实时数仓王炸组合-实时计算Flink版 + Hologres,《实时数仓入门训练营》课程配套电子书来啦!

简介: 阿里云超强专家阵容倾力打造的实时数仓 “王炸组合”,更有合集电子书免费下载哦!架构、场景、实操全方位解读,实时数仓不再是“纸上谈兵”!

王炸组合《实时数仓入门训练营》正式结营啦!本次受到了广大开发者同学们热情的关注!训练营邀请了阿里云研究员王峰、阿里云高级产品专家刘一鸣等技术大咖作为讲课嘉宾。课程内容由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用,让实时数仓不再是“纸上谈兵”!

精品的内容促使训练营非常受大家的欢迎,为满足大家求知学习的劲头,我们现将《实时数仓入门训练营》的课程内容全部整理了出来!汇编成《实时数仓“王炸组合”-实时计算Flink版+Hologres》的合集电子书!供各位小伙伴学习参考,免费下载!

点击免费下载《实时数仓“王炸组合”-实时计算Flink版+Hologres》

实时数仓电子书封面.png

《实时数仓“王炸组合”-实时计算Flink版+Hologres》合集电子书
点击下载:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7944

超强嘉宾阵容:
阿里云研究员王峰、阿里云高级产品专家刘一鸣等实时计算Flink版和 Hologres 的多名技术/产品一线专家齐上阵,合力搭建此次课程和电子书的架构,由浅入深,精心打磨的技术内容,直击当下同学们所遇到的痛点问题。

超级干货内容:
零基础的同学不要愁,本次入门训练营包含7 门课精品课程搭配新鲜出炉的精装版电子书《实时数仓“王炸组合”-实时计算Flink版+Hologres》,就能帮助你实现从 0 到 1 快速上手搭建实时数仓。
以下是本系列课程的内容概括:

  • 不会是 ”望而却步“。讲课嘉宾分别讲解 Flink 与 Hologres 的架构与原理,以及数仓架构的演进,再深度解析如何升级到 Flink + Hologres 实时数仓。内容由浅入深,小白也能轻易理解!
  • 不只是 “略懂略懂”。技术专家手把手实操演示,例如 Flink SQL 上手示例,Flink 读写 Hologres 上手示例等;还会将日常开发中可能遇到的各种典型问题都一一解惑,例如开发 Flink SQL 过程中常见问题和解决办法,Hologres 常见性能问题分析等。有问题咱就解决,拒绝只懂皮毛!
  • 不再是 “纸上谈兵”。产品专家将从实时数仓演变史,到基于 Flink + Hologres 实时数仓推荐架构,再到营销分析实时数仓实践,全方位讲授如何将实时数仓应用到实践,助力互联网的实时决策和精准营销。实时数仓本身再好,不会运用也不行!

精品课程回顾:

img

《实时数仓入门训练营》视频课程回顾
视频链接:https://developer.aliyun.com/learning/course/807

内容抢先看:

【第一课】《实时计算Flink版总体介绍》

【第二课】《Hologres 总体架构》

【第三课】《基于 Flink + Hologres 的实时推荐系统架构解析 》

【第四课】《实时数仓助力互联网实时决策和精准营销》

【第五课】《实时计算Flink版 SQL 实践 》

【第六课】《Hologres 数据导入/导出实践》

【第七课】《Hologres 性能调优实践 》


活动推荐

阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级产品-实时计算Flink版现开启活动:
99元试用实时计算Flink版(包年包月、10CU)即有机会获得 Flink 独家定制T恤;另包3个月及以上还有85折优惠!
了解活动详情:https://www.aliyun.com/product/bigdata/sc

