微服务应用视角解读如何选择K8S的弹性策略
微服务架构的出现，拆分了庞大的单体应用，让业务之间的开发与协作变得更加灵活。当面临业务流量增加的场景时，往往需要对一些应用组件进行扩容。K8S在应用层面提供了HPA，围绕HPA开源社区延伸出了KEDA这样的弹性组件，为微服务应用以业务指标执行弹性策略提供了实现的可能性。但HPA正常工作的一个大前提是需要保证集群资源充足，为此用户必须提前对集群扩容或时常保持集群资源冗余。本文中就会详细的为你解读一下。
微服务应用视角解读如何选择K8S的弹性策略
微服务架构的出现，拆分了庞大的单体应用，让业务之间的开发与协作变得更加灵活。当面临业务流量增加的场景时，往往需要对一些应用组件进行扩容。K8S在应用层面提供了HPA，围绕HPA开源社区延伸出了KEDA这样的弹性组件，为微服务应用以业务指标执行弹性策略提供了实现的可能性。但HPA正常工作的一个大前提是需要保证集群资源充足，为此用户必须提前对集群扩容或时常保持集群资源冗余。 对于集群资源弹性这一命题，K8S社区给出了Cluster Autoscaler（CA）和Virtual Kubelet（VK）两种解决方案。本文围绕着微服务应用的形态与特点，剖析了CA与VK各自适用的场景，并总结了微服务架构下
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