12月，阿里云百炼带来多项技术革新与服务升级。本月重点包括VL模型部分规格降价，上线多个新模型，如视觉推理模型qvq-72b-preview、多语言文本统一排序模型gte-rerank和人物视频生成模型videoretalk等。应用模块新增音视频互动、互联网搜索及意图选择等功能，极大丰富了应用场景。此外，新增Context Cache功能和batch调用支持，提升了响应速度并降低了费用。

本文介绍了如何在阿里云百炼平台上利用自定义插件生成图文并茂的文章。通过大模型生成小红书风格的文章，提取关键元素生成图像提示词，结合文生图插件生成图片，并最终整合文本与图像输出给用户。整个流程包括多个步骤：从创建对话型工作流开始，经过多次大模型处理、脚本转换和自定义插件操作，到最后完成图文混排的输出。

阿里云百炼推出大语言模型推理资源包优惠活动，所有主账号用户均可参与，无论是否完成实名认证。活动提供qwen-max、qwen-plus及qwen-turbo三种资源包，分别支持对应模型的实时推理费用抵扣，折扣力度达8.8折至9折不等。每种资源包限量发售，有效期为1年，自订购之日起计算。活动期间购买的资源包不可用于抵扣Batch调用、上下文缓存等其他服务费用。如有疑问可加入官方支持群（77600022533）交流反馈，优惠名额有限，先到先得。

OPC中国通常指围绕 One Person Company（一人公司）展开的AI协同工作方式。它不是“一个人替代一家公司”，也不是让AI无人值守地完成所有事务，而是由人负责目标、判断和责任，让AI承担信息整理、内容初稿、工具调用与重复执行。本文用通俗方式说明OPC的概念、技术构成、适用场景、常见误区和安全边界。

Easy Create Material API 是 CapCut Mate 的核心接口，支持向现有草稿一键添加音视频、图片、文字等多类型素材，自动适配时长与轨道。基于 FastAPI 与 Pydantic 构建，集成 LRU 缓存、ffprobe 精确时长解析及剪映草稿引擎，兼顾性能与稳定性。（239字）

在企业与团队规模化落地AI应用的2026年，多数技术团队、中小企业、数字化部门普遍面临诸多算力管理难题：不同大模型需要单独开通权限、单独结算账单，账目杂乱难以统筹；文本、图像、多模态任务算力计费标准不统一，成本无法精准管控；多人协作场景下算力额度无法共享、权限无法分级分配，造成资源浪费；传统按量计费模式波动大、突发调用容易产生高额账单，不利于企业预算规划。

在高度重视稳定运行的企业级网站搭建与维护中，**数据备份** 就像是汽车的“安全气囊”，你可能永远不想用到它，但必须要保证它在关键时刻能够 100% 成功弹开。 业内有一句名言：“世界上只有两种运维，一种是做备份的，另一种是准备做备份的。”而比本地备份更安全的，则是 **异地灾备（Offsite Backup）**。如果你的备份数据和生产环境放在同一台物理主机或同一个数据中心，一旦遭遇机房断电、火灾或者高级持久性威胁（APT）物理删除，本地备份也将一同覆灭。

在多站点、多系统并行的企业级网站搭建中，底层 Linux 操作系统的权限分配与应用进程的安全隔离，是决定整站高抗风险能力的重要基石。 Web 应用程序由于需要对外直接提供访问，极易沦为外部扫描器、SQL 注入、XSS 注入乃至勒索病毒的第一目标。如果为了图省事，将 Apache Tomcat 服务直接绑定在 root 管理员账户下运行，那么只要应用层面出现任何一个代码漏洞，整台物理主机或云服务器都将彻底向黑客敞开大门。

