PolarDB PostgreSQL 版

2022年5月25日，阿里云开源 PolarDB-X 将升级发布新版本！PolarDB-X 从 2009 年开始服务于阿里巴巴电商核心系统， 2015 年开始对外提供商业化服务，并于 2021 年正式开源。本次发布会将重磅推出在稳定性、生态融合以及易用性上有了长足进步的 2.1 版本，新增 X-Paxos、自动分区、OSS 冷热数据分离等诸多重要特性，并在 MySQL 生态融合、K8S 生态融合方向持续迭代。

一条SQL语句进入PolarDB-X的CN后，将经历协议层、优化器、执行器的完整处理流程。首先经过解析、鉴权、校验，被解析为关系代数树后，在优化器中经历RBO和CBO生成执行计划，最终在DN上执行完成。与DML不同的是，逻辑DDL语句还涉及对元数据的读写和物理DDL，直接影响系统状态一致性。

“开源之夏（英文简称 OSPP）” 是中科院软件所 “开源软件供应链点亮计划” 指导下的一项面向高校学生的暑期活动。

Replication用来进行MySQL数据库之间的高效复制，是构建MySQL主备和多主架构的基础能力。PolarDB-X 2.1.0 版本新增兼容MySQL Replica相关指令，实现了MySQL和PolarDB-X之间的数据复制。本期分享将分别演示PolarDB-X作为MySQL和PolarDB-X的备库，并简单介绍背后的技术原理。

PolarDB-X与X-DB、PolarDB都是阿里巴巴的数据库产品。那么他们之间有什么样的关系？

ScaleFlux签署阿里巴巴开源CLA(Contribution License Agreement, 贡献许可协议), 正式与阿里云PolarDB 开源数据库社区牵手。

4月底，PolarDB-X正式发布2.1.1 版本，重点推出冷热数据新特性，可以支持业务表的数据按照数据特性分别存储在不同的存储介质上，比如将冷数据存储到Aliyun OSS对象存储上。

为了帮助各位小伙伴能够方便、快速的了解到 PolarDB 开源数据库的相关的使用问题，社区每周将精选群内高质量的问题通过该栏目予以统一答复，希望能够对大家有所帮助。

大型后台系统往往都采用分布式架构，该架构要考虑的核心问题之一是系统高可用如何设计。PolarDB-X 在4月1日发布了 2.1.0 版本，该版本引入的 X-Paxos 多副本能力使得系统的高可用能力有了质的提升。本期分享将用 PolarDB-X 搭建一个高可用系统，通过直接 kill 容器模拟节点故障，以观察 PolarDB-X 的自动恢复情况。

近日，阿里云PolarDB开源数据库社区宣布将与 Tapdata 联合共建开放数据技术生态。

为了帮助大家能够迅速入门 PolarDB for PostgreSQL ，阿里云联合网易数帆、美创科技、CUUG、恒辉信达等知名技术大咖共同打造2022年首期“PolarDB for PostgreSQL开源训练营”，本次训练营将理论讲解结合手把手的教学，从安装部署到运维实践、开发工具，七天时间轻松入门 PolarDB for PostgreSQL 开源数据库，完成技术成长与职业突破，与阿里云共建云原生数据库生态。优秀毕业学员更有机会获得绝佳项目内推机会，还有PolarDB精美定制礼品、AirPods等大礼等着你！

近日，DapuStor大普微电子签署阿里巴巴开源CLA(Contribution License Agreement, 贡献许可协议), 正式与阿里云PolarDB 开源数据库社区牵手。

2022年4月1号，PolarDB-X 正式开源X-Paxos，基于原生MySQL存储节点，提供Paxos三副本共识协议，可以做到金融级数据库的高可用和容灾能力，做到RPO=0的生产级别可用性，可以满足同城三机房、两地三中心等容灾架构。

乘数科技签署阿里巴巴开源CLA(Contribution License Agreement, 贡献许可协议), 正式加入阿里云PolarDB 开源数据库社区。

数据大屏在业务展示和决策中扮演重要角色，而背后的实时计算是数据大屏实现的关键技术之一。本次演示通过 PolarDB-X + Flink + Vue 搭建一个实时数据链路，模拟阿里巴巴双十一 GMV 大屏。

Tapdata签署阿里巴巴开源CLA(Contribution License Agreement, 贡献许可协议), 正式与阿里云PolarDB 开源数据库社区牵手。

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Curve社区签署阿里巴巴开源CLA(Contribution License Agreement, 贡献许可协议), 正式与阿里云PolarDB 开源数据库社区牵手。

在3月2日的阿里云开源 PolarDB 企业级架构发布会上，阿里云数据库技术专家孟勃荣 带来了主题为《PolarDB 三节点高可用》的精彩演讲。三节点高可用功能主要为 PolarDB 提供金融级强一致性、高可靠性的跨机房复制能力，基于分布式共识算法同步数据库物理日志，自动failover，任意节点故障后数据零丢失。本议题主要介绍PolarDB三节点高可用的功能特性和关键技术。

