ZooKeeper 在阿里巴巴的服务形态演进
Apache ZooKeeper 在阿里巴巴经历了开源自用、深度优化、反哺社区、开发企业版服务云上客户的演进过程，为了厘清本文脉络，我们对演进过程中提到的关键名词做以下定义。 ● Apache ZooKeeper：提供分布式协调服务如分布式锁、分布式队列等，还可用于注册配置中心的能力。 ● TaoKeepeer：基于 ZooKeeper 做了深度改造，于2008年服务于淘宝。 ● MSE：阿里云的一个面向业界主流开源微服务生态的一站式微服务平台。 ● ZooKeeper 企业服务：MSE 的子产品，提供开源增强的云上服务，分为基础版和专业版两种。
〖Docker指南⑨〗本地一键部署微服务项目到阿里云服务器
想必大家都经历过手动上传文件到服务器上，然后手动解压等等一系列累人又无脑的操作，所以本次将在IDEA上整合docker，实现一键部署微服务项目，让你远离烦恼。 如果大家看了我前面的〖Docker指南〗系列，服务器里一定安装了docker，并且对docker的相关知识以及操作都了如指掌了。 那么接下来，所需要的就是一个微服务项目，小伙伴们可以自己搭建，也可以用我的，我已经把这个微服务demo上传到 Gitee【https://gitee.com/issavior/ossa】，大家可以自取。
白话微服务架构中的服务发现
如果你想跟朋友失去联系的最简单方法就是在不通知他们的情况下更改您的电话号码。同样适用于微服务架构系统中的服务。两个服务可能会愉快地相互通信，直到其中一个服务移动到另一个IP地址，而不通知对方，导致服务不可用。
阿里巴巴在 Envoy Gateway 的演进历程浅析
阿里巴巴早在2018年，就开启了云原生上云的序幕，将容器、服务网格作为核心技术点进行演进，并尝试阿里巴巴和蚂蚁通过这次技术演进，来统一双方的中间件技术栈，让业务更聚焦业务开发，屏蔽底层分布式复杂度。 作为服务网格一个重要方向，我们开启了下一代网关的探索之路。
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（三十七）：微服务日志系统设计与实现【上】
针对业务开发人员通常面对的业务需求，我们将日志分为操作（请求）日志和系统运行日志，操作（请求）日志可以让管理员或者运营人员方便简单的在系统界面中查询追踪用户具体做了哪些操作，便于分析统计用户行为；系统运行日志又分为不同的级别（Log4j2）: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL，这些日志级别由开发人员在代码编写时确定，并编写在代码中，系统运行时记录，方便系统开发人员分析定位解决问题，查找系统性能瓶颈。
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（三十五）：SpringCloud + Docker + k8s实现微服务集群打包部署-集群环境部署【下】
• sonarqube默认用户名密码: admin/admin • 卸载命令：docker-compose -f jenkins-compose.yml down -v 六、Jenkins自动打包部署配置 项目部署有多种方式，从最原始的可运行jar包直接部署到JDK环境下运行，到将可运行的jar包放到docker容器中运行，再到现在比较流行的把可运行的jar包和docker放到k8s的pod环境中运行。每一种新的部署方式都是对原有部署方式的改进和优化，这里不着重介绍每种方式的优缺点，只简单说明一下使用Kubernetes 的原因：Kubernetes 主要提供弹性伸缩、服务发现、自我修复，
JAVA | 什么是微服务
最近公司某个项目的架构越来越庞大，维护起来非常难受。我主动想领导提出要把这个项目重构在工作中需要把原来的项目重构成微服务架构，因此学习微服务相关知识，在这里记录下来，权当笔记的同时也希望能对你有启发。今天就来聊聊什么是微服务？
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（三十）：整合EasyExcel实现数据表格导入导出功能
批量上传数据导入、数据统计分析导出，已经基本是系统必不可缺的一项功能，这里从性能和易用性方面考虑，集成EasyExcel。EasyExcel是一个基于Java的简单、省内存的读写Excel的开源项目，在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel： Java解析、生成Excel比较有名的框架有Apache poi、jxl。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存，poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题，但POI还是有一些缺陷，比如07版Excel解压缩以及解压后存储都是在内存中完成的，内存消耗依然很大。easyexcel重写了poi对07版Excel的解析，
