模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。

阿里云百炼产品月刊【2024年7月】，涵盖本月产品和功能发布、市场活动和应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云百炼产品的最新动态。

本期⽉刊主要亮点包括推出全新多模态理解生成大模型通义千问Omni系列，支持文本、图像、语音和视频输入，提供流式输出和四种自然对话音色，新增高性价比图生视频模型wanx2.1-i2v-turbo，生成速度快，耗时仅为旧模型的三分之一。此外，qwen-plus采购季资源包上线，享受8.6折优惠；qwen-max模型降价88%，极大降低使用门槛。智能体应用和工作流应用现支持DeepSeek系列模型，增强私有知识库问答和任务型、对话型工作流构建能力。文件交互和批量节点功能进一步提升应用灵活性和实用性。本月还推出了AI实训营和应用开发实训营，提供手把手AI课程和企业级多模态应用构建指导。

结构化输出 — JSON Schema 约束 LLM 输出格式，直接反序列化为 Java POJO，打通文本到对象的转换。

《从零搭建知识库·EP04》聚焦检索核心：详解`bl knowledge retrieve`22条参数实测，厘清稠密/稀疏召回与重排三段位机制；勘误CLI命令认知，揭示`top-k`（候选池）、`top-n`（返回数）语义及服务端数学约束；实证重排无法修正脏数据，强调“调参治标，治本在源头”。

这是一款开箱即用的智能客服RAG系统：无需改配置、不跑脚本、不用重启，全部管理操作（换模型、调参数、传知识库、切向量库）均在网页后台完成，改完即生效。纯Python+FastAPI后端，原生JS前端零依赖，MIT协议可商用

本文深度拆解通义千问GEO（生成式引擎优化）从红利期到精细化时代的根本性转变，系统阐述语义机制升级、多源采信体系与平台规则完善三大动因，揭示粗放运营失效的技术根源，并提出结构化文档、语义适配、私有知识图谱、账号垂直运维四大核心能力路径，助力企业构建长效AI品牌基建。

阿里云通义千问落地中，企业常陷“收录无应答”困局：虽完成OSS部署、ECS配置等基建，但因缺失标准化FAQ体系，大模型无法精准调取专属内容。实操表明，结构化FAQ才是适配意图识别、提升问答匹配度与品牌曝光的核心载体。

在AI大模型规模化落地的当下，企业与开发者面临多平台订阅分散、成本不可控、模型切换繁琐、团队协作管理缺失等核心痛点。阿里云百炼推出的Token Plan订阅服务，以**Credits统一计量**为核心，整合文本、图像、视频生成等全品类模型，兼容主流AI编程与智能体工具，提供个人版与团队版双版本，覆盖从个人开发到企业团队协作的全场景需求。Token Plan通过统一计费、灵活模型切换、完善团队管理与数据安全保障，彻底解决AI订阅碎片化问题，实现预算可控、调用稳定、管理高效的一体化AI服务体验。本文将从核心架构、版本与套餐、计费规则、模型与工具生态、团队管理、API接入实战、应用场景七大维度，全面

本文厘清OCR与多模态大模型的本质差异：OCR专注“字符识别”，强调精准、可验证；多模态模型侧重“视觉理解”，擅长语义推理。二者能力分层，不可简单替代，而应协同——OCR提供坐标化文本证据，多模态模型处理复杂语义，再经规则校验与人工复核，构建稳定可靠的文档智能处理方案。

在企业级 Java Web 应用部署与 Linux 服务器运维工作中，**Tomcat 的安全加固（Security Hardening）** 是预防黑客扫描与自动化入侵的第一道关卡。 无论是运行在标准的 Ubuntu 环境，还是部署于阿里云 **Alibaba Cloud Linux 3** 实例上，出厂配置的 Apache Tomcat 通常会带有 `manager`（应用管理后台）和 `host-manager`（主机管理后台）这两个默认 Web 应用，并在 HTTP 响应头及错误页面中暴露真实的 Tomcat 内部版本信息。

