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个人介绍

尘世中一个迷途小书僮

擅长的技术

获得更多能力
通用技术能力：
  • Java
    高级

    能力说明：

    精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

    获取记录：

    • 2024-04-23 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2024-04-23 在 大学考试 Java开发高级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2024-01-30 在 大学考试 Java开发高级 大学参加技能测试未通过
    • 2024-01-25 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2024-01-25 在 大学考试 Java开发初级 大学/社区用户通过技能测试
  • 容器
    初级

    能力说明：

    了解Docker是什么，能做什么，产生的背景，理念是怎样。熟悉基本的Docker用法，知道怎么通过帮助命令来完成相应的操作，搞清楚一个完整的Docker有哪几个部分组成。

    获取记录：

    • 2024-03-22 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2024-03-22 在 大学考试 容器技术初级 大学/社区用户通过技能测试
  • Linux
    初级

    能力说明：

    掌握计算机基础知识，初步了解Linux系统特性、安装步骤以及基本命令和操作；具备计算机基础网络知识与数据通信基础知识。

    获取记录：

    • 2024-01-26 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2024-01-26 在 大学考试 Linux运维初级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2024-01-25 在 大学考试 Linux运维初级 大学参加技能测试未通过
  • 数据库
    高级

    能力说明：

    掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧，包括索引策略、innodb和myisam存储引擎，熟悉MySQL锁机制，能熟练配置MySQL主从复制，熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置，并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。

    获取记录：

    • 2024-01-26 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2024-01-26 在 大学考试 数据库高级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2024-01-24 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2024-01-24 在 大学考试 数据库中级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2024-01-22 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2024-01-22 在 大学考试 数据库初级 大学/社区用户通过技能测试
云产品技术能力：

阿里云技能认证

详细说明

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  • 回答了问题 2024-05-15

    “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

    图像生成类应用想要长期留住用户，需要不断更新图像生成算法，引入更先进的AI技术和创意滤镜，以保持图像生成效果的新颖性和高质量，满足用户对新鲜体验的追求。利用用户数据分析，为每位用户提供个性化的内容推荐和定制化滤镜，让用户感觉应用是为其量身定制的。提供教程和创意灵感，帮助用户提升图像编辑技能，使他们能够更好地利用应用创造独一无二的作品。设置积分系统，通过签到、分享、创作等活动积累积分，积分可以兑换高级功能、独家滤镜或实物奖励，激励用户活跃度。

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  • 回答了问题 2024-05-15

    为什么程序员害怕改需求？

    需求变更往往意味着之前的工作可能需要修改，甚至重做，这会直接增加程序员的工作量。特别是项目接近截止日期时，需求的变动会让程序员感到压力倍增。随着需求的改动，代码可能会变得越来越复杂，难以维护。过多的补丁式修改会降低代码质量，增加未来出错的可能性和维护成本。虽然需求变更往往出于客户需求的变化，但频繁变更也可能导致客户对项目管理能力的质疑，影响客户满意度和信任度。

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  • 回答了问题 2024-05-11

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

    我觉得AI面试是一把双刃剑，它的优势在于能够快速筛选大量求职者，尤其在春招或大规模招聘时，显著提高了企业的筛选效率，减轻了人力资源部门的工作负担。相比人类面试官，AI可以更客观地评估每位求职者，减少因个人偏见导致的不公，确保评估标准的一致性。减少了面对面面试所需的资源和时间成本，对于企业和求职者双方都有经济上的益处。AI能够分析求职者的语言表达、情绪反应等多维度信息，提供更全面的能力评估和岗位匹配度分析。而它的不足之处在于虽然AI旨在消除偏见，但其算法的设计和训练数据可能蕴含偏见，导致对某些群体的不公平对待。尽管AI技术在进步，但它在理解和评估人类情感复杂性方面仍有限，可能无法完全理解求职者的非言语信号。技术故障或算法误判可能导致优秀候选人被错误排除，而不够理想的候选人却通过初筛。综合来看AI面试是技术发展在人力资源领域的应用体现，它既带来了效率与标准化的提升，也带来了关于公平性、技术伦理的新挑战。理想情况下，AI应与人类面试官相结合，形成互补，以确保既高效又公平的招聘流程。未来，随着技术的进步和相关法律法规的完善，AI面试的应用有望更加成熟和完善。

