一个db0。再扩展一些集群与单机Reids的区别，感兴趣的朋友可以去查阅相关的资料深入理解，这里就不做讨论了。 key批量操作支持有限：例如mget、mset必须在一个slotKey事务和Lua支持有限：操作的key必须在一个节点key是数据分区的最小粒度：不支持bigkey分区不支持多个数据库：集群模式下只有一个db0复制只支持一层：不支持树形复制结构 四、总结 Redis实例默认建立了16个db，由于不支持自主进行数据库命名所以以dbX的方式命名。默认数据库数量可以修改配置文件的database值来设定。对于db正确的理解应为“命名空间”，多个应用程序不应使用同一个Redis不同库，而应一个应用程序对应一个Redis实例，不同的数据库可用于存储不同环境的数据。最后要注意，Redis集群下只有db0，不支持多db。
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  • 回答了问题 2020-01-16

    有哪些可以提高工作效率的Web前端自动化工具？

    随着前端技术的发展，前端开发从静态网页的开发到复杂的前后端交互再到基于node.js的全栈开发，前端需要做的事情越来也多，前端代码的逻辑和交互效果越来越复杂，越来越不易于管理。模块化开发和预处理框架把项目分成若干个小模块，增加了最后发布的困难，没有一个统一的标准，让前端的项目结构千奇百怪。在新技术不断涌入的多元化发展模式中，Web前端工程师的工作量也越来越大。前端自动化构建在整个项目开发中越来越重要。如果能合理地采用一些自动化的工具，Web前端开发工作就会轻松很多。 现在介绍4款Web前端自动化工具，提高你的工作效率。 Web前端自动化工具之一：LiveReload LiveReload技术+两块显示屏可以帮你省去重复刷新浏览器这一枯燥的工作。目前实现LiveReload的方式很多，如果你倾向于图形化的桌面应用，可以尝试一下。这款应用同时有Mac版和Windows版，使用起来也很简单，设置好需要监听文件所在的文件夹，然后将一段脚本插入到HTML页面即可。 Web前端自动化工具之二：Webpack 现在做前端开发，通常还会涉及到预处理器，虽然技术的多样化给我们带来了更多选择，但要这些技术产生的代码在浏览器中获得一致的表现，还得将其转化为浏览器支持的类型。Webpack是一款模块加载兼打包工具，丰富的插件让这款工具非常实用。虽然现在Grunt 和Gulp作为两款前端自动化工具非常流行，但其实Webpack结合Npm脚本在大多数场合就已经足够了。 Web前端自动化工具之三：WeFlow WeFlow 是最近腾讯团队推出的一款前端开发工作流工具。WeFlow一个高效、强大、跨平台的前端开发工作流工具，具体的说就是一个GUI的前端工具，可以为用户提供一套标准化、规范化的工作流程，从而让大家在交接协作的时候更为高效有序。 Web前端自动化工具之四：CodeKit 除了免费的工具，还有一款付费工具值得一提。CodeKit是Mac下老牌的前端开发辅助工具，目前价格32美刀。虽然不便宜，但功能强大，号称可以编译目前所有的前端脚本，支持浏览器自动刷新，内置Bower，第三方包的安装只需要一次点击即可完成。图形化的界面操作起来也很方便，不差钱的同学可以考虑。 以上就是我为大家介绍的目前常用的Web前端自动化工具。前端作为互联网产品研发的重要环节，工作量势必会越来越繁重，所以能合理的运营一些自动化的工具，不仅仅可以提高自己的工作效率。同时也可以让前端开发工作变得更加简单。
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  • 提交了问题 2020-01-15

    十分钟，用 Python 带你看遍世界足球俱乐部沉浮

  • 提交了问题 2020-01-15

    93.7%的程序员！竟然都不知道Redis为什么默认16个数据库？

  • 提交了问题 2020-01-15

    预测 | 未来有望干掉 Python 和 JavaScript 的编程语言？

  • 提交了问题 2020-01-15

    有哪些可以提高工作效率的Web前端自动化工具？

  • 回答了问题 2020-01-15

    很多人说前端没有数据结构，这种说法是否准确?

