图像搜索

本节书摘来自华章计算机《SEO的艺术（原书第2版）》一书中的第2章，第2.6节，作者：（美）恩吉（Enge, E.）著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

/// /// 感知哈希算法 /// public class ImageComparer { /// /// 获取图片的Hashcode /// /// /// public static string GetImageHashCode(string imageName) { int width = 8; int height = 8; // 第一步 // 将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。

一张图片蕴含的价值远远超过自己本身。相对于传统的文字搜索，图片能给消费者带来更大的冲击力，图片蕴含的价值已成为电商的一个大金矿，我们怎样去挖掘这个金矿呢？博云视觉CEO陈杰在2016云栖大会•北京峰会上分享了以图搜图的电商搜索新模式。

图像搜索服务（Image Search）是以深度学习和大规模机器学习技术为核心，通过图像识别和搜索功能，实现以图搜图的智能图像搜索产品。图像搜索服务在基于图像识别技术基础上，结合不同行业应用和业务场景，帮助用户实现相同或相似图片搜索。因为导入到实例的图片实例本身并不存储原始图片，所以在使用查询功能的时候，并不能直接返回原始图片或者可以直接访问的图片URL，需要使用者根据查询反馈的picname等信息自行到自己的图库中反查原始图片，这样给使用带来了很大的不便。

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Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频为Havenask入门课程第4节《创建表》，共讲解2部分内容。 -创建直写表 -创建全量表 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云 OpenSearch 官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch 官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：