通义灵码开发者社区的成功，得益于核心团队的引领和合作伙伴的支持。团队专注于产品开发、维护及社区管理，确保通义灵码的高质量与稳定性；合作伙伴则提供丰富的资源和资金支持，共同推动技术创新和市场应用，构建了一个充满活力的生态系统。

作为一名运维人员，通过使用通义灵码进行业务、功能及环境测试，显著提高了工作效率。以前需自行查找或编写代码，不仅速度慢且易出错。通义灵码能够快速响应需求，即时生成所需代码，大幅减少错误和修改时间，优化了工作流程。

初次体验通义，待工具越来越完善，原来需要自己做的事情会越来越少，开发也会变得更加简单

通义灵码使用初体验

近日，通义灵码有幸参与到一场由伊利集团主办的 AIGC 生态创新大赛路演舞台，与高校专家、企业代表、青年学子共同探讨 AIGC 创意应用，交流企业在数智领域转型、青年开发者科技创新的思路和落地实践。

@workspace 功能发布后，我们收到了非常多新老朋友的积极反馈，其中有一个特别的朋友给我留下了深刻的印象，来分享一下他的故事。

最近，我的个人网站因免费CDN上的Vue.js包路径变更导致无法访问，引发了我对前端依赖管理的深刻反思。文章探讨了NPM依赖陷阱、开源库所有权与维护压力、NPM生态问题，并提出减少不必要的依赖、重视模块设计等建议，以提升前端项目的稳定性和可控性。通过“left_pad”事件及个人经历，强调了依赖管理的重要性和让大模型代替人造轮子的潜在收益

通义灵码产品经理、前端开发、后端开发带来的线上直播分享会，将和你一同回顾过去一年通义灵码产品的发展历程，带你深度感受通义灵码的使用技巧，展望未来的技术趋势。

VTJ平台提供开发工具与扩展框架，支持低代码应用的开发与拓展。包含CLI、插件系统及Uni-App集成，结合Vite、TypeScript和Vue优化开发流程。

本文深入探讨通义灵码的高阶功能与实用技巧，助你从基础交互迈向精通。内容涵盖项目级理解、精准调试、架构设计协同、高效提示工程及开发流水线集成等多方面，帮助开发者将AI融入深层次工作流。同时提醒用户注意敏感信息保护、保持批判性思维，并关注版本更新与伦理问题。未来，通义灵码将进一步实现深度上下文感知和无缝工具链集成，助力开发者效率革命与思维方式转变。

本文记录了作者在阿里云 AI Clouder 认证课程《基于通义灵码实现高效AI编码》学习初期的真实经历与反思。起初，作者选择从“无代码”方向的大模型课程《基于百炼平台构建智能体应用》入手，希望借助便捷工具跳过编程基础，但实践中发现效果有限，最终决定回归系统性学习路径，重新从《通义灵码》课程开始夯实技能。 文章回顾了作者的学习动机、选课逻辑、实战中遇到的问题及解决策略，并分享了关于复习方法、实践重要性和持续学习理念的深刻体会。通过这一过程，作者认识到：真正的技术掌握离不开扎实的基础和持续的练习，只有遵循客观学习规律，才能在AI开发道路上走得更远。

中国AI编码工具如通义灵码、百度Comate等，正从西方产品的主导中突围。通过大模型精调、中文友好型理解及云原生赋能，构建差异化优势。这些工具不仅提升效率，还推动中国软件产业从使用者向标准制定者转变。然而，技术原创性、生态碎片化和开发者信任危机仍是挑战。未来目标不是取代现有工具，而是定义适合中国开发者的智能编码新范式。

● 普通索引：最基本的索引，没有任何限制。 ● 唯一索引：索引列的值必须唯一，但可以有空值。可以创建组合索引，则列值的组合必须唯一。 ● 主键索引：是特殊的唯一索引，不可以有空值，且表中只存在一个该值。 ● 组合索引：多列值组成一个索引，用于组合搜索，效率高于索引合并。 ● 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索。