    这其实就是“前端例外”论的一部分，不管是想用来证明“前端不值一提”还是想证明“前端的地位不可替代”，都只能证明说这句话的人目光短浅。 不管什么种类的程序员都首先是程序员。不排除少数特定的工种（比如切图师）可能不需要数据结构，但是这不等于整个领域都没有啊。 写前端总不能不和数组打交道吧？这就是数据结构。 哈希对象也是数据结构，DOM 树也是数据结构。更不用说前端要用到的模型基本上都是数据结构了。整天都在和数据结构打交道，还说前端没有数据结构，这就是明目张胆的撒谎了。
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  • 回答了问题 2020-01-15

    新程序员七宗罪

    没有一个初步的战略 大多数没有计算机科学或数据分析背景的工程师想要在数据科学中开始一个新的职业生涯，他们没有一个明确的战略，没有成为数据科学家、分析师或工程师的明确步骤。他们试图尽可能快地用信息填满自己的脑袋，而不是真正深入到特定的主题;他们倾向于一次注册多个在线课程，从不同的网站下载几个备忘单，阅读许多作者的文章，但没有一个结构化的计划。在开始这段旅程之前，我强烈建议你制定一个学习计划，并列出一些日常习惯，以实现你的目标，增强你的分析和编程技能。对你想从事的行业使用的最流行的编程语言和软件进行自己的研究，搜索最广泛使用的库和包，并根据你的目标选择最适合你的编程语言和软件。坚持和练习会使你成为大师。 尝试同时学习几种编程语言和软件 新程序员常常会受到诱惑，想要同时学习几种编程语言和软件，把它们作为技术技能写进简历。虽然你可能认为这是一种营销自己的策略，但它往往会适得其反。拥有数据科学、数据分析师和数据工程职位的公司和组织更有可能要求应聘者具备一种或两种或最多三种编程语言和软件的坚实背景。很少有职位要求你同时精通Python, R, SQL, C, c ， c#， Matlab, Java, Ruby。相反，你应该研究一下你更可能在某个特定行业或公司使用的编程语言和软件;掌握你的编程和分析技能，并成为真正的专家。你将认识到，所有编程语言之间共享一个公共逻辑和类似的函数，在此之后，从一种语言到另一种语言的转换只需要学习一种不同的语法，而不需要学习它背后的整个逻辑。 没有在代码上写注释 尽管这听起来很明显，而且是一个无关紧要的任务，但它代表了一种很好的策略，可以跟踪每一行或每一块代码执行的操作，以便返回到暂停的项目。在最初的代码编写过程中，程序员对项目的目的和目标有了清晰而清晰的认识;他们知道自己想要编写的程序背后的逻辑步骤和追求的结果。然而，由于多种原因(经济约束、信息缺失、优先级的改变)，所有的项目都很容易暂停，这将迫使程序员切换到不同的任务，而让先前的任务保持不变。一个中断的项目需要的时间越长，就越不容易记住它的位置和缺失的点。这里是注释发挥作用的地方。试着在你认为有必要的地方使用它们;记住要足够清晰，并记住它们应该允许代码程序员和执行者理解代码背后的逻辑步骤。 在代码编写过程中不要求反馈 在你的经理要求你做什么，他/她希望你做什么，客户要求什么，和你实际做什么之间总是有很大的差距。当你在开发一个程序或新代码时，试着把它分成几个阶段，并在进入下一个阶段之前征求反馈。在每个阶段结束后得到反馈，这将让你知道你是否正确，或者是否需要根据客户的要求进行更改。这并不意味着你无法理解其他人的要求，而是将其视为利益相关者之间的想法和期望的统一。如果在偏离正轨的情况下，你收到反馈的频率越高，你需要进行的修改就越少。请记住，持续的沟通对于每一个项目的成功实施都是至关重要的。 没有测试你当前的知识 你可能已经看了很多逐步编程教程。你可能也读过许多数据科学书籍和编程书。你可能已经完成了许多编程训练营的练习。下一步是什么?测试你目前的知识。这种训练营和课程的真正价值不在于证书本身，而在于你学到的知识，并能成功地应用于解决某个问题。老实说，每个人都可以通过参加在线课程来获得证书，只要跳过大部分的课程就可以了;公司和组织都非常清楚这一点。尝试把自己推向新的极限，在网上寻找编程挑战，尝试头脑风暴，在没有太多帮助资源的情况下编写代码。这并不意味着你在实际工作中不会用到它们，但它会让你感觉更舒服，更安全，更少依赖它们。 没有充分利用优缺点 在某种程度上，你可能会觉得使用一种特定的编程语言和软件是很舒服的，而你可能会发现学习一种新的语言和软件是没有用的。我曾多次听到数据分析师争论哪种编程语言在能力、可用库和包、在线资源和流行程度方面是最好的。但是，你必须足够谦虚，认识到总有从另一种语言、库、包或软件中学习新东西的空间。每种编程语言和软件都有其优点和缺点，但是我们的目标是充分利用它们，并具有足够的灵活性，以确定最适合用于特定任务以解决特定问题的语言和软件。 假设你什么都知道 相信我，没有人什么都知道。数据科学领域非常广泛，每天都要学习新东西。库、包、函数、方法和算法的总数非常多。永远保持好奇，保持谦虚，如果你认为你知道的很多，你实际知道的就很少。 原文链接： https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/103252444
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  • 回答了问题 2020-01-15

    硬核 | 程序员接私活常用平台汇总

    01. 前言 关于程序员接私活，社会各界说法不一。按照作者的观点来说如果你确实急用钱，价格又合适，那就去做。如果不怎么缺钱，那就接私活之前要好好考虑。私活的钱不好挣是一个方面，更重要的是如果你把做私活的时间花在提升自己上，产生的价值就要大得多。等你提升了自己，提升了固定薪水，远比拿的这点私活的钱划算。千万不要“捡了芝麻丢了西瓜”。 如果你主业上遇到了瓶颈，平时的时间比较充分，想有一些额外的收入，同时为了保持技术的熟练度，这种情况下，是可以考虑接一些私活的。对于那种投入时间巨大，回报很可怜的项目，千万不要接。 下面介绍一些常用的平台可以接私活。 02. 程序员客栈 程序员客栈中国非常领先的自由工作平台，为中高端程序员、产品经理和设计师等等互联网相关人员提供稳定的线上工作机会，包括自由工作、远程工作和兼职工作，还支持按需雇佣，工作模式非常多，感兴趣的推荐大家尝试一下。虽然名称叫程序员客栈，但是除了程序员，像产品经理，设计师等等互联网相关人员，都能在上面找到适合自己的项目。感兴趣的可以体验一下。 程序员客栈官网：https://www.proginn.com/ 03. 码市 码市是 Coding 推出的互联网软件外包服务平台,意在连接需求方与广大开发者。让项目的需求方快速的找到合适的开发者,完成项目开发工作。 码市官方网站：https://codemart.com/ 04. 猪八戒网 猪八戒网创建于2006年，是服务中小微企业的人才共享平台。开创式地为人才与雇主搭建起双边市场，通过线上线下资源整合与大数据服务，实现人才与雇主精准无缝对接。找兼职的地方，主要是入门级项目，不适合专业程序员，只适合新手。 猪八戒官网：https://luoyang.zbj.com/ 05. 开源众包 开源众包–专业的软件众包平台,350万+ 优质开发者为您提供网站、APP、微信/小程序、企业应用等软件开发服务,有效降低企业 IT 软件开发成本、解决技术资源不足等问题。 开源中国的众包平台，主要是以众包为主。 开源众包官网：https://zb.oschina.net/ 06. 智城外包网 智城外包网，聚合全国软件团队资源，官方认证，1小时响应，零交易佣金，托管安全保障。十年口碑运营，万家靠谱团队。免费比价，免费一站式外包项目管理工具。平台汇集软件咨询专家，软件技术专家，软件开发专家，软件开发公司，软件外包公司，软件外派公司。在线竞标模式，让IT外包项目和短期IT招聘、人力派遣需求可以获得高性价比的候选。海量资源池包括：网站设计、网站开发、手机应用开发、移动应用开发、安卓应用开发、苹果应用开发、微信应用开发、Java技术、C＃技术、Web前端开发、IT人力外包、IT人力外派、IT人力短期招聘、技术合伙人、通用软件开发，SaaS软件实施，软件运维等服务门类。 网官方网站：http://www.taskcity.com/ 07. 实现网 北京实现与爱科技有限公司是一个互联网工程师兼职平台。解决创业公司招人难、成本高的问题。 创业公司通过实现网可以快速预约知名互联网企业的工程师、设计师到自己的团队工作。上午预约工程师，最快晚上即可到班兼职。 互联网工程师可以在实现网注册成为技术顾问，利用业余时间助力创业公司，并且获得以时薪为单位的报酬。 目前已有9000+工程师或设计师可在线预约和支付，支付后工程师会到团队里坐班沟通，快速推进创业者的产品开发进度。 实现网为企业提供BAT等名企背景的、靠谱的开发设计兼职人才和自由职业者，满足企业项目外包、驻场开发、远程兼职、技术咨询等短期人力需求。已服务2000多家企业，包括好未来、方正、人人贷、秒拍等知名企业。 官方网站：https://shixian.com/ 08. 猿急送 猿急送，一个高级技术共享平台，这里汇聚知名互联网公司的技术、设计、产品大牛，通过实际坐班、远程等方式，一对一为创业公司解决问题，提高创业效率。 猿急送为您提供兼职程序员，兼职工程师信息，猿急送是一个高级技术共享平台，是优质的程序员兼职网站，这里汇聚BAT等知名互联网公司的技术开发、产品、设计大牛，通过实际坐班等方式，一对一为创业公司解决程序员、工程师等开发、产品设计人力问题。 官方网站：https://www.yuanjisong.com/ 09. 人人开发 人人开发基于可视化快速开发平台 - 捷得（Joget）/捷得云（Joget Cloud）（PaaS），集众多开发者资源，为企业提供企业管理软件服务。应用市场提供应用产品、插件的在线试用和销售，服务市场以威客众包模式提供管理软件定制开发服务，各类企业级应用开发服务，例如：协同OA产品，ERP，CRM，人事管理，项目管理，资产管理，设备管理等。 官方网站：http://rrkf.com/ 10. 开发邦 公司位于北京中关村科技园区核心区海淀园，成立于2010年，专注于为客户提供互联网软件技术开发与咨询服务，致力于利用互联网软件技术为客户提高效率、降低成本、提升效能、优化管理。 