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  • 回答了问题 2024-05-11

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    首先明确支持的功能，比如模型构建、自动微分、分布式训练、模型优化、推理部署等。考虑兼容性问题，是否需要支持现有模型格式的导入导出。其次深入了解现有框架（如TensorFlow、PyTorch、Jax等）的设计理念、架构和技术栈。然后根据用户反馈不断改进框架，保持对最新硬件和技术的支持。关注性能监控和用户使用情况，定期进行性能调优和功能升级。构建一个深度学习框架是一个长期且迭代的过程，需要深厚的技术积累、持续的创新以及社区的支持。在实际操作中，可能还需要解决许多未预见的技术难题和挑战。

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  • 回答了问题 2024-05-10

    DMS RDS的cpu爆了，怎么分析原因？

    在rds实例查看性能监控，查看是否有慢sql、死锁这些，还可以看下会话管理，对异常会话kill掉也可以解决。

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  • 回答了问题 2024-05-10

    阿里云数据库Redis的优点有哪些？

    阿里云Redis支持根据业务负载自动进行资源的扩容或缩容，确保系统能够应对不同的流量需求，既保证了性能也优化了成本。阿里云Redis不仅支持基础的键值存储，还集成了如Lua脚本、事务、发布/订阅等多种高级功能，满足复杂应用需求。

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  • 回答了问题 2024-05-06

    你遇到过哪些触发NPE的代码场景？

    程序在运行过程中，如果尝试访问或操作一个未初始化或已设置为null的对象的属性或方法，Java会抛出NullPointerException。通过仔细阅读代码，特别是检查那些可能为null的对象在使用前是否进行了非空检查，可以帮助提前发现潜在的空指针问题。编写单元测试，尤其是边界条件和异常情况的测试，可以帮助定位可能抛出空指针异常的地方。使用如FindBugs、IntelliJ IDEA的代码检查功能、SonarQube等静态代码分析工具，它们可以在编译阶段扫描代码，识别潜在的空指针风险。
    解决办法:在使用对象之前，先检查它是否为null。使用Optional类（Java 8及以上）：Java 8引入了Optional类来更优雅地处理可能为null的情况。在调试阶段，可以使用断言来确保某个对象不应为null。使用Null对象模式：设计一个特定的“空对象”来代表null的情况，这样就可以安全地调用其方法而不会引发异常。

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  • 回答了问题 2024-05-06

    你见过哪些独特的代码注释？

     * Remember:
 *   Any code of your own that you haven't looked at for six or more months
 *   might as well have been written by someone else. -- Eagleson's Law
 */

//There are two ways to write error-free programs; this isn't one of them.

# This is not a hack. It's a strategically placed workaround.
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  • 回答了问题 2024-04-25

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

    我分享下我的一些技巧：
    1.使用三元运算符进行条件判断：
    代替简单的 if...else 结构，尤其是在需要返回一个值的情况下，可以使用三元运算符简化代码。
    2.解构赋值提取对象或数组的值：
    通过解构可以直接从数组或对象中提取并分配值给多个变量，减少冗余代码。
    3.使用箭头函数进行函数声明：
    提供简洁的语法，不需要 function 关键字，且自动绑定 this 上下文。
    4.使用 Map 和 Set 数据结构：
    适用于需要快速查找、插入和删除元素，且元素唯一性的场景，相比传统对象或数组有更优的性能和语义。
    5.使用 Promise 和 async/await 处理异步操作：
    以更简洁、易于理解的方式组织异步代码。
    6.策略模式应用：
    在需要根据运行时条件选择不同算法或行为的场景中，使用策略模式封装每种策略，并通过上下文对象动态切换，实现代码的灵活扩展和复用。

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  • 回答了问题 2024-04-25

    如何让系统具备良好的扩展性？

    将系统划分为独立、功能明确的模块或服务，每个模块有明确的接口定义，减少模块间的直接依赖。这样在扩展时，可以针对特定模块进行升级、替换或增加，而不影响其他部分。使用微服务架构或服务化思想，将大型系统拆分成一系列小型、自治的服务，每个服务专注于单一业务功能，通过API进行通信。实现自动化的弹性伸缩机制，根据预定义的规则（如CPU利用率、请求队列长度等）或基于AI/ML的预测模型，动态调整系统资源（如增加/减少服务器、调整数据库读写实例数等）。使用分布式缓存（如Redis、Memcached）来减轻数据库压力，提高数据访问速度。合理设计缓存策略，如设置合理的缓存过期时间、利用缓存更新策略（如LRU、LFU）优化缓存命中率。综上所述，要在系统设计之初融入可扩展性理念和技术手段，需要从架构设计、技术选型、开发实践、运维管理等多个层面综合考虑，确保系统能够在面对不断增长的用户、数据和业务需求时，能够灵活、高效地进行扩展。