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（二十六）：自定义扩展OAuth2实现短信验证码登录
我们系统集成了短信通知服务，这里我们进行OAuth2的扩展，使系统支持短信验证码登录。 1、在gitegg-oauth中新增SmsCaptchaTokenGranter 自定义短信验证码令牌授权处理类 2、自定义GitEggTokenGranter，支持多种token模式
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（二十五）：集成短信通知服务
目前系统集成短信似乎是必不可少的部分，由于各种云平台都提供了不同的短信通道，这里我们增加多租户多通道的短信验证码，并增加配置项，使系统可以支持多家云平台提供的短信服务。这里以阿里云和腾讯云为例，集成短信通知服务。 1、在GitEgg-Platform中新建gitegg-platform-sms基础工程，定义抽象方法和配置类 SmsSendService发送短信抽象接口:
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（二十四）：集成行为验证码和图片验证码实现登录功能
随着近几年技术的发展，人们对于系统安全性和用户体验的要求越来越高，大多数网站系统都逐渐采用行为验证码来代替图片验证码。GitEgg-Cloud集成了开源行为验证码组件和图片验证码，并在系统中添加可配置项来选择具体使用哪种验证码。 • AJ-Captcha：行为验证码 • EasyCaptcha: 图片验证码
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（二十一）：基于RBAC模型的系统权限设计
RBAC（基于角色的权限控制）模型的核心是在用户和权限之间引入了角色的概念。取消了用户和权限的直接关联，改为通过用户关联角色、角色关联权限的方法来间接地赋予用户权限，从而达到用户和权限解耦的目的，RBAC介绍原文链接。 RABC的好处
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（二）：环境准备【上】
这里简单说明一下在Windows系统下开发SpringCloud项目所需要的的基本环境，这里只说明开发过程中基础必须的软件，其他扩展功能(Docker，k8s，MinIO，XXL-JOB，EKL，Keepalived，Nginx，RabbitMQ，Kafka等)用到的软件会在具体使用时详细说明，本地开发的环境软件以Windows版本的安装配置为例，数据库等中间件以Linux(CentOS7)的安装配置为例，其他系统Mac/Linux可自行配置
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（十九）：Gateway使用knife4j聚合微服务文档
本章介绍Spring Cloud Gateway网关如何集成knife4j,通过网关聚合所有的Swagger微服务文档 1、gitegg-gateway中引入knife4j依赖,如果没有后端代码编写的话,仅仅引入一个swagger的前端ui模块就可以了
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（十六）：集成Sentinel高可用流量管理框架【自定义返回消息】
Sentinel限流之后，默认的响应消息为Blocked by Sentinel (flow limiting)，对于系统整体功能提示来说并不统一，参考我们前面设置的统一响应及异常处理方式，返回相同的格式的消息。 1、在自定义Sentinel返回消息之前，需要调整一下代码结构，因为这里要用到统一返回异常的格式，考虑到后期可能的使用问题，
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（十五）：集成Sentinel高可用流量管理框架【熔断降级】
Sentinel除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。由于调用关系的复杂性，如果调用链路中的某个资源不稳定，最终会导致请求发生堆积。Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断。
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（十四）：集成Sentinel高可用流量管理框架【限流】
Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel 安装部署请参考：https://www.jianshu.com/p/9626b74aec1e Sentinel 具有以下特性: • 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（十三）：OpenFeign+Ribbon实现高可用重试机制
Spring Cloud OpenFeign 默认是使用Ribbon实现负载均衡和重试机制的，虽然Feign有自己的重试机制，但该功能在Spring Cloud OpenFeign基本用不上，除非有特定的业务需求，则可以实现自己的Retryer，然后在全局注入或者针对特定的客户端使用特定的Retryer。 在SpringCloud体系项目中，引入的重试机制保证了高可用的同时，也会带来一些其它的问题，如幂等操作或一些没必要的重试，下面我们实际操作来测试Spring Cloud架构中的重试机制。
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（十一）：集成OpenFeign用于微服务间调用
作为Spring Cloud的子项目之一，Spring Cloud OpenFeign以将OpenFeign集成到Spring Boot应用中的方式，为微服务架构下服务之间的调用提供了解决方案。首先，利用了OpenFeign的声明式方式定义Web服务客户端；其次还更进一步，通过集成Ribbon或Eureka实现负载均衡的HTTP客户端。
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（八）：使用注解校验微服务消息参数
平时开发过程中，经常要用到参数校验，如果直接在代码逻辑里面写参数校验，代码有点冗余且用起来不是非常方便，显得代码逻辑复杂且重复代码太多，这里我们使用注解的方式进行参数校验,SpringBoot中常用的用于参数校验的注解如下：
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（六）：使用knife4j集成Swagger2接口文档
knife4j是为集成Swagger生成api文档的增强解决方案，前后端Java代码以及前端Ui模块进行分离,在微服务架构下使用更加灵活， 提供专注于Swagger的增强解决方案,不同于只是改善增强前端Ui部分，我们这里使用knife4j作为文档管理工具来代替swagger-ui。
面试官：微服务下数据一致性的有几种实现方式，分别说一下
本人最近学习了一下微服务下数据一致性的特点，总结了下目前的保障微服务下数据一致性的几种实现方式如下，以备后查。此篇文章旨在给大家一个基于微服务的数据一致性实现的大概介绍，并未深入展开，具体的实现方式本人也在继续学习中，如有错误，欢迎大家拍砖。 传统应用的事务管理 本地事务 在介绍微服务下的数据一致性之前，先简单地介绍一下事务的背景。传统单机应用使用一个RDBMS作为数据源。应用开启事务，进行CRUD，提交或回滚事务，统统发生在本地事务中，由资源管理器（RM）直接提供事务支持。数据的一致性在一个本地事务中得到保证。
从一个微服务应用的成功落地，谈企业需要什么样的微服务治理
随着微服务技术的发展，微服务(MicroServices) 的概念早已深入人心，越来越多的公司开始使⽤微服务架构来开发业务应用。
浅析微服务全链路灰度解决方案
微服务全链路灰度解决方案，帮助应用发布版本过程中更精细化，提高了发布过程中的稳定性。服务转移⾄请求链路上进行流量控制，有效保证了多个亲密关系的服务顺利安全发布以及服务多版本并⾏开发，进⼀步促进业务的快速发展。
解决微服务架构下流量有损问题的实践和探索
绝⼤多数的软件应⽤⽣产安全事故发⽣在应⽤上下线发布阶段，尽管通过遵守业界约定俗成的可灰度、可观测和可滚回的安全⽣产三板斧，可以最⼤限度的规避发布过程中由于应⽤⾃身代码问题对⽤户造成的影响。但对于⾼并发⼤流量情况下的短时间流量有损问题却仍然⽆法解决。因此，本文将围绕发布过程中如何解决流量有损问题实现应⽤发布过程中的⽆损上下线效果相关内容展开⽅案介绍。
阿里云微服务引擎 MSE 2022年4月份产品动态
阿里云微服务引擎 MSE 2022 年 4 月产品动态。劳动最快乐，5月优惠不停，MSE 注册配置中心专业版首购享9折优惠，MSE 云原生网关预付费全规格享7折优惠。
在微服务架构中管理技术债务
在 QCon Plus，Glenn Engstrand 谈到了一种促进技术债务管理的方法。 大多数参与软件开发的人员在试图让产品经理或项目经理同意他们花时间修复项目技术债务时都会遇到困难。 Engstrand 在 Optum Digital（前身为 Rally Health）采用的方法能够以一种系统性和非对抗的方式管理这些具有不同优先级的问题。