团队核心成员均具有十年以上软件互联网技术开发经验，毕业于工科名校。至今，已成功执行近百个项目，涵盖管理软件、互联网系统、移动APP、前端互动开发等。 先后为华为公司、商汤科技、工信部中国软件评测中心、神州数码、深鉴科技、中软集团、中国万网、中石油吐哈气举中心、华北电力大学、中科院科技政策与管理研究所、浪潮集团、ADI、世界五百强伊顿中国、北京外国语大学、51talk、勤邦生物、安龙基因等知名企业及机构提供过互联网软件技术开发与技术咨询服务。 开发邦致力于成为企业业务互联网软件服务与咨询的定制方案提供商。 官方网站：https://www.kaifabang.com/ 11. 电鸭社区 电鸭社区旨在帮助更多人走上「只工作，不上班」的自由工作之路，我们是一个「分布式组织」，通过分享及行动带来积极的影响，相信点滴的力量能改变潮水的方向。 官方网站：https://eleduck.com/ 12. 快码 深圳快码科技成立于2014年11月，是一家创新型的互联网公司，致力于通过创新的开发方式，为软件技术开发行业带来改变，提供更快速、更高性价比的软件定制服务。 “快码”的意思是“快速编写代码”。公司采用“专属项目经理 + 自有开发团队 + 平台程序员”的创新开发方式，严格按照互联网公司的标准来管理开发团队，确保每个项目都有充足的人员投入，确保项目的进度和开发质量。2015年，我们和全球最大的手游、APP云测试平台Testin达成战略合作协议，并获得Testin数百万的战略投资。 目前平台已注册的开发者达到3万多人，涵盖各种开发语言与类型，可以提供开发的项目有iOS APP、安卓APP、微信公众号、PC网站、手机网站、微信小程序、桌面软件、智能硬件APP等。上线以来，我们已经完成了数千项目&任务的开发。 创业灵感来自于快码团队的从业经验。在近十年的互联网技术经历中，对由于创业公司、外包公司人员不稳定，招聘困难、人手有限等问题而导致现有团队开发任务过重，开发进度缓慢等问题有着切身之痛，将在P2P旅游行业2年多的共享经济经验，和自身最熟悉的“软件开发”结合，创立了“快码”。 快码将立足于代码开发，深耕行业，面向未来，通过持续的产品创新，为广大项目方、开发者提供专业的服务，为软件技术开发行业带来改变。 快码是一个创新的软件开发平台。项目方可以更省钱、高效地完成项目的开发；开发者可以充分利用闲置时间，实现更高的商业价值！ 官方网站：https://www.kuai.ma/ 13. 英选 英选，可信赖的软件外包服务。用优秀的人，做漂亮的产品，写干净的代码。平台以定制开发外包服务为主，也是外包项目平台。 官方网站：https://www.yingxuan.io/ 14. Upwork Upwork 是全球最大的、最优秀的、最规范的综合类人力外包服务平台，由著名的 Elance 和 oDesk 合并。这里聚集 900 万来自全球各地的自由工作者，你肯定可以在找到适合你的职位。 官方网站：https://www.upwork.com/ 15. Freelancer Freelancer 的工作类型覆盖了很多不同的领域，由程序开发到市场营销、广告、会计、法务等一系列的可以远程的工作。 官方网站：https://www.freelance.com/ 16. Dribbble Dribbble 不只是全球最受欢迎的设计师社区，同样是设计师寻找远程工作的好出处。自从被 Tiny 收购后，Dribbble 的招聘属性正在慢慢增强，试着持续 PO 出自己的好作品，等待你的伯乐，同样你可以关注 Jobs 页面，给心仪的 Team 提交简历。 官方网站：https://dribbble.com/jobs 17. Remoteok Remoteok 不仅提供最初的兼职类远程工作，还有全职类，签署合同类和实习类的工作。网站创始人 Pieter Levels 本身就是一名数字游民，他同样是 Nomadlist 的创始人。 官方网站：https://remoteok.io/ 18. Toptal Toptal 是一个高端一些的自由职业者平台，适合比较有经验和工作尽力的远程工作者。它将企业与全球的软件工程师，设计师和业务顾问联系起来。 官方网站：https://www.toptal.com/ 19. AngelList AngelList 主要是服务于初创公司和天使投资人的平台，这里还有初创公司提供的远程工作的机会，如果对远程加入初创公司感兴趣的，可以尝试一下。 官方网站：https://angel.co/remote 20. Topcoder Topcoder 通过算法比赛吸引世界顶级的程序员，他会将一下大型项目分割成很多小模块，通过竞赛的模式交给用户来做，优胜者可以拿到制定模块的奖金。 官方网站：https://www.topcoder.com/
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  • 回答了问题 2020-01-15

