Serverless

本书作为该领域的入门书籍，在内容上全面涵盖 Serverless 基础知识的各方面。希望本书能够成为你 Serverless 技术学习路上的良师益友，让你快速实现 Serverless 技术从入门到实践的跨越！

基于阿里云数加平台的 大数据Serverless 实践

函数计算搭建 Serverless Web 应用自制脑图

Serverless应用场景——常见问题自制脑图

本书旨在通过简洁明了的语言、真实案例、以及开放的源代码，为读者介绍Serverless架构工具链ServerlessDevs的相关基础知识，体会ServerlessDevs的重要价值；

Serverless应用场景——机器学习( AI 推理预测)、Web 应用/移动应用后端、音视频转码自制脑图

Serverless应用场景——实时文件处理和数据 ETL 处理自制脑图

Serverless应用场景自制脑图

基于阿里云容器服务 实现Serverless服务

Serverless——架构对比、工作流程、核心价值、面临挑战自制脑图

Serverless 是什么——观念转变自制脑图

Serverless基础介绍自制脑图

CNCF给出的定义是：一种新的云原生计算模型，无需服务器管理而构建和运行应用程序的架构。一个或多个功能的应用上传到平台后执行、扩展和计费。听起来有些抽象，简单来说就是构建应用程序时不再需要管理服务器，由平台负责它的执行、扩展，并根据运行量计费。 信通院也给出了定义：即以应用为中心，无需关注基础设施的计算模式。FaaS不是其唯一的形态，Serverless是一整套能力的合集，越来越多的第三方服务演进为全托管的Serverless形态。

阿里云将坚定推进核心产品全面 Serverless 化，帮助客户更好地实现敏捷创新。

Serverless和函数计算的区别自制脑图

容器加速业务创新，serverless kubernetes解读

Serverless的特点和典型的使用场景自制脑图

Serverless 应用引擎（SAE）是一款底层基于 Kubernetes，实现了 Serverless 架构与微服务架构结合的云产品。作为一款不断迭代的云产品，在快速发展的过程中也遇到了许多挑战。如何在蓬勃发展的云原生时代中解决这些挑战，并进行可靠快速的云架构升级？SAE 团队和 KubeVela 社区针对这些挑战开展了紧密合作，并给出了云原生下的开源可复制解决方案——KubeVela Wor

Serverless 会带来哪些冲击自制脑图

Serverless 适用的两大场景自制脑图

微服务架构，主要是中间层分解，将系统拆分成很多小应用（微服务），微服务可以部署在不同的服务器上，也可以部署在相同的服务器不同的容器上。当应用的故障不会影响到其他应用，单应用的负载也不会影响到其他应用，其代表框架有Spring cloud、Dubbo等。

微服务架构的主要目标是提供高度响应的 API，这也是服务间主要的交互机制。Serverless 架构的主要目标是对发生的事件做出响应，API 是生成事件的唯一机制。在 AWS 生态系统（最为成熟的 Serverless 生态系统）中，API 并不是主要的接口，事件变得更为重要。

微服务和 Serverless，真的是天作之合吗？本篇文章就带领大家来探讨一下~

传统的架构模式是使用C/S架构的，在典型的web应用程序中，服务器接收前端的HTTP请求处理，在保存或查询数据库之前，数据可能会经过多个应用层，最终后端会返回一个响应。

如今Kubernetes一统江湖，大家都默默的建立起了基于Kubernetes的容器云平台，于是围绕着Kubernetes的云原生生态蓬勃发展。由于没有统一的平台，针对Serverless目前还存在的一些局限，大家做的优化和改进也是各自为战，难以落地生根。

Serverless 架构和云厂商所提供的其他云产品进行结合，开发者能够构建可弹性扩展的移动或 Web 应用程序 – 轻松创建丰富的无服务器后端，而且这些程序可在多个数据中心高可用运行，无须在可扩展性、备份冗余方面执行任何管理工作。

Serverless 架构作为云原生技术未来的演进方向，无服务器架构技术也从观望逐渐落地，据 Gartner 的过往预测数据显示：到 2020 年全球将有 20% 的企业部署无服务器架构。Serverless 将进一步释放云计算的能力，将安全、可靠、可伸缩等需求交由基础设施实现，使用户仅需关注业务逻辑而无需关注具体部署和运行，极大地提高应用开发效率。同时这个方式促进了社会分工协作，云厂商可以进一步通过规模化、集约化实现计算成本大幅优化。

从 2019 年开始，Serverless 进入到了一个真正意义上的生产应用，最佳实践快速发展阶段，这一年对 Serverless 而言是具有里程碑式意义的，被很多人定义为 “Serverless 正式发展的元年”。

