阿里云推出企业万亿Tokens扶持计划和7000万Tokens免费体验活动，前者提供阶梯返现优惠，降低企业大模型使用成本，后者则降低大模型体验门槛。企业可分阶段用好免费Tokens，优化提示词，并结合其他云产品优惠降低成本。阿里云政策践行“AI普惠”，助力产业智能化。

本文系统介绍 CapCut-Mate 桌面端基于 Electron 的 IPC 通信机制，涵盖主/渲染进程协作、预加载脚本安全桥接、IPC 处理程序设计、下载与日志模块实现，以及性能优化与故障排查实践，强调安全性、可维护性与扩展性。（239字）

2025“人工智能+政务”论坛在京举办，湖北社保联合金智维打造的“智能体构建数智劳动力”项目入选《政务智能体发展研究报告（2025）》典型案例。项目通过五大智能体与数智劳动力平台，实现社保业务自动经办、智能交互、风控引航等，显著提效降本，为全国数字政务提供可复制范本。

本文详解 SQLAlchemy 2.0 中 `mapped_column` 的用法，介绍其语法结构、常用参数（如 `nullable`、`default`、`server_default`、`onupdate` 等），并通过 DIFY 的 Account 模型实例解析字段定义逻辑，对比数据库列与运行时字段的区别，帮助理解 ORM 映射机制。

Python 中 SQLAlchemy 中这一开源库的使用方法

为避免大量DOM导致页面卡顿，可采用分批渲染或虚拟滚动技术，仅渲染可视区域内容。

RESTful是一种面向资源的API设计规范，强调使用统一的URI表示资源，通过HTTP动词（GET、POST、PUT、DELETE）操作资源，实现行为标准化。相比传统接口路径混乱、动词冗余的问题，RESTful结构清晰、易于理解与扩展，提升前后端协作效率和系统可维护性。

本文介绍了MyBatis的核心配置与使用技巧，涵盖属性加载优先级、多环境配置、事务管理、XML映射（一对一、一对多、多对多）、分页实现方式（逻辑与物理分页）及缓存机制，并简要分析了执行器类型与批量操作原理，助力高效开发。

从输入网址到网页显示，数据包历经URL解析、DNS查询、TCP握手、IP路由、MAC转发等九步“闯关”，跨越应用层至物理层，协同完成一场网络世界的精密协作之旅。

Bootstrap采样是一种通过有放回重抽样来评估模型性能的统计方法。它通过从原始数据集中随机抽取样本形成多个Bootstrap数据集，计算统计量（如均值、标准差）的分布，适用于小样本和非参数场景。该方法能估计标准误、构建置信区间，并量化模型不确定性，但对计算资源要求较高。Bootstrap特别适合评估大模型的泛化能力和稳定性，在集成学习、假设检验等领域也有广泛应用。与传统方法相比，Bootstrap不依赖分布假设，在非正态数据中表现更稳健。

大模型应用开发指通过API与大模型交互，构建智能化应用。不同于传统Java开发，其核心在于调用部署在云端或本地的大模型服务。企业可选择开放API、云平台或本地服务器部署，各具成本、安全与性能权衡。本章将详解部署方式与开发实践，助你快速入门。

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MCP（模型上下文协议）是AI领域的标准化工具调用协议，相当于万能遥控器，让不同AI模型能通过统一接口使用各种外部工具。其核心架构采用客户端-服务器模式：AI客户端负责理解用户意图并整合结果，MCP服务器则专注于工具执行。相比厂商私有的FunctionCall，MCP具有开放标准、跨模型支持、动态发现等优势，能实现真正的"即插即用"。该协议解决了AI模型知识局限、无法执行动作等问题，使AI从"知识库"进化为能操作外部系统的智能助手，可应用于个人

针对宠物短视频标签混乱问题，提出基于弱监督学习的自动标注方案，融合多模态特征与标签传播算法，实现高效精准的内容识别。相比传统方法，准确率提升至85%，效率提高15倍，成本降低60%，助力平台智能化运营。

