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hello能帮忙看下机器学习PAI这个问题嘛 我们这边在designer用[图像检测训练]组件(而非

hello能帮忙看下机器学习PAI这个问题嘛 我们这边在designer用[图像检测训练]组件(而非[图像检测训练(easycv)])训练了一个yolox的模型 但是尝试使用[通用图像预测]组件调起的时候 遇到了报错Segmentation fault方便帮忙排查下什么原因吗分享链接: https://pai.console.aliyun.com/?regionId=cn-shanghai&workspaceId=226966&mode=noSidebar#/dlc2/job/dlcr8svt08y9s03t/detail?Token=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJleHAiOjE2ODk2MjU1ODksImlhdCI6MTY4OTAyMDc4OSwidXNlcl9pZCI6IjI1MzQ3Nzg1NTg3MzkzNDUxNSIsInRhcmdldF9pZCI6ImRsY3I4c3Z0MDh5OXMwM3QiLCJ0YXJnZXRfdHlwZSI6ImpvYiJ9.6Xt6ELRuHYG-j3fEeIdpRRzNLnhC2MebIzVAcf-po38同样是这个模型 我们用之前使用[通用图像检测(EasyCV)]组件生成的dlc任务的执行命令 改了改 是可以跑通的image.png

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真的很搞笑 2023-07-18 21:20:51 73 0
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  • 以下是一些可能的排查步骤:

    1. 检查输入数据:确保你在使用[通用图像预测]组件时提供了正确格式和有效的输入数据。检查图片文件是否存在、图像格式是否正确,并尝试使用其他图片进行测试。

    2. 检查模型文件:确认使用[图像检测训练]组件训练的 yolox 模型文件是否正确且完整。确保模型文件没有损坏或遗漏。

    3. 版本兼容性:确保你使用的[通用图像预测]组件与你训练的 yolox 模型版本兼容。不同版本之间的组件和模型之间可能存在差异,导致不兼容问题。

    4. 资源限制:检查你的任务执行环境是否具有足够的系统资源(如内存、CPU)来运行[通用图像预测]组件。如果资源受限,可能会导致程序崩溃。

    5. 日志和错误信息:查看日志和详细的错误信息,以获取更多关于 Segmentation fault 的上下文。这有助于确定问题的具体原因。

    如果以上步骤仍无法解决问题,我建议你联系机器学习 PAI 的技术支持团队,提供相关的错误信息和日志,并描述你的步骤和配置,以便他们能够更详细地帮助你排查并解决问题。他们将能够提供专业的支持和指导,确保你能够成功使用[通用图像预测]组件进行推理。

    2023-07-31 17:22:53
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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