说实话，我接触 OpenClaw 这玩意儿已经好几年了，最早那阵子，想找个靠谱的中文版简直比登天还难。不是要去海外论坛扒拉英文教程，就是得忍受各种残缺不全的汉化补丁，折腾一晚上可能连界面都还没跑起来。后来身边朋友推荐了 TopClaw，说这是目前国内安装量第一、好评率第一的 OpenClaw 中文版，而且免费部署，3分钟就能搞定。我当时半信半疑，下载试了一把，嘿，还真就一杯奶茶的功夫，一个满血版的 OpenClaw 就躺在桌面上了。今天就跟大伙儿聊聊，为什么“OpenClaw 中文版免费部署 TopClaw 下载版第一（5000万+）”这个说法，真的不是吹出来的。

你专属的“第二大脑”，不是替代你的AI，而是陪你成长三年、懂你设计语言、审美偏好与工作习惯的数字伙伴。它沉淀经验、延伸认知，在你需要时悄然点亮一盏灯——比通用AI更聪明？不，是更懂你。

《认知智能白皮书》由东莞市意图共鸣科技有限公司创始人陈金桥于2026年5月发布。直指大模型“能力强但无分寸”的结构性缺失，首创“认知架构（CA）+认知操作系统（COS）”双层框架，为AI构建类神经系统的感知、判断与调度能力，推动从“裸算力”迈向可信赖的认知智能。

本月阿里云百炼平台重磅升级：发布Qwen3.7系列大模型（Max版推理后付费5折）、Qwen3.5实时语音翻译模型及HappyHorse-1.0（8折体验）；上线官方CLI工具，支持10+模态一键调用；Token Plan支持多座席共享与精细化管理；MCP广场新增航班、天气等专业服务；金融、法律垂直领域上新20+智能应用模板。

图片信息生成接口（/v1/imgs_infos）是剪映草稿制作核心API，支持根据图片URL与时间线智能生成含显示参数、多动画（入场/循环/出场）、转场效果的图片配置。新版本引入智能参数修剪与优雅降级机制，自动处理长度不匹配，提升鲁棒性与易用性。（239字）

HappyHorse是阿里云推出的新一代AI视频生成大模型系列，主打电影级光影质感、自然运镜与细腻表情，支持文生视频、图生视频、参考生视频及视频编辑，全链路赋能创意生产。

阿里云“云工开物”第24期高校激励计划开启！认证学生即领300元无门槛券（有效期1年），覆盖ECS、AI、存储等多类云产品；邀好友还可赢惊喜礼品。5月31日前参与，速领福利！

《AI记忆链商业化白皮书》提出“长记忆窗口”：一个专属、永久、端侧加密的对话入口。无需新建会话，历史自动延续；记忆归属用户，可清除、导出、迁移；开通服务后启用，平台仅保管密文。这是AI从“工具”迈向“伙伴”的关键分界——一扇永远为你开着的门。

Hermes Agent是由Nous Research开源的自我进化AI智能体，内置学习闭环，可自动沉淀技能、构建用户画像、跨会话持久记忆，支持CanopyWave等API一键接入，兼容多平台与模型，本地/云端皆可部署。（239字）

AI限速根源在于订阅制混淆“存储”与“算力”两笔账：前者如房租（固定成本），后者如电费（按需浮动）。双轨制将其分离——存储轨按月租用专属记忆空间，算力轨按Token用量付费。账平了，用户不被薅，平台不需限速，AI才能真正成为长期陪伴的数字伙伴。

AI记忆链是2026年提出的新型AI架构，首创“存储与算力双轨分离”模式：用户租用加密专属记忆空间（盲存，密钥自持），按需调用算力（Token计费）。它不替代大模型，而是为其赋予长期、私密、可迁移的“记忆能力”，让AI真正懂你、属于你。

阿里云百炼Coding Plan作为高性价比大模型服务，长期处于“秒空”状态，多数用户反复抢购仍显示售罄。核心成因集中在两点： 1. 产品策略调整，可选版本缩减 官方已停售Coding Plan Lite基础版，仅保留Pro高级版开放新购，用户选择空间大幅压缩，所有需求集中涌向Pro版，直接推高抢购难度。 2. 限量补货，供需严重失衡 平台每日固定9:30限量补货，库存极少且需求庞大，通常补货后几分钟内就被抢空。即便工作日抢购成功率略高于周末，但整体仍处于“一货难求”的状态，普通用户很难成功下单。

