微服务

本文讲的是微服务架构中API网关的角色API网关提供商Mashape的首席技术执行官Marco Palladino预测，尽管它们在命名方面存在差异，但新出现的服务网格并不完全不同于API网关，两者之间的相似性会随着时间的推移而不断增长。

本文讲的是基于微服务的软件架构模式，【编者的话】微服务只是最近提出的概念，实际上很多巨头公司（FB、Twitter、AWS等）已经在亲身实践。微服务并不是银弹，但是我们可以参考它的思想来解决自己遇到的问题。对于已经找准市场，业务即将或者马上就要急剧发展的创业公司，适合使用基于微服务的软件架构。

本文讲的是使用Spring Cloud和Docker构建微服务，【编者的话】这是系列博文中的第一篇，本文作者使用Spring Cloud和Docker构建微服务平台，文章的例子浅显易懂。

本文讲的是微服务实战（六）：选择微服务部署策略，【编者的话】这篇博客是用微服务建应用的第六篇，第一篇介绍了微服务架构模板，并且讨论了使用微服务的优缺点。随后的文章讨论了微服务不同方面：使用API网关，进程间通讯，服务发现和事件驱动数据管理。这篇文章，我们将讨论部署微服务的策略。

本文讲的是微服务实践（五）：微服务的事件驱动数据管理，【编者的话】本文是使用微服务创建应用系列的第五篇文章。第一篇文章介绍了微服务架构模式，并且讨论了使用微服务的优缺点；第二和第三篇描述了微服务架构模块间通讯的不同方面；第四篇研究了服务发现中的问题。

本文讲的是区块链与微服务天生是一对，为分布式应用而生的微服务与区块链技术是天生的一对

微服务的核心摒弃了传统架构，这使得它在服务之间共享一个单一的数据库。相比于传统的服务架构，微服务架构的每个微服务单元都具有独立、自主、专用的数据存储单元。

在现在的系统架构中，服务间会大量采用消息来进行通信。在消息系统中，一般有两种消费模式：生产端推送和消费端拉取。那么在什么情况下，我们采用生产端推送，什么情况下换为消费端拉取呢？今天本篇文章就针对这个话题谈谈我个人的想法，希望对大家有用。

微服务架构在最近两年炒比较火热，最近有个朋友在做充电桩管理软件，该软件是两年前采用C/S模式开发的 ，主要Client（UI）和 Server端两个层次，中间采用数据库共享方式进行通信，如下图所示为充电桩管理软件的客户端界面： 这类应用是传统的C/S模式，适合于30个场站以下的管理和应用，在当前充电桩整体规模不大的情况下，还是勉强可以支撑试用的，最近我这位朋友遇到一个新需求，要接入到第三方的管理平台（B/S模式）中，要求提供标准的REST接口。

为了推广.Net Core，微软为我们提供了一个开源Demo-eShopOnContainers，这是一个使用Net Core框架开发的，跨平台（几乎涵盖了所有平台，windows、mac、linux、android、ios）的，基于微服务架构的，运行在容器中的小型应用，其不仅展示了.Net Core的跨平台性，更展示了VS2017的强大，所有代码都在VS2017下开发。

一、介绍：         springboot是由Pivotal团队开发，其设计目的就是尽可能的简化spring搭建框架和启动过程，或者说所有的配置都是一种开关模式配置，需要就配置不需要就可以不配置，极大的简化配置方面复杂内容，springboot目前的市场占有率非常高 二、特点：         1、快速搭建  web服务         2、无需打包war包，即可运行服务，内

本文主要从高速增长的阿里业务开始谈起，讲述当年面对的业务场景和背景，碰到了什么样的技术挑战，且用什么样的思路去解决它。

使用传统的异步回调方法编写API组合代码会让你迅速坠入回调地狱。代码会变得混乱、难以理解且容易出错。一个更好的方法是使用响应式方法以一种声明式样式编写API网关代码。响应式抽象概念的例子有Scala中的Future、Java 8中的CompletableFuture和JavaScript中的Promise，还有最初是微软为.NET平台开发的Reactive Extensions（RX）。

