本文介绍了如何通过智能体组件化设计快速生成PPT。首先，创建一个“PPT大纲生成”智能体并发布为组件，该组件可根据用户输入生成结构清晰的大纲。接着，在新的智能体应用中调用此组件与MCP服务（如ChatPPT），实现从大纲到完整PPT的自动化生成。整个流程模块化、复用性强，显著降低AI开发门槛，提升效率。非技术人员也可轻松上手，满足多样化场景需求。

本文介绍如何将阿里云百炼的工作流封装成MCP服务并部署，随后引入到智能体中使用。主要步骤包括：1) 封装MCP服务；2) 发布到npm官方平台；3) 在阿里云百炼平台创建自定义MCP服务；4) 在智能体中添加自定义MCP服务。通过这些步骤，用户可以轻松将工作流转化为MCP服务，并在智能体中调用。

阿里云百炼推出大语言模型推理资源包优惠活动，所有主账号用户均可参与，无论是否完成实名认证。活动提供qwen-max、qwen-plus及qwen-turbo三种资源包，分别支持对应模型的实时推理费用抵扣，折扣力度达8.8折至9折不等。每种资源包限量发售，有效期为1年，自订购之日起计算。活动期间购买的资源包不可用于抵扣Batch调用、上下文缓存等其他服务费用。如有疑问可加入官方支持群（77600022533）交流反馈，优惠名额有限，先到先得。

本文详细介绍如何在阿里云百炼平台及Windows、Linux、MacOS系统中正确配置MCP服务的JSON文件。内容涵盖三种MCP服务配置：npx（基于Stdio）、uvx（Python工具运行）和SSE（服务器发送事件）。同时解析Streamable HTTP作为新一代传输方案的优势与应用，帮助用户掌握每个参数的具体用途及使用方法，解决配置过程中可能遇到的问题，提供完整示例和扩展信息以优化设置体验。

本文介绍了一种基于多模型协作的高效分类工作流方案，用于解决传统标注工作中人力依赖大、易出错的问题。通过通义千问系列的 Qwen-Plus、Qwen-Max 和 Qwen3-30b-a3b 三大模型，结合投票机制，实现售前售后意图识别的精准分类。文中详细讲解了如何在阿里云百炼应用广场创建任务型工作流，包括模型节点配置、条件判断设置及测试发布全流程。此外，还提供了批量打标的 Java 示例代码，适用于更复杂的意图标注场景。跟随文章步骤，即可快速构建高效率、高准确性的分类系统。

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阿里云百炼平台推出智能体与工作流相互调用功能，支持四种灵活嵌套模式，提升复杂业务流程的复用与自动化能力。通过组件化封装，用户可在智能体中调用工作流，或在工作流中嵌套智能体，显著提高开发效率与系统灵活性，适用于不同技术水平的开发者。