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2024年05月

• 03.27 15:30:21
  发表了文章 2024-03-27 15:30:21

  单细胞分析｜Seurat中的跨模态整合

  在单细胞基因组学中，新方法“桥接整合”允许将scATAC-seq、scDNAme等技术的数据映射到基于scRNA-seq的参考数据集，借助多组学数据作为桥梁。研究展示了如何将scATAC-seq数据集映射到人类PBMC的scRNA-seq参考，使用10x Genomics的多组学数据集。Azimuth ATAC工具提供了自动化的工作流程，支持在R和网页平台上执行桥接整合。通过加载和预处理不同数据集，映射scATAC-seq数据并进行评估，证明了映射的准确性和细胞类型预测的可靠性。此方法扩展了参考映射框架，促进了不同技术间的互操作性。

  
• 03.25 13:16:36
  发表了文章 2024-03-25 13:16:36

  Python is Easy. Go is Simple. Simple != Easy

  Python以其易学易用著称，常用于初学者编程和复杂科学计算，但其解释器的复杂性和环境易变性可能导致运行时问题。Go语言则追求简单，语法稳定，编译快速，生成的二进制文件小巧、独立。Go的静态链接特性使其能在不同系统上无缝运行，而Python在数据科学和原型设计上仍具有优势。结合两者，通过Django进行快速原型验证，然后用Go重构业务逻辑和高性能部分，形成了一种有效的开发策略。

  
• 03.24 10:40:57
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  Linux技巧｜Awk 比较运算符

  在 Awk 中，使用比较运算符（如 >, <, ==, != 等）可方便地过滤文本和字符串。本文通过示例展示了如何处理食品购物清单，标记数量小于或等于 20 的商品。 Awk 语法 `expression { actions; }` 用于根据条件执行操作，如在满足条件的行末尾添加特殊标记。例如，`$3 <= 20 { printf "%s\t%s\n", $0,"TRUE" ; }` 会在数量小于或等于 20 的行后添加 "TRUE"。继续探索 Awk 的比较运算符以进行更复杂的文本处理。
• 03.19 13:36:13
  发表了文章 2024-03-19 13:36:13

  Linux｜Awk 特定模式 过滤 文本

  Linux｜Awk 特定模式 过滤 文本

  
• 03.18 15:21:31
  发表了文章 2024-03-18 15:21:31

  人工智能｜Mamba 介绍

  人工智能｜Mamba 介绍

  
• 03.17 15:29:58
  发表了文章 2024-03-17 15:29:58

  scRNA-seq｜Seurat 整合分析

  scRNA-seq｜Seurat 整合分析

  
• 03.14 16:51:07
  发表了文章 2024-03-14 16:51:07

  单细胞分析｜将 Seurat 与多模态数据结合使用

  单细胞分析｜将 Seurat 与多模态数据结合使用

  
• 03.12 15:33:46
  发表了文章 2024-03-12 15:33:46

  如何使用 Awk 打印文件中的字段和列

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• 03.11 13:19:54
  发表了文章 2024-03-11 13:19:54

  单细胞分析｜在 Seurat 中使用 sctransform

  单细胞分析｜在 Seurat 中使用 sctransform

  
• 03.10 14:52:04
  发表了文章 2024-03-10 14:52:04

  深度学习之梯度下降参数可视化

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• 03.08 16:12:05
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  🔥 Mamba 被拒绝的 10 大原因，你中了几个？

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• 03.07 13:17:14
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  3D-Genome | Hi-C互作矩阵归一化指南

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• 03.06 09:48:05
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  Seurat 中的数据可视化方法

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• 03.05 20:02:47
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  使用awk和正则表达式过滤文本或字符串 - 详细指南和示例

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• 03.04 21:54:49
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  视觉Transformers中的位置嵌入 - 研究与应用指南

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• 03.02 22:33:05
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  单细胞Seurat - 降维与细胞标记(4)

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• 02.29 09:23:45
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  三维基因组｜基因组结构 (2)

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• 02.28 15:37:58
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  单细胞Seurat - 细胞聚类(3)

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• 02.23 10:49:39
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  10 个最佳 Linux 开源笔记软件

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  单细胞Seurat - 数据处理 (2)

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• 02.18 14:29:47
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  NNLM - 神经网络语言模型 | 高效的单词预测工具

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  Seurat - 聚类教程 (1)

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• 02.07 14:23:58
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  探索NLP中的N-grams：理解，应用与优化

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  泛基因组比对教程

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• 02.03 14:32:07
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