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  • 回答了问题 2024-04-19

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    因为事件驱动EDA能够实时捕获并响应设计过程中的关键事件，如设计更改、约束更新、仿真结果变化等。一旦这些事件发生，相关的EDA工具或流程立即启动，无需等待预定的时间点或人工干预。这种即时响应机制提高了设计效率，缩短了设计周期，并使得设计师能够快速迭代和优化设计方案。事件驱动架构允许设计工具和流程以模块化、松耦合的方式组织，各模块仅需关注自己负责的事件类型及其处理逻辑。这使得EDA系统易于添加新功能、支持新标准或适应特定设计需求。当设计复杂度增加或项目需求发生变化时，只需调整相应的事件处理器，而不必对整个系统进行大规模重构。事件驱动EDA通过实时响应设计事件、提供高度灵活性与可扩展性、确保数据一致性与准确性、促进协同设计与团队协作以及实现资源优化与负载均衡，显著提升了电子设计自动化流程的效率、质量和协同性，为应对日益复杂的集成电路设计挑战提供了有力支撑。

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  • 回答了问题 2024-04-16

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    在你的编程生涯中，大概是2020年接触到了Flink，当时是最流行的处理流式数据的编程技术，所在公司主要业务是跨境电商的业务，我们部门会处理来自国外的订单网站的数据，从mysql->kafka->maxwell->ADB Postgresql 进行一个数据从自建mysql上云到数仓的迁移，当时没有使用成熟的迁移工具，而是使用代码的方式，Flink Stream 的api方式处理产生的数据。因为Flink 设计上注重高效处理大量实时数据流，能够在保证低延迟的同时实现高吞吐量。其内部采用异步流水线处理模型和优化的数据交换机制，确保数据在系统中的快速流动。当时写了一个需求就是根据条件来算出采购的最低价，当时通过Flink Stream 和CDC方式，实时写入数仓极大优化了查询。那时就觉得技术得到了提升，在编程的道路上迈进了与时俱进的一步。

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  • 回答了问题 2024-04-10

    如何看待首个 AI 程序员入职科技公司？

    image.png

    整体感受就是智能化，反应敏捷，对于问题的解决方案条理清晰，这对于平时的开发是比较丝滑的，处理问题准确而迅速，可以说是新时代开发者的优秀工具。

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  • 回答了问题 2024-04-10

    如何处理线程死循环？

    当发现程序运行异常，如CPU占用率持续居高不下、响应延迟、内存泄漏等现象时，应怀疑可能存在线程死循环问题。使用性能分析工具（如Java的JProfiler、VisualVM，Python的cProfile、PyCharm的Profiler等）进行监控，观察线程状态和执行栈，找出可能陷入死循环的线程。根据性能分析工具提供的信息，定位到引发死循环的具体代码段。检查循环条件、递归调用、同步锁等待等情况，分析为何循环无法正常退出。同时，关注是否有未捕获的异常、无限递归、无终止条件的递归或循环等情况。

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  • 回答了问题 2024-04-10

    在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？

    面对图像处理请求量的波动Serverless 平台能够自动、快速地增减计算资源。无论是处理单个图片还是应对大规模并发请求，如社交媒体平台上的图片上传高峰，Serverless 架构都能确保服务的稳定性和响应速度，无需手动调整服务器规模或编写复杂的自动扩展脚本。图像处理流程往往包含多个步骤（如解码、分析、增强、编码等），Serverless 架构鼓励将这些步骤设计为独立的函数，形成微服务化的处理链。这样不仅有利于代码组织和复用，还便于单独优化、测试和扩展各个处理环节，提升整个系统的灵活性和可维护性。