在AI技术深度融入软件开发的当下，开发者对AI编程辅助工具的依赖日益增强，但传统按量计费模式常因Token消耗失控导致成本飙升，多模型切换与工具集成的繁琐流程也大幅降低开发效率。阿里云百炼推出的Coding Plan订阅服务，专为个人开发者打造，以固定月费模式提供月度请求额度，整合多款顶级编程大模型，兼容主流AI编程工具，实现“一份订阅、多模型通用、多工具兼容、成本可控”，彻底解决开发者在AI编程场景中的计费焦虑与工具管理难题，让AI能力高效赋能代码开发全流程。

智能体、工作流和RAG经常同时出现在AI应用讨论中，但三者解决的问题并不相同。智能体擅长理解开放式任务并选择行动；工作流擅长按固定步骤稳定执行；RAG用于从可信资料中检索证据，为模型补充私有或较新的知识。本文用通俗方式解释三者的关系、适用场景和常见误区。

随着AI智能体自动化应用全面普及，Hermes Agent凭借长周期自主作业、多工具连续调用、低门槛部署、全场景自动化适配的优势，成为个人开发者、中小企业搭建云端数字员工的主流选择。但本地部署智能体存在设备待机耗电、网络不稳定、无法7×24小时挂机、算力消耗不可控等诸多问题，而阿里云ECS云服务器具备稳定常驻、带宽充足、运维便捷、适配云端算力的核心优势，搭配百炼Token Plan包月订阅算力，可彻底解决智能体长期运行掉线、按量计费账单暴涨、高端模型调用成本过高的痛点。

阿里云面向“一人公司”推出OPC创新助力计划，打造全链路AI创业扶持体系。该计划覆盖不同技术背景人群：零代码用户可用万小智快速搭建获客网站，开发者可依托百炼平台获取150+款大模型服务，新客首月最低10元起步。配套AI通用节省计划、轻量应用服务器等专属特价资源，提供从官网搭建、小程序生成到AI智能体进阶的四类手把手教程，内含15款开箱即用的创业AI助手，覆盖自媒体、电商、短剧等5大热门赛道。用户完成实名认证报名后，可享“先用后返”Token补贴，最高可获100万元等额助力券，搭配多档位阶梯套餐，助力单人创业者低成本实现从想法到业务落地的全流程。

TopClaw是OpenClaw官方内核的中文汉化版，专为小白设计：一键安装、零代码、免配置，支持Win/Mac全平台。内置模型下载器、本地离线运行、数据不出设备，隐私安全有保障。三分钟即可部署满血AI助手，写稿、翻译、编程轻松搞定。

HappyHorse视频生成效果差？根源在提示词不会写！`happyhorse-prompt-studio`是百炼官方Agent技能，通过4阶段结构化引导，将模糊需求转化为符合“场景+主体+动作+音声+品质”五要素的生产级提示词，显著提升视频生成成功率与一致性。（239字）

HappyHorse 1.1 正式发布！支持故事板→视频（R2V）、文生视频（T2V）、图生视频（I2V）三模式，显著提升运动建模、人物/场景一致性、长prompt调度、面部微表情与音画同步能力，真正实现“能拍短片”。官方Prompt库开源，含14个可复现Demo及完整素材，新用户赠10秒免费额度。

当百炼 API 无法满足私有化部署需求时，在阿里云 ECS 上自主部署大模型成为企业级方案的首选。本文从实际项目需求出发，完整演示在阿里云 ECS 上部署 Qwen3 模型的全流程：GPU 实例选型 → 环境配置 → vLLM 推理引擎部署 → Nginx 反向代理 → API 服务上线，并提供详细的成本分析、性能优化技巧和生产环境运维经验。

