PolarDB PostgreSQL 版

在3月2日的阿里云开源 PolarDB 企业级架构发布会上，阿里云 PolarDB 内核技术专家北侠带来了主题为《PolarDB 总体架构设计和企业级特性》的精彩演讲。

为了方便各位小伙伴能够方便、快速的了解到 PolarDB 开源数据库的相关的使用问题，社区每周将精选群内高质量的问题通过该栏目予以统一答复，希望能够对大家有所帮助。

PolarDB-X 动手实践系列围绕PolarDB-X社区版进行，内容覆盖PolarDB-X使用过程中的使用场景进行教学，培养操作实践能力。该系列内容将围绕使用 PolarDB-X 全周期过程，涵盖安装部署、开始使用、诊断优化、运维管理等几个方面。

2022年3月2日，开源 PolarDB 企业级架构将迎来重磅发布！本次发布会将首次公开开源 PolarDB 的总体结构设计和企业级特性，对 PolarDB for PostgreSQL 的存储计算分离架构、HTAP架构、三节点高可用架构进行全面介绍。

建表、加列、加索引等是数据库系统中最常见的 DDL 操作，分布式数据库系统中还有新建全局二级索引、改变拆分方式等特有的 DDL 操作，如何在不影响业务的前提下进行在线 DDL 操作，是 PolarDB-X 的核心功能之一。本期分享将围绕 DDL 这一场景演示 PolarDB-X 的 Online DDL 能力。

作为一款云原生+分布式数据库系统，弹性扩缩容是 PolarDB-X 的亮点特性之一。在今年一月底的版本更新中，PolarDB-X 扩缩容能力正式发布，本期分享将围绕该能力进行演示与讲解。

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当你准备使用一款新的数据库时首先必须要解决一个问题：如何避免成为数据孤岛。作为 MySQL 生态云原生分布式数据库 PolarDB-X 提供了完全兼容 MySQL Binlog 的增量数据订阅能力，即全局 Binlog。本期将讲解其基本原理并演示用 Canal 消费其增量数据。

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在 PolarDB 存储计算分离的架构基础上我们研发了基于共享存储的MPP架构步具备了 HTAP 的能力，对一套 TP的数据支持两套执行引擎：单机执行引擎用于处理高并发的 OLTP；MPP跨机分布式执行引擎用于复杂的 OLAP 查询，发挥集群多个 RO 节点的算力和IO吞吐能力。

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作为 MySQL 生态原生分布式数据库，PolarDB-X 的使用并没有你想象的那么难，如果你是 MySQL 用户，你甚至会觉得 PolarDB-X 上手很简单。本期分享将以 Spring 和 WordPress 官方教程为例，带你体验 Spring Boot + PolarDB-X 和 WordPress + PolarDB-X 的应用开发之旅。

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PolarDB采用了共享存储一写多读架构，读写节点RW和多个只读节点RO共享同一份存储，读写节点可以读写共享存储中的数据；只读节点仅能各自通过回放日志，从共享存储中读取数据，而不能写入，只读节点RO通过内存同步来维护数据的一致性。

在共享存储一写多读的架构下，数据文件实际上只有一份。得益于多版本机制，不同节点的读写实际上并不会冲突。但是有一些数据操作不具有多版本机制，其中比较有代表性的就是文件操作。

PolarDB的实现是基于共享存储的一写多读架构，主备使用共享存储中的一份数据。读写节点，也称为主节点或Primary节点，可以读写共享存储中的数据；只读节点，也称为备节点或Replica节点，仅能各自通过回放日志，从共享存储中读取数据，而不能写入。

PolarDB PostgreSQL（以下简称PolarDB）是一款阿里云自主研发的企业级数据库产品，采用计算存储分离架构，兼容PostgreSQL与Oracle。

PolarDB PostgreSQL（下文简称为PolarDB)是一款阿里云自主研发的云原生数据库产品，100%兼容PostgreSQL，采用基于Shared-Storage的存储计算分离架构，具有极致弹性、毫秒级延迟、HTAP的能力。

数据库系统是一个历史悠久却又生机勃勃的领域，1970s Edgar F. Codd 提出关系模型，随后有了 IBM System R 关系数据库原型的故事。