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  • 回答了问题 2024-04-08

    你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力？

    技术知识学习：掌握必要的技术基础知识，如编程语言、数据库、网络、数据结构、算法等，了解软件开发流程和常用的技术架构。保持技术敏感度：关注行业新技术动态、发展趋势，理解其应用场景和潜在价值，以便在产品设计中适时引入。
    与技术团队沟通：积极参与技术讨论，理解技术实现细节和难点，与工程师建立良好的沟通机制，确保对技术方案有清晰的认知。专业知识学习：定期参加专业培训、阅读行业报告、参加技术大会，不断提升自身技术水平和行业视野。反思与总结：定期回顾项目经验，总结成功与失败的原因，提炼出可复用的方法论和最佳实践。拓宽知识面：学习心理学、经济学、设计等相关知识，提升综合素质，更好地服务于产品创新。成为一个优秀的技术PM，不仅需要深厚的技术功底，更需要全面的产品管理能力、敏锐的市场洞察力和出色的团队协作精神。持续学习与实践，不断积累经验，是成长为优秀技术PM的关键。

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  • 回答了问题 2024-04-08

    如何写出更优雅的并行程序？

    明确并行任务边界：识别出程序中的可并行化部分，这些通常是独立的任务或者数据块，它们之间没有依赖关系或者只有明确定义的依赖关系。确保并行化的任务粒度适中，既能充分利用多核资源，又不至于引入过多的开销。捕获并处理异常：在并行任务中适当的位置捕获并处理异常，防止单个任务失败导致整个程序崩溃。
    故障恢复与重试：对于可能出现故障的任务，设计合理的重试机制或故障恢复策略。状态检查与日志记录：定期检查并行任务的状态，记录详细的日志信息，便于调试和监控。遵循以上原则，结合具体的应用场景和编程语言特性，可以设计并实现既正确又优雅的并行程序

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  • 回答了问题 2024-03-28

    通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能，将会带来哪些利好？你最期待哪些功能？

    免费开放1000万字长文档处理功能：这次升级中，通义千问向所有用户免费开放了可以处理长达1000万字的文档能力，这大大超过了之前某些竞品如Kimi的处理容量，使得通义千问在全球范围内在文档处理容量上占据领先地位。虽然具体的新功能细节没有详细说明，但可以推测升级可能包括对复杂文档结构理解、智能摘要生成、信息抽取、语义分析等方面的技术优化和增强，以满足不同行业专业级用户的需求。通过免费开放高容量文档处理能力，更多金融、法律、科研、医疗、教育等领域的专业人士可以享受到高效便捷的文档处理服务，有助于降低使用门槛，促进人工智能技术在各行各业的应用。

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  • 回答了问题 2024-03-28

    你的数据存储首选网盘还是NAS？

    我觉得存储的选型也是分场景的，网盘服务通常基于互联网，允许用户从任何地方通过网络访问数据，无需关心物理位置，尤其适合移动办公和多地点协作。大部分网盘服务提供网页端、桌面客户端以及手机应用，上传下载操作简便，且支持自动同步。NAS属于本地化存储解决方案，数据保存在自己掌控的硬件设备上，不受互联网带宽限制，传输速度更快。对于大量文件读写、流媒体播放等高I/O需求场景，NAS性能更优，尤其是高端NAS配置。

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  • 回答了问题 2024-03-22

    如何看待云原生数据库一体化的技术趋势？

    1.对于频繁进行增删改查操作、事务密集的业务场景（如电商订单处理、银行交易系统），应优先满足OLTP的需求，选择适合高并发、低延迟、事务完整性的数据库系统，如MySQL、PostgreSQL或Oracle等。对于侧重数据分析、报表生成、复杂查询以及数据挖掘的场景，则需要关注OLAP需求，选择支持多维数据模型、并行计算、预计算及快速聚合的数据库系统，如SQL Server Analysis Services、Greenplum、Teradata或Apache Hadoop/Spark结合Hive/Presto等。
    2.随着云计算、大数据和新存储技术的发展，许多数据库产品开始整合集中式与分布式数据库的优点，例如支持水平扩展的同时保证事务一致性，或者能够进行实时分析和复杂查询。这要求开发者灵活适应并掌握新的数据库设计理念和技术实现，如NewSQL数据库和HTAP（混合事务/分析处理）系统。
    3.作为一名开发者，我会选择云原生一体化数据库。高并发、高可用要求的互联网应用场景需要灵活扩展存储和计算能力的SaaS产品。大规模数据处理及实时分析的需求场景对运维效率有较高要求，希望聚焦核心业务逻辑而非基础设施管理的项目。

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