PolarDB-X 与 X-DB、PolarDB

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: PolarDB-X与X-DB、PolarDB都是阿里巴巴的数据库产品。那么他们之间有什么样的关系?

PolarDB-X与X-DB、PolarDB都是阿里巴巴的数据库产品。那么他们之间有什么样的关系?

要回答这个问题,我们首先要搞明白,什么是X-DB。

什么是X-DB?

简言之,X-DB主要指在MySQL的基础上基于XEngine引擎打造的分布式跨AZ高可用数据库。

X-DB的核心能力之一是基于Paxos跨AZ RPO为0。最初阿里内部所使用的的MySQL,是传统的主备架构,每一个MySQL实例由两个节点组成。

这种架构有一个重要缺陷,如果发生主备切换,可能会导致副本数据的不一致。为了解决主备架构的问题,阿里最初是采用了非常多的运维手段来解决这种问题,例如:

一套叫ADHA的系统,专门用来对MySQL服务进行探活、主备切换等操作
在主备切换之前做一些复杂的数据校验,确保主备数据一致才会进行切换(所以万一无法一致,如何切换?)
在跨城场景下,使用自研的数据同步服务来代替MySQL内部的同步机制
业务的数据的回滚回补,利用一套很复杂的数据订正程序(跟业务相关,并且对业务的表结构是有一定要求的) ...
这套架构虽然work,但并不优雅,复杂度和使用成本都非常的高,很难跟得上业务的发展。

16年,阿里内部开始了X-DB的研发。X-DB首先就是要克服副本数据一致性的问题。 X-DB的团队选择自研Paxos协议来替代MySQL内置的主备同步逻辑。Paxos的介绍有很多文章了,这里就不再赘述,有兴趣的同学可以自行进行检索。

01.png

这里简单列举下使用了Paxos协议后的MySQL的两个最核心的优势: 1. 可以在任意时刻进行切主操作,不会产生任何数据一致性问题,RPO=0 2. Leader选举、探活等完全由X-DB内核(MySQL进程)内完成,无需依赖任何外部系统

X-DB的Paxos协议库结合MySQL的方案在阿里内部经过几年的发展,目前已经完全替代了存量的传统的主备MySQL集群,具有很高的可靠性。

PolarDB-X与X-DB

从上文看出,X-DB比较好的解决了是灾备、故障恢复这类问题,但是服务场景的通适性以及水平扩展的能力就是PolarDB-X的强项了。

PolarDB-X 2.0的数据节点(DN)融合X-DB的集群容灾技术,在这之上提供了水平扩展的能力。

02.jpeg

此外,从业界来看,使用类似Paxos的协议来构造存储节点,是众多分布式数据库的共同选择,例如TiKV使用Raft协议,OceanBase使用Paxos协议等。

例如:TiKV中的Raft三副本:

03.png

实际上,X-DB与PolarDB-X的关系远不止Paxos协议这一点,在分布式事务、扩展性、计算能力的下推、HTAP等地方,都做了大量的开发工作,请关注我们后续的文章。

PolarDB-X与PolarDB

PolarDB(这里指PolarDB For MySQL)是一个基于共享存储技术的云原生数据库。PolarDB在存储空间上可以做到很强的弹性能力,但一般使用情况下,其计算能力、写入能力依然存在单机的上限。

PolarDB-X 2.0这种share-nothing的架构,使得包括计算、写入、读取、存储等在内的所有资源,都具备了可水平扩展的能力,因此不会存在单机的瓶颈上限。

但是,share-nothing的架构在单纯的数据容量的弹性上,是不如PolarDB的共享存储架构的。

举个例子,无论使用哪一种share-nothing数据库,例如PolarDB-X 2.0、TiDB,假如现在一共10台机器,10T的数据,现在想通过加机器的方式,扩展存储空间,那总是有一半的数据需要进行搬迁到新的机器上,而这个搬迁所需要的时间,会跟数据量成正相关(比如一般情况下,十几T量级的数据进行搬迁一般都至少需要数小时的时间)。

对于PolarDB来说,上面的场景需要分钟级即可扩容完成。

那么,有没有可能结合share-nothing的优势与shared-storage/share-everything的优势呢?

