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2024年05月

• 05.07 18:48:36
  回答了问题 2024-05-07 18:48:36

  flink cdc入Doris报错怎么办？

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• 05.07 18:42:40
  回答了问题 2024-05-07 18:42:40

  如何从零构建一个现代深度学习框架?

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• 05.07 18:39:33
  回答了问题 2024-05-07 18:39:33

  AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

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• 05.06 20:49:46
  发表了文章 2024-05-06 20:49:46

  实用的Chrome浏览器命令

  【5月更文挑战第6天】探索Chrome的隐藏命令行工具，提升浏览效率和解决问题。如`chrome://flags/`启用实验性功能，`chrome://net-internals/`进行网络诊断，`chrome://settings/content/`管理内容设置等。了解这些工具，可解决浏览器问题，优化隐私和性能，实现个性化设置。成为Chrome专家，让浏览体验更上一层楼。
• 05.06 20:35:10
  发表了文章 2024-05-06 20:35:10

  Golang深入浅出之-Go语言中的分布式计算框架Apache Beam

  【5月更文挑战第6天】Apache Beam是一个统一的编程模型，适用于批处理和流处理，主要支持Java和Python，但也提供实验性的Go SDK。Go SDK的基本概念包括`PTransform`、`PCollection`和`Pipeline`。在使用中，需注意类型转换、窗口和触发器配置、资源管理和错误处理。尽管Go SDK文档有限，生态系统尚不成熟，且性能可能不高，但它仍为分布式计算提供了可移植的解决方案。通过理解和掌握Beam模型，开发者能编写高效的数据处理程序。
• 05.06 19:14:20
  发表了文章 2024-05-06 19:14:20

  Go语言中的分布式ID生成器设计与实现

  【5月更文挑战第6天】本文探讨了Go语言在分布式系统中生成全局唯一ID的策略，包括Twitter的Snowflake算法、UUID和MySQL自增ID。Snowflake算法通过时间戳、节点ID和序列号生成ID，Go实现中需处理时间回拨问题。UUID保证全局唯一，但长度较长。MySQL自增ID依赖数据库，可能造成性能瓶颈。选择策略时需考虑业务需求和并发、时间同步等挑战，以确保系统稳定可靠。
• 05.06 19:11:29
  发表了文章 2024-05-06 19:11:29

  Go语言中的分布式锁实现与选型

  【5月更文挑战第6天】本文探讨了Go语言中分布式锁的实现，包括Redis、ZooKeeper和Etcd三种方式，强调了选型时的性能、可靠性和复杂度考量。通过代码示例展示了Redis分布式锁的使用，并提出了避免死锁、公平性等问题的策略。结论指出，开发者应根据业务需求选择合适实现并理解底层原理，以确保系统稳定和高效。
• 05.06 19:09:12
  发表了文章 2024-05-06 19:09:12

  Go语言中的分布式事务处理方案

  【5月更文挑战第6天】本文探讨了Go语言在分布式事务处理中的应用，包括2PC、3PC和TCC协议。通过示例展示了如何使用Go的`goroutine`和`channel`实现2PC。同时，文章指出了网络延迟、单点故障、死锁和幂等性等常见问题，并提供了相应的解决策略。此外，还以Redis Redlock为例，展示了如何实现分布式锁。理解并实施这些方案对于构建高可用的分布式系统至关重要。
• 05.06 08:34:56
  回答了问题 2024-05-06 08:34:56

  DataWorks有没有按照时间字段分区的同步方式？

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• 05.06 08:33:11
  回答了问题 2024-05-06 08:33:11

  移动运维里dataworks控制台没有权限了怎么办？

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• 05.06 08:32:27
  回答了问题 2024-05-06 08:32:27

  DataWorks中UDF python 调用的函数里面包含sklearn 包，怎么解决？

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• 05.06 08:30:55
  回答了问题 2024-05-06 08:30:55

  DataWorks实时同步速率和并发设置怎么办？

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• 05.06 08:29:38
  回答了问题 2024-05-06 08:29:38

  DataWorks中di节点同步数据到ob库，一直报错怎么办？

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• 05.05 14:06:26
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  Yarn的安装和使用

