e-mapreduce运行任务时 经常报错Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
e-mapreduce运行任务时 经常报错Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 查看系统内存都是正常的，这个内存怎么配置呢 ？
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专注在大数据分布式计算、数据库及存储领域，拥有13+年大数据引擎、数据仓库、宽表引擎、平台研发经验，6年云智能大数据产品技术一号位经验，10年技术团队管理经验；云智能技术架构/云布道师； 研发阿里历代的大数据技术产品包括ODPS、DLA、ADB，最近五年主导宽表引擎研发、DLA、ADB湖仓研发；只要是java，就可能出现oom的。heap溢出是最常见的。
这里没有指出具体跑的是hive、hadoop mr还是spark。可以具体分析是什么原因引起的溢出，常见的原因有：
1、数据倾斜 解决办法是增加并发，或者单独为key增加随机数，后再聚合。
2、spark则可能原因是cache过多，可以换多层换成或者增加内层。有时候 给map或者reduce内存过小也可能会出现内存溢出，一般来讲大于1024m为宜
2019-07-17 20:06:47赞同 展开评论 打赏
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