关系型数据库

横琴人寿近年来启动了数字化转型，IT基础设施云化是转型的一个重要方向，数据库的云原生化是其中的核心工作之一，选型过程中重点考察了阿里云PolarDB MySQL数据库，三层解耦、极致弹性、100%兼容、高性价比等方面表现突出，在后续使用过程中对寿险的核心业务上云起到了很重要的作用。

如何快速在阿里云上更新幻兽帕鲁服务器？幻兽帕鲁更新之后，服务器需要同步更新才能继续游戏，大家可以按照以下操作完成服务升级。阿里云上更新幻兽帕鲁Palworld服务器详细教程，附幻兽帕鲁搭建教程。

中和农信加速信贷业务系统降本增效项目流程，包括交易、风控决策等在内的数十套业务系统开始采用阿里云PolarDB MySQL云原生数据库，通过全面替代RDS数据库，进一步提升业务系统性能，压缩数据存储，为用户实现降本增效。

掌阅科技将数据库迁移到PolarDB后，数据压缩到之前的30%，整体成本节省50%。

MySQL支持了很多Charset与Collation，并且允许用户在连接、Server、库、表、列、字面量多个层次上进行精细化配置，这有时会让用户眼花缭乱。本文对相关概念、语法、系统变量、影响范围都进行了详细介绍，并且列举了有可能让字符串发生字符集转换的情况，以及来自不同字符集的字符串进行比较等操作时遵循的规则。对于最常用的基于Unicode的字符集，本文介绍了Unicode标准与MySQL中各个字符集的关系，尤其详细介绍了当前版本(8.0.34)默认字符集utf8mb4。

碧桂园集团，即碧桂园控股有限公司新型城镇化住宅开发商，采用集中及标准化的运营模式，业务包含物业发展、建安、装修、物业管理、物业投资、酒店开发和管理、以及现代农业、机器人。

菜鸟通过应用PolarDB for AI，实现云资源成本降低了50%

美柚旗下的移动互联网软件包括美柚、宝宝记、柚子街等丰富的产品矩阵，为广大女性用户提供全面的健康管理、知识科普、线上购物、互联网医疗等服务。

三九互娱通过采用阿里云PolarDB作为核心数据库，备份和恢复效率提高10倍以上

本篇为下篇，主要对MySQL内存限制特性进行解读，代码基于8.0.28。本文将围绕该项工作的改动、设计实现等方面展开介绍。

MySQL内存分配与管理总体上分为上中下三篇介绍，本篇为中篇，主要介绍 InnoDB 的内存构成和使用，代码版本主要基于8.0.25。

摘要：MySQL基本概念、优缺点、索引结构与常见面试题、使用规则（最左前缀、索引失效、覆盖索引）、索引使用注意事项、索引设计原则。

linux 安装 mysql步骤

2023年10月，社区MySQL5.7停服。阿里云RDS MySQL对MySQL5.7的服务将进行到2024年10月21日，同时，并将通过有效的方案和大量的升级经验，鼓励和助力广大企业和开发者将MySQL5.7升级到MySQL8.0。

mysql数据库如何做到定期备份

MySQL的内存分配、使用、管理的模块较多，本篇文章主要介绍InnoDB层和SQL层内存分配管理器，主要包括ut_allocator、mem_heap_allocator和MEM_ROOT，代码版本主要基于8.0.25。

在关系型数据库中，常见的索引种类包括哪些

mysql shell如何查看服务器状态

MyBatis支持的缓存刷新模式

mysql如何删除一个表a

mysql数据库和Oracle的区别

实现java数据库连接池

PolarDB for PostgreSQL是基于PostgreSQL开发的一款云原生关系型数据库服务，它提供了高性能、高可用性和弹性扩展的特性；本合集将围绕PolarDB（pg）的部署、管理和优化提供指导，以及常见问题的排查和解决办法。

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阿里云PolarDB云原生数据库凭借其出色的性能、可扩展性、稳定性以及Serverless能力，成为企业级数据库的新标杆。它能够快速响应业务需求，灵活伸缩资源，确保系统稳定可靠。同时，PolarDB还提供全面的数据加密、访问控制和审计功能，确保用户数据的安全性。此外，它还支持与第三方工具和服务提供商的集成，提供更多定制化的解决方案。总之，阿里云PolarDB云原生数据库为企业提供了一种高效、可靠、经济的数据库解决方案，值得企业考虑选择。

在线体验PolarDB产品易用性创新，练习阿里云数据库NL2SQL、无感切换实操技能，探索数据处理提速与学习成本降低实践

乐檬经过十多年的努力，已在国内发展了超万家用户，具备多年切实的行业信息化及管理运营咨询经验，借助 PolarDB等云原生技术，实现了技术架构向云化转型。

富友支付与阿里云瑶池数据库团队深度合作，不断的推进支付系统的升级迭代，逐步替代传统商业数据库，全面拥抱云原生PolarDB，与阿里云一同为支付行业赋能。

政采云使用PolarDB-X作为政府采购网的商品库、订单库，支撑全国各级政府部门的采购业务

九州通数字化转型，通过引入阿里云云原生数据库PolarDB，云原生内存数据库Tair等产品，完美支撑了医药电商平台数据库100%云原生化，实现了统一、高效、标准化和可跟踪的B2B医药平台。

分库分表之基于Shardingjdbc+docker+mysql主从架构实现读写分离（一）

分库分表之基于Shardingjdbc+docker+mysql主从架构实现读写分离（一）

触发器（Trigger）和游标（Cursor）是关系型数据库中常见的两个概念，它们在功能和使用上有一些区别。下面是触发器和游标的主要区别：

分库分表之基于Shardingjdbc+docker+mysql主从架构实现读写分离（二）

阿里云原生数据库 PolarDB MySQL Serverless 拥有卓越性能和无与伦比的弹性。通过实验体验，深入了解其基本管理和配置、智能弹性伸缩特性和全局一致性特性。实验包括主节点和只读节点的弹性压测以及全局一致性测试，旨在亲身体验 PolarDB 的强大性能。通过实验，可以更好地在实际业务场景中应用 PolarDB，并根据需求进行性能优化和调整。

阿里云原生数据库 PolarDB MySQL，它是阿里云自主研发的下一代云原生关系型数据库。PolarDB具有多主多写、多活容灾、HTAP等特性，交易性能和存储容量均表现出色。此外，PolarDB MySQL Serverless具有动态弹性升降资源和全局一致性等特性，能够适应高吞吐写入和高并发业务场景。本文详细分析了PolarDB的性能、稳定性和可扩展性，以及它在成本、性能和稳定性方面的优势。PolarDB为企业提供了高效、可靠的数据库解决方案，是值得考虑的选择。

在MySQL中，使用CREATE TABLE语句来创建表。你需要指定表名和列的定义，包括列名、数据类型以及约束等，结合实际存储和上一课学习的数据类型选取合适的。创建一个book_types表