PostgreSQL Oracle 兼容性之 - rownum

本文涉及的产品
RDS PostgreSQL Serverless,0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
对影评进行热评分析
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介:

标签

PostgreSQL , rownum , Oracle 兼容性 , row_number 窗口 , limit , PPAS , EDB


背景

Oracle ROWNUM是一个虚拟列,每输出一行递增1。

Oracle rownum

通常被用于LIMIT输出记录数。

SELECT ROWNUM, empno, ename, job FROM emp WHERE ROWNUM < 5 ORDER BY ename;  
   
 rownum | empno | ename |   job  
--------+-------+-------+----------  
      2 |  7499 | ALLEN | SALESMAN  
      4 |  7566 | JONES | MANAGER  
      1 |  7369 | SMITH | CLERK  
      3 |  7521 | WARD  | SALESMAN  
(4 rows)  

或者用于生成序列值。

ALTER TABLE jobhist ADD seqno NUMBER(3);  
UPDATE jobhist SET seqno = ROWNUM;  
SELECT seqno, empno, TO_CHAR(startdate,'DD-MON-YY') AS start, job FROM jobhist;  
   
 seqno | empno |   start   |    job  
-------+-------+-----------+-----------  
     1 |  7369 | 17-DEC-80 | CLERK  
     2 |  7499 | 20-FEB-81 | SALESMAN  
     3 |  7521 | 22-FEB-81 | SALESMAN  
     4 |  7566 | 02-APR-81 | MANAGER  
     5 |  7654 | 28-SEP-81 | SALESMAN  
     6 |  7698 | 01-MAY-81 | MANAGER  
     7 |  7782 | 09-JUN-81 | MANAGER  
     8 |  7788 | 19-APR-87 | CLERK  
     9 |  7788 | 13-APR-88 | CLERK  
    10 |  7788 | 05-MAY-90 | ANALYST  
    11 |  7839 | 17-NOV-81 | PRESIDENT  
    12 |  7844 | 08-SEP-81 | SALESMAN  
    13 |  7876 | 23-MAY-87 | CLERK  
    14 |  7900 | 03-DEC-81 | CLERK  
    15 |  7900 | 15-JAN-83 | CLERK  
    16 |  7902 | 03-DEC-81 | ANALYST  
    17 |  7934 | 23-JAN-82 | CLERK  
(17 rows)  

PostgreSQL rownum

PostgreSQL 目前没有rownum虚拟列,但是实现同样的功能确很容易:

1、输出行号,使用临时序列

postgres=# create temp sequence if not exists tmp_seq;  
  
postgres=# alter sequence tmp_seq restart with 1;  
  
postgres=# select nextval('tmp_seq') as rownum, * from test limit 10;  
 rownum | id | info |          crt_time            
--------+----+------+----------------------------  
      1 |  1 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
      2 |  2 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
      3 |  3 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
      4 |  4 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
      5 |  5 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
      6 |  6 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
      7 |  7 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
      8 |  8 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
      9 |  9 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
     10 | 10 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
(10 rows)  

2、输出行号,使用窗口函数

postgres=# select row_number() over () as rownum, * from test limit 10;  
 rownum | id | info |          crt_time            
--------+----+------+----------------------------  
      1 |  1 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
      2 |  2 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
      3 |  3 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
      4 |  4 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
      5 |  5 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
      6 |  6 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
      7 |  7 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
      8 |  8 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
      9 |  9 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
     10 | 10 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
(10 rows)  

3、LIMIT,直接语法支持

postgres=# select * from test limit 10;  
 id | info |          crt_time            
----+------+----------------------------  
  1 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
  2 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
  3 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
  4 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
  5 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
  6 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
  7 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
  8 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
  9 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
 10 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708  
(10 rows)  

