🔥 Mamba 被拒绝的 10 大原因,你中了几个?

简介: 🔥 Mamba 被拒绝的 10 大原因,你中了几个?

Mamba 是一个开源的 Python 包管理工具,它可以让你更轻松地安装和管理 Python 包。然而,Mamba 并没有被 Python 官方的包管理工具 pip 所接受。这是为什么呢?在这篇文章中,我们将探讨 Mamba 被拒绝的原因。

  1. 不符合 Python 的哲学:Python 的哲学是“简单、明确、优雅”。Mamba 虽然功能强大,但它的设计和实现方式与 Python 的哲学不太相符。Mamba 过于复杂,需要用户学习很多新的概念和命令,这与 Python 的简单性原则相悖。
  2. 不符合 pip 的设计目标:pip 的设计目标是成为 Python 的官方包管理工具,它应该尽可能地简单、易用、可靠。Mamba 虽然功能强大,但它的设计目标与 pip 不同。Mamba 更注重性能和速度,而不是易用性和可靠性。
  3. 不符合 Python 的生态系统:Python 的生态系统非常庞大,有很多不同的包管理工具和库。pip 是 Python 生态系统的核心,它应该尽可能地与其他工具和库兼容。Mamba 虽然可以与 pip 一起使用,但它的设计和实现方式与 pip 不太兼容。
  4. 不符合 Python 的社区文化:Python 的社区文化非常开放、包容、合作。Mamba 虽然是一个开源项目,但它的开发团队比较封闭,不太愿意与其他开发人员合作。这与 Python 的社区文化不太相符。
  5. 不符合 Python 的发展方向:Python 的发展方向是向云端和容器化方向发展。pip 已经开始支持在 Docker 容器中安装包,而 Mamba 还没有支持这一功能。这与 Python 的发展方向不太相符。
  6. 不符合 Python 的安全标准:Python 的安全标准非常高,pip 已经通过了很多安全审计和测试。Mamba 虽然也有一些安全功能,但它还没有通过 Python 的安全审计和测试。
  7. 不符合 Python 的用户需求:Python 的用户需求非常多样化,pip 已经满足了大部分用户的需求。Mamba 虽然功能强大,但它的用户群体比较小,不太符合 Python 的用户需求。
  8. 不符合 Python 的技术路线:Python 的技术路线是基于 Python 的核心语言和标准库,pip 已经与 Python 的核心语言和标准库紧密结合。Mamba 虽然也可以使用 Python 的核心语言和标准库,但它的设计和实现方式与 Python 的技术路线不太相符。
  9. 不符合 Python 的品牌形象:Python 的品牌形象是简单、易用、可靠、开放。pip 已经成为 Python 的品牌形象的一部分,它代表了 Python 的简单性和易用性。Mamba 虽然功能强大,但它的品牌形象与 Python 的品牌形象不太相符。
  10. 不符合 Python 的商业模式:Python 的商业模式是基于开源软件和社区驱动的。pip 是一个开源项目,它的开发和维护都是由社区驱动的。Mamba 虽然也是一个开源项目,但它的开发和维护都是由一家公司驱动的。这与 Python 的商业模式不太相符。

总之,Mamba 被拒绝的原因有很多。虽然它是一个功能强大的包管理工具,但它的设计和实现方式与 Python 的哲学、生态系统、社区文化、发展方向、安全标准、用户需求、技术路线、品牌形象和商业模式不太相符。因此,Python 官方的包管理工具 pip 没有接受 Mamba。

相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 Java 网络架构
YOLOv5改进 | TripletAttention三重注意力机制(附代码+机制原理+添加教程)
YOLOv5改进 | TripletAttention三重注意力机制(附代码+机制原理+添加教程)
350 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
【Python机器学习】过拟合及其抑制方法讲解及实战(图文解释 附源码)
【Python机器学习】过拟合及其抑制方法讲解及实战(图文解释 附源码)
129 0
【Python机器学习】过拟合及其抑制方法讲解及实战(图文解释 附源码)
|
4月前
|
存储 并行计算
小技巧大功效,仅阅读两次提示让循环语言模型超越Transformer++
【8月更文挑战第27天】斯坦福与布法罗大学的研究显示,通过"Just-Read-Twice"(JRT)策略,循环语言模型(RNNs)在多项任务上的表现超越了行业标杆Transformer++模型。JRT策略让RNNs在处理信息时进行两次读取,有效解决长上下文记忆难题,显著提升了性能。实验覆盖FDA、SQUAD等多个任务,均取得明显成效。论文已发布于arXiv。
28 2
|
7月前
|
机器学习/深度学习 Java 网络架构
YOLOv8改进 | TripletAttention三重注意力机制(附代码+机制原理+添加教程)
YOLOv8改进 | TripletAttention三重注意力机制(附代码+机制原理+添加教程)
987 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
蒙特卡洛法的简介以及实战应用(python实现 基于同策略首次访问蒙特卡洛算法 附源码)
蒙特卡洛法的简介以及实战应用(python实现 基于同策略首次访问蒙特卡洛算法 附源码)
138 0
|
算法
算法创作|神奇语言问题解决方法
算法创作|神奇语言问题解决方法
69 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[8]:近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)算法
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[8]:近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)算法
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[6]:演员-评论员算法(advantage actor-critic,A2C),异步A2C、与生成对抗网络的联系等详解
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[6]:演员-评论员算法(advantage actor-critic,A2C),异步A2C、与生成对抗网络的联系等详解
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]:强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]:强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
收藏!编码器中如何融入结构信息?这几篇论文一定不要错过
收藏!编码器中如何融入结构信息?这几篇论文一定不要错过