云消息队列
涵盖 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS) 的消息队列产品体系，全系列产品 Serverless 化。RocketMQ 中文社区：https://rocketmq-learning.com/
厚积薄发--一文带您了解阿里云消息队列（MNS）
MNS 重点聚焦在基准消息队列的核心能力建设，MNS 经过多年迭代与打磨，尽管内部极为复杂，但一直努力保持其在客户端的简单易用，围绕轻量和集成两个命题，着力建设更易用的消息队列产品。
探索FreeRTOS的功能：线程，消息队列，邮箱，信号量，互斥量，任务通知，延时，虚拟定时器
探索FreeRTOS的功能：线程，消息队列，邮箱，信号量，互斥量，任务通知，延时，虚拟定时器
玩转Redis！非常强大的Redisson分布式集合，少写60%代码
Redisson是Java的Redis客户端，提供实时数据平台服务，简化了分布式环境下的数据管理。它包含RList、RSet、RMap等分布式集合，支持ConcurrentMap和Set接口，确保线程安全和数据一致性。例如，RMap实现了本地缓存和监听器功能，允许数据监听和本地加速读取。此外，还提供了RSet的排序和去重功能，以及RQueue和RBlockingQueue等队列实现，支持阻塞操作。通过Redisson，开发者能轻松处理分布式系统的数据同步和操作。
FreeRTOS记录（六、FreeRTOS消息队列—Enocean模块串口通讯、RAM空间不足问题分析）
本篇文章记录FreeRTOS消息队列的使用，我不从理论开始介绍，直接用起来，然后从发现的问题分析记录解决。
消息队列 MQ产品使用合集之遇到"No topic route info in name server for the topic"错误，该如何处理
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
深度剖析 RocketMQ 5.0，架构解析：云原生架构如何支撑多元化场景？
了解 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览；然后我们会从集群角度出发，从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互；学习 RocketMQ 如何实现数据的存储，数据的高可用，如何利用云原生存储进一步提升竞争力。
Apache RocketMQ + “太乙” = 开源贡献新体验
Apache RocketMQ 是 Apache 顶级项目，源于阿里巴巴，历经多年双十一考验。RocketMQ 联合“太乙”平台启动开源竞赛，提供贡献价值评价与奖金激励（最高 5000 元），助力开发者成为社区核心成员。竞赛包含详尽教程与自动搭建环境，促进技术生态繁荣，推动分布式消息处理技术发展。欢迎加入，共创开源未来！
最佳实践｜从Producer 到 Consumer，如何有效监控 Kafka
对于运维人而言，如何安装维护一套监控系统，或如何进行技术选型，从来不是工作重点。如何借助工具对所需的应用、组件进行监控，发现并解决问题才是重中之重。随着 Prometheus 逐渐成为云原生时代可观测标准，为了帮助更多运维人用好 Prometheus，阿里云云原生团队将定期更新 Prometheus 最佳实践系列。第一期我们讲解了《最佳实践｜Spring Boot 应用如何接入 Prometheus 监控》，今天将为大家带来，消息队列产品 Kafka 的监控最佳实践。
快手基于 RocketMQ 的在线消息系统建设实践
快手需要建设一个主要面向在线业务的消息系统作为 Kafka 的补充，低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件 RocketMQ 正是我们所需的。
如何设计一个消息队列？
**如果让你来设计一个 MQ，该如何下手？需要考虑哪些问题？又有哪些技术挑战？** 对于 MQ 来说，不管是 RocketMQ、Kafka 还是其他消息队列，**它们的本质都是：一发一存一消费。**下面我们以这个本质作为根，一起由浅入深地聊聊 MQ。
SpringBoot开发案例之整合Kafka实现消息队列
前言 最近在做一款秒杀的案例，涉及到了同步锁、数据库锁、分布式锁、进程内队列以及分布式消息队列，这里对SpringBoot集成Kafka实现消息队列做一个简单的记录。 Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。
消息队列 MQ产品使用合集之在异步发送消息函数sendMessage()中出现了错误，错误代码为-3，该如何解决
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
MQ产品使用合集之RocketMQ发消息失败了，proxy报connect to null failed如何解决
