MySQL字段的字符类型该如何选择?千万数据下varchar和char性能竟然相差30%🚀

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS PostgreSQL Serverless,0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
对影评进行热评分析
简介: 本篇文章来讨论MySQL字段的字符类型选择并深入实践char与varchar类型的区别以及在千万数据下的性能测试

前言

上篇文章MySQL字段的时间类型该如何选择?千万数据下性能提升10%~30%🚀我们讨论过时间类型的选择

本篇文章来讨论MySQL中字符类型的选择并来深入实践char与varchar类型的最佳使用场景

字符类型

我们最经常使用的字符串类型应该是char与varchar,它们作为本篇文章的主角,对于它们的描述我们放在后文详细介绍

文本字符串

当需要存储长文本时,可以使用文本类型

先来看看存储文本字符串的类型,从小到大依次为TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT

它们分别用于存储不同大小的文本,读取文本时(由于文本可能较大),因此是从磁盘中读取的

文本类型的查询会慢,但是可以存放的内容多

类型 范围(单位字符)
TINYTEXT 0到2^8-1(255B)
TEXT 0到2^16-1(64KB)
MEDIUMTEXT 0到2^24-1(16MB)
LONGTEXT 0到2^32-1 (4GB)

字节串

当存储二进制数据流时,可以选择二进制类型

它们从小到大依次是:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB

占用空间与范围 和 文本字符串类似

类型 范围(单位字节)
TINYBLOB 0到2^8-1(255B)
BLOB 0到2^16-1(64KB)
MEDIUMBLOB 0到2^24-1(16MB)
LONGBLOB 0到2^32-1 (4GB)

char

char类型是固定长度的字符串

比如char(10) 就会占用10个字符的长度,当字段上存储的值不超过10个字符时,剩下的会用空格进行填充

因此存储的值最后有空字符串时,不能使用char,char会使用空格填充满,再读取时就不知道有多长的空格

insert into string_test (test_full_char,test_varchar) values ('caicai  ','caicai  ');

image.png

char类型的长度是固定的,char(N)中N设置的是字符长度,总共占用的空间还与字符集有关

比如使用utf8 字符占用空间为1-3B,那么字段设置char(10) ,占用空间范围在10-30B中

MySQL中的记录是存在于页中的,当字符串使用固定长度的char时,字段类型占用的空间会设置为最大值,方便修改操作可以在当前记录中进行修改(原地修改)(超出长度报错)

image.png

与磁盘IO的单位是页,记录越小页中存储的记录数量就可能越多,查询相同记录数量需要的IO次数就可能越少

由于记录中该类型的空间会先分配成最大值,长度会收到限制(最大不能超过255),使用时要设置成满足需求且尽量小的长度

varchar

varchar是可变长的字符串,一般用于不确定字符串长度的时候

存储varchar类型的值时,记录不仅需要记录真实存储的数据,还要记录可变长字段的长度

image.png

当varchar使用长度≤255时使用一个字节记录,长度超出255时使用二个字节记录

既然≤255只使用一个字节,那么是不是长度不超过255的情况都用varchar(255)呢?

最好不要这么使用,在innodb中可能没什么影响,但如果使用临时表(使用memory存储引擎),则会将varchar设置成最大值的char来使用

In-memory temporary tables are managed by the MEMORY storage engine, which uses fixed-length row format. VARCHAR and VARBINARY column values are padded to the maximum column length, in effect storing them as CHAR and BINARY columns.

当临时表中的varchar被分配成最大值的char,如果存储的字符串占用空间很少,则会出现浪费

同时可能导致查询相同数量的记录IO次数变多,因此尽量将varchar的长度控制在一个预估使用长度的范围中

varchar可变长长度最多使用2个字节,那是不是代表着长度最大为 2^16-1(65535)呢?

MySQL允许最大占用空间为65535,当字符集使用UTF8时,每个字符可能占用1-3 Byte,那么varchar最大长度也就只能是 65535/3 = 21845

当修改varchar类型的字符串时,并不一定能和char类型一样在原地修改

image.png

当记录所在的页已满,而修改的varchar字符串又变长时,会产生新的页并重建记录放到新的页中

image.png

varchar可以理解成char的空间换时间版本

对于写操作来说,char能够原地修改,而varchar有重建记录、页分裂的开销

对于读操作,char与varchar类型的性能要看具体场景,如果char冗余部分空间,那么查询相同记录数量可能会增加IO次数;如果使用空间紧凑,那么性能会优于varchar