  【5月更文挑战第5天】**Yarn**是Facebook于2016年推出的快速、可靠的JavaScript包管理器，旨在解决npm的安装速度慢和依赖一致性问题。它通过确定性安装、并行下载和本地缓存提升开发体验。本文介绍了Yarn的基本概念、核心特性、安装步骤、常见问题及其解决方案，并提供了代码示例。Yarn支持工作空间管理、选择性版本安装、自动化脚本等进阶功能，与VSCode、Git和CI工具集成良好，且持续创新，如Yarn 2的PnP模式。掌握Yarn能有效提升前端开发效率和项目安全性。
• 05.05 13:46:27
  发表了文章 2024-05-05 13:46:27

  Golang深入浅出之-Go语言中的持续集成与持续部署（CI/CD）

  【5月更文挑战第5天】本文介绍了Go语言项目中的CI/CD实践，包括持续集成与持续部署的基础知识，常见问题及解决策略。测试覆盖不足、版本不一致和构建时间过长是主要问题，可通过全面测试、统一依赖管理和利用缓存优化。文中还提供了使用GitHub Actions进行自动化测试和部署的示例，强调了持续优化CI/CD流程以适应项目需求的重要性。
• 05.05 13:40:55
  发表了文章 2024-05-05 13:40:55

  Golang深入浅出之-Go语言中的云原生开发：Kubernetes与Docker

  【5月更文挑战第5天】本文探讨了Go语言在云原生开发中的应用，特别是在Kubernetes和Docker中的使用。Docker利用Go语言的性能和跨平台能力编写Dockerfile和构建镜像。Kubernetes，主要由Go语言编写，提供了方便的客户端库与集群交互。文章列举了Dockerfile编写、Kubernetes资源定义和服务发现的常见问题及解决方案，并给出了Go语言构建Docker镜像和与Kubernetes交互的代码示例。通过掌握这些技巧，开发者能更高效地进行云原生应用开发。
• 05.05 13:36:55
  发表了文章 2024-05-05 13:36:55

  Golang深入浅出之-Go语言中的服务网格（Service Mesh）原理与应用

  【5月更文挑战第5天】服务网格是处理服务间通信的基础设施层，常由数据平面（代理，如Envoy）和控制平面（管理配置）组成。本文讨论了服务发现、负载均衡和追踪等常见问题及其解决方案，并展示了使用Go语言实现Envoy sidecar配置的例子，强调Go语言在构建服务网格中的优势。服务网格能提升微服务的管理和可观测性，正确应对问题能构建更健壮的分布式系统。
• 05.05 13:26:34
  回答了问题 2024-05-05 13:26:34

  函数计算FC配置自定义域名后 API调用出现跨域问题如何解决？

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• 05.05 13:25:27
  回答了问题 2024-05-05 13:25:27

  函数计算在kodbox里如何自定义NAS?

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• 05.05 13:23:44
  回答了问题 2024-05-05 13:23:44

  函数计算的springmvc项目如何部署到函数计算？

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• 05.05 13:22:03
  回答了问题 2024-05-05 13:22:03

  函数计算FC实例中没有vim命令怎么回事？

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• 05.05 13:21:10
  回答了问题 2024-05-05 13:21:10

  函数计算FC如何修改镜像中的文件？

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• 05.04 20:11:22
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  Spring Cloud原理详解

  【5月更文挑战第4天】Spring Cloud是Spring生态系统中的微服务框架，包含配置管理、服务发现、断路器、API网关等工具，简化分布式系统开发。核心组件如Eureka（服务发现）、Config Server（配置中心）、Ribbon（负载均衡）、Hystrix（断路器）、Zuul（API网关）等。本文讨论了Spring Cloud的基本概念、核心组件、常见问题及解决策略，并提供代码示例，帮助开发者更好地理解和实践微服务架构。此外，还涵盖了服务通信方式、安全性、性能优化、自动化部署、服务网格和无服务器架构的融合等话题，揭示了微服务架构的未来趋势。
• 05.04 19:45:29
  发表了文章 2024-05-04 19:45:29