    赶紧收藏 | 在线就能用的 SQL 练习平台有哪些？

    大家好，我是 Rocky0429，一个最近正在学习 SQL 的蒟蒻… 在看完了某 《xxx 必知必会》以后，我觉得我膨胀了，立马某度 “xxx SQL 面试 100 题”、”SQL 岗位 xxx 个面试题“，准备大展手脚… 几天过去了，我有点懵逼，我发现身为蒟蒻的我不知道我写的 SQL 是不是丝滑，这种练习让我产生了一种没有丝毫提升的迷茫，问题是还得自己建个表，想想数据集，真的是太麻烦了。我，有点郁闷… 如果，有能在线练习的地方就好了… 如果，题目有层次就更好了… 苦心人天不负，卧薪尝胆，三千越甲可吞吴，经过我不懈的努力和本着不要脸的搜索精神，终于找到了…古人诚不我欺！ 那一刻我泪流满面，经过激烈的脑腔共鸣，我决定把这些丝滑的网站公之于众，来吧，继续赞美我吧！ 0x00 SQLZOO 网址：https://sqlzoo.net/ 是SQLZOO包括了 SQL 学习的教程和参考资料，支持 SQL Sever、Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL等多个 SQL 搜索引擎，现在支持英德日中四国语言，不过中文是繁体的，看起来别别扭扭，建议还是用英文来看，就算英语不好，翻译大法好… 遇到不会的题，祭出 Google 大法，看看别人的一些高质量的回答，然后赶紧自己再试一下，就算自己做对了，也看看和别人的想法差距在哪，这样自己的提升才快。 0x01 SQLBolt 网址：https://sqlbolt.com/ SQLBolt 是一个适合小白学习 SQL 的网站，这里由浅及深的介绍了 SQL 的知识，每一个章节是一组相关的 SQL 知识点，且配备着相应的练习。 这个特别适合学完某个知识点之后，立马想检验自己学习情况的同学。对一些同学来说，唯一难受的可能网站是英文的，这个不慌，接着往下看，有惊喜。 0x02 XUESQL 网址：http://xuesql.cn/ 在 0x01 中因为英文而感觉不适的可以看这个，相当于 SQLBolt 的中文版，包含手册、在线练习，还有一点好的是，XUESQL 还有自己讲解 SQL 的视频可以食用。 0x03 SQL Fiddle 网址：http://sqlfiddle.com/ SQL Fiddle 支持 MySQL、SQL Server、SQLite 等主流的 SQL 引擎，在这里可以选择练习的数据库以及版本号。 0x04 leetcode 英文网址：https://leetcode.com/ 中文网址：https://leetcode-cn.com/ 一般大家看到 leetcode 第一印象是刷算法题的，其实 leetcode 上也有关于 SQL 的题目，而且可以在线测评，和评测算法题一样，也会让你很直观的看到自己所写的 SQL 的运行速度等，同样可以去借鉴别人优化好的 SQL，与自己的对比，将好的用法学会，这样的提升是很快的。 0x05 写在之后 当然类似的这种 SQL 在线练习的网站有很多，我只介绍了其中的一些有代表性的，关于更多类似的网站，欢迎大家和我交流。 作者Info： 【作者】：Rocky0429 【原创公众号】：Python空间。 【简介】：CSDN 博客专家， 985 计算机在读研究生，ACM 退役狗 & 亚洲区域赛银奖划水选手。这是一个坚持原创的技术公众号，专注Python 编程，每天坚持推送各种 Python 基础/进阶文章，数据分析，爬虫实战，数据结构与算法，不定期分享各类资源。
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  • 回答了问题 2020-01-15