搭建千万数据环境

为了更好的论证我们的观点,我们先搭建千万数据的环境进行实践

表结构

CREATE TABLE `string_test` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `test_full_char` char(40) DEFAULT NULL,
  `test_not_full_char` char(10) DEFAULT NULL,
  `test_short_varchar` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `test_long_varchar` varchar(1000) DEFAULT NULL,
  `test_varchar` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

查看是否开启函数创建

#开启函数创建
set global log_bin_trust_function_creators=1;

#ON表示已开启
show variables like 'log_bin_trust%';

生成字符串函数

#分割符从;改为$$
delimiter $$
#函数名ran_string 需要一个参数int类型 返回类型varchar(255)
create function ran_string(n int) returns varchar(255)
begin
#声明变量chars_str默认'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
declare chars_str varchar(100) default 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
#声明变量return_str默认''
declare return_str varchar(255) default '';
#声明变量i默认0
declare i int default 0;
#循环条件 i<n
while i < n do
set return_str = concat(return_str,substring(chars_str,floor(1+rand()*52),1));
set i=i+1;
end while;
return return_str;
end {mathJaxContainer[1]} 
create procedure insert_string_test(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default start;
declare str varchar(255);
set autocommit = 0;
repeat
set i = i+1;
set str = ran_string(10);
#SQL 语句
insert into string_test(test_full_char,test_not_full_char,test_short_varchar,test_long_varchar,test_varchar) 
values (str,str,str,str,str);
until i=max_num
end repeat;
commit;
end $$

执行

#执行插入函数
delimiter ;
call insert_string_test(1,10000000);

生成索引

alter table string_test add index idx_test_full_char (test_full_char)
alter table string_test add index idx_test_not_full_char (test_not_full_char)
alter table string_test add index idx_test_varchar (test_varchar)
alter table string_test add index idx_test_short_varchar (test_short_varchar)
alter table string_test add index idx_test_long_varchar (test_long_varchar)

测试

char不同长度的测试

test_not_full_char char(10)

test_full_char char(40)

由于char是定长,设置的长度越小,每条记录占用空间就越少,查询相同数量就可能减少一定的IO开销

select SQL_NO_CACHE  test_not_full_char from string_test where test_not_full_char like 'aa%'
> OK
> 时间: 0.651s

select SQL_NO_CACHE test_full_char from string_test where test_full_char like 'aa%'
> OK
> 时间: 0.959s

因此char类型在满足需求时越小越好

varchar不同长度的测试

test_short_varchar varchar(10)

test_long_varchar varchar(1000)

test_varchar varchar(255)

varchar(1000)在记录可变长长度时会多使用一个字节

varchar类型的不同长度在测试中差不多,只有varchar(1000)会慢一点

select SQL_NO_CACHE test_short_varchar from string_test where test_short_varchar like 'aa%'
> OK
> 时间: 0.698s
select SQL_NO_CACHE test_long_varchar from string_test where test_long_varchar like 'aa%'
> OK
> 时间: 0.747s
select SQL_NO_CACHE test_varchar from string_test where test_varchar like 'aa%'
> OK
> 时间: 0.684s

char与varchar 的测试

test_not_full_char char(10)

test_short_varchar varchar(10)

相同长度的char与varchar性能差不多,char略好

select SQL_NO_CACHE  test_not_full_char from string_test where test_not_full_char like 'aa%'
> OK
> 时间: 0.628s
select SQL_NO_CACHE  test_short_varchar from string_test where test_short_varchar like 'aa%'
> OK
> 时间: 0.699s

当存储10长度,但char(40)长度设置太大时,性能会比varchar较慢,相差近30%

select SQL_NO_CACHE  test_full_char from string_test where test_full_char like 'zz%'
> OK
> 时间: 0.932s
select SQL_NO_CACHE  test_short_varchar from string_test where test_short_varchar like 'zz%'
> OK
> 时间: 0.667s

char与varchar频繁写测试

我们测试会修改聚簇(主键)索引和它们的二级索引,先将数据改为长度5的,再测试改成长度为10

@Resource
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Test
    void updateCharAndVarcharTest(){
   
   
        //先将数据修改成5字符长度
        String charSqlPre = "update string_test set test_not_full_char = 'aaaaa' where id < 10000;";
        String varcharSqlPre = "update string_test set test_short_varchar  = 'aaaaa' where id < 10000;";
        jdbcTemplate.update(charSqlPre);
        jdbcTemplate.update(varcharSqlPre);