答案是肯定的。

04.jpeg

目前,下一代分布式数据库,就是会在DN引入PolarDB基于RDMA硬件+共享存储架构的核心技术,从而达到在所有资源都可以水平扩展的同时,大幅降低容量弹性的代价。

PolarDB-X 本地盘版与共享存储版未来将会是一个长期并存的关系,不会存在谁完全替代谁的问题。因为本地盘版不依赖任何特殊硬件,主要对专有云轻量化输出更为友好,目标是基于用户3台机器完成PolarDB-X的交付;共享存储版容量上具备高弹性,但这种弹性需要在一定规模下的公有云上才会有很好的体现(公有云上才有足够大的机器池子供业务去弹性)。

PolarDB-X 会是一个划时代的产品,欢迎大家持续关注!

相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库:PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版,支持一键拉起使用,方便各位开发者学习使用。
相关文章
|
5月前
|
Oracle 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之使用pxd安装PolarDB-X出现报错,该怎么办
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
5月前
|
Kubernetes 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之PolarDB-X的架构形态有什么区别
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
5月前
|
关系型数据库 分布式数据库 PolarDB
PolarDB产品使用问题之原PolarDB-X集群无法连接且Docker容器已经被删除,如何恢复数据
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
5月前
|
运维 关系型数据库 MySQL
PolarDB产品使用问题之PolarDB MySQL版和PolarDB-X的区别是什么
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
5月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB产品使用问题之将RDS切换到PolarDB-X 2.0时,代码层的SQL该如何改动
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
7月前
|
安全 druid Java
Seata 1.8.0 正式发布,支持达梦和 PolarDB-X 数据库
Seata 1.8.0 正式发布,支持达梦和 PolarDB-X 数据库
603 10
Seata 1.8.0 正式发布,支持达梦和 PolarDB-X 数据库
|
7月前
|
存储 DataWorks 监控
DataWorks,一个 polar db 有上万个数据库,解决方案
DataWorks,一个 polar db 有上万个数据库,解决方案
|
SQL 存储 Web App开发
PolarDB-X 分布式数据库中的外键
外键是关系型数据库中非常便利的一种功能,它通过一个或多个列为两张表建立连接,从而允许跨表交叉引用相关数据。外键通过约束来保持数据的一致性,通过级联来同步数据在多表间的更新和删除。在关系数据库系统中,大多数表都遵循外键的概念。
|
5月前
|
缓存 运维 关系型数据库
数据库容灾 | MySQL MGR与阿里云PolarDB-X Paxos的深度对比
经过深入的技术剖析与性能对比,PolarDB-X DN凭借其自研的X-Paxos协议和一系列优化设计,在性能、正确性、可用性及资源开销等方面展现出对MySQL MGR的多项优势,但MGR在MySQL生态体系内也占据重要地位,但需要考虑备库宕机抖动、跨机房容灾性能波动、稳定性等各种情况,因此如果想用好MGR,必须配备专业的技术和运维团队的支持。 在面对大规模、高并发、高可用性需求时,PolarDB-X存储引擎以其独特的技术优势和优异的性能表现,相比于MGR在开箱即用的场景下,PolarDB-X基于DN的集中式(标准版)在功能和性能都做到了很好的平衡,成为了极具竞争力的数据库解决方案。
|
4月前
|
存储 缓存 负载均衡
【PolarDB-X 技术揭秘】Lizard B+tree:揭秘分布式数据库索引优化的终极奥秘!
【8月更文挑战第25天】PolarDB-X是阿里云的一款分布式数据库产品,其核心组件Lizard B+tree针对分布式环境优化,解决了传统B+tree面临的数据分片与跨节点查询等问题。Lizard B+tree通过一致性哈希实现数据分片,确保分布式一致性;智能分区实现了负载均衡;高效的搜索算法与缓存机制降低了查询延迟;副本机制确保了系统的高可用性。此外,PolarDB-X通过自适应分支因子、缓存优化、异步写入、数据压缩和智能分片等策略进一步提升了Lizard B+tree的性能,使其能够在分布式环境下提供高性能的索引服务。这些优化不仅提高了查询速度,还确保了系统的稳定性和可靠性。
97 5

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB