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离在线一体化云原生数仓发展思考

OLAP是一个很卷的赛道，创业公司也众多。基于笔者10+年的大数据与数据仓库的工作经验，就目前的数据仓库主流趋势：离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写一些思考，抛砖引玉。

读书笔记《数据密集型应用系统设计》- 数据存储与检索

《数据密集型应用系统设计》是一本很好的介绍数据密集类系统设计原理的纲要性书籍，笔者再次阅读下，记录一些读书笔记，也写一些自己的思考穿插其中，以做备忘。

读书笔记《数据密集型应用系统设计》- 高可靠性、高可展性、可维护性 & 数据模型与查询语言

《数据密集型应用系统设计》是一本很好介绍数据密集类系统设计原理的纲要性书籍，笔者再次阅读下，记录一些读书笔记，也写一些自己的思考穿插其中，以做备忘。

欢迎加盟云智能数据库BigData NoSQL团队

数据库事业部承载着阿里巴巴及阿里云的数据库服务，为超过数万家中国企业提供专业的数据库服务。我们提供在线事务处理、缓存文档服务、BigData NoSQL服务 、在线分析处理的全栈数据库产品。本团队提供基于Apache HBasePhoenixSparkCassandraSolrES等，结合自研技术，打造存储、检索、计算的一站式的BigData NoSQL自主可控的服务，满足客户的数据驱动业务的诉求。

HBase实战 | HBase在人工智能场景的使用

HBase多模式

HBase多模式，包括 分析层：支持复杂分析、算子下推；多模式层：提供各种模型转换，贴切业务；索引引擎：提供索引支持，基于 Lucene ；存储引擎：提供 KV 支持，基于LSM；分布式文件层：保障低成本、与上层分离、共享降低成本

云HBase集群的规划

在服务客户的时候，经常会被问到，我该选择什么配置的HBase呢？今天我们就来好好谈谈这个问题。

再谈全局网HBase八大应用场景

HBase可以说是一个数据库，也可以说是一个存储。拥有双重属性的HBase天生就具备广阔的应用场景。在2.0中，引入了OffHeap降低了延迟，可以满足在线的需求。引入MOB，可以存储10M左右的对象，完全适应了对象存储。另外由于自身的并发能力、存储能力，可以说是具有最为竞争力的引擎

学术界关于HBase在物联网/车联网/互联网/金融/高能物理等八大场景的理论研究

HBase在互联网领域有广泛的应用，比如：互联网的消息系统的存储、订单的存储、搜索原材料的存储、用户画像数据的存储等，除此之外，在其它领域也有非常多的应用。

ApsaraDB for HBase - 规格的的选择

最近有一些客户在选择云HBase的规格时，往往比较迷糊，规格这么多，磁盘这么多，怎么选择呢？往往客户会有一定的迷糊。这里我们介绍下一些选择的逻辑，也预告下后续推出的规格。

HBase全网最佳学习资料汇总

HBase这几年在国内使用的越来越广泛，在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎，互联网企业阿里巴巴、百度、腾讯、京东、小米都有数千台的HBase集群，中国电信的话单、中国人寿的保单都是存储在HBase中。

HBase Phoenix助力海量数据实时分析

phoenix满足海量数据实时分析需求，通过建立索引在海量数据上查询少量数据，并且基本实时返回； 支持做一些复杂的SQL操作，包括join，sub-query等；不适合于ETL，比如10T数据变为10T的数据。

欢迎加入阿里云 HBase+Spark技术交流群

为了让营造一个针对云HBase的技术交流平台，我们特别新建了交流群

云HBase建设之开篇

阿里云云HBase团队在2月份推出了云HBase产品，此款产品的内核在集团内部已经使用了6年之久，那么跟社区版本的HBase有怎样的区别，我们又做了怎样的产品化，本系列将会为用户详细介绍这些点。

云HBase助力物联网建设

物联网最大的特点写入量大，要求延迟低，且数据存量巨大。云HBase非常满足物联网存储需求，存储数P甚至百P的空间存储需求，延迟稳定在数毫秒之内，跟Hadoop分析体系有较为深入的结合，满足分析类的需求。

云时代的大数据存储-云HBase

纵观数据库发展的几十年，从网状数据库、层次数据库到RDBMS数据库，在最近几年的NewSQL的兴起，加上开源的运动，再加上云的特性，可以说是日新月异。云HBase数据库及时上线，一站式解决客户的大数据存储问题。

Hadoop黑客赎金事件解读及防范

年关将至，Mongodb数据丢失的事情还在眼前，数以千计的Mongodb数据库已经被删除或者被黑客勒索，就在最近一段时间，黑客也在攻击Hadoop，有不少Hadoop集群的数据全部丢失，这些数据甚至有上TB的数据量，对企业造成了巨大的损失。本文讲述这个问题及后续的预防方案。

分布式(hadoop)内核研发面试指南

本文是同学们进入阿里云等公司的hadoop内核研发岗位的一个指引，需要具备哪些要求，如果不具备则可以往这方面努力。

ROLAP与大数据

大数据相关的场景比较多，常见的有：ETL（数据提取、转换、加载）、实时流式（监控报警、风控等）、机器学习（推荐引擎、用户画像等）、非结构化分析（视频、图片、语音、文本等）、海量大数据在线存储（HBase）、搜索及我们本文讲的OLAP。 其中OLAP（在线联机分析）在很多企业占住分析类的大部分。

阿里云开源大数据内核团队招聘人才

此次发布的岗位均是 Hadoop、Spark、HBase、flink等底层引擎内核的研究机会，机会难得，小伙伴们赶紧尝试下。工作地点杭州、北京。简历发给我：dragon.caol@alibaba-inc.com

5W1H(六何分析法)全景洞察大数据

我们从大数据的特征说起，谈到了大数据的价值，再聊什么时候做，谁去做，选择什么平台，最后聊到了怎么做的问题。通过对一些真实的场景分析，了解了大数据的全貌。