在微服务的核心概念中, 最重要的核心概念便是:
边界上下文 (Bounded Context); 每一个微服务拥有各自的某一端到端业务场景 (功能)与数据 (数据库) 。
当将既有的架构迁移到微服务时, 常见的作法便是:
A. 只将既有架构的功能模块拆解成粒度较小的功能模块:
这样的作法, 其实, 实质上的意义是不大的。因为, 即使拆解成粒度较小的功能模块, 并且拆解后的各功能模块能互相的解藕, 但, 拆解后的各功能模块, 也许仍需共用数据库。所以, 当数据库即使只是修改某个数据表结构的某几个字段时, 也需同时修改多个功能模块。毫无疑问的, 这不仅会使产品开发的效率低落。拆解后的各功能模块, 在执行持续部署时, 将会有极大的概率会在某个阶段中断。同时, 也会为产品的架构引入新的风险, 甚至是致命的伤害。
B. 将既有架构的功能模块拆解成粒度较小的功能模块的同时, 也将既有数据库拆解; 使拆解后的各功能模块, 在拆解后, 便可拥有各自的数据库:
这样的作法, 所会带来的最大的问题是: 日后, 不论是发现拆解后的各功能模块, 粒度是过小或过大, 而需合并或再拆解功能模块时, 都将会有极大的概率, 会花费相当大的工作量在数据库的迁移上。
在将既有的架构迁移到微服务时, 架构师必需要考虑下列两个因素:
当将既有的架构迁移到微服务时, 常见的作法便是:
A. 只将既有架构的功能模块拆解成粒度较小的功能模块:
这样的作法, 其实, 实质上的意义是不大的。因为, 即使拆解成粒度较小的功能模块, 并且拆解后的各功能模块能互相的解藕, 但, 拆解后的各功能模块, 也许仍需共用数据库。所以, 当数据库即使只是修改某个数据表结构的某几个字段时, 也需同时修改多个功能模块。毫无疑问的, 这不仅会使产品开发的效率低落。拆解后的各功能模块, 在执行持续部署时, 将会有极大的概率会在某个阶段中断。同时, 也会为产品的架构引入新的风险, 甚至是致命的伤害。
B. 将既有架构的功能模块拆解成粒度较小的功能模块的同时, 也将既有数据库拆解; 使拆解后的各功能模块, 在拆解后, 便可拥有各自的数据库:
这样的作法, 所会带来的最大的问题是: 日后, 不论是发现拆解后的各功能模块, 粒度是过小或过大, 而需合并或再拆解功能模块时, 都将会有极大的概率, 会花费相当大的工作量在数据库的迁移上。
在将既有的架构迁移到微服务时, 架构师必需要考虑下列两个因素:
- 我们其实是没法在一开始的时候、一步到位, 就能设计出正确、适当的微服务粒度的; 正确、适当的微服务粒度, 绝对是要经由不断的演进与学习而获得的。
- 数据库的迁移风险极大; 一定要谋定而后动。
- 先以产品架构的性能、可靠性与安全性为首要的考量; 先拆解出粒度大的功能模块。
- 再考量持续部署的独立性与对业务应变的能力, 而将必要的功能模块再拆解成粒度较小的功能模块。
- 确定了所拆解的功能模块是正确、适当的微服务粒度后; 同时兼顾了性能、可靠性、安全性、持续部署的独立性与对业务应变的能力; 再进行数据库的拆解与迁移; 使各功能模块 (微服务) 真正拥有各自的数据库。最终, 使各功能模块 (微服务) 真正拥有正确、适当的边界上下文 (Bounded Context) 。
微服务正确、适当的边界上下文 (Bounded Context), 绝对是要经由不断的演进与学习而获得的; 没有标准答案, 没有一步到位的。
本文作者:
方俊贤 (Ken Fang), 曾任职于 IJI, Rational, Telelogic, Borland◦ 有将近二十年在半导体, 电信产业与军事研究单位, 从事软件工程与精益敏捷开发相关咨询服务的经验。 主要专长是精益敏捷开发, 有价值的产品需求挖掘, 使用者行为场景分析, 动态注入框架设计, ROA, 既有软件架构优化, 探索式测试, 敏捷测试与持续集成。
本文转载自 方俊贤_Ken 的 CSDN 博客 原文链接： http://blog.csdn.net/featuresoft/article/details/52166653
