实时计算 Flink

8.7 线上 Meetup 视频和 PPT 分享来啦～另外，下一期实时数仓 Meetup 议题征集中！

本文着重从 shuffle、join 方式的选择、对象重用、UDF 重用等方面介绍了京东在 Flink SQL 任务方面做的优化措施。

Meetup 改为线上！遗憾虽有，福利常在，点击内容了解详情～

5 月 22 日北京站 Flink Meetup 分享的议题。

深圳，好久不见～ 8 月 7 日 Apache Flink Meetup，同学们快来报名～

Threat Hunting 平台的架构与设计，及以降低 IO 为目标的优化与探索。为什么以及如何使用块索引。

回顾 Pravega connector 的过去与 Flink 1.11 高阶特性心得分享。

阿里云超强专家阵容倾力打造的实时数仓 “王炸组合”，更有合集电子书免费下载哦！架构、场景、实操全方位解读，实时数仓不再是“纸上谈兵”！

《实时数仓入门训练营》由阿里云研究员王峰、阿里云高级产品专家刘一鸣等实时计算Flink版和 Hologres 的多名技术/产品一线专家齐上阵，合力搭建此次训练营的课程体系，精心打磨课程内容，直击当下同学们所遇到的痛点问题。由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用，7 门精品课程帮助你 5 天时间从小白成长为大牛！

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介绍 Flink 1.12 资源管理的一些特性，包括内存管理、资源调度、扩展资源框架。

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阿里云实时计算Flink版通过信通院分布式流处理平台测评，成为国内首批通过测试的厂商。

上海站 Flink Meetup 分享内容，如何基于Flink、对象存储、Iceberg 来构建数据湖生态。

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7.10 日 Apache Flink x TiDB Meetup 视频 & PPT 来啦

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使用实时计算Flink版 + Hologres 方式，并基于 RoaringBitmap，实时对用户标签去重。

上海站 Flink Meetup 分享内容，腾讯数据湖的百亿级数据场景落地的案例分享。

整理自 5 月 29 日 阿里云开发者大会，秦江杰和刘童璇的分享，内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现，以及关于深度学习的细节介绍

Flink 1.13 版本，State Backend 模块就内存管控、访问延迟勘察等方面带来了相关优化与新特性。

在 1.13 中，针对流批一体的目标，Flink 优化了大规模作业调度以及批执行模式下网络 Shuffle 的性能，以及在 DataStream API 方面完善有限流作业的退出语义。

Apache Flink 社区 5 月 22 日北京站 Meetup 分享内容整理，深入解读 Flink SQL 1.13 中 5 个 FLIP 的实用更新和重要改进。

本书将助您轻松 Get Apache Flink 1.13 版本最新特征，同时还包含知名厂商多场景 Flink 实战经验，学用一体，干货多多！

唯品会 Flink 的容器化实践应用，Flink SQL 平台化建设，以及在实时数仓和实验平台上的应用案例。

4.17 上海站 Meetup 胡争老师分享内容：数据入湖的挑战有哪些，以及如何用 Flink + Iceberg 解决此类问题。

全新的 Flink 中文社区学习网站 “Flink Learning” 上线啦！

7 月 10 日，Apache Flink Meetup 北京站，不见不散～

Hologres+Flink+DataWorks实时数仓新方案为伊的家业务带来了统一数据、统一服务、统一治理、统一存储的价值，真的做到了开箱即用，所见即所得！

《实时数仓入门训练营》最后一期，理论与实践的摩擦，概念与案例的碰撞，从 0 到1 快速上手，让自己技能加点，速来报名！

如何基于 Flink + Palfish 组合，打造代号为 Palink 的伴鱼公司级实时计算平台。

由汽车之家实时计算平台负责人邸星星在 4 月 17 日上海站 Meetup 分享的，基于 Flink + Iceberg 的湖仓一体架构实践。

介绍如何在 Python DataStream API 中使用 state & timer 功能。

本文将会讲述共享充电宝开创企业来电科技如何基于 Flink + Hologres 构建统一数据服务加速的实时数仓

本文介绍去哪儿数据平台在使用 Flink + Iceberg 0.11 的一些实践。

介绍 b 站的机器学习工作流平台 ultron 在 b 站多个机器学习场景上的应用。

本文介绍了Flink 在有赞的实践和应用，内容包括：Flink 的容器化改造和实践、Flink SQL 的实践和应用、未来规划。

实时计算Flink版（Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink，Powered by Ververica）是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统，由 Apache Flink 创始团队官方出品，拥有全球统一商业化品牌，完全兼容开源 Flink API，提供丰富的企业级增值功能。

如何通过 Apache Pulsar 原生的存储计算分离的架构提供批流融合的基础，以及 Apache Pulsar 如何与 Flink 结合，实现批流一体的计算。

PPT下载链接来啦！

Flink Forward 全球在线会议将在 2021 年 10 月 26 - 27 日再次重磅开启！现面向全球用户征集议题！如果您对 Flink 的实践案例、深度技术、社区生态和 Stateful Functions 等方向有自己的心得和积累，欢迎投递议题，向全球的开发者分享自己的经验！

Flink 1.13.0 版本让流处理应用的使用像普通应用一样简单和自然，并且让用户可以更好地理解流作业的性能。

为了让大家更方便地上手、更便捷地学习，小松鼠将社区已有的各方面学习资源都帮你总结好啦！

bilibili 万亿级传输分发架构的落地，以及 AI 领域如何基于 Flink 打造一套完善的预处理实时 Pipeline。

本文将介绍如何将 MySQL 中的数据，通过 Binlog + Canal 的形式导入到 Kafka 中，继而被 Flink 消费的案例。

Python 自定义函数是 PyFlink Table API 中最重要的功能之一，其允许用户在 PyFlink Table API 中使用 Python 语言开发的自定义函数，极大地拓宽了 Python Table API 的使用范围。

微博通过将 Flink 实时流计算框架跟业务场景相结合，在平台化、服务化方面做了很大的工作，在开发效率、稳定性方面也做了很多优化。我们通过模块化设计和平台化开发，提高开发效率。

本文介绍了百信银行实时计算平台的建设情况，实时数据湖构建在 Hudi 上的方案和实践方法，以及实时计算平台集成 Hudi 和使用 Hudi 的方式。