4、为某个字段生成序列值。

postgres=# create temp sequence if not exists tmp_seq;  
  
postgres=# alter sequence tmp_seq restart with 1;  
  
postgres=# alter table test add column col1 int;  
ALTER TABLE  
  
postgres=# update test set col1=nextval('tmp_seq');  
UPDATE 10000000  
  
postgres=# select * from test limit 10;  
 id | info |          crt_time          | col1   
----+------+----------------------------+------  
  1 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708 |    1  
  2 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708 |    2  
  3 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708 |    3  
  4 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708 |    4  
  5 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708 |    5  
  6 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708 |    6  
  7 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708 |    7  
  8 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708 |    8  
  9 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708 |    9  
 10 | test | 2018-01-24 11:06:24.882708 |   10  
(10 rows)  

PPAS rownum

https://www.enterprisedb.com/docs/en/10.0/Ora_Compat_Dev_Guide/Database_Compatibility_for_Oracle_Developers_Guide.1.021.html#pID0E0AEK0HA

PG的商用发行版本PPAS完全实现了与Oracle一样的rownum功能。

小结

主要看业务到底用Oracle的rownum干什么,才能因地制宜,使用对应的PG语法来支持对应的场景。

当然,目前PG的商用发行版本PPAS(EnterpriseDB)的rownum功能已经完全和Oracle一样了。如果业务上要节约改造时间,使用PPAS是最好的选择。

参考

https://www.enterprisedb.com/docs/en/10.0/Ora_Compat_Dev_Guide/Database_Compatibility_for_Oracle_Developers_Guide.1.021.html#pID0E0AEK0HA

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
7月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB PostgreSQL版:Oracle兼容的高性能数据库
PolarDB PostgreSQL版是一款高性能的数据库,具有与Oracle兼容的特性。它采用了分布式架构,可以轻松处理大量的数据,同时还支持多种数据类型和函数,具有高可用性和可扩展性。它还提供了丰富的管理工具和性能优化功能,为企业提供了可靠的数据存储和处理解决方案。PolarDB PostgreSQL版在数据库领域具有很高的竞争力,可以满足各种企业的需求。
|
1月前
|
SQL 移动开发 Oracle
[Oracle]面试官:你说说rownum、currval与nextval分别是什么,还有没有其他的?
本文主要介绍了 Oracle 数据库中的 `rownum` 虚拟字段和 `nextval`、`currval` 伪列。`rownum` 用于生成结果集的序号,常用于 `top-n` 查询。`nextval` 和 `currval` 基于序列,分别表示序列的下一个值和当前值,常用于主键的自动填充。文中提供了详细的示例和注意事项,帮助读者更好地理解和使用这些功能。
56 1
[Oracle]面试官:你说说rownum、currval与nextval分别是什么,还有没有其他的?
|
3月前
|
Oracle NoSQL 关系型数据库
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
644 2
|
7月前
|
人工智能 Oracle 关系型数据库
一篇文章弄懂Oracle和PostgreSQL的Database Link
一篇文章弄懂Oracle和PostgreSQL的Database Link
|
7月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
常用数据库的分页语句(mySQL、oracle、PostgreSQL、SQL Server)
常用数据库的分页语句(mySQL、oracle、PostgreSQL、SQL Server)
|
7月前
|
SQL 移动开发 Oracle
避坑,Oracle中rownum与order by的执行顺序
避坑,Oracle中rownum与order by的执行顺序
|
7月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
PolarDB 开源版通过orafce支持Oracle兼容性
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB开源版通过orafce支持Oracle兼容性 .测试环境为m...
145 0
|
关系型数据库 分布式数据库 PolarDB
《阿里云产品手册2022-2023 版》——PolarDB for PostgreSQL
《阿里云产品手册2022-2023 版》——PolarDB for PostgreSQL
374 0
|
存储 缓存 关系型数据库
|
存储 SQL 并行计算
PolarDB for PostgreSQL 开源必读手册-开源PolarDB for PostgreSQL架构介绍(中)
PolarDB for PostgreSQL 开源必读手册-开源PolarDB for PostgreSQL架构介绍
430 0

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB
  • 云数据库 RDS PostgreSQL 版
  • 推荐镜像

    更多