微服务架构设计（三）：在微服务的架构中, 也许不需要 Integration Hub
本文是微服务架构设计系列的第三篇。当来自微服务外部的使用者界面、系统或设备的调用, 都需经过 Integration Hub, 这意味着当 Integration Hub 无法运作时,微服务将无法被调用。那么作为架师, 针对合约变换, 服务编排和整合第三方软件的设计原则、方法是什么?本文为你揭晓答案
云端基于Docker的微服务与持续交付实践
云端基于Docker的微服务与持续交付实践笔记，是基于易立老师在阿里巴巴首届在线技术峰会上《云端基于Docker的微服务与持续交付实践》总结而出的。 本次主要讲了什么？ Docker Swarm Docker Swarm mode 微服务支持（Docker集群架构体系） Docker的发展趋势和前沿成果 在Docker技术方面还是很佩服大牛的，所以赶紧写下笔记，追随大
从面向服务架构（SOA）学习：微服务时代应该借鉴的5条经验教训
本文作者为 Matt McLarty，通过介绍 SOA 的兴衰变化，总结了微服务应该借鉴的5条经验教训。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。
微服务（Microservices）—Martin Fowler【翻译】
本文转载自：http://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html ---------------------------------------------------------------------------- 原文是 Martin Fowler 于 2014 年 3 月 25 日写的《Microservices》。
基于spring-boot的rest微服务框架
周末在家研究spring-boot，参考github上的一些开源项目，整了一个rest微服务框架，取之于民，用之于民，在github上开源了，地址如下： https://github.com/yjmyzz/spring-boot-rest-framework 主要特性如下： ----------------- 数据访问 dao采用mybatis 3.
微服务下的契约测试(CDC)解读
1. 前言 有近两周没有在公众号中发表文章了，看过我之前公众号的读者都知道，公众号中近期在连载《RobotFramework接口自动化系列课程》，原本计划每周更新一篇，最近由于博主在带一个新项目，实在是没空抽出时间来，所以向公众号中对连载课程一直期待的读者说声抱歉。
金融级 ZooKeeper 来袭：性能提升100%，SLA 99.99%，数据防护升级
阿里云微服务引擎 MSE ZooKeeper 企业版正式发布，提供比专业版更高的稳定性与安全能力，SLA 达 99.99%，整体服务性能提升 100%。针对关键业务，企业版通过独享资源池实现更高规格配额，满足大规模需求。此外新增数据备份容灾、容量管理反脆弱限流等功能，提升整体企业级特性，助力企业应对复杂业务挑战。
JVM进阶调优系列(9)大厂面试官:内存溢出几种？能否现场演示一下？| 面试就那点事
本文介绍了JVM内存溢出（OOM）的四种类型：堆内存、栈内存、元数据区和直接内存溢出。每种类型通过示例代码演示了如何触发OOM，并分析了其原因。文章还提供了如何使用JVM命令工具（如jmap、jhat、GCeasy、Arthas等）分析和定位内存溢出问题的方法。最后，强调了合理设置JVM参数和及时回收内存的重要性。
JAVA并发编程系列(8)CountDownLatch核心原理
面试中的编程题目“模拟拼团”，我们通过使用CountDownLatch来实现多线程条件下的拼团逻辑。此外，深入解析了CountDownLatch的核心原理及其内部实现机制，特别是`await()`方法的具体工作流程。通过详细分析源码与内部结构，帮助读者更好地理解并发编程的关键概念。
JAVA并发编程系列(7)Semaphore信号量剖析
腾讯T2面试，要求在3分钟内用不超过20行代码模拟地铁安检进站过程。题目设定10个安检口，100人排队，每人安检需5秒。实际中，这种题目主要考察并发编程能力，特别是多个线程如何共享有限资源。今天我们使用信号量（Semaphore）实现，限制同时进站的人数，并通过信号量控制排队和进站流程。并详细剖析信号量核心原理和源码。
基于Python+Vue开发的大学竞赛报名管理系统
该项目是基于Python+Vue开发的大学竞赛报名管理系统，旨在帮助大学生掌握Python编程技能及项目开发经验。主要功能包括赛事管理、类型管理、用户管理、统计分析等。项目采用前后端分离设计，前端技术栈为Vue，后端使用Python与Django框架，并基于MySQL数据库。通过实践，学生可提升编程技能，为职业发展奠定基础。项目已部署在线演示，并提供源码下载。
一次Java性能调优实践【代码+JVM 性能提升70%】
这是我第一次对系统进行调优，涉及代码和JVM层面的调优。如果你能看到最后的话，或许会对你日常的开发有帮助，可以避免像我一样，犯一些低级别的错误。本次调优的代码是埋点系统中的报表分析功能，小公司，开发结束后，没有Code Review环节，所以下面某些问题，也许在Code Review环节就可以避免。
【微服务系列笔记】Feign