image.png

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
存储 消息中间件 OLAP
基于 Flink+Paimon+Hologres 搭建淘天集团湖仓一体数据链路
本文整理自淘天集团高级数据开发工程师朱奥在Flink Forward Asia 2024的分享,围绕实时数仓优化展开。内容涵盖项目背景、核心策略、解决方案、项目价值及未来计划五部分。通过引入Paimon和Hologres技术,解决当前流批存储不统一、实时数据可见性差等痛点,实现流批一体存储与高效近实时数据加工。项目显著提升了数据时效性和开发运维效率,降低了使用门槛与成本,并规划未来在集团内推广湖仓一体架构,探索更多技术创新场景。
2096 3
基于 Flink+Paimon+Hologres 搭建淘天集团湖仓一体数据链路
|
SQL 消息中间件 Kafka
Flink+Paimon+Hologres,面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计
本文介绍了阿里云实时数仓Hologres负责人姜伟华在Flink Forward Asia 2024上的分享,涵盖实时数仓的发展历程、从实时数仓到实时湖仓的演进,以及总结。文章通过三代实时数仓架构的演变,详细解析了Lambda架构、Kafka实时数仓分层+OLAP、Hologres实时数仓分层复用等方案,并探讨了未来从实时数仓到实时湖仓的演进方向。最后,结合实际案例和Demo展示了Hologres + Flink + Paimon在实时湖仓中的应用,帮助用户根据业务需求选择合适的方案。
2040 20
Flink+Paimon+Hologres,面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计
|
SQL 监控 关系型数据库
用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
本文整理自用友畅捷通数据架构师王龙强在FFA2024上的分享,介绍了公司在Flink上构建实时数仓的经验。内容涵盖业务背景、数仓建设、当前挑战、最佳实践和未来展望。随着数据量增长,公司面临数据库性能瓶颈及实时数据处理需求,通过引入Flink技术逐步解决了数据同步、链路稳定性和表结构差异等问题,并计划在未来进一步优化链路稳定性、探索湖仓一体架构以及结合AI技术推进数据资源高效利用。
1036 25
用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
|
存储 SQL Java
Flink CDC + Hologres高性能数据同步优化实践
本文整理自阿里云高级技术专家胡一博老师在Flink Forward Asia 2024数据集成(二)专场的分享,主要内容包括:1. Hologres介绍:实时数据仓库,支持毫秒级写入和高QPS查询;2. 写入优化:通过改进缓冲队列、连接池和COPY模式提高吞吐量和降低延迟;3. 消费优化:优化离线场景和分区表的消费逻辑,提升性能和资源利用率;4. 未来展望:进一步简化用户操作,支持更多DDL操作及全增量消费。Hologres 3.0全新升级为一体化实时湖仓平台,提供多项新功能并降低使用成本。
1023 1
Flink CDC + Hologres高性能数据同步优化实践
|
SQL 消息中间件 Serverless
​Flink+Paimon+Hologres,面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计
​Flink+Paimon+Hologres,面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计
515 4
|
运维 算法 机器人
阿里云AnalyticDB具身智能方案:破解机器人仿真数据、算力与运维之困
本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托管云上仿真解决方案,方案采用云原生架构,为开发者提供从开发环境、仿真计算到数据管理的全链路支持。
|
10月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 入选VLDB 2025:统一架构破局HTAP,Beam+Laser引擎赋能Data+AI融合新范式
在数据驱动与人工智能深度融合的时代,企业对数据仓库的需求早已超越“查得快”这一基础能力。面对传统数仓挑战,阿里云瑶池数据库AnalyticDB for PostgreSQL(简称ADB-PG)创新性地构建了统一架构下的Shared-Nothing与Shared-Storage双模融合体系,并自主研发Beam混合存储引擎与Laser向量化执行引擎,全面解决HTAP场景下性能、弹性、成本与实时性的矛盾。 近日,相关研究成果发表于在英国伦敦召开的数据库领域顶级会议 VLDB 2025,标志着中国自研云数仓技术再次登上国际舞台。
1167 1
|
9月前
|
存储 人工智能 OLAP
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI上下文工程是优化大模型交互的系统化框架,通过管理指令、记忆、知识库等上下文要素,解决信息缺失、长度溢出与上下文失效等问题。依托AnalyticDB等技术,实现上下文的采集、存储、组装与调度,提升AI Agent的准确性与协同效率,助力企业构建高效、稳定的智能应用。
|
11月前
|
存储 人工智能 分布式计算
数据不用搬,AI直接炼!阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(以下简称ADB)诞生于高性能实时数仓时代,实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年,为拥抱大数据的浪潮,ADB从传统数仓拓展到数据湖仓,支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式,为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力,从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析,奠定了坚实的湖仓一体基础。

相关产品

  • 实时计算 Flink版