MQ产品使用合集之rocketmq5.x只有tcp接入点吗,python sdk需要http接入点,请问怎么使用

简介: 消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

问题一:RocketMQ这个怎么解决?服务器都能连接上的。


Caused by: java.util.concurrent.CancellationException: Task was cancelled.

RocketMQ这个怎么解决?服务器都能连接上的。


参考回答:

看下日志找下被取消的原因, golang的版本有全局session过期, java的也可以找找。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568992

问题二:rocketmq5.x只有tcp接入点吗,python sdk需要http接入点,请问怎么使用?

 

rocketmq5.x创建只能选择tcp接入点

rocketmq5.x没有对应的python sdk

rocketmq4.x有python sdk,但是需要http endpoint

请问,使用python连接rocketmq5.x进行收发消息,有什么推荐的方法?


参考回答:

RocketMQ 5.x版本目前主要支持TCP接入点,对于HTTP接入点的支持主要是在云消息队列 RocketMQ的商业版中。如果你想使用Python来连接RocketMQ进行收发消息,可以采用rocketmq-client-python库,但需要注意该库目前只支持Linux和macOS操作系统。

另外,由于RocketMQ 5.x引入了Proxy,原先的RocketMQ Client API不能直接使用,因此你需要使用rocketmq-apis来实现消息的发送与接收。以下是一个简单的示例代码:

from rocketmq.client import Producer, Message
# 创建生产者实例
producer = Producer('your_group_name')
# 创建消息实例
msg = Message('your_topic', 'your_tag', 'Hello, RocketMQ!')
# 发送消息
producer.send_sync(msg)

这段代码会创建一个生产者实例,然后创建一个消息,并通过同步方式发送这个消息。这里的'your_group_name'和'your_topic'需要你根据实际情况进行替换。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568678


问题三:在RabbitMQ&AMQP 中专业版的qabbitmq和开源的哪个版本是对应的呀?


在RabbitMQ&AMQP 中专业版的qabbitmq和开源的哪个版本是对应的呀?


参考回答:

我们是针对AMQP协议自研的,与开源版本没有对应关系。协议对照表为可以直接看下我们的产品文档 https://help.aliyun.com/document_detail/101616.html。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568056


问题四:使用RocketMQ5.X proxy 模式,是不是得先更新nameServer ?


使用RocketMQ5.X proxy 模式,是不是得先更新nameServer ?


参考回答:

是的,想要运行 RocketMQ 5.x 版本中的代理模式 Proxy,那么必须先更新 NameServer 配置信息。Proxy 需要知道 NameServer 的位置和端口,以便于正确地发送消息和处理服务。具体步骤如下:

  1. 更新 NameServer 配置:在您的 RocketMQ 配置文件 rocketmq-namesrv.properties 中,将 NameServer 地址和端口填写进去;
  2. 启动 NameServer:./bin/mqnamesrv -n localhost:9876 启动 NameServer;
  3. 启动 Proxy:./bin/mqproxy -n localhost:9876 -b localhost:10911 -p 10909 -w 1 开启 Proxy;


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567677


问题五:现在 RocketMQ 的消息删除策略是怎么样的?


现在 RocketMQ 的消息删除策略是怎么样的?如果被删除了的话,应该就拿不到了吧。

我有一个用户注册的公共事件,去年建的 Topic。现在新增了一个消费组,会拿到以前所有的消息吗?(我测试了一下是可以拿到的)


参考回答:

RocketMQ 的消息删除策略取决于它的配置以及使用场景。一般来说,RocketMQ 有两种类型的消息存储:普通消息存储和延迟消息存储。对于普通消息存储来说,消息会在发送之后的一定时间内自动被删除,而延迟消息则会在指定的时间点之后被删除。具体的删除时间和方式可以通过 RocketMQ 的配置文件进行调整。

另外,当消息被删除之后,理论上应该是不能再被获取的。因为 RocketMQ 通常采用的是定期清理的方式删除消息,也就是说,在一段时间内如果没有消费者订阅这个话题或者消费这些消息,那么这些消息就会被删除。一旦消息被删除,就无法再被获取。

不过,在实际应用中,如果只是暂时没有消费者订阅某个话题,但是后来又有了新的消费者订阅这个话题,那么这部分消息还是有可能被再次消费到的。这是因为 RocketMQ 在收到新的消息时,不会立即删除旧的消息,而是会在等待一段时间之后才会清理旧的消息。这段时间称为“过期时间”。因此,在这个期间如果有新的消费者订阅这个话题,那么这部分消息还是可以被消费到的。

综上所述,如果你新建了一个消费组并且订阅了去年建立的那个公共事件的话题,那么理论上来说你是能够获取到去年发布的那些消息的。当然,这也取决于 RocketMQ 的配置和具体情况,不能一概而论。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567672