  Golang深入浅出之-Go语言中的微服务架构设计与实践

  【5月更文挑战第4天】本文探讨了Go语言在微服务架构中的应用，强调了单一职责、标准化API、服务自治和容错设计等原则。同时，指出了过度拆分、服务通信复杂性、数据一致性和部署复杂性等常见问题，并提出了DDD拆分、使用成熟框架、事件驱动和配置管理与CI/CD的解决方案。文中还提供了使用Gin构建HTTP服务和gRPC进行服务间通信的示例。
• 05.04 19:43:27
  发表了文章 2024-05-04 19:43:27

  Golang深入浅出之-Go语言中的分布式追踪与监控系统集成

  【5月更文挑战第4天】本文探讨了Go语言中分布式追踪与监控的重要性，包括追踪的三个核心组件和监控系统集成。常见问题有追踪数据丢失、性能开销和监控指标不当。解决策略涉及使用OpenTracing或OpenTelemetry协议、采样策略以及聚焦关键指标。文中提供了OpenTelemetry和Prometheus的Go代码示例，强调全面可观测性对微服务架构的意义，并提示选择合适工具和策略以确保系统稳定高效。
• 05.04 19:42:07
  发表了文章 2024-05-04 19:42:07

  Golang深入浅出之-Go语言中的服务熔断、降级与限流策略

  【5月更文挑战第4天】本文探讨了分布式系统中保障稳定性的重要策略：服务熔断、降级和限流。服务熔断通过快速失败和暂停故障服务调用来保护系统；服务降级在压力大时提供有限功能以保持整体可用性；限流控制访问频率，防止过载。文中列举了常见问题、解决方案，并提供了Go语言实现示例。合理应用这些策略能增强系统韧性和可用性。
• 05.04 19:37:48
  发表了文章 2024-05-04 19:37:48

  Golang深入浅出之-Go语言中的服务注册与发现机制

  【5月更文挑战第4天】本文探讨了Go语言中服务注册与发现的关键原理和实践，包括服务注册、心跳机制、一致性问题和负载均衡策略。示例代码演示了使用Consul进行服务注册和客户端发现服务的实现。在实际应用中，需要解决心跳失效、注册信息一致性和服务负载均衡等问题，以确保微服务架构的稳定性和效率。
• 05.04 19:27:09
  发表了文章 2024-05-04 19:27:09

  Go语言中的中间件设计与实现

  【5月更文挑战第4天】Go语言中的中间件在HTTP请求处理中扮演重要角色，提供了一种插入逻辑层的方式，便于实现日志、认证和限流等功能，而不增加核心代码复杂性。中间件遵循`http.Handler`接口，通过函数组合实现。常见问题包括错误处理（确保中间件能正确处理并传递错误）和请求上下文管理（使用`context.Context`共享数据以避免并发问题）。通过理解中间件机制和最佳实践，可以构建更健壮的Web应用。
• 05.03 08:15:28
  回答了问题 2024-05-03 08:15:28

  大数据计算MaxCompute有没有通用的解析JSON数组的UDTF函数？

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• 05.03 08:13:46
  回答了问题 2024-05-03 08:13:46

  大数据计算MaxCompute开发环境已经正常运行并建表，提交到生产才报错为什么？

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• 05.03 08:07:22
  回答了问题 2024-05-03 08:07:22

  大数据计算MaxCompute这条参数的运行格式是怎样的？

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• 05.03 08:06:40
  回答了问题 2024-05-03 08:06:40

  大数据计算MaxCompute独享资源开好了立马能使用啊，这边看不到那个资源组啊？

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• 05.03 08:04:27
  回答了问题 2024-05-03 08:04:27

  大数据计算MaxCompute能批量查询有哪些用户使用了哪些资源组嘛？

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• 05.03 07:56:59
  发表了文章 2024-05-03 07:56:59

  pytorch与深度学习

  【5月更文挑战第3天】PyTorch，Facebook开源的深度学习框架，以其动态计算图和灵活API深受青睐。本文深入浅出地介绍PyTorch基础，包括动态计算图、张量和自动微分，通过代码示例演示简单线性回归和卷积神经网络的实现。此外，探讨了模型架构、自定义层、数据加载及预处理等进阶概念，并分享了实战技巧、问题解决方案和学习资源，助力读者快速掌握PyTorch。
• 05.03 07:27:02
  发表了文章 2024-05-03 07:27:02