本文系统介绍了语言模型评测的两种主要方法：内在评测和外在评测。内在评测聚焦模型基础语言能力，核心指标困惑度(PPL)反映模型预测准确性，计算过程包括条件概率、对数概率和及指数转换。外在评测通过具体任务表现评估模型实用性，采用多层级评估策略（精确匹配、变体匹配、关键词分析和语义评估）。文章详细阐述了评测流程、指标计算方法和代码实现，强调两者结合使用的重要性：内在评测看基本功，外在评测检验实战能力。评测应持续进行，为模型选型、优化部署提供客观依据，同时关注公平性和领域适应性。

N-gram是一种基于上下文的统计语言模型，通过前N-1个词预测当前词的概率，广泛应用于文本生成、输入法预测、语音识别等领域，具有简单高效、可解释性强的优点，是自然语言处理的基础技术之一。

给定一个数组，找出能组成三角形的三元组个数。利用“两边之和大于第三边”的性质，先排序，再用双指针优化。固定最大边，左右指针从区间两端向内移动，若两短边之和大于最长边，则中间所有组合均有效，时间复杂度由暴力的O(n³)降至O(n²)。

本文用轻松幽默的方式解密如何在RAG系统中选择、调教和监督生成模型，让它成为一个既聪明又靠谱的知识助手。从模型选择到提示工程再到质量控制，手把手教你如何避开AI的「胡言乱语」陷阱。

如果你的AI应用程序返回的答案总是不着边际，问题可能出在文本分块上！本文用轻松幽默的方式，带你玩转从基础到高级的五种文本分块策略，让你的RAG系统检索效率提升10倍。无论你是RAG新手还是老手，这篇文章都能让你事半功倍！

云栖大会始于2009年，2015年正式更名，至今已成功举办15届，见证了中国云计算发展的关键时刻。大会汇聚全产业链，展示云计算及相关领域的趋势与创新。2024年9月19日，阿里云百炼专场将在云栖小镇D场馆2-2厅举行，探讨多端融合与开放架构，加速AI创新应用落地，共建繁荣生态。欢迎扫码注册参会，共筑智能化未来。

想象一下AI智能体能像人类一样从错误中学习，Reflexion技术让智能体不再需要重新训练就能自我改进。本文通过一个智能体助手小R的成长故事，带你轻松理解这个改变智能体学习方式的创新技术。

一个AI公司CEO的RAG生产环境部署血泪史。从30万亿人民币的AI蛋糕到只有25%企业真正获得价值的残酷现实，揭秘RAG系统从试点到生产环境的10大坑点与解决之道。

探索AI智能体的反思能力：从哲学思考到技术实现，看AI如何像人类一样从错误中学习和成长。通过轻松有趣的方式，深入了解Reflexion和ReAct等前沿框架，掌握让AI更智能的核心秘密。

想让AI帮你读懂PDF文档吗？本文教你用Spring AI和Ollama搭建一个本地RAG系统，让AI成为你的私人文档助手。无需GPU，无需云端API，只需几行代码，你的文档就能开口说话了！

本文介绍了使用Netty解决网络连接性能问题的方法，重点讲解了Netty的NIO特性及其在SpringBoot中的应用。Netty作为高效的NIO框架，支持非阻塞IO，能通过单线程管理多个客户端连接，简化TCP/UDP套接字服务器开发。文章详细展示了Netty在SpringBoot中实现远程调用的过程，包括服务端与客户端代码实现、依赖配置及测试验证。通过示例代码，如`NettyServer`、`NettyClientUtil`等，清晰说明了Netty的工作原理和实际应用，解决了半包等问题，并提供了完整的测试结果。

本文深入探讨WordPress主题优化的核心策略，涵盖前端性能（CSS/JS优化、图片处理）、后端PHP优化（数据库查询、对象缓存）、架构设计（模块化与工作流）及安全可维护性。通过具体代码示例和工具推荐，帮助提升页面加载速度、改善SEO表现、降低资源消耗，并增强安全性。优化非一次性任务，需基于性能优先原则与数据驱动决策持续改进，最终实现流畅用户体验。

