关系型数据库

熟悉InnoDB的朋友都知道，innodb的history list长度代表了有多少undo日志还没有被清理掉，可以通过show engine innodb status 命令来获得。如果发现history list的长度越大，要么就是实例的复杂非常高，要么就是可能有大查询，或者事务没提交，导致Undo log无法分析。

背景 20亿用户，每个用户1000个标签，基于任意标签组合圈选、透视（业务上的需求是一次最多计算100个标签的组合）。 相当于要处理2000亿记录。 1、实时求标签组合的记录数。（即满足标签组合的用户有多少） 2、用户ID。

以下参数是db级别的，全局有效 参数 说明 备注 rocksdb_block_cache 缓存uncompressed blocks，此cache有分区优化，分区数由table_cache_numshardbits控制，默认为6即64个分区。

背景 随着互联网的发展，数据爆炸性的增长，数据库逐渐成为了很多业务的绊脚石，很多业务也哭着喊着要上分布式数据库。 但是，传统的分库分表（sharding）带来的问题较多，得不偿失 传统分库分表问题 1、 扩容不方便（需要重分布数据） 2、 分布键变更很麻烦 3、 分布键选择（架构设计）需要谨慎，甚至很多sharding产品不支持多个分布键、或者不支持随机分布，导致业务不得不使用没有任何意义的自增序列来作为分布键。

MySQL字符集相关变量介绍及binlog中字符集相关缺陷分析 MySQL支持多种字符集（character set）提供用户存储数据，同时允许用不同排序规则（collation）做比较。 本文基于MySQL5.7介绍了字符集相关变量的使用，通过例子描述了这些变量具体意义。

摘要 在SQL Server备份专题分享中，前两期我们分享了三种常见的备份以及备份策略的制定，在第三期分享中，我们将要分享SQL Server的数据库备份链。完整的数据库备份链是保证数据库能够实现灾难恢复的基础，如果备份链条被打断或者备份链条上的文件损坏，势必会导致数据恢复不完整或者不能满足预期，而造成数据丢失，危害数据完整性生命线，后果非常严重。

前言 最近线上遇到一个问题，一个MySQL实例报错 Error in munmap(): Cannot allocate memory 造成进程异常退出 背景介绍 MySQL 使用 jemalloc 进行内存分配，报错的原因是 MySQL 进程的 VMA 数量大于操作系统上限 这里先介绍几个前序概念 虚拟内存区域 VMA Linux进程通过vma进行管理，每个进程都有一个结构体中维护一个vma链表，其中每个vma节点对应一段连续的进程内存。

前言 在之前的月报 RDS 只读实例延迟分析 中，我们介绍了一些常见的备库延迟的场景，今天给大家分享一个比较少见的特殊场景。 简单的来说，就是在 UK 索引中存在大量 NULL 值情况下，如果备库选用这个 UK 来同步更新，会导致非常大的延迟。

摘要 PostgreSQL 的流复制自引入以来以稳定著称，近几年的几个大版本陆续完成了好几个大特性，例如 1.远程物理备份 2.同步流复制 3.级联流复制 4.逻辑流复制 让流复制在整个 PostgreSQL 技术方案中扮演越来越重要的角色。

读写分离的场景应用 随着业务增长，数据越来越大，用户对数据的读取需求也随之越来越多，比如各种AP操作，都需要把数据从数据库中读取出来，用户可以通过开通多个只读实例，将读请求业务直接连接到只读实例上。使用RDS云数据库的读写分离功能，用户只需要一个请求地址，业务不需要做任何修改，由RDS自带的读写分离中间件服务来完成读写请求的路由及根据不同的只读实例规格进行不同的负载均衡，同时当只读实例出现故障时能够主动摘除，减少对用户的影响。

背景 前文已经介绍了MySQL的Group Replication的实现机制和原理，本文就Group Replication的具体实现进行详细的阐述，以更深入的理解Group Replication的机制，在实践中更好的应用Group Replication，提升应用系统的可用性，优化其性能。

摘要： 阿里云Redis集群有多个节点，用户需要查看每个子节点具体有哪些key 。本文主要介绍了如何使用阿里云云数据库Redis特有的iscan命令查看子节点上所有key的情况。 阿里云Redis集群有多个节点，用户需要查看每个子节点具体有哪些key。

17日，阿里云宣布推出全新一代模块化数据库—Redis 4.0版，重塑了数据库格局。据介绍，全新模块化数据库，打破了云数据库Redis键值存储的固化领域，同时基于硬件升级和架构优化，使其性能相比之前得到了300%的提升。

1月17日下午两点，北京·明星基地为您解读产品背后的技术，更会碰撞NewSQL对未来数据库是颠覆还是重生？AI在数据库领域将会由怎样的应用？量子数据库是否成为可能？

背景 在去年的DBMS评比中，PostgreSQL夺冠，PostgreSQL一直保持上升姿态，越来越多的客户选择使用PostgreSQL，还有一部分客户从MySQL迁往PostgreSQL，那PostgreSQL和MySQL对于开发者来说的差异在哪里呢？末学对比了下语法差异，不一样的地方用红色标记了出来，供大家参考。