消息队列入门(四)ActiveMQ的应用实例

简介:

一、部署和启动ActiveMQ

去官网下载:http://activemq.apache.org/

我下载的是apache-activemq-5.12.0-bin.tar.gz,

解压到本地目录,进入到bin路径下,
运行activemq启动ActiveMQ。

运行方式:
启动 ./activemq start

ActiveMQ默认使用的TCP连接端口是61616,
5.0以上版本默认启动时,开启了内置的Jetty服务器,可以进入控制台查看管理。

启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhost:8161/admin/

默认用户名admin/admin

这里我在虚拟机里启动,访问地址:
http://192.168.106.128:8161/admin/

ActiveMQ的控制台功能十分强大,管理起来也很直观。

二、使用Java连接

1.创建POM文件

在Eclipse中新建Java工程,这里使用Maven管理依赖,
下面是pom.xml:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
< project  xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
< modelVersion >4.0.0</ modelVersion >
< groupId >activemq-sample</ groupId >
< artifactId >activemq-sample</ artifactId >
< version >0.0.1-SNAPSHOT</ version >
< name >activemq-sample</ name >
< description >an activemq practice</ description >
< build >
< sourceDirectory >src</ sourceDirectory >
< plugins >
 
< plugin >
< artifactId >maven-compiler-plugin</ artifactId >
< version >3.1</ version >
< configuration >
< source >1.7</ source >
< target >1.7</ target >
</ configuration >
</ plugin >
<!-- activemq-core 5.7.0 使用bunble打包,需要添加相关插件 -->
< plugin >
< groupId >org.apache.felix</ groupId >
< artifactId >maven-bundle-plugin</ artifactId >
< extensions >true</ extensions >
</ plugin >
 
</ plugins >
</ build >
< dependencies >
<!-- activemq的maven依赖 -->
< dependency >
< groupId >org.apache.activemq</ groupId >
< artifactId >activemq-core</ artifactId >
< version >5.7.0</ version >
< type >bundle</ type >
</ dependency >
 
</ dependencies >
 
</ project >

  

在第一次添加activemq的maven依赖时报错,后来发现activemq-core 5.7.0采用了bundle的打包方式,

必须在pom中配置maven-bundle-plugin。

2.创建消息创建者 MsgProducer:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
import  javax.jms.Connection;
import  javax.jms.ConnectionFactory;
import  javax.jms.Destination;
import  javax.jms.JMSException;
import  javax.jms.MessageProducer;
import  javax.jms.Session;
import  javax.jms.TextMessage;
 
import  org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
 
/**
* @Description: Message Producer
* @author: Bing Yue
*/
public  class  MsgProducer {
//如果你在本地启动,可以直接使用空的ActiveMQConnectionFactory构造函数
private  static  final  String BROKER_URL= "failover://tcp://192.168.106.128:61616" ;
 
public  static  void  main(String[] args)  throws  JMSException, InterruptedException{
//创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory= new  ActiveMQConnectionFactory(BROKER_URL);
//获得连接
Connection conn = connectionFactory.createConnection();
//start
conn.start();
 
//创建Session,此方法第一个参数表示会话是否在事务中执行,第二个参数设定会话的应答模式
Session session = conn.createSession( false , Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
 
//创建队列
Destination dest = session.createQueue( "test-queue" );
//创建消息生产者
MessageProducer producer = session.createProducer(dest);
 
for  ( int  i= 0 ;i< 100 ;i++) {
//初始化一个mq消息
TextMessage message = session.createTextMessage( "这是第 "  + i+ " 条消息!" );
//发送消息
producer.send(message);
System.out.println( "send message:消息" +i);
//暂停3秒
Thread.sleep( 3000 );
}
 
//关闭mq连接
conn.close();
}
 
}

  

3.创建消息接收者 MsgProducer:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
import  javax.jms.Connection;
import  javax.jms.ConnectionFactory;
import  javax.jms.Destination;
import  javax.jms.JMSException;
import  javax.jms.Message;
import  javax.jms.MessageConsumer;
import  javax.jms.MessageListener;
import  javax.jms.Session;
import  javax.jms.TextMessage;
 
import  org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
 
/**
*
* @Description: Message Consumer
* @author: Bing Yue
*/
public  class  MsgConsumer  implements  MessageListener {
 
private  static  final  String BROKER_URL= "failover://tcp://192.168.106.128:61616" ;
 
public  static  void  main(String[] args)  throws  JMSException{
 
//创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory= new  ActiveMQConnectionFactory(BROKER_URL);
//获得连接
Connection conn = connectionFactory.createConnection();
//start
conn.start();
 