        String charSql = "update string_test set test_not_full_char = 'aaaaabbbbb' where id < 10000;";
        String varcharSql = "update string_test set test_short_varchar  = 'aaaaabbbbb' where id < 10000;";

        long start = System.currentTimeMillis();
        int updateVarchar = jdbcTemplate.update(varcharSql);
        //varchar:203ms,update:9,999
        System.out.println(MessageFormat.format("varchar:{0}ms,update:{1}", System.currentTimeMillis() - start,updateVarchar));

         start = System.currentTimeMillis();
        int updateChar = jdbcTemplate.update(charSql);
        //char:141ms,update:9,999
        System.out.println(MessageFormat.format("char:{0}ms,update:{1}", System.currentTimeMillis() - start,updateChar));
    }

在频繁写的场景下,char可以原地修改,而varchar需要重建记录或产生新的页,性能相差近30%

总结

需要存储文本字符时,可以选择TEXT相关的类型,读取时需要从磁盘中获取,但可以存储的空间多适合存储大文本

需要存储二进制流可以选择BLOB相关的类型

char是固定的字符串,varchar是可变长的字符串,它们占用的空间与选择使用的字符集和分配的长度有关

varchar长度255及以下会使用一个字节记录可变长长度,以上会使用两个字节记录可变长长度

char中未存满的值会用空格填充,因此字符串末尾无法存储空格,而varchar不会填充末尾可以存储空格

当char与varchar长度相同时,char查询性能较好;但如果char未使用的空间太多,可能会导致查询不如varchar

char可以在原始记录进行修改,由于varchar是可变长的,当修改的值变长时,可能会重建记录和产生新的页存储,频繁写的场景下char性能大大优于varchar

char适合存储固定、频繁修改字符串,而varchar适合存储不确定长度、末尾需要存储空格的字符串

在设置长度时要尽量的小,如果是varchar尽量不超过255,可以少用一个字节记录可变长长度

最后(不要白嫖,一键三连求求拉~)

本篇文章被收入专栏 由点到线,由线到面,构建MySQL知识体系,感兴趣的同学可以持续关注喔

本篇文章笔记以及案例被收入 gitee-StudyJavagithub-StudyJava 感兴趣的同学可以stat下持续关注喔~

有什么问题可以在评论区交流,如果觉得菜菜写的不错,可以点赞、关注、收藏支持一下~

关注菜菜,分享更多干货,公众号:菜菜的后端私房菜

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
提高MySQL查询性能的方法有很多
提高MySQL查询性能的方法有很多
146 7
|
5天前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
SpringBoot项目中mysql字段映射使用JSONObject和JSONArray类型
SpringBoot项目中mysql字段映射使用JSONObject和JSONArray类型 图像处理 光通信 分布式计算 算法语言 信息技术 计算机应用
24 8
|
10天前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何根据监控结果调整 MySQL 数据库的参数以提高性能?
【10月更文挑战第28天】根据MySQL数据库的监控结果来调整参数以提高性能,需要综合考虑多个方面的因素
46 1
|
10天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
如何监控和诊断 MySQL 数据库的性能问题?
【10月更文挑战第28天】监控和诊断MySQL数据库的性能问题是确保数据库高效稳定运行的关键
23 1
|
10天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
如何优化 MySQL 数据库的性能?
【10月更文挑战第28天】
30 1
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL
用dbeaver创建一个enum类型,并讲述一部分,mysql的enum类型的知识
这篇文章介绍了如何在DBeaver中创建MySQL表的枚举(ENUM)字段,并探讨了MySQL中ENUM类型的一些行为特点,例如ENUM值的默认排序和在插入重复值时的表现。
41 1
用dbeaver创建一个enum类型,并讲述一部分,mysql的enum类型的知识
|
22天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
优化 MySQL 的锁机制以提高并发性能
【10月更文挑战第16天】优化 MySQL 锁机制需要综合考虑多个因素,根据具体的应用场景和需求进行针对性的调整。通过不断地优化和改进,可以提高数据库的并发性能,提升系统的整体效率。
32 1
|
11天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
55 0
|
12天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
43 0
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL中的 where 1=1会不会影响性能?看完官方文档就悟了!
本文探讨了在Mybatis中使用`where 1=1`进行动态SQL拼接是否会影响性能。通过MySQL官方资料和实际测试表明,`where 1=1`在MySQL 5.7及以上版本中会被优化器优化,因此对性能影响不大。文中详细对比了`where 1=1`与`&lt;where&gt;`标签的使用方法,并建议根据MySQL版本和团队需求选择合适的方式。最后,推荐查找官方资料以确保技术路线正确。
35 4

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
  • 推荐镜像

    更多