《小程序Serverless 云开发》电子书上线，5个小程序开发核心技术+1个小程序云数据分析方法，带你7天学会支付宝小程序云上开发！

Serverless 架构在前端应用领域的价值——新一代的 web 研发范式自制脑图 介绍了研发阶段：按需的动态化，部署阶段：动静态部署分离，上线交付阶段：交付优先，极致体验，持续集成：敏捷开发，迭代快速。

Serverless 带给 web 开发的改变——现代化Web 站点构建介绍自制脑图， 介绍了建站演示和端云调试

除Serverless Framework之外，Serverless Devs同样是无厂商锁定的多云开发者工具。目前按照Serverless Devs的官方仓库显示，其已经支持AWS Lambda，阿里云函数计算，腾讯云云函数，华为云Serverless工作流以及百度智能云函数计算等产品。与Serverless Framework不同的是，Serverless Devs主打的是Serverless应用全生命周期管理工具。

Serverless架构的发展，离不开云厂商的驱动，离不开开源社区的支持，在过去的几年时间，无论是高校、实验室、云厂商等对Serverless架构的研究，还是CNCF等基金会对Serverless架构的持续关注和赋能，还是其他的Serverless社区、开源项目对Serverless架构的建设，Serverless架构都在逐渐的成为更通用，更好用的技术架构，都在成为更简单、更具价值的技术选型

作为云时代新的计算范式，Serverless架构本身属于一种天然的分布式架构，其工作原理与传统架构虽没有翻天覆地的变化，但也是有细微的不同。

云计算飞速发展的十余年，整个互联网也发生了翻天覆地的变化，作为被UC Berkeley认为是云计算下一个十年的Serverless架构，被很多开发者认为是“实现了云计算最初的梦想”，那么Serverless架构到底是什么呢？其实，Serverless架构与云计算、云原生的情况类似：Serverless架构到底是什么，在不同的人心中也是有着不同的答案的。

从IaaS到FaaS再到SaaS，再到Serverless，云计算的发展在近十余年中发生了翻天覆地的变化，从虚拟空间到云主机，从自建数据库等业务到云数据库等服务，云计算的发展是迅速的，Serverless架构也被诸多人寄予厚望，或许Serverless架构正当时，其已然开启从概念到实践的大规模落地之路，正如 Gartner 报告中的预测，到 2025 年，全球一半的企业将采用 FaaS 部署

Serverless 带给 web 开发的改变自制脑图

Serverless跟做客户端开发的关系自制脑图

Serverless 架构在前端应用领域的价值自制脑图 ， 介绍了前端发展史简介和Serverless跟前端的关联。

基于阿里云全面 Serverless 化的经历，阿里巴巴研究员、阿里云智能云原生应用平台总经理丁宇（叔同）阐述了企业应用架构的演进历程，以及 Serverless 兴起带来的行业变化。

阿里云是国内最早提供 Serverless 计算服务的云厂商。2017 年推出的函数计算 FC 是一款 FaaS 产品，这是一种以事件驱动为核心的全托管计算服务，用户只需编写代码并上传，函数计算就会自动准备好计算资源，以弹性、可靠的方式运行代码，并提供完整的可观测能力，大幅简化开发运维过程。

Serverless 在构建应用上为我们节省了大量的运维与开发人力，在基本没投入基建人力的情况下，直接把我们非常原始的基建，或者说是资源管理水平拉到了业界相对前沿的标准。最直观的数据是，我们组仅投入了个位数的人力，就可以为TapTap整个搜广推相关的所有业务提供全套AI和大数据方面的支持

11 月 5 日，激活应用构建新范式：云原生峰会再次聚焦 Serverless，进一步解读阿里云核心产品全面 Serverless 化的意义，重磅发布 Serverless 运行时升级，让云上应用构建更简单。

阿里云 Serverless 函数计算不断突破：发布基于函数画像的调度算法论文，在提升资源利用率的同时达到性能高稳定性。

本文试着梳理 Kubernetes 所遇到的挑战，设计 Serverless Kubernetes的原因、挑战和发展路径。

如何借助 Serverless 技术降低闲置计算资源成本

Serverless技术架构自制脑图， 介绍了Serverless与传统架构的异同、Serverless的优势，Serverless架构的行业场景。

从零开始Serverless云开发——计算服务类型、及交付方式介绍自制脑图， Serverless开发平台支持三种计算服务，第一种函数计算服务（FC），第二种SAE计算服务，第三种ASK计算服务。