消息队列 MQ产品使用合集之通过MQTT控制台查询不到设备轨迹或消息轨迹是什么原因

简介: 阿里云消息队列MQ(Message Queue)是一种高可用、高性能的消息中间件服务,它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息,从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。

问题一:MQTT支持5.0的协议吗?

MQTT支持5.0的协议吗?


参考回答:

目前不支持哈。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/582506



问题二:想请教下,mqtt qos为0 会保证消息的有序性吗?

想请教下,mqtt qos为0 会保证消息的有序性吗?


参考回答:

mqtt无论qos是多少都不保证消息有序性哈。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/582505



问题三:问下通过mqtt控制台查询不到设备轨迹跟消息轨迹是什么原因?

问下通过mqtt控制台查询不到设备轨迹跟消息轨迹是什么原因?


参考回答:

如果通过MQTT控制台查询不到设备轨迹和消息轨迹,可能的原因有多种。首先,您需要确认设备是否在线,且状态是否正常。当设备的状态出现异常时,您可以使用设备轨迹查询功能,查询设备的连接历史。其次,确认消息的收发是否符合预期。如果消息的收发不符合预期,您可以使用消息轨迹查询功能,查询消息的收发轨迹。此外,还需要查看设备是否已经绑定了正确的Topic,以及设备的消息发布和订阅模型是否正确。最后,您还可以检查查询的时间范围是否合适,因为某些轨迹信息可能有时间限制。总的来说,定位问题的关键是通过分步排查来确定问题的根源。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/582504



问题四:MQTT消息单包最大64k,但是我们现在有超过64k的数据,有的都到90k了,是什么原因呢?

MQTT消息单包最大64k,但是我们现在有超过64k的数据,有的都到90k了,是什么原因呢?


参考回答:

尽管MQTT协议本身的最大报文尺寸为268435456字节,也就是大约256MB,但在实际应用中往往由于资源受限的客户端和服务端,可能无法处理这一长度的报文。在具体的实现中,例如开源的EMQ X服务器,消息最大限制是64KB。然而,您当前的情况是能够正常接收和发送超过64KB的数据,这可能是因为某些特定的环境或配置下,系统对报文大小的限制进行了放宽。总的来说,虽然您的使用情况目前没有出现问题,但不保证在未来也会一直保持这种状态,因为过大的数据包可能会导致网络拥堵、传输效率降低等问题。因此,如果有可能的话,建议将数据拆分成较小的部分进行发送。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/582503



问题五:MQTT客户端是不是只有收发消息权限,Group 和 Topic权限还是支持的吧?

MQTT客户端是不是只有收发消息权限,Group 和 Topic权限还是支持的吧?


参考回答:

客户端主要是连接,订阅,发送和消费,一机一密授权的客户端,可以对存在的资源进行以上行为的操作。前提是topic和gid资源存在哈 。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/582502

相关实践学习
快速体验阿里云云消息队列RocketMQ版
本实验将带您快速体验使用云消息队列RocketMQ版Serverless系列实例进行获取接入点、创建Topic、创建订阅组、收发消息、查看消息轨迹和仪表盘。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
相关文章
|
2月前
|
消息中间件 数据管理 Serverless
阿里云消息队列 Apache RocketMQ 创新论文入选顶会 ACM FSE 2025
阿里云消息团队基于 Apache RocketMQ 构建 Serverless 消息系统,适配多种主流消息协议(如 RabbitMQ、MQTT 和 Kafka),成功解决了传统中间件在可伸缩性、成本及元数据管理等方面的难题,并据此实现 ApsaraMQ 全系列产品 Serverless 化,助力企业提效降本。
|
16天前
|
消息中间件 Java Kafka
消息队列比较:Spring 微服务中的 Kafka 与 RabbitMQ
本文深入解析了 Kafka 和 RabbitMQ 两大主流消息队列在 Spring 微服务中的应用与对比。内容涵盖消息队列的基本原理、Kafka 与 RabbitMQ 的核心概念、各自优势及典型用例,并结合 Spring 生态的集成方式,帮助开发者根据实际需求选择合适的消息中间件,提升系统解耦、可扩展性与可靠性。
消息队列比较:Spring 微服务中的 Kafka 与 RabbitMQ
|
4月前
|
消息中间件 架构师 Java
美团面试:对比分析 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ 三大MQ常见问题?
美团面试:对比分析 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ 三大MQ常见问题?
美团面试:对比分析 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ 三大MQ常见问题?
|
11月前
|
消息中间件 JSON Java
开发者如何使用轻量消息队列MNS
【10月更文挑战第19天】开发者如何使用轻量消息队列MNS
761 101
|
11月前
|
消息中间件 安全 Java
云消息队列RabbitMQ实践解决方案评测
一文带你详细了解云消息队列RabbitMQ实践的解决方案优与劣
274 110
|
10月前
|
消息中间件 存储 Kafka
MQ 消息队列核心原理,12 条最全面总结!
本文总结了消息队列的12个核心原理,涵盖消息顺序性、ACK机制、持久化及高可用性等内容。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
|
11月前
|
消息中间件
解决方案 | 云消息队列RabbitMQ实践获奖名单公布!
云消息队列RabbitMQ实践获奖名单公布!
169 1
|
11月前
|
消息中间件 存储 弹性计算
云消息队列RabbitMQ实践
云消息队列RabbitMQ实践
|
11月前
|
消息中间件 存储 监控
解决方案 | 云消息队列RabbitMQ实践
在实际业务中,网站因消息堆积和高流量脉冲导致系统故障。为解决这些问题,云消息队列 RabbitMQ 版提供高性能的消息处理和海量消息堆积能力,确保系统在流量高峰时仍能稳定运行。迁移前需进行技术能力和成本效益评估,包括功能、性能、限制值及费用等方面。迁移步骤包括元数据迁移、创建用户、网络打通和数据迁移。
272 4
|
11月前
|
消息中间件 数据采集 数据库
小说爬虫-03 爬取章节的详细内容并保存 将章节URL推送至RabbitMQ Scrapy消费MQ 对数据进行爬取后写入SQLite
小说爬虫-03 爬取章节的详细内容并保存 将章节URL推送至RabbitMQ Scrapy消费MQ 对数据进行爬取后写入SQLite
173 1

相关产品

  • 云消息队列 MQ