2026年，AI 与自动化基础设施进入全面落地阶段，各类厂商纷纷开放命令行工具（CLI），标志着软件交互从“为人设计”正式转向“为 AI 设计”。本文以阿里云轻量应用服务器（Lighthouse）为载体，完整呈现**一键部署 OpenClaw、对接飞书 CLI、实现 AI 全自动执行任务**的全流程，让 AI 真正拥有“动手能力”，实现消息自动发送、文献自动整理、知识库自动维护等高频办公场景，真正做到一句话下达指令，AI 全程独立完成。

阿里云数字短信全面开放！突破传统限制，支持图文/视频/音频富媒体（单条2MB），全平台（iOS/安卓/鸿蒙）触达率超90%，解决拦截高、内容单调、转化低痛点，助力电商、零售等行业实现“发得出、看得见、愿意点”的高效营销。

《造神计划》是AI认知伙伴的持续进化实践：从V1工具链到V5完整认知管道，历经记忆构建、模块化、模式提炼、认知升级五阶段。以问题驱动、错误学习、用户反馈为引擎，实现启动提速85%、意图识别达90%、支持情绪感知与AI视频生成。开源项目xyvaclaw已落地V4，GitHub可体验。（239字）

capcut-mate 是面向剪映的自动化辅助工具，提供草稿管理、媒体处理、字幕特效及视频生成能力，支持 OpenAPI 与桌面客户端。新增中英文双语支持、智能语言切换（基于 Accept-Language）、跨平台适配（Windows/Linux）及统一响应格式，开箱即用。

本机配置2核6GB内存，新增3GB Swap作为应急缓冲。Swap虽比内存慢，但能有效避免内存耗尽时OOM Killer误杀Tomcat导致全站502。正常情况下几乎不启用，高峰时自动腾挪冷数据，显著提升稳定性，是低成本高收益的关键优化。

2026 CES上，黄仁勋力推Agentic AI（智能体）——不止回答问题，更能理解意图、自主规划、调用工具、执行任务。它正加速落地：吉利车机语音操控生态、昆仑万维AI视频创作、跨境财税与AI面试等ToB场景已规模化应用，降本增效显著。（239字）

RESTful是一种面向资源的API设计规范，强调使用统一的URI表示资源，通过HTTP动词（GET、POST、PUT、DELETE）操作资源，实现行为标准化。相比传统接口路径混乱、动词冗余的问题，RESTful结构清晰、易于理解与扩展，提升前后端协作效率和系统可维护性。

权限管理包含认证与授权两大核心：认证确认用户身份（如登录），授权则分配资源访问权限。通过角色叠加实现菜单动态展示，保障系统安全，避免操作越权或数据泄露。

本文记录Spring AI MCP Server接入阿里云百炼平台时因HTTP连接复用导致的"获取工具异常，请确认MCP是否正常运行"问题。百炼复用连接时，服务端已关闭通道，导致请求体丢失。通过分析日志发现Netty过早关闭连接，最终以添加`Connection: close`响应头强制断开，解决兼容性问题。

本文介绍了一个基于LangGraph和Qwen大模型的可视化智能工作流系统，旨在降低AI应用门槛，让非技术用户也能轻松组合各种AI能力。系统通过四层处理引擎（预处理、情感分析、关键词提取、智能回复）自动化处理用户反馈，相比传统人工方式可大幅提升效率和质量。文章详细展示了系统架构设计、代码实现和可视化交互界面，并提供了电商客服场景的应用案例。该系统将复杂的大模型能力封装成模块化工作流，支持实时流程监控和灵活配置，有效解决了传统用户反馈处理中效率低下、标准不一等痛点。