    数据告诉你：哪个行业最难逃35岁危机？

    转自DT财经 ，作者陷入焦虑的DT君 前两周播出的《明星大侦探—MGQ时尚风云》中，节目组设计了一个与中年危机相关的案件： 撒贝宁在这期节目中饰演一位40岁“上有老，下有狗”的杂志社时装编辑，虽然月入12w，但是每个月刨去房贷、车贷、儿子补习班费用、父母医疗保健费用以及各种家庭开支后，只能剩下1块钱。被主编无理辞退后，他由于年龄过大而迟迟找不到新工作，在家庭经济重担的支配下，对老板心生杀机…… 节目中的设定确实有些夸张，但剧本却是来源于真实生活的情绪。2019年“太南了”的一系列感叹中，充满了中年职场人的辛酸与苦涩。 微博上#35岁以上职场人去了哪儿#、#35岁定律#等话题屡屡冲上热搜，随便就能收获近亿的阅读量，知乎、朋友圈、头条……到处充斥着怎么应对35岁危机的回答和文章，“35岁危机”俨然已经成为一个大家公认的专有名词。 （图片说明：百度百科收录的“35岁危机”词条） 这让还未到35岁的小编，内心多少有些焦虑：35岁的职场人就业真有这么难吗？他们都面临着怎样的中年危机？难道除了卖保险，真的就无处可去了吗？ DT财经联合智联招聘共同做了个小研究，通过招聘方与应聘者的数据，来看看35岁职场人真实的生存情况。 35岁真的很难吗？ 首先，我们想知道，35岁真的面临一个更残酷的世界吗？ 从人口结构的大盘面粗略判断，当代中年所面临的竞争，其实并不如他们的前辈或后辈那样激烈。 根据2010年国家第六次人口普查数据，到2019年我国34-43岁的中年人口数量为1.98亿，而44-53岁人口数量为2.42亿，24-33岁人口数量为2.27亿。 也就是说，不管是曾经的，还是未来的中年人，都比现在叫嚷着中年危机的劳动力数量旺盛不少，而他们所面临的，可并不是高速发展的黄金十年。 既然如此，为什么35岁危机的话题一直不绝于耳呢？ 招聘方对岗位需求的描述，一定程度上能反映出职场的变幻风向。 从招聘需求来看，2019年第三季度所有的招聘岗位中，只有5%明确要求求职者的年龄低于35岁。 这个看起来并不高的比例，可能并不能完全说明市场的真实需求情况，毕竟从大家的日常吐槽和我们的小范围调研来看，许多公司对年龄的苛刻要求很多时候秉持着只干不说的原则，并不会明晃晃地写在岗位简介里。 但我们注意到一个变化趋势，明确要求求职者35岁以下的岗位比例，与两年前相比上涨了2个百分点，涨幅其实挺大的（60%）。这事实上表明，35岁职场人面临的境遇，确实是比两年前更难了些。 以这5%要求35岁以下的招聘职位作为研究样本，我们大致研究了下不同地方对中年职场人的友好度。 在各类企业中，要求35岁以下的职位比例最高的是国企，而民营公司在岗位要求中对35岁的求职者其实相对温和。 而从公司规模来看，规模越大的公司，要求35岁以下的职位比例就越高。10000人以上的超大公司在2017年就已超过6%；500-999人肩部大公司在两年前的比例还仅有2.1%，但两年间提高了近4个百分点至6%。 哪些行业更看重35岁的年龄线？ 要求35岁以下的职位比例越来越高，其实与就业大环境和新兴行业的发展有关。 Linda在一家大数据创业公司做HR，她告诉小编：“这两年在招人的时候确实会优先选择35岁以下，甚至是30岁以下的年轻人，尤其是18年的裁员潮过后，大家其实都不好过。一般达到35岁的职场人在公司都担任比较重要的职务，而我们大数据属于新兴行业，公司的业务变化很快，在探索阶段并不需要那么多指挥官，我们更需要富有创造力、行动力强听指挥的战士。” Linda的话意味着，是否能在35岁前找到一家托付终身的企业至关重要。 可是，在35岁就找到能够让自己奋斗一生的公司，就和20岁就找到长相厮守的老伴一样不靠谱。这时候，选对行业很关键。 小编整理了2019年招聘需求中要求35岁以下职位比例最高和最低的行业。 我们发现，在众多行业中，银行、外包服务、中介服务、保险和通信行业对年龄的限制最大。也就是说，这些行业中有相对更多的岗位只需要年轻力壮的劳动力。 但也有计算机行业、检验检测、IT服务、学术科研和教育培训等行业，在招聘需求中对35岁以上的职场人相对比较宽容。 如果看一下这些行业给大家的固有印象，我们可以认为，在招聘中更看重35岁年龄线的行业，多属于大家印象中的传统行业；而在要求35岁以下职位比例最低的队伍中，新兴行业的比例会更高些。 从岗位来看，商超、保健、银行、房地产、社区等技术门槛较低的基础类岗位，在招聘中要求35岁以下的职位比例最高。 总结下来就是，工作内容更简单或对知识性技能要求更低的岗位，会更偏爱年轻人，毕竟人到中年，精力和体力都无法和年轻人相比。对于用人单位来说，与其去招一个成本更高的中年员工，不如多招几个应届大学生，年轻力壮，生产力更强。 而要求35岁以下职位比例最低的10个岗位中，IT、软件、硬件开发、IT管理、互联网产品、IT运维等互联网/技术岗位占去了大半，这都是对专业技术、创新性要求更高的行业岗位。至少从招聘需求来看，他们并不会太多强调年龄。 显然，这与我们的日常感受并不一致。 35岁话题中最常被吐槽的，恰好是这些不那么强调年龄的岗位从业者，而那些在招聘需求中有更多年龄限制的岗位，存在感并不太强。 这到底是为啥？ 为什么35岁的你觉得“太南了” 我们需要明确的是，一个行业或岗位对年龄的限制少，并不意味着中年的求职者就会获得青睐。 35岁求职者的优势在于有更多经验与技能积累，而劣势在于体力和精力不够充沛，只有在更需要经验而非体力的岗位，中年职场人才会有更强的竞争力。 即使我们默认那些并没有对35岁划线的岗位都不需要干体力活，也并不意味着在这些岗位上，经验、积累和阅历就会有比较大的增值效果——如果年龄buff不能增效，用人单位自然会聘请更年轻、薪资要求更低的求职者。 所以，关键点在于，中年职场人是否进入了自己具备优势的行业。 根据智联招聘2019年第三季度的数据，互联网、房地产、教育培训、专业服务、计算机软件等行业，挤下了最多的35岁及以上求职者，而行政/后勤、销售业务、财务/审计/税务、人力资源和软件/互联网开发/系统集成等则是他们投递最多的职位。 