相关实践学习
快速体验阿里云云消息队列RocketMQ版
本实验将带您快速体验使用云消息队列RocketMQ版Serverless系列实例进行获取接入点、创建Topic、创建订阅组、收发消息、查看消息轨迹和仪表盘。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
相关文章
|
7月前
|
JavaScript 前端开发 Android开发
【03】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-修改整体页面做好安卓下载发给客户-并且开始提交网站公安备案-作为APP下载落地页文娱产品一定要备案-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-优雅草卓伊凡
【03】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-修改整体页面做好安卓下载发给客户-并且开始提交网站公安备案-作为APP下载落地页文娱产品一定要备案-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-优雅草卓伊凡
195 13
【03】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-修改整体页面做好安卓下载发给客户-并且开始提交网站公安备案-作为APP下载落地页文娱产品一定要备案-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-优雅草卓伊凡
|
2月前
|
网络协议 安全 API
WebSocket、Socket、TCP 和 HTTP 的差别与应用场景
WebSocket、Socket、TCP 和 HTTP 是网络通信中的四大“使者”,各具特色:HTTP 适合短时请求,TCP 稳定可靠,Socket 灵活定制,WebSocket 实现实时双向通信。本文用通俗语言解析它们的区别与应用场景,助你为项目选择最合适的通信方式。
869 3
|
6月前
|
监控 物联网 网络性能优化
【杂谈】-MQTT与HTTP在物联网中的比较:为什么MQTT是更好的选择
通过上述分析,可以看出MQTT在物联网应用中的确是更好的选择。其高效的通信模型、低带宽消耗、稳定的连接保持机制以及可靠的消息质量保证,使其在各种物联网场景中都能表现出色。开发者在设计和实现物联网系统时,应优先考虑采用MQTT协议,以充分发挥其在资源受限环境下的优势,提升系统的整体性能和可靠性。
522 26
|
8月前
|
分布式计算 DataWorks 数据处理
产品测评 | 上手分布式Python计算服务MaxFrame产品最佳实践
MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架,专为大数据处理设计,提供高效便捷的Python开发体验。其主要功能包括Python编程接口、直接利用MaxCompute资源、与MaxCompute Notebook集成及镜像管理功能。本文基于MaxFrame最佳实践,详细介绍了在DataWorks中使用MaxFrame创建数据源、PyODPS节点和MaxFrame会话的过程,并展示了如何通过MaxFrame实现分布式Pandas处理和大语言模型数据处理。测评反馈指出,虽然MaxFrame具备强大的数据处理能力,但在文档细节和新手友好性方面仍有改进空间。
|
8月前
|
数据采集 人工智能 分布式计算
🚀 MaxFrame 产品深度体验评测:Python 分布式计算的未来
在数据驱动的时代,大数据分析和AI模型训练对数据预处理的效率要求极高。传统的Pandas工具在小数据集下表现出色,但面对大规模数据时力不从心。阿里云推出的Python分布式计算框架MaxFrame,以“Pandas风格”为核心设计理念,旨在降低分布式计算门槛,同时支持超大规模数据处理。MaxFrame不仅保留了Pandas的操作习惯,还通过底层优化实现了高效的分布式调度、内存管理和容错机制,并深度集成阿里云大数据生态。本文将通过实践评测,全面解析MaxFrame的能力与价值,展示其在大数据和AI场景中的卓越表现。
171 4
🚀 MaxFrame 产品深度体验评测:Python 分布式计算的未来
|
8月前
|
人工智能 分布式计算 大数据
MaxFrame 产品评测:大数据与AI融合的Python分布式计算框架
MaxFrame是阿里云MaxCompute推出的自研Python分布式计算框架,支持大规模数据处理与AI应用。它提供类似Pandas的API,简化开发流程,并兼容多种机器学习库,加速模型训练前的数据准备。MaxFrame融合大数据和AI,提升效率、促进协作、增强创新能力。尽管初次配置稍显复杂,但其强大的功能集、性能优化及开放性使其成为现代企业与研究机构的理想选择。未来有望进一步简化使用门槛并加强社区建设。
363 8
|
10月前
|
消息中间件 测试技术
通过轻量消息队列(原MNS)主题HTTP订阅+ARMS实现自定义数据多渠道告警
轻量消息队列(原MNS)以其简单队列模型、轻量化协议及按量后付费模式,成为阿里云产品间消息传输首选。本文通过创建主题、订阅、配置告警集成等步骤,展示了该产品在实际应用中的部分功能,确保消息的可靠传输。
185 2
|
10月前
|
网络协议 前端开发 API
HTTP 和 TCP 协议的应用场景有哪些不同
【10月更文挑战第25天】HTTP(超文本传输协议)和 TCP(传输控制协议)处于网络协议栈的不同层次,各自具有独特的功能和特点,因此它们的应用场景也存在明显的差异。
|
10月前
|
网络协议
http 与 tcp 的关系
【10月更文挑战第25天】总的来说,HTTP 和 TCP 是网络通信中不可或缺的两个协议,它们共同为网络应用提供了可靠的数据传输和交换服务。理解它们之间的关系对于开发和维护网络应用具有重要的意义。
|
10月前
|
网络协议 API 数据格式
HTTP 和 TCP 协议的主要区别
【10月更文挑战第25天】HTTP 和 TCP 在网络通信中扮演着不同的角色,各自具有独特的功能和特点,它们相互配合,共同为实现网络应用的各种需求提供了基础支持。

相关产品

  • 云消息队列 MQ
  • 推荐镜像

    更多