视觉丰富文档的高效检索与生成是自然语言处理领域的重大挑战。ViDoRAG（Visual Document Retrieval-Augmented Generation via Dynamic Iterative Reasoning Agents）由阿里巴巴通义实验室、中国科学技术大学和上海交通大学联合提出，通过多智能体框架和动态迭代推理机制解决此问题。其核心包括多模态混合检索策略和多智能体生成流程，同时发布的ViDoSeek数据集，专为大规模文档集合设计，提供复杂推理与精准问答的评估基准。实验表明，ViDoRAG在准确率和效率上优于传统方法，未来将优化系统性能并降低计算成本。

随着人工智能技术的发展，DeepSeek作为一款新兴推理模型，凭借强大的技术实力和广泛的应用场景崭露头角。本文基于阿里云提供的零门槛解决方案，评测DeepSeek的部署与使用。该方案支持多模态任务，涵盖文本生成、代码补全等，融合NLP、IR和ML技术，提供快速实现AI应用的便利。用户无需编码，最快5分钟、最低0元即可部署DeepSeek模型。阿里云还提供100万免费Token，适合预算有限的个人或小型团队试用。通过Chatbox客户端配置API，用户可轻松体验智能交互功能，如数学提问和代码书写等。

是不是说一个API_key,只一个时间问一个问题？

先预示一下，本次测评有福利彩蛋哟，快过年了，喜庆的对联需要吧；大冬天的，保暖触屏手套需要吧；走过路过不要错过。

本文介绍如何使用Go语言版的Langchain框架——langchaingo，结合清华大学KEG实验室开发的GLM-4模型，在本地运行AI项目。GLM-4是一个先进的自然语言处理模型，支持多种任务。通过智谱AI开放平台注册可获1000w token用于测试。文章展示了langchaingo的基本配置、构建聊天内容及生成回复的过程，并简要总结了项目的现状和未来更新计划。

阿里云【AI问爱答】栏目强势回归，11月25日至28日每晚19:00，连续四天直播，涵盖AI营销、企业办公、社交娱乐及大模型推理调优四大主题，助您深入了解AI应用，解决实际问题。欢迎预约观看！

本次分享由哈啰集团高级算法专家郭佳盛主讲，主题为“Jarvis×百炼，打造大模型智慧出行客服”。内容涵盖AI在智慧出行领域的应用探索、AI加持客服全链路解决方案、哈罗智能客服的大模型应用、大模型在C端与B端的应用探索，以及企业内部大模型构建与运营。通过实例和经验分享，展示了哈啰如何将大模型应用于实际业务，提升用户体验和运营效率。

通过向AI助理提问的方式，生成一个技术方案：在网站上增加一个AI助手，提供7*24的全天候服务，即时回答用户的问题和解决他们可能遇到的问题，无需等待人工客服上班，显著提升用户体验。

中国一汽自2022年起启动数智化转型，针对传统BI系统的局限性，如报表生成慢及数据处理不灵活等问题，与阿里云合作开发GPT-BI（阿里云百炼|析言GB）。该应用基于通义千问大模型，支持自然语言查询，自动产生分析图表，覆盖九大决策场景，准确率达92.5%。显著提高了决策效率与数据治理水平，引领汽车行业数智化转型新趋势。

官宣！零一万物登陆阿里云百炼平台

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阿里云百炼产品月刊【2024年10月】上线，涵盖本月产品和功能发布、活动，应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云百炼产品的最新动态。本月推出开源图片解析模型qwen2-vl-7b-instruct和qwen2-vl-2b-instruct，提升图片理解能力；主流模型qwen-max、qwen-turbo和qwen-plus升级至快照0919版本，支持8千字长文本输出；新增应用观测功能，实时查看调用次数和应用时延。此外，还发布了《阿里云百炼产品动态》电子书以及阿里云百炼产品最新规划电子刊，汇集最新产品动态和实践案例。

本文详解如何用阿里云Lighthouse一键部署OpenClaw，结合飞书CLI等工具，让AI真正“动手”——自动群发、生成科研日报、整理知识库。核心理念：未来软件应为AI而生，CLI即AI的“手脚”，实现高效、安全、可控的智能自动化。