  Golang深入浅出之-Go语言中的异步编程与Future/Promise模式

  【5月更文挑战第3天】Go语言通过goroutines和channels实现异步编程，虽无内置Future/Promise，但可借助其特性模拟。本文探讨了如何使用channel实现Future模式，提供了异步获取URL内容长度的示例，并警示了Channel泄漏、错误处理和并发控制等常见问题。为避免这些问题，建议显式关闭channel、使用context.Context、并发控制机制及有效传播错误。理解并应用这些技巧能提升Go语言异步编程的效率和健壮性。

  
• 05.03 07:20:42
  发表了文章 2024-05-03 07:20:42

  Golang深入浅出之-Go语言中的协程池设计与实现

  【5月更文挑战第3天】本文探讨了Go语言中的协程池设计，用于管理goroutine并优化并发性能。协程池通过限制同时运行的goroutine数量防止资源耗尽，包括任务队列和工作协程两部分。基本实现思路涉及使用channel作为任务队列，固定数量的工作协程处理任务。文章还列举了一个简单的协程池实现示例，并讨论了常见问题如任务队列溢出、协程泄露和任务调度不均，提出了解决方案。通过合理设置缓冲区大小、确保资源释放、优化任务调度以及监控与调试，可以避免这些问题，提升系统性能和稳定性。
• 05.03 07:14:07
  发表了文章 2024-05-03 07:14:07

  Golang深入浅出之-Go语言中的并发安全队列：实现与应用

  【5月更文挑战第3天】本文探讨了Go语言中的并发安全队列，它是构建高性能并发系统的基础。文章介绍了两种实现方法：1) 使用`sync.Mutex`保护的简单队列，通过加锁解锁确保数据一致性；2) 使用通道(Channel)实现无锁队列，天生并发安全。同时，文中列举了并发编程中常见的死锁、数据竞争和通道阻塞问题，并给出了避免这些问题的策略，如明确锁边界、使用带缓冲通道、优雅处理关闭以及利用Go标准库。
• 05.02 19:26:18
  回答了问题 2024-05-02 19:26:18

  Flink CDC里是不是没办法只读全量不读增量？

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• 05.02 19:24:31
  回答了问题 2024-05-02 19:24:31

  Flink CDC里开启表级别的补充日志，会报错以下问题，是访问表权限不足吗？

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• 05.02 19:22:40
  回答了问题 2024-05-02 19:22:40

  flinkcdc 2.4.2 抽取Oracle RAC, 多环境下的数据，后续怎么办？

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• 05.02 19:21:03
  回答了问题 2024-05-02 19:21:03

  Flink CDC里可以一次捕获一个事物提交的数据吗？

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• 05.02 19:19:57
  回答了问题 2024-05-02 19:19:57

  Flink CDC里 我这里有十六个任务 一个正在跑全量 其他的增量停了 我这里应该怎么排查？

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• 05.02 19:16:01
  发表了文章 2024-05-02 19:16:01

  Golang深入浅出之-Go语言中的并发安全容器：sync.Map与sync.Pool

  Go语言中的`sync.Map`和`sync.Pool`是并发安全的容器。`sync.Map`提供并发安全的键值对存储，适合快速读取和少写入的情况。注意不要直接遍历Map，应使用`Range`方法。`sync.Pool`是对象池，用于缓存可重用对象，减少内存分配。使用时需注意对象生命周期管理和容量控制。在多goroutine环境下，这两个容器能提高性能和稳定性，但需根据场景谨慎使用，避免不当操作导致的问题。
• 05.02 19:07:30
  发表了文章 2024-05-02 19:07:30

  Golang深入浅出之-Goroutine泄漏检测与避免：pprof与debug包

  【5月更文挑战第2天】本文介绍了Go语言并发编程中可能遇到的Goroutine泄漏问题，以及如何使用`pprof`和`debug`包来检测和防止这种泄漏。常见的问题包括忘记关闭channel和无限制创建goroutine。检测方法包括启动pprof服务器以监控Goroutine数量，使用`debug.Stack()`检查堆栈，以及确保每个Goroutine有明确的结束条件。通过这些手段，开发者可以有效管理Goroutine，维持程序性能。
• 05.02 18:20:01
  发表了文章 2024-05-02 18:20:01