Feign是一个声明式的伪HTTP客户端，它使得HTTP请求变得更简单。使用Feign，只需要创建一个接口并注解。Feign默认集成了Ribbon，并和Eureka结合，默认实现了负载均衡的效果。 OpenFeign 是SpringCloud在Feign的基础上支持了SpringMVC的注解。
【从零开始学微服务】01.微服务的过去与现在
大家好，欢迎来到万猫学社，跟我一起学，你也能成为微服务专家。再介绍什么是微服务之前，我们先了解一下微服务架构的历史，也就是微服务是如何提出来的。
Springboot最全权限集成Redis-前后端分离-springsecurity-jwt-Token2
Springboot最全权限集成Redis-前后端分离-springsecurity-jwt-Token2
Dubbo 3.3.0-beta 版本正式发布
近日，Apache Dubbo 发布了 3.3 分支大版本 3.3.0-beta.1，相较于 3.2 系列版本，3.3.0-beta 引入了一些重量级的功能升级，按照社区规划，3.3 也将是 Dubbo3 非常重要的一个里程碑大版本，在 3.3.0 首个正式版本之后 Dubbo3 将正式进入长期稳定维护态，即标志着 Dubbo3 作为面向云原生时代的下一代微服务框架将具备规划的所有核心功能。
启动速度提升 10 倍：Apache Dubbo 静态化方案深入解析
Apache Dubbo 集成了 GraalVM Native Image 后 ，Dubbo 应用能够做到毫秒级启动，启动速度降低了十倍、资源损耗降低了四倍，为降本增效提供了更多的想象空间。
为什么 Higress 是 Knative 入口网关的最佳实践？
本文介绍了 Knative 网络层原理，Higress 对接 Knative 服务的两种方式，并给出 Higress 成为 Knative 入口网关的最佳实践。
充换电企业开迈斯低成本提升线上应用稳定性的最佳实践
开迈斯为中国新生代消费者而来，不仅注重私家电动车主的充电体验，还以高端的品质服务提供用户便捷无忧、智能高效的全新充电体验，开启乐享生活的旅程。本文记录了开迈斯微服务架构如何应对快速增长的业务挑战。
基于云原生网关的流量防护实践
本文详尽地介绍了如何在云原生网关上做流量防护，包括在不同的场景下该配置何种防护规则，并给出了详细的使用路径，可以从中体验出云原生网关的流量防护功能相对于其它网关产品限流功能的优势。作为云上网关的核心功能之一，后续我们也会持续强化流量防护功能，也欢迎大家持续关注阿里云官网的 MSE 微服务引擎产品动态。
深圳站 | 云原生开源开发者沙龙「微服务X消息队列专场」
活动地址：深圳阿里中心T1-3-1-E 青云涧 深圳市南山区科苑南路（深圳湾段）3331号，2023年8月27日（周日）13:00 开始签到。
源码解析Spring Boot 的启动流程
最近有位开发同学说面试被问到Spring Boot 的启动流程，以及被问到Spring Boot 的嵌入式Web容器是什么时候加载的。如何加载的。是怎么无缝切换的。这些问题，其实回答起来也是比较复杂的。我们今天就从 `SpringApplication.run(Application.class, args);`入口，逐渐向下看下执行流程。来试着回答一下前面这两个问题。后面关于SpringBoot 的web容器可以无缝随意切换为`jetty`,`undertow.`.这个问题的回答涉及到Spring Boot是如何设计WebServer的。我们后续专门讲解一下。
把Kubernetes用于微服务管理的最佳实践
Kubernetes 是一个开源的容器编排引擎最初由 Google 在内部开发中使用，用于管理其容器集群。它可以自动化应用程序的部署、扩展和管理。
Dapr和Rainbond集成，实现云原生BaaS和模块化微服务开发
Dapr 是一个开源的分布式应用运行时，帮助开发者构建松耦合的分布式应用程序，具有良好的可扩展性和可维护性。Rainbond 是一款企业级的云原生应用管理平台，提供了丰富的功能和工具，方便开发者管理和部署应用。
50-微服务技术栈（高级）：分布式协调服务zookeeper源码篇（Leader选举）
前面学习了Zookeeper相关细节，其中对于集群启动而言，很重要的一部分就是Leader选举，接着就开始深入学习Leader选举。
48-微服务技术栈（高级）：分布式协调服务zookeeper源码篇（Watcher机制-3[Zookeeper]）
前面已经分析了Watcher机制中的大多数类，本篇对于ZKWatchManager的外部类Zookeeper进行分析。
44-微服务技术栈（高级）：分布式协调服务zookeeper源码篇（持久化FileTxnLog）
前一篇已经分析了序列化，这篇接着分析Zookeeper的持久化过程源码，持久化对于数据的存储至关重要，下面进行详细分析。
36-微服务技术栈（高级）：微服务保护Sentinel实现原理
应用的硬件、软件架构在涉及到部署时，一般会根据实际请求量做一定的压力测试，以测试系统稳定性、健壮性，避免后续线上未知故障。假设在一个电商的秒杀场景下，订单中心本身能够承载的QPS预设是10W，因为活动的火爆导致流量瞬时达到100W，此时订单中心因无法承载其10倍的请求将会崩溃，那么对于整个分布式架构系统会产生什么问题呢？本节我们将借助于Sentinel的流量控制、隔离降级来解决上述分布式架构中常见的雪崩问题。