我们计算了各个行业和岗位中简历投递数量与最终录用数量的比值，命名为竞争指数，以此来衡量应聘竞争的激烈程度。 我们发现，互联网、房地产、计算机软件、IT服务的行业竞争都格外激烈，而从职位来看，软件/互联网开发/系统集成的竞争指数更是一骑绝尘，97个人参与摸奖，只有1个人能获得offer，另外财务/审计/税务、人力资源、行政等职位的竞争指数也挺高。 这就意味着，上述岗位中，中年职场人不仅要和同龄人竞争，还要和年轻人竞争。 那么，在这些岗位中，中年职场人能获得年龄加成从而脱颖而出吗？ 我们统计了各个职位要求工作经验10年以上的岗位数量，数量排名越靠前，则意味着这个职位对经验和阅历的需求度就更高，中年职场人也就相对更有优势。 从结果来看，要求工作经验10年以上岗位数量最多的职位主要可以分为两类，一类是管理向的，包括占比最多的高级管理，以及销售管理、生产管理、项目管理、质量管理等各类管理岗；一类是专业向的，包括土木建筑、财务审计、医院医疗、机械设计等等。 前面提到的竞争激烈的财务/审计/税务、人力资源和房地产相关职位，对工作经验的需求度都排在前列，中年职场人在这些赛道上握着更多本钱。 但相信你也注意到了，挤满了35岁以上求职者的互联网/IT/技术相关职位中，对于工作经验的需求度并没有那么高。虽然这是个典型的高薪赛道，但年龄并不会给中年求职者带来加成效果，如果薪资要求还比较高，实在很难竞争得过除了经验、什么都有的年轻人。 我们总结上述分析，被35岁危机困扰的核心问题可能在于，“理想”的薪资和岗位期望与“现实”竞争力存在分歧，而互联网、IT服务、计算机软件等行业的分歧更为严重。 38岁的陈斌曾经在一家互联网公司做新媒体运营，现在和朋友经营一家外贸公司，他也认同有些中年求职者理想与现实不匹配的问题：“见识过各行各业形形色色的中年求职者，他们对薪资的要求都很高，但被问到有什么核心竞争力的时候，又讲不出个所以然，对自己的未来也没有什么明确的规划。” 同样经历过35岁的他，认为并不存在什么35岁危机，没有能力每个年龄段其实都有危机：“足球运动员到了30岁一般都要大幅降薪，我觉得35岁的普通职场人应该要接受这个事实。你不接受，社会的毒打会让你清醒的。勿骄勿躁，努力提升自己，同时做好期望管理，少听媒体瞎bb。” 这话说得挺残酷，但从“35岁危机”中脱困的最好办法，确实是找到问题根本那个“理想”与“现实”的差距，实实在在地缩短它。 当然，对于已经有了家庭羁绊、要努力维持生活品质的中年人，这又是另外一个要不断感叹“太南了”的过程。 写到这里，我们突然想用《黄金时代》里的一段话作为结尾： “那一天我二十一岁，在我一生的黄金时代。我有好多奢望。我想爱，想吃，还想在一瞬间变成天上半明半暗的云。后来我才知道，生活就是个缓慢受锤的过程，人一天天老下去，奢望也一天天消失，最后变得像挨了锤的牛一样。可是我过二十一岁生日时没有预见到这一点。我觉得自己会永远生猛下去，什么也锤不了我。” （应受访者要求，Linda、陈斌为化名）
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