关系型数据库

使用HybridDB PG的外部表输出数据到OSS时，一般会输出成多个文件（文件个数一般与节点数个数一致）。如何输出为一个文件呢？步骤如下： 1）创建示例表： create table t3 (a1 text, a2 text ,a3 text, a4 text) distributed by (.

使用过开源HBase的人都知道，运维HBase是多么复杂的事情，集群大的时候，读写压力大，配置稍微不合理一点，就可能会出现集群状态不一致的情况，糟糕一点的直接导致入库、查询某个业务表不可用, 甚至集群运行不了。

在云HBase值班的时候，经常会遇见有用户咨询诸如“HBase是否支持连接池？”这样的问题，也有用户因为应用中创建的Connection对象过多，触发了zookeeper的连接数限制，导致客户端连不上的。

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背景 在现实生活中，很多地方会用到相似搜索，例如 1、打车，要去某个地方，我们输入的目的地可能和数据库里面存的并不完全一致。所以只能通过相似搜索来实现。 2、搜索问题，同样的道理，我们搜的问题可能和存的问题不完全一致。

1. thread pool 简介 MariaDB 共有三种线程调度方式 one-thread-per-connection 每个连接一个线程 no-threads 所有连接共用一个线程 pool-of-threads 线程池 no-threads 只适用于简单的系统，并发数稍高性能就会严重下降 one-thread-per-connection 在多数情况下性能优良，是个合适的选择，生产系统也常用此配置。

背景 在之前的月报 PgSQL · 特性分析 · MVCC机制浅析中，我们了解到了: 事务ID（XID）使用32位无符号数来表示，顺序产生，依次递增 每个元组会来用（t_xmin, t_xmax）来标示自己的可用性 t_xmin 存储的是产生这个元组的事务ID，可能是insert或者update语句 t_xmax 存储的是删除或者锁定这个元组的XID 每个事务只能看见t_xmin比自己XID 小且没有被删除的元组 其中需要注意的是，XID 是用32位无符号数来表示的，也就是说如果不引入特殊的处理，当PostgreSQL的XID 到达40亿，会造成溢出，从而新的XID 为0。

概述 MyRocks中RocksDB作为基于快照的事务引擎，其在事务支持上有别于InnoDB，有其自身的特点。在早期的月报[myrocks之事务处理] 中，我们对锁的实现有过简单的分析，本文会以一些例子来介绍MyRocks是如果来加锁解锁的。

InnoDB Buffer Pool缓存了表数据和二级索引在内存中，提高数据库效率，因此设置innodb_buffer_pool_size到合理数值对实例性能影响很大。当size设置偏小，会导致数据库大量直接磁盘的访问，而设置过大会导致实例占用内存太多，容易发生OOM。

背景 Hybrid DB for postgresql简介: 随着大数据时代的不断演进， 用户对于数据的分析能力的需要提出了越来越高的要求。 Hybrid DB for postgres（本文后续将会使用HDBP来代表）是一款基于Greenplum开源项目的分析型数据库。

摘要 在SQL Server备份专题分享中，前四期我们分享了：三种常见的数据库备份、备份策略的制定、如何查找备份链以及数据库的三种恢复模式与备份之间的关系。本次月报我们分享SQL Server如何利用文件组技术来实现数据库冷热数据隔离备份的方案。

众所周知，MySQL8.0之前的版本DDL是非原子的。也就是说对于复合的DDL，比如DROP TABLE t1, t2;执行过程中如果遇到server crash，有可能出现表t1被DROP掉了，但是t2没有被DROP掉的情况。

笔者最近开始学习InnoDB的内部机制，参照之前的几篇文章整理出InnoDB多版本部分相关的一些实现原理。 InnoDB undo log 漫游 性能优化·5.7 Innodb事务系统 InnoDB 事务系统 [MySQL 5.6] Innodb 新特性之 multi purge thread innodb purge操作 对于undo日志，第1篇文章写得非常清楚，图文并茂。

在我们平时的数据库使用当中，监控系统，作为排查故障，告警故障的重要辅助系统，对dba、运维、业务开发同学进行问题诊断、排查、分析有着重要的作用。并且一个监控系统的好坏，也很大程度上影响了能否精确的定位故障，以及是否能正确进行问题修复，避免下一次的故障。

标签 PostgreSQL , rum , adhoc , index scan , bitmap scan , gin 背景 业务背景 某系统数据量： 20亿行左右，64个字段，原始数据多为字符串类型。