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
两个实验让我彻底弄懂了「订阅关系一致」
这篇文章，笔者想聊聊 RocketMQ 最佳实践之一：**保证订阅关系一致**。 订阅关系一致指的是同一个消费者 Group ID 下所有 Consumer 实例所订阅的 Topic 、Tag 必须完全一致。 如果订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。
一键体验RocketMQ六大环境活动操作手册
中间件产品门槛高？短时间无法深入了解？免费试用+30秒一键体验，低代码，无部署环境，带你了解“历经万亿级数据洪峰考验”的云消息队列RocketMQ。
消息队列系列4 - 原理初探之RocketMQ
RocketMQ是一个纯Java、分布式、队列模型的开源消息中间件，前身是MetaQ，是阿里参考Kafka特点研发的一个队列模型的消息中间件，后开源给apache基金会成为了apache的顶级开源项目，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。
消息队列——延时消息应用解析及实践
在大部分场景下业务系统如果只需要实现异步解耦、削峰填谷等能力，常规的普通消息就可以满足此类需求。除此之外，在某些特殊的业务场景中，普通消息类型存在无法满足需求的情况。这就需要消息队列服务本身支持一些特殊的消息类型，或者开发者通过开发一些定制化的代码实现目的。
消息队列服务Kafka揭秘：痛点、优势以及适用场景
消息队列Kafka是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等，是大数据生态中不可或缺的产品之一，阿里云提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全。本文就将带你走进消息队列Kafka。
云消息队列 RabbitMQ 版实践解决方案评测
随着企业业务的增长，对消息队列的需求日益提升。阿里云的云消息队列 RabbitMQ 版通过架构优化，解决了消息积压、内存泄漏等问题，并支持弹性伸缩和按量计费，大幅降低资源和运维成本。本文从使用者角度详细评测这一解决方案，涵盖实践原理、部署体验、实际优势及应用场景。
消息队列 MQ使用问题之如何开启RabbitMQ的MQTT功能
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ产品使用合集之MQTT协议是否可以应用于社交软件的系统通知场景
阿里云消息队列MQ（Message Queue）是一种高可用、高性能的消息中间件服务，它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息，从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
MQ产品使用合集之设置rocketmq的timerMaxDelaySec时间出现报错如何解决
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
深度剖析 RocketMQ 5.0，消息进阶：如何支撑复杂业务消息场景？
本文主要学习 RocketMQ 的一致性特性，一致性对于交易、金融都是刚需。从大规模复杂业务出发，学习 RocketMQ 的 SQL 订阅、定时消息等特性。再从高可用的角度来看，这里更多的是大型公司对于高阶可用性的要求，如同城容灾、异地多活等。
15年云原生实践，在关键节点我们做对了什么？ | 云原生大咖说
今天，数字化成为企业的核心竞争力，千行百业都在拥抱云计算，拥抱云原生。2020 年我们认为是云原生的落地元年，那么 2021 年将是云原生加速推动企业数字创新的关键节点。阿里巴巴拥有 15 年云原生实践历程，在数字经济的背景下，企业如何通过云原生实现应用云化，充分发挥云的价值，快速激活数字创新能力？
使用 rocketmq-spring-boot-starter 来配置、发送和消费 RocketMQ 消息
本文将 rocktmq-spring-boot 的设计实现做一个简单的介绍，读者可以通过本文了解将 RocketMQ Client 端集成为 spring-boot-starter 框架的开发细节，然后通过一个简单的示例来一步一步的讲解如何使用这个 spring-boot-starter 工具包来配置，发送和消费 RocketMQ 消息。
云栖发布｜阿里云消息队列 RocketMQ 5.0：消息、事件、流融合处理平台
RocketMQ5.0 的发布标志着阿里云消息正式从消息领域正式迈向了“消息、事件、流”场景大融合的新局面。
当设计消息队列时我们关心什么
在开发中应用过ActiveMQ，kafka等mq，不过对消息队列背后的实现原理关注不多，其实了解消息队列背后的实现特别重要，比如对一致性等实现的关注，可以帮助我们在开发中避免踩坑，规避问题的出现。这篇文章简单探讨下当设计和实现一个消息队列时，我们需要关心哪些地方。
