DeepSeek本地化部署支持下载1.5b、7b、8b、14b、32b等不同参数规模的大模型，适合逻辑推理和计算类问题。普通电脑建议选择1.5b模型以避免AI幻觉。部署需使用Ollama工具下载模型，并通过Chatbox AI等客户端进行配置，确保Ollama运行状态。显卡内存为主要资源占用，各模型占用情况不同，请确保硬盘空间充足。

最近，扩散模型在生成模型领域异军突起，凭借其独特的生成机制在图像生成方面大放异彩，尤其在处理高维复杂数据时优势明显。然而，尽管扩散模型在图像生成任务中表现优异，但在图像目标移除任务中仍然面临诸多挑战。现有方法在移除前景目标后，可能会留下残影或伪影，难以实现与背景的自然融合。

本文试图最短路径、最轻模式来做一个应用，实现一个需求！仅需三大步+9小步，以下为手把手教学流程。

🙋魔搭ModelScope本期社区进展：📟2621个模型，Ovis2系列模型等，📁276个数据集，🎨203个创新应用，📄 12篇技术内容

Baichuan-Audio 是百川智能推出的端到端音频大语言模型，支持无缝集成音频理解和生成功能，实现高质量、可控的实时中英双语对话。

AI-Infra-Guard 是腾讯开源的高效、轻量级 AI 基础设施安全评估工具，支持 28 种 AI 框架指纹识别和 200 多个安全漏洞数据库，帮助用户快速检测和修复 AI 系统中的安全风险。

VideoFusion 是一款开源的AI视频剪辑工具，支持自动去除视频黑边、水印和字幕，提供批量处理、画质提升等功能，适合视频创作者和自媒体运营者使用。

近期，刘聪NLP开源了开源中文DeepSeek-R1（满血）蒸馏数据集包括SFT版本和普通版本，话不多说，先放数据下载链接。

PySpur 是一款开源的轻量级可视化 AI 智能体工作流构建器，支持拖拽式界面，帮助用户快速构建、测试和迭代 AI 工作流，无需编写复杂代码。它支持多模态数据处理、RAG 技术、文件上传、结构化输出等功能，适合非技术背景的用户和开发者快速上手。

Flame 是一款开源的多模态 AI 模型，能够将 UI 设计图转换为高质量的现代前端代码，支持 React 等主流框架，具备动态交互、组件化开发等功能，显著提升前端开发效率。

近期，Intel和魔搭合作，在魔搭社区上线了Ollama 英特尔优化版镜像，该镜像提供基于 IPEX-LLM 的 Ollama 英特尔优化版，开发者可在英特尔GPU (如搭载集成显卡的个人电脑，Arc 独立显卡等) 上直接免安装运行 Ollama。

VLM-R1 是基于强化学习技术的视觉语言模型，通过自然语言指令精确定位图像目标，支持复杂场景推理与高效训练。

MME-CoT 是由港中文等机构推出的用于评估大型多模态模型链式思维推理能力的基准测试框架，涵盖数学、科学、OCR、逻辑、时空和一般场景等六个领域，提供细粒度的推理质量、鲁棒性和效率评估。

MeteoRA 是南京大学推出的多任务嵌入框架，基于 LoRA 和 MoE 架构，支持动态任务切换与高效推理。

Memobase 是一个开源的长期记忆系统，专为生成式 AI 应用设计，通过用户画像和时间感知记忆功能，帮助 AI 记住、理解并适应用户需求。

DeepEP 是 DeepSeek 开源的首个专为混合专家模型（MoE）训练和推理设计的通信库，支持高吞吐量、低延迟通信，优化 NVLink 和 RDMA 网络性能。

FacePoke是一款基于AI技术的开源实时面部编辑工具，支持通过拖拽操作调整头部朝向和面部表情，适用于多种场景。

在前四篇文章中，我们完成了智能客服系统的开发、部署、优化和扩展。本文聚焦于安全与隐私保护，探讨如何构建安全可靠的智能客服系统。内容涵盖数据安全（加密、脱敏、备份）、系统安全（输入验证、身份认证、日志监控）和隐私保护（隐私政策、数据最小化、访问控制），确保用户数据安全及系统稳定运行。通过这些措施，我们可以打造一个可信赖的智能客服系统，为用户提供更好的服务体验。

本文深入探讨微信小程序的数据缓存与本地存储，介绍其意义、机制及应用场景。通过合理使用内存和本地缓存，可减少网络请求、提升加载速度和用户体验。文中详细讲解了常用缓存API的使用方法，并通过一个新闻列表案例展示了缓存的实际应用。最后提醒开发者注意缓存大小限制、时效性和清理，以确保最佳性能。

OneCode 接入 DeepSeek，带来自然语言聊天式基础建模、本地代码工程无缝结合、图生代码功能全线升级及 AI 模型代码直接导入等新特性，极大提升开发效率与体验。预计第二季度推出开源版本，进一步推动开发者社区的开放与创新。这些改进使开发更加高效、便捷和智能，助力代码开发进入新纪元。

2025年1月，阿里通义万相Wan2.1模型登顶Vbench榜首第一，超越Sora、HunyuanVideo、Minimax、Luma、Gen3、Pika等国内外视频生成模型。而在今天，万相Wan2.1视频生成大模型正式开源！

有奖开源共建活动火热进行中，期待各位开发者报名参加。转发有盲盒，提交有礼品，合并有奖金。

最近，Muon优化器在训练小规模语言模型方面展示了强大的效果，但其在大规模模型上的可扩展性尚未得到验证。

LazyLLM 是一个低代码开发平台，可帮助开发者快速构建多智能体大语言模型应用，支持一键部署、跨平台操作和多种复杂功能。

FlashMLA 是 DeepSeek 开源的高效 MLA 解码内核，专为 NVIDIA Hopper 架构 GPU 优化，支持 BF16 精度和页式 KV 缓存，适用于大语言模型推理和自然语言处理任务。