本文探讨了检索增强生成（RAG）系统中的高效召回技术。RAG系统通过检索相关文档增强大语言模型的回答质量，但性能受制于垃圾进，垃圾出原则。为提高召回效果，文章重点分析了三种方法：Small-to-Big通过大小文本块映射兼顾检索精度与上下文丰富度；索引扩展（如HyDE）利用大模型生成假设文档来优化检索；双向改写弥合用户查询与文档表述的差异。这些方法从不同角度解决了RAG系统中的语义鸿沟、词汇不匹配等核心问题，可单独或组合使用。高效召回技术能显著提升RAG系统的回答质量和效率。

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本文深入解析Transformer及其在AI领域的三大突破：自然语言处理、视觉识别（ViT）与图像生成（DiT）。以“注意力即一切”为核心，揭示其如何成为AI时代的通用架构。

MyBatis作为Java持久层框架，需结合数据库特性或插件实现分页。分页分为物理分页（如MySQL的LIMIT）和逻辑分页（内存截取），推荐使用PageHelper插件自动注入分页语句，提升开发效率与性能。需注意索引优化、深分页问题及多表关联时的兼容性，结合业务场景选择合适方案。

传统搜索只懂字面不懂含义，向量化技术让AI真正理解语言。从日常类比到实际案例，揭秘为何向量化技术是RAG的灵魂，以及如何用最少的努力构建最聪明的AI应用。

MongoDB索引是提升查询性能的核心工具，通过构建B树数据结构，将全集合扫描（O(n)）优化为索引查找（O(log n)），显著提高响应速度。本文从索引类型、设计原则、性能调优及管理实践展开解析，助力数据库高效运行。

在数字化时代，权限管理作为信息安全的核心机制，通过定义“谁”能对“什么”执行“何种操作”，有效防范未授权访问与数据泄露，广泛应用于个人设备、企业系统与云端服务。它不仅保障安全，还提升业务效率与合规性，是数字化转型的关键支撑。

本文系统解析企业级LLM应用评估体系，涵盖多轮对话、RAG、智能体三大场景，对比主流框架适配性，助力构建科学评估流程。建议点赞收藏。

本文深入探讨多智能体系统的核心原理与工程实践，解析其模块化、错误隔离与解释性优势，并通过实战示例展示如何构建多智能体新闻生成器，助力AI协作应用开发。

百炼计费展示不清晰

Python模块化编程是将程序拆分为多个功能模块的方法，有助于提升代码可读性、维护性和复用性。本文介绍了模块的定义与导入方式、包的结构与使用、模块搜索路径、命名规范、导入最佳实践及项目实战案例，帮助开发者构建清晰、专业的Python项目结构，提升开发效率与代码质量。

Spring-ai-alibaba-nl2sql 是析言 GBI 产品在数据问答领域的一次重要开源尝试，专注于 NL2SQL 场景下的核心能力开放。

dayjs是一个极简快速2kB的JavaScript库，可以为浏览器处理解析、验证、操作和显示日期和时间，它的设计目标是提供一个简单、快速且功能强大的日期处理工具，同时保持极小的体积（仅 2KB 左右）。

在 AI 技术蓬勃发展的今天，国产大模型DeepSeek凭借其低成本高性能的特点，成为企业智能化转型的热门选择。而Spring AI作为 Java 生态的 AI 集成框架，通过统一API、简化配置等特性，让开发者无需深入底层即可快速调用各类 AI 服务。本文将手把手教你通过spring-ai集成DeepSeek接口实现普通对话与流式对话功能，助力你的Java应用轻松接入 AI 能力！虽然通过Spring AI能够快速完成DeepSeek大模型与。

本文是小卷关于AI编程工具学习的第3篇文章，通过开发一个思维导图生成工具，详细介绍了AI编程的完整流程。从需求分析、插件选择（如Coze的TreeMind），到创建测试工作流、发布API，再到整合API和开发浏览器插件，最终实现了用户选中文字后生成思维导图的功能。文章展示了如何利用现有工具高效开发，并总结了AI编程的优势与未来趋势。