//创建Session,此方法第一个参数表示会话是否在事务中执行,第二个参数设定会话的应答模式
Session session = conn.createSession( false , Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
//创建队列
Destination dest = session.createQueue( "test-queue" );
//创建消息生产者
MessageConsumer consumer = session.createConsumer(dest);
 
//初始化MessageListener
MsgConsumer msgConsumer =  new  MsgConsumer();
 
//给消费者设定监听对象
consumer.setMessageListener(msgConsumer);
 
}
 
 
/**
* 消费者需要实现MessageListener接口
* 接口有一个onMessage(Message message)需要在此方法中做消息的处理
*/
@Override
public  void  onMessage(Message msg) {
TextMessage txtMessage = (TextMessage)msg;
try  {
System.out.println( "get message:"  + txtMessage.getText());
catch  (JMSException e) {
e.printStackTrace();
}
 
}
}

  

运行MsgProducer,

登录后台查看test-queue队列,可以看到发出的消息正在等待被处理:

 

运行MsgConsumer,接收消息并在控制台打印:

通过这个实例可以对ActiveMQ的应用有一个简单的了解。

代码地址:https://github.com/bingyue/activemq-sample

在实际开发中,通常还需要设置优先级处理,大部分情况下,消息的发送和接收方都会启用多线程,
通过线程池来提高处理效率,解耦的同时保持业务处理能力。

 


本文转自邴越博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/binyue/p/4763767.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
6月前
|
消息中间件 分布式计算 监控
Python面试:消息队列(RabbitMQ、Kafka)基础知识与应用
【4月更文挑战第18天】本文探讨了Python面试中RabbitMQ与Kafka的常见问题和易错点,包括两者的基础概念、特性对比、Python客户端使用、消息队列应用场景及消息可靠性保证。重点讲解了消息丢失与重复的避免策略,并提供了实战代码示例,帮助读者提升在分布式系统中使用消息队列的能力。
190 2
|
6月前
|
消息中间件 监控 大数据
Kafka消息队列架构与应用场景探讨:面试经验与必备知识点解析
【4月更文挑战第9天】本文详尽探讨了Kafka的消息队列架构,包括Broker、Producer、Consumer、Topic和Partition等核心概念,以及消息生产和消费流程。此外,还介绍了Kafka在微服务、实时数据处理、数据管道和数据仓库等场景的应用。针对面试,文章解析了Kafka与传统消息队列的区别、实际项目挑战及解决方案,并展望了Kafka的未来发展趋势。附带Java Producer和Consumer的代码示例,帮助读者巩固技术理解,为面试做好准备。
548 0
|
5月前
|
消息中间件 Java RocketMQ
消息队列 MQ产品使用合集之当SpringBoot应用因网络不通而启动失败时,该如何解决
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
|
4月前
|
消息中间件 新零售 弹性计算
云消息队列 RabbitMQ 版入门训练营,解锁对比开源优势与零基础实战
欢迎加入「云消息队列 RabbitMQ 版入门训练营」。
160 11
|
4月前
|
消息中间件
云消息队列RabbitMQ版入门训练营 打卡领好礼
云消息队列RabbitMQ版入门训练营 打卡领好礼
53 3
|
3月前
|
消息中间件
快来体验 消息队列RabbitMQ版入门训练营 打卡学习领好礼
快来体验 消息队列RabbitMQ版入门训练营 打卡学习领好礼
60 0
|
5月前
|
消息中间件 存储 Java
Java中的消息队列应用与性能优化
Java中的消息队列应用与性能优化
|
5月前
|
消息中间件 Arthas 监控
消息队列 MQ产品使用合集之每次重置reconsumeTimes就无法达到死信阈值,重试次数是否就要应用方控制
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ产品使用合集之每次重置reconsumeTimes就无法达到死信阈值,重试次数是否就要应用方控制
|
4月前
|
消息中间件 监控 Java
在Java应用中实现微服务间的消息队列通信
在Java应用中实现微服务间的消息队列通信
|
4月前
|
消息中间件 存储 Java
Java中的消息队列应用与性能优化
Java中的消息队列应用与性能优化