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发表了文章 2023-01-14
【读书笔记】无人机控制（6）
本部分将介绍多架小型无人直升机编队飞行控制，作为 UAV 高级控制的一个示例。自主编队飞行控制系统设计为“领导者--跟随”模型。为了在系统约束下获得良好的控制性能，将“模型预测控制”应用于随动直升机的平动位置控制。在实时最优控制计算中，考虑了运动范围和避碰等位置约束。为了实现对干扰的鲁棒性，使用最小阶干扰观测器来估计不可测量的状态变量和干扰。
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发表了文章 2023-01-14
【High 翻天】Higer-order Networks with Battiston Federico （8）
在本节将讨论一些观点和文化动力学模型，它们基于物理和数学文献启发、用简单规则来描述社会动态。
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发表了文章 2023-01-13
【读书笔记】无人机控制（4）
QTW-UAV可实现垂直起降；此外，直升机特有的悬停飞行和固定翼飞机特有的高速巡航可以通过倾斜机构改变旋翼和机翼的角度来实现。首先，利用辨识方法建立了 QTW-UAV 的姿态模型。然后采用基于卡尔曼滤波的线性二次积分 (LQI) 控制方法设计姿态控制系统；实验结果表明，基于模型的控制设计对于 QTW-UAV 的自主控制非常有效
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发表了文章 2023-01-13
【读书笔记】无人机控制（2）
长期以来，直升机执行着诸如人员运输、货物运输、信息传输与监测等任务。在将这些任务转移到无人机的过程中，从数学建模的角度来看，无人直升机是一个过渡性技术。
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发表了文章 2023-01-09
【High 翻天】Higer-order Networks with Battiston Federico （6）
同步是两个或两个以上耦合动力系统的出现顺序，常见于物理、生物和社会系统中。在网络同步中，图的每个节点都是一个动态系统，它的动态通过成对的相互作用受到相邻节点的影响。当相互作用使所有或宏观部分的扰动达到相干状态时，同步就发生了。
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发表了文章 2022-12-31
【读书笔记】Algorithms for Decision Making（14）
本部分将简单游戏扩展到具有多个状态的连续上下文。马尔可夫博弈可以看作是多个具有自己奖励函数的智能体的马尔可夫决策过程。
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发表了文章 2022-12-31
【读书笔记】Algorithms for Decision Making（13）
本部分将简单游戏扩展到具有多个状态的连续上下文。马尔可夫博弈可以看作是多个具有自己奖励函数的智能体的马尔可夫决策过程。
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发表了文章 2022-12-31
【读书笔记】Algorithms for Decision Making（11）
在有限维场景中，POMDP问题的精确解也经常很难计算。因而，考虑求得近似解的方法是合理的。本部分从离线近似解讨论到在线近似解，是近似方法的常规逻辑思路。
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发表了文章 2022-12-31
【读书笔记】Algorithms for Decision Making（10）
在这一部分将不确定性扩展到状态。具体讲，接收到的观测值与状态只有概率关系，而不是精确地观察状态。此类问题可以建模为部分可观察的马尔可夫决策过程（POMDP），但POMDP很难以最佳方式解决所有问题，因而需要引入更多的近似策略。
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发表了文章 2022-12-31
【读书笔记】Algorithms for Decision Making（8）
解决存在模型不确定性的此类问题是强化学习领域的主题，这是这部分的重点。解决模型不确定性的几个挑战：首先，智能体必须仔细平衡环境探索和利用通过经验获得的知识。第二，在做出重要决策后很长时间内，可能会收到奖励，因此必须将以后奖励的学分分配给以前的决策。第三，智能体必须从有限的经验中进行概括。
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发表了文章 2022-12-31
【读书笔记】Algorithms for Decision Making（6）
对于较大状态空间的问题，计算精确解需要极大的内存量，因而考虑近似解的方法。常使用approximate dynamic programming的方法去寻求近似解，进而使用在线方法实现实时计算。
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发表了文章 2022-12-31
【读书笔记】Algorithms for Decision Making（3）
上一部分给出了概率分布的表示论。本部分将展示如何使用概率表示进行推理，即确定一组给定观察变量相关值的一个或多个未观察变量的分布。在该部分中首先介绍直接推断的办法，然后给出几种有效的近似方法。
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发表了文章 2022-12-31
【读书笔记】Algorithms for Decision Making（1）
我自己的粗浅看法：机器学习要不是拟合逼近（经常提及的machine learning），要不就是决策过程（reinforcement learning），这本书主要讲述后者的前世今生。
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发表了文章 2022-12-19
【High 翻天】Higer-order Networks with Battiston Federico （3）
模型的目的是再现、解释和预测系统的结构，最好用涉及系统两个或多个元素的交互来描述。为了考虑其输出的可变性，这些模型通常被指定为随机规则的集合，即随机过程。
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发表了文章 2022-12-16
