人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
【ACL 2023】具有高效推理速度的中文领域文图生成扩散模型和工具链
面向中文特定领域的文图生成模型，采用与Stable Diffusion一样的模型结构，在给定中文文本的情况下可以实现快速的文图生成工作。
【ACL 2023】面向轻量化文图检索的Dual-Encoder模型蒸馏算法ConaCLIP
ConaCLIP针对轻量化的图文检索任务进行设计，是一种通过全连接的知识交互图学习方式将知识从dual-encoder大模型中蒸馏到dual-encoder小模型的算法。
【ACL2023】基于电商多模态概念知识图谱增强的电商场景图文模型FashionKLIP
从大规模电商图文数据中自动化构建多模态概念级知识图谱的方案，随后将概念级多模态先验知识注入到VLP模型中，以实现跨模态图文样本在概念层面进一步对齐。
为什么要使用阿里云pairec来搭建推荐系统？
阿里云Pairec是一个用于搭建推荐系统的云原生解决方案，它可以帮助用户快速搭建高性能、高可用的推荐系统，并提供了代码生成、ab test服务、实验报表后台等多种功能和工具，使得搭建过程更加简单和高效。
在现场！2023世界人工智能大会
打卡2023世界人工智能大会# 除了马斯克的机器人，大模型无疑是最热的话题，本次大会将有30多款大模型亮相，我们明天下午将走进《以模型为中心的AI开发新范式 》论坛，看看模型对人工智能行业发展到底有什么意义！欢迎关注我们！
AI技术分享会第十一期 | 展心展力MetaApp：基于DeepRec的稀疏模型训练实践
MetaApp-推荐广告研发部，主要负责 MetaApp 拳头产品 233 乐园的首页信息流的推荐和广告系统，是比较传统的推广搜组。本次议题介绍了 MetaApp-推荐广告研发部 从传统的TensorFlow（cpu）+自研分布式ps方案，逐步迁移到使用基于阿里云开发的开源分布式机器学习训练框架DeepRec的方案，包括了离线训练和线上inference的完整流程。迁移完成后，新方案大大提高了训练效率和线上服务的效率，并且有效的降低了成本。 一、分享议题 展心展力MetaApp：基于DeepRec的稀疏模型训练实践 二、直播时间 2023年7月5日（周三）18：00-18：40 三、听众收益 多级存储的性能问题 模型压缩 基于GPU的训练 完全基于显存训练
