全球唯一:MySQL社区2018年度公司贡献奖颁给阿里云

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: 在刚刚的Percona Live开源数据库大会上,MySQL社区委员会宣布将2018年度的MySQL社区公司贡献奖(Corporate Contributor Award)唯一颁给阿里云。图中右一为阿里云数据库RDS团队 彭立勋 MySQL社区颁发次奖项是为了感谢阿里云多年持续不断的给社区贡献Patch和Idea,不断的帮助官方和社区提升MySQL,以及开源AliSQL和配套的AliXtrabackup备份工具,和投资MariaDB保护MySQL开源生态。

在刚刚的Percona Live开源数据库大会上,MySQL社区委员会宣布将2018年度的MySQL社区公司贡献奖(Corporate Contributor Award)唯一颁给阿里云。
IMG_6920
图中右一为阿里云数据库RDS团队 彭立勋

MySQL社区颁发次奖项是为了感谢阿里云多年持续不断的给社区贡献Patch和Idea,不断的帮助官方和社区提升MySQL,以及开源AliSQL和配套的AliXtrabackup备份工具,和投资MariaDB保护MySQL开源生态。这是MySQL Community Awards自2005年创立以来第一次颁给中国公司。

下面的Patch和Idea可能你早已听闻,或者正在阿里云RDS上解决着你的业务需求:

1. 多源复制(Multiple Source Replication)

多源复制是在 MySQL 基于 Binary Log 单向一对多复制的基础上,实现了节点之间的多对多的复制,使数据可以在多个节点上自由聚合和拆分。
这个功能被官方收录,在 MySQL 5.7.6 版本上正式发布。

2. FlashBack

FlashBack 实现了基于 Binary Log 的自定义逻辑回滚,以轻松应对在 MySQL 上的误操作,降低运维风险。
FlashBack 可以在 Aliyun RDS MySQL 公有云上使用,并在社区版本 MariaDB 10.3 中发布。

3. Sequence

Sequence 对象是 AliSQL 特有的提供简单获取单调递增唯一值的方法,其兼容了Oracle,SQL Server等数据库的使用语法,
用户可以在 RDS MySQL 公有云上体验,或者下载 AliSQL 的开源版本,Sequence 功能也合并在了 MariaDB 10.3 版本中。

4. 列压缩

针对具有高压缩比的 Text 或者 JSON 字段,AliSQL 提供了在 COLUMN 上简单的 COMPRESS 语法,支持针对单个 COLUMN 的压缩,
大大节省空间的使用, 列压缩也在 MariaDB 版本中进行了提供。

5. 动态加列

针对 MySQL 表结构变更中加字段需要拷贝整张表的情况, AliSQL 设计了一种新的记录格式, 命名为 COMFORT,在加字段的过程中,只更改数据字典,不修改记录本身,
可以实现毫秒级的变更,目前这个功能已经开源在 AliSQL 分支中。

6. 自增列值持久化

MySQL AUTO_INCREMENT 字段实现了自增 ID 的生成,但只保存在内存中,意外宕机或重启,就会丢失自增值,AliSQL 使用表 SEGMENT HEADER 中预留的位实现了自增列的持久化,
用户在 Aliyun RDS MySQL 上建的实例,可以保证自增列值不丢失。同时这个功能也收录在 MariaDB 10.3 版本中。

7. SemiSync优化

针对 SemiSync 原有 PLUGIN 的方式,进行静态化编译和优化,至少提升10%的性能。

8. 上百个 InnoDB Engine 缺限和优化补丁

AliSQL 针对 InnoDB Engine 做了大量的优化,比如 Double Log Buffer, Transaction Lock 优化,独立 Log writer Thread 优化等,
大幅提升 InnoDB Engine 的性能, 其中大部分都被 MySQL 官方和其他分支收录,

9. Cross-Engines 备份

AliSQL 积极拥抱社区,保持着对多引擎的支持,在实际的使用和运维中,形成了单实例多引擎的在线备份方案,并在 AliSQLBackup 项目中进行了开源。
同时也在积极回馈给其它分支。

AliSQL 开发的大部分功能,除了提供了公有云用户的使用,同时也积极开源,其中绝大多数都已经被官方 MySQL 或 MariaDB 或 Percona 吸收。阿里云一直秉持拥抱、回馈、融合、回报的开源思想反哺开源社区社区。

PS:Corporate Contributor Award奖项含金量很高,曾经发给过Github,Facebook,Oracle,WebScaleSQL联盟(含Facebook, Google, Twitter, LinkedIn, Alibaba)

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
173 0
|
22天前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
阿里云 DataWorks 正式支持 SelectDB & Apache Doris 数据源,实现 MySQL 整库实时同步
阿里云数据库 SelectDB 版是阿里云与飞轮科技联合基于 Apache Doris 内核打造的现代化数据仓库,支持大规模实时数据上的极速查询分析。通过实时、统一、弹性、开放的核心能力,能够为企业提供高性价比、简单易用、安全稳定、低成本的实时大数据分析支持。SelectDB 具备世界领先的实时分析能力,能够实现秒级的数据实时导入与同步,在宽表、复杂多表关联、高并发点查等不同场景下,提供超越一众国际知名的同类产品的优秀性能,多次登顶 ClickBench 全球数据库分析性能排行榜。
|
4月前
|
人工智能 关系型数据库 MySQL
基于阿里云的PolarDB MySQL版实现AI增强数据管理
本文将介绍如何利用阿里云的PolarDB MySQL版结合AI技术,实现数据管理的自动化和智能化。
328 0
|
4月前
|
缓存 运维 关系型数据库
数据库容灾 | MySQL MGR与阿里云PolarDB-X Paxos的深度对比
经过深入的技术剖析与性能对比,PolarDB-X DN凭借其自研的X-Paxos协议和一系列优化设计,在性能、正确性、可用性及资源开销等方面展现出对MySQL MGR的多项优势,但MGR在MySQL生态体系内也占据重要地位,但需要考虑备库宕机抖动、跨机房容灾性能波动、稳定性等各种情况,因此如果想用好MGR,必须配备专业的技术和运维团队的支持。 在面对大规模、高并发、高可用性需求时,PolarDB-X存储引擎以其独特的技术优势和优异的性能表现,相比于MGR在开箱即用的场景下,PolarDB-X基于DN的集中式(标准版)在功能和性能都做到了很好的平衡,成为了极具竞争力的数据库解决方案。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
阿里云安装Mysql
阿里云安装Mysql
259 1
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL Serverless
体验阿里云PolarDB MySQL Serverless集群
体验阿里云PolarDB MySQL Serverless集群
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 测试技术
《阿里云产品四月刊》—瑶池数据库微课堂|RDS MySQL 经济版 vs 自建 MySQL 性能压测与性价比分析
阿里云瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级,多款产品更新迭代
|
15天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
29 1
|
17天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
30 4
|
24天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
122 1

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
  • 推荐镜像

    更多
    下一篇
    无影云桌面