【High 翻天】Higer-order Networks with Battiston Federico （2）
接上回说到了高阶的表示方法，接下来开始高阶系统的测量方法。
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发表了文章 2022-12-02
【High 翻天】Higer-order Networks with Battiston Federico （1）
各种高维相关的东西火遍全球，一起High起来吧！
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发表了文章 2022-12-01
[CNKI有什么？] Adaptive Control (3)
CNKI作为中文文献库其首页推荐内否给读者带来启迪？从今天开始，我们走进CNKI的 Adaptive Control 首页20篇中的两个应用文章。
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发表了文章 2022-12-01
[CNKI有什么？] Adaptive Control (2)
CNKI作为中文文献库其首页推荐内否给读者带来启迪？从今天开始，我们走进CNKI的 Adaptive Control 首页20篇的第二篇。
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提交了问题
2022-12-01
社区Makedown的公式语法问题
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发表了文章 2022-12-01
[CNKI有什么？] Adaptive Control (1)
CNKI作为中文文献库其首页推荐内否给读者带来启迪？从今天开始，我们走进CNKI的 Adaptive Control 首页20篇。
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发表了文章
2023-01-14
【读书笔记】无人机控制（6）
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发表了文章
2023-01-14
【读书笔记】无人机控制（5）
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发表了文章
2023-01-14
【High 翻天】Higer-order Networks with Battiston Federico （8）
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发表了文章
2023-01-13
【读书笔记】无人机控制（4）
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发表了文章
2023-01-13
【读书笔记】无人机控制（3）
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发表了文章
2023-01-13
【读书笔记】无人机控制（2）
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发表了文章
2023-01-13
【读书笔记】无人机控制（1）
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发表了文章
2023-01-12
【High 翻天】Higer-order Networks with Battiston Federico （7）
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发表了文章
2023-01-09
【High 翻天】Higer-order Networks with Battiston Federico （6）
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发表了文章
2023-01-05
【High 翻天】Higer-order Networks with Battiston Federico （5）
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发表了文章
2022-12-31
【High 翻天】Higer-order Networks with Battiston Federico （4）
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发表了文章
2022-12-31
【读书笔记】Algorithms for Decision Making（14）
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发表了文章
2022-12-31
【读书笔记】Algorithms for Decision Making（13）
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发表了文章
2022-12-31
【读书笔记】Algorithms for Decision Making（12）
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发表了文章
2022-12-31
【读书笔记】Algorithms for Decision Making（11）
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发表了文章
2022-12-31
【读书笔记】Algorithms for Decision Making（10）
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发表了文章
2022-12-31
【读书笔记】Algorithms for Decision Making（9）
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发表了文章
2022-12-31
【读书笔记】Algorithms for Decision Making（8）
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发表了文章
2022-12-31
【读书笔记】Algorithms for Decision Making（7）
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发表了文章
2022-12-31
【读书笔记】Algorithms for Decision Making（6）
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