  Golang深入浅出之-Go语言中的CSP模型：深入理解并发哲学

  【5月更文挑战第2天】Go语言的并发编程基于CSP模型，强调通过通信共享内存。核心概念是goroutines（轻量级线程）和channels（用于goroutines间安全数据传输）。常见问题包括数据竞争、死锁和goroutine管理。避免策略包括使用同步原语、复用channel和控制并发。示例展示了如何使用channel和`sync.WaitGroup`避免死锁。理解并发原则和正确应用CSP模型是编写高效安全并发程序的关键。
• 05.02 14:07:05
  发表了文章 2024-05-02 14:07:05

  Kylin使用心得：从入门到进阶的探索之旅

  【5月更文挑战第2天】Apache Kylin是开源大数据分析平台，提供亚秒级OLAP查询。本文深入解析Kylin的工作原理，包括预计算模型Cube、构建过程和查询引擎。常见问题涉及Cube设计、查询性能和资源管理，解决方案涵盖合理设计、性能监控和测试验证。文中还分享了Cube创建的JSON示例，并探讨了Cube构建优化、查询优化、与其他组件集成、监控维护及生产环境问题解决。通过学习和实践，读者能有效提升数据洞察力和决策效率。
• 05.02 13:53:56
  发表了文章 2024-05-02 13:53:56

  大数据组件之Storm简介

  【5月更文挑战第2天】Apache Storm是用于实时大数据处理的分布式系统，提供容错和高可用的实时计算。核心概念包括Topology（由Spouts和Bolts构成的DAG）、Spouts（数据源）和Bolts（数据处理器）。Storm通过acker机制确保数据完整性。常见问题包括数据丢失、性能瓶颈和容错理解不足。避免这些问题的方法包括深入学习架构、监控日志、性能调优和编写健壮逻辑。示例展示了实现单词计数的简单Topology。进阶话题涵盖数据延迟、倾斜的处理，以及Trident状态管理和高级实践，强调调试、性能优化和数据安全性。
• 05.01 19:26:06
  发表了文章 2024-05-01 19:26:06

  Golang深入浅出之-Goroutine泄漏检测与避免：pprof与debug包

  【5月更文挑战第1天】本文介绍了Go语言中goroutine泄漏的问题及其影响，列举了忘记关闭通道、无限循环和依赖外部条件等常见泄漏原因。通过引入`net/http/pprof`和`runtime/debug`包，可以检测和避免goroutine泄漏。使用pprof的HTTP服务器查看goroutine堆栈，利用`debug`包的`SetGCPercent`和`FreeOSMemory`函数管理内存。实践中，应使用`sync.WaitGroup`、避免无限循环和及时关闭通道来防止泄漏。理解这些工具和策略对维护Go程序的稳定性至关重要。
• 05.01 19:05:21
  发表了文章 2024-05-01 19:05:21

  Golang深入浅出之-Go语言中的CSP模型：深入理解并发哲学

  【5月更文挑战第1天】Go语言基于CSP理论，借助goroutines和channels实现独特的并发模型。Goroutine是轻量级线程，通过`go`关键字启动，而channels提供安全的通信机制。文章讨论了数据竞争、死锁和goroutine泄漏等问题及其避免方法，并提供了一个生产者消费者模型的代码示例。理解CSP和妥善处理并发问题对于编写高效、可靠的Go程序至关重要。
• 05.01 18:51:17
  发表了文章 2024-05-01 18:51:17

  Golang深入浅出之-Go语言中的并发模式：Pipeline、Worker Pool等

  【5月更文挑战第1天】Go语言并发模拟能力强大，Pipeline和Worker Pool是常用设计模式。Pipeline通过多阶段处理实现高效并行，常见问题包括数据竞争和死锁，可借助通道和`select`避免。Worker Pool控制并发数，防止资源消耗，需注意任务分配不均和goroutine泄露，使用缓冲通道和`sync.WaitGroup`解决。理解和实践这些模式是提升Go并发性能的关键。