在3月2日的阿里云开源 PolarDB 企业级架构发布会上，阿里云 PolarDB 内核技术专家严华带来了主题为《PolarDB HTAP详解》的精彩演讲。在PolarDB存储计算分离架构的基础上，我们研发了基于共享存储的MPP分布式执行引擎，解决了单条SQL执行时无法利用其它节点计算资源、无法发挥共享存储池的IO大带宽的问题，同时提供了弹性计算，弹性扩展的保障，使得PolarDB初步具备了 HTAP 的能力。本议题主要介绍PolarDB HTAP的功能特性和关键技术。

在数据库的开发和运维过程中，慢 SQL 是最常见的问题之一， PolarDB-X 提供了原生的慢 SQL 分析能力，可以很好的帮助我们解决这一问题。本期分享将围绕这一场景演示如何在 PolarDB-X 中分析和解决慢 SQL。

在3月2日的阿里云开源 PolarDB 企业级架构发布会上，阿里云 PolarDB 内核技术专家北侠带来了主题为《PolarDB 总体架构设计和企业级特性》的精彩演讲。

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PolarDB-X 动手实践系列围绕PolarDB-X社区版进行，内容覆盖PolarDB-X使用过程中的使用场景进行教学，培养操作实践能力。该系列内容将围绕使用 PolarDB-X 全周期过程，涵盖安装部署、开始使用、诊断优化、运维管理等几个方面。

2022年3月2日，开源 PolarDB 企业级架构将迎来重磅发布！本次发布会将首次公开开源 PolarDB 的总体结构设计和企业级特性，对 PolarDB for PostgreSQL 的存储计算分离架构、HTAP架构、三节点高可用架构进行全面介绍。

建表、加列、加索引等是数据库系统中最常见的 DDL 操作，分布式数据库系统中还有新建全局二级索引、改变拆分方式等特有的 DDL 操作，如何在不影响业务的前提下进行在线 DDL 操作，是 PolarDB-X 的核心功能之一。本期分享将围绕 DDL 这一场景演示 PolarDB-X 的 Online DDL 能力。

作为一款云原生+分布式数据库系统，弹性扩缩容是 PolarDB-X 的亮点特性之一。在今年一月底的版本更新中，PolarDB-X 扩缩容能力正式发布，本期分享将围绕该能力进行演示与讲解。

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当你准备使用一款新的数据库时首先必须要解决一个问题：如何避免成为数据孤岛。作为 MySQL 生态云原生分布式数据库 PolarDB-X 提供了完全兼容 MySQL Binlog 的增量数据订阅能力，即全局 Binlog。本期将讲解其基本原理并演示用 Canal 消费其增量数据。

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在 PolarDB 存储计算分离的架构基础上我们研发了基于共享存储的MPP架构步具备了 HTAP 的能力，对一套 TP的数据支持两套执行引擎：单机执行引擎用于处理高并发的 OLTP；MPP跨机分布式执行引擎用于复杂的 OLAP 查询，发挥集群多个 RO 节点的算力和IO吞吐能力。

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作为 MySQL 生态原生分布式数据库，PolarDB-X 的使用并没有你想象的那么难，如果你是 MySQL 用户，你甚至会觉得 PolarDB-X 上手很简单。本期分享将以 Spring 和 WordPress 官方教程为例，带你体验 Spring Boot + PolarDB-X 和 WordPress + PolarDB-X 的应用开发之旅。

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PolarDB采用了共享存储一写多读架构，读写节点RW和多个只读节点RO共享同一份存储，读写节点可以读写共享存储中的数据；只读节点仅能各自通过回放日志，从共享存储中读取数据，而不能写入，只读节点RO通过内存同步来维护数据的一致性。

在共享存储一写多读的架构下，数据文件实际上只有一份。得益于多版本机制，不同节点的读写实际上并不会冲突。但是有一些数据操作不具有多版本机制，其中比较有代表性的就是文件操作。

PolarDB的实现是基于共享存储的一写多读架构，主备使用共享存储中的一份数据。读写节点，也称为主节点或Primary节点，可以读写共享存储中的数据；只读节点，也称为备节点或Replica节点，仅能各自通过回放日志，从共享存储中读取数据，而不能写入。

PolarDB PostgreSQL（以下简称PolarDB）是一款阿里云自主研发的企业级数据库产品，采用计算存储分离架构，兼容PostgreSQL与Oracle。

PolarDB PostgreSQL（下文简称为PolarDB)是一款阿里云自主研发的云原生数据库产品，100%兼容PostgreSQL，采用基于Shared-Storage的存储计算分离架构，具有极致弹性、毫秒级延迟、HTAP的能力。

数据库系统是一个历史悠久却又生机勃勃的领域，1970s Edgar F. Codd 提出关系模型，随后有了 IBM System R 关系数据库原型的故事。