Redis分布式锁主要依靠一个SETNX指令实现的 , 这条命令的含义就是“SET if Not Exists”，即不存在的时候才会设置值。 只有在key不存在的情况下，将键key的值设置为value。如果key已经存在，则SETNX命令不做任何操作。 这个命令的返回值如下。 ● 命令在设置成功时返回1。 ● 命令在设置失败时返回0。 假设此时有线程A和线程B同时访问临界区代码，假设线程A首先执行了SETNX命令，并返回结果1，继续向下执行。而此时线程B再次执行SETNX命令时，返回的结果为0，则线程B不能继续向下执行。只有当线程A执行DELETE命令将设置的锁状态删除时，线程B才会成功执行S

Redis集群采用的算法是哈希槽分区算法。Redis集群中有16384个哈希槽（槽的范围是 0 -16383，哈希槽），将不同的哈希槽分布在不同的Redis节点上面进行管理，也就是说每个Redis节点只负责一部分的哈希槽。在对数据进行操作的时候，集群会对使用CRC16算法对key进行计算并对16384取模（slot = CRC16(key)%16383），得到的结果就是 Key-Value 所放入的槽，通过这个值，去找到对应的槽所对应的Redis节点，然后直接到这个对应的节点上进行存取操作

缓存雪崩/缓存失效 指的是大量的缓存在同一时间失效，大量请求落到数据库 导致数据库瞬间压力飙升。 造成这种现象的 原因是，key的过期时间都设置成一样了。 解决方案是，key的过期时间引入随机因素

主要有一下四种类加载器: 1. 启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)用来加载java核心类库，无法被java程序直接引用。 2. 扩展类加载器(extensions class loader):它用来加载 Java 的扩展库。Java 虚拟机的实现会提 供一个扩展库目录。该类加载器在此目录里面查找并加载 Java 类。 3. 系统类加载器（system class loader）：它根据 Java 应用的类路径（CLASSPATH）来加载 Java 类。一般来说，Java 应用的类都是由它来完成加载的。可以通过 ClassLoader.getSystemClassLoa

@RequestMapping：用于处理请求 url 映射的注解，可用于类或方法上。用于类上，则表示类中 的所有响应请求的方法都是以该地址作为父路径。 @RequestBody：注解实现接收http请求的json数据，将json转换为java对象。 @ResponseBody：注解实现将conreoller方法返回对象转化为json对象响应给客户。 @Controller：控制器的注解，表示是表现层,不能用用别的注解代替 @RestController : 组合注解 @Conntroller + @ResponseBody @GetMapping , @PostMapping , @Put

使用synchronized关键字 使用Lock锁 synchronized和Lock有什么区别 ? 首先synchronized是Java内置关键字，在JVM层面，Lock是个Java类； synchronized 可以给类、方法、代码块加锁；而 lock 只能给代码块加锁。 synchronized 不需要手动获取锁和释放锁，使用简单，发生异常会自动释放锁，不会造成死锁； 而 lock 需要自己加锁和释放锁，如果使用不当没有 unLock()去释放锁就会造成死锁。 通过 Lock 可以知道有没有成功获取锁，而 synchronized 却无法办到。

== : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即，判断两个对象是不是同一个对象。(基本数 据类型 == 比较的是值，引用数据类型 == 比较的是内存地址) equals() : 它的作用也是判断两个对象是否相等。

corePoolSize 核心线程数量 maximumPoolSize 最大线程数量 keepAliveTime 线程保持时间，N个时间单位 unit 时间单位（比如秒，分） workQueue 阻塞队列 threadFactory 线程工厂 handler 线程池拒绝策略

高性能 MongoDB提供高性能的数据持久性。特别对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。 索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。（文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用） mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。 Gridfs解决文件存储的需求。 高可用性 MongoDB的复制工具称为副本集（replica set），它可提供自动故障转移和数据冗余。 高扩展性 MongoDB提供了水平可扩展性作为其核

并发修改同一记录时需要加锁