通过之前几篇Spring Cloud中几个核心组件的介绍，我们已经可以构建一个简略的（不够完善）微服务架构了。比如下图所示： alt 我们使用Spring Cloud Netflix中的Eureka实现了服务注册中心以及服务注册与发现；而服务间通过Ribbon或Feign实现服务的消费以及均衡负载；通过Spring Cloud Config实现了应用多环境的外部化配置以及版本管理。

本文作者为 Matt McLarty，通过介绍 SOA 的兴衰变化，总结了微服务应该借鉴的5条经验教训。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。

前一阵开源过一个基于spring-boot的rest微服务框架，今天再来一篇基于thrift的微服务加框，thrift是啥就不多了，大家自行百度或参考我之前介绍thrift的文章, thrift不仅支持tcp/ip协议的rpc调用，也支持http协议的rest服务调用，同一个项目中甚至可同时支持这二种方式。

QBit开发微服务 一、QBit库介绍 QBit是一个开源的响应式开发库，用于构建微服务，支持JSON、HTTP、WebSocket和REST。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要

阿里云在其微服务引擎（MSE）注册配置中心 Nacos 上正式推出全新“安全防护”功能模块，旨在帮助企业用户有效管理安全状态和降低开启安全相关功能的学习成本，提升微服务架构的安全性。

微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2025 年 2 月产品动态

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本文介绍了拼多多面试中的模拟拼团问题，通过使用 `CyclicBarrier` 实现了多人拼团成功后提交订单并支付的功能。与之前的 `CountDownLatch` 方法不同，`CyclicBarrier` 能够确保所有线程到达屏障点后继续执行，并且屏障可重复使用。文章详细解析了 `CyclicBarrier` 的核心原理及使用方法，并通过代码示例展示了其工作流程。最后，文章还提供了 `CyclicBarrier` 的源码分析，帮助读者深入理解其实现机制。

面试中的编程题目“模拟拼团”，我们通过使用CountDownLatch来实现多线程条件下的拼团逻辑。此外，深入解析了CountDownLatch的核心原理及其内部实现机制，特别是`await()`方法的具体工作流程。通过详细分析源码与内部结构，帮助读者更好地理解并发编程的关键概念。

volatile是轻量级的并发解决方案，volatile修饰的变量，在多线程并发读写场景下，可以保证变量的可见性和有序性，具体是如何实现可见性和有序性。以及volatile缺点是什么？

发票查验-免验证码,支持批量查验,系统集成,代码分享,有测试环境,从发票采集到发票查验再到查验结果应用的闭环实现

在Ubuntu22.04.3 LTS上设置k8s多节点集群，采用Docker v24.0.6、kubeadm v1.28和cir-dockerd v0.3.4。首先安装docker和cri-dockerd，更新k8s三件套至v1.28。然后，参照官方文档进行`kubeadm init`初始化集群，配置包括自定义镜像仓库、控制面端点等。成功初始化后，显示了相关证书和配置信息。最后，提供了一些额外的kubectl命令以管理节点。

在Spring Boot应用程序中，定义Bean是非常常见的操作，它是构建应用程序的基础。Spring Boot提供了多种方式来定义Bean，每种方式都有其适用的场景和优势。

IoC 和 DI 是面向对象编程中的两个相关概念，它们主要用于解决程序中的依赖管理和解耦问题。 控制反转是面向对象编程中的一种设计原则，可以用来减低计算机代码之间的耦合度。其中最常见的方式叫做依赖注入和依赖查找。

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MSE（MicroService Engine）微服务引擎是阿里云提供的一种微服务治理平台，它通过提供服务注册、发现、配置管理等功能来支撑微服务架构的稳定运行；本合集旨在梳理MSE微服务引擎的核心特性、部署流程，以及实践中可能遇到的问题和相应的解决方案，以助力用户优化微服务架构的实施和管理。

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