关系型数据库
阿里云关系型数据库主要有以下几种：RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。
PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读
数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时，客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源，包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置，以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种情况下，客户购买的集群资源在业务波谷时期会被闲置，导致整体成本偏高；而在业务压力增长阶段，集群资源又应对不足。Serverless数据库可以很好地解决这个问题。它能够让数据库集群资源随客户业务负载动态弹性扩缩，将客户从复杂的业务资源评估和运维工作中解放出来。 本文描述PolarDB PostgreSQL版Serverless的构建中, 如何实现弹得快、弹得准、弹得稳、弹得广的几个关键技术点。
MySQL的优化利器⭐️Multi Range Read与Covering Index是如何优化回表的？
本文以小白的视角使用通俗易懂的流程图深入浅出分析Multi Range Read与Covering Index是如何优化回表
MySQL字段的字符类型该如何选择?千万数据下varchar和char性能竟然相差30%🚀
本篇文章来讨论MySQL字段的字符类型选择并深入实践char与varchar类型的区别以及在千万数据下的性能测试
你写的每条SQL都是全表扫描吗
你写的每条SQL都是全表扫描吗？如果是，那MySQL可太感谢你了，每一次SQL执行都是在给MySQL上压力、上对抗。MySQL有苦难言：你不知道索引吗？你写的SQL索引都失效了不知道吗？慢查询不懂啊？建那么多索引干嘛呢。。。
【MySQL系列笔记】常用SQL
常用SQL分为三种类型，分别为DDL，DML和DQL；这三种类型的SQL语句分别用于管理数据库结构、操作数据、以及查询数据，是数据库操作中最常用的语句类型。 在后面学习的多表联查中，SQL是分析业务后业务后能否实现的基础，以及后面如何书写动态SQL，以及完成级联查询的关键。
MySQL的优化利器⭐️索引条件下推，千万数据下性能提升273%🚀
以小白的视角探究MySQL索引条件下推ICP的优化，其中包括server层与存储引擎层如何交互、索引、回表、ICP等内容
VLDB顶会论文解读 | PolarDB MySQL高性能强一致集群核心技术详解
在VLDB2023会议上，阿里云瑶池数据库团队的论文介绍了PolarDB-SCC，这是一个创新的云原生数据库系统，确保了低延迟的全局强一致读取。PolarDB-SCC解决了传统主从架构中只读节点可能返回过期数据的问题，实现了在不影响性能的情况下提供强一致性。通过重新设计的主从信息同步机制、线性Lamport时间戳和细粒度修改跟踪，以及利用RDMA优化的日志传输，PolarDB-SCC已经在PolarDB中成功应用超过一年，成为业界首个无感知全局一致性读的云原生数据库解决方案。
【MySQL系列笔记】InnoDB引擎-数据存储结构
InnoDB 存储引擎是MySQL的默认存储引擎，是事务安全的MySQL存储引擎。该存储引擎是第一个完整ACID事务的MySQL存储引擎，其特点是行锁设计、支持MVCC、支持外键、提供一致性非锁定读，同时被设计用来最有效地利用以及使用内存和 CPU。因此很有必要学习下InnoDB存储引擎，它的很多架构设计思路都可以应用到我们的应用系统设计中。