阿里云2026年618活动已开启，AI产品与大模型优惠力度空前。通用权益方面，个人与企业可分别领取最高360元和1728元满减礼包。核心亮点为Qwen3.7系列限时5折，QoderWork CN首月0元，秒悟新注册送1万积分，加入OPC赢百万助力金。大模型层面，开通百炼享1亿+免费tokens，AI通用型节省计划低至5.3折，Token Plan多档套餐灵活选配，HappyHorse视频生成模型限时8折。此外还有先用后返最高返200元、超30款AI产品免费试用等福利，覆盖从个人开发者到企业用户的多层次需求。

《AI时代第二大脑：3.0白皮书》提出“个人专属AI终端”核心构想——它不是工具，而是可带走、看得见、断不了、说得清的“数字第二大脑”。基于双轨制与记忆链架构，以专利技术保障用户记忆主权，让AI成为每个人认知能力的自然延伸与时代必备基石。

Qoder是阿里巴巴推出的智能体编程平台，突破传统代码补全局限，具备仓库级理解、长期记忆、规则学习与端到端任务执行能力，支持Agentic Chat与Quest自主模式，重塑真实软件开发范式。

阿里云边缘安全加速（ESA）将计算、安全与网络能力下沉至全球2800+边缘节点，实现毫秒级响应、近源安全清洗、边缘函数计算及原生云生态兼容，全面应对全球化、多终端下的高延迟、弱安全、高带宽成本挑战。

Capcut Mate视频生成接口提供云端异步渲染服务，支持提交任务（/gen_video）与实时查询状态（/gen_video_status），具备进度跟踪、多格式输出、错误恢复及API密钥验证等功能，适用于各类AI视频创作场景。（239字）

本文深度解析云边端设备中一体成型电感的选型要点：聚焦磁粉配方（铁硅铝/铁硅铬/非晶）、压缩密度（≥7.6g/cm³）与磁导率（80–120最优）、热压工艺及扁平线散热设计，并给出留余量、回流焊可靠性、EMI布局三大避坑指南，助硬件工程师夯实电源稳定性。

剪映草稿管理系统基于FastAPI与Electron构建，支持草稿全生命周期管理、default2模板迁移、双文件（draft_content.json/draft_info.json）同步及跨平台目录扫描（robocopy/rsync），自动触发剪映/Premiere草稿发现，无需重启，提升创作效率。（239字）

本文详解 Spring AI 结构化输出功能，通过 Java Record 与 .entity() 方法，实现 AI 的 JSON 响应自动映射为 Java 对象，解决纯文本难以集成的问题。文中还对比了 Lambda 写法并提供 Prompt 设计最佳实践。

在大模型浪潮下，阿里百炼×MaixinVoiceAI 3.0重塑大模型智能呼叫中心：95%+语音识别率、自然多轮对话、零代码三步对接，5分钟上线。支持电话智能体（80%需求自动化）与座席助手双引擎，降本40%+，提升满意度，已落地金融、政务、医疗等十大行业。

阿里云推出OpenClaw“云上养虾”全栈指南：轻量服务器一键部署、PAI平台智能开发、Agentbay企业托管、MobileClaw安卓版及ACS沙箱环境，覆盖个人、开发者与企业需求，安全、便捷、实用。

本文梳理NL2SQL十年演进：从Seq2SQL到大模型Prompt工程，总结Schema链接、结构预测、少样本提示与自我修正四大突破，单表准确率达85–90%；但多表JOIN仍卡在≤70%瓶颈。进而对比字节宽表方案与Palantir/UINO本体智能体路线，揭示下一代技术选型关键。

本文详解OpenClaw（“小龙虾”）Skills安装与安全配置：针对新手“能用不好用”痛点，系统梳理4种安装方式（含ClawHub一键安装）、阿里云极速部署全流程、百炼API配置及8大高频实用Skills（如Tavily搜索、Office自动化等），强调安全优先原则，所有命令可直接执行，助你1-2小时打造真正能做事的AI管家。

你有没有发现，同样一句'你好'，有时候AI能正常聊天，有时候却写起了小说？这其实和AI的'暗号系统'有关。就像你点外卖需要告诉店家你的地址一样，和AI聊天也需要用对'格式'。掌握了这个秘密，你就能让本地部署的AI模型乖乖听话，不再胡言乱语！ #人工智能 #模型部署 #对话系统 #技术原理"

该表格展示了多个设计场景，包括模型选择、复制粘贴提示词与图片、一键生成视频等步骤。每个步骤配有详细描述及示意图，呈现了不同主题和风格的设计构思与实现方式。

本文介绍DC-8靶机渗透全过程，涵盖环境搭建、信息扫描、SQL注入、密码爆破、反向Shell获取及提权。利用sqlmap与john工具破解用户凭据，通过Web表单执行命令并获取root权限，最终读取flag完成渗透测试。

公众号里添加一些文档给公众号粉丝下载，比如课件PPT、申请表Word文档、岗位需求Excel表、大赛入围/获奖名单等。公众号本身是不支持直接上传文件的，但我们可以通过附件小程序“间接”上传文件。

在数字化时代，权限管理作为信息安全的核心机制，通过定义“谁”能对“什么”执行“何种操作”，有效防范未授权访问与数据泄露，广泛应用于个人设备、企业系统与云端服务。它不仅保障安全，还提升业务效率与合规性，是数字化转型的关键支撑。

本项目基于Spring Boot 3.5.3与Java 17，集成阿里云百炼大模型CosyVoice2实现音色克隆与语音合成。内容涵盖项目搭建、音色创建、音频合成、音色管理等功能，适用于希望快速掌握Spring Boot集成语音AI技术的开发者。需提前注册阿里云并获取API Key。

2025年6月18日，AI Infra企业硅基流动与阿里云达成战略合作，加入“繁花计划”并入驻云市场。其大模型推理平台SiliconCloud核心API将接入阿里云百炼平台，依托灵骏智能计算集群为客户提供高效服务。作为国内领先的MaaS平台，SiliconCloud已集成百余款开源大模型，服务600万用户及众多企业。双方将在算力协同、行业解决方案等领域深化合作，推动AI生态发展。

随着AI大模型的崛起及广泛应用，旧电脑显示出了硬伤，硬件配置方面，老旧的 CPU、GPU 性能不足，运算速度缓慢，导致 AI 模型训练和推理耗时极长。内存与存储有限，无法承载大型 AI 数据集和复杂模型。散热不佳，运行 AI 任务时易过热死机。且旧电脑可能不兼容新的 AI 框架与工具，软件更新困难。这使得用户在利用旧电脑探索 AI 时，体验大打折扣，而 ToDesk云电脑、青椒云、顺网云等或许能为解决这些问题带来新契机。今天就来实测一下常用的ToDesk云电脑/青椒云/顺网云，博主将从功能、优缺点等方面为你深度剖析这几款云电脑，帮你选出最适合的那一款！🏆

Eino 是一个受开源社区优秀LLM应用开发框架（如LangChain和LlamaIndex）启发的Go语言框架，强调简洁性、可扩展性和可靠性。它提供了易于复用的组件、强大的编排框架、简洁明了的API、最佳实践集合及实用的DevOps工具，支持快速构建和部署LLM应用。Eino不仅兼容多种模型库（如OpenAI、Ollama、Ark），还提供详细的官方文档和活跃的社区支持，便于开发者上手使用。

智能体是以云为基础、AI为核心的智能系统，不同于通义千问等AI工具，用户可自建专注于特定领域的智能体，如英语口语陪练助手。通过阿里云百炼平台，开通服务、创建智能体、选择模型、设计Prompt并测试优化，最终发布到多渠道。用户能随时随地进行英语口语练习，提升语言能力。

本文介绍如何在企业微信中通过应用机器人实现语音消息的自动回复。具体步骤包括：创建企业微信应用，获取AgentID和Secret；使用AppFlow模版创建连接流并配置鉴权凭证；选择语音识别模型和大模型应用（如通义系列）进行自动回复；配置企业微信应用接收消息API及可信IP；最后测试应用功能。通过这些步骤，用户可以高效地利用大模型技术提升企业微信的使用体验。