把Kubernetes用于微服务管理的最佳实践

本文涉及的产品
云原生网关 MSE Higress,422元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
简介: Kubernetes 是一个开源的容器编排引擎最初由 Google 在内部开发中使用,用于管理其容器集群。它可以自动化应用程序的部署、扩展和管理。

一、 引言

1 什么是 Kubernetes

Kubernetes 是一个开源的容器编排引擎最初由 Google 在内部开发中使用,用于管理其容器集群。它可以自动化应用程序的部署、扩展和管理。

2 Kubernetes 的优势和应用场景

Kubernetes 具有以下优势:

  • 可靠性:Kubernetes 具有自动容错和自我修复功能。
  • 可扩展性:Kubernetes 可以轻松地扩展应用程序。
  • 可移植性:Kubernetes 可以在不同的云和裸机环境中运行,具有良好的移植性。
  • 灵活性:Kubernetes 支持多种容器运行时,例如 Docker 和 rkt。
  • 自我修复和自我管理:Kubernetes 具有自我修复和自我管理功能。

Kubernetes 的应用场景包括:

  • 容器化应用部署和管理。
  • 集中化的存储、计算和网络资源管理。
  • 自动化构建、测试和部署工作流。
  • 微服务架构的部署和管理。

3 为什么使用 Kubernetes 部署容器化应用程序

Kubernetes 具有以下优点,因此使用 Kubernetes 部署容器化应用程序是值得一试的:

  • 自动化部署和扩展: Kubernetes 可以快速、可靠地自动化部署和扩展应用程序,从而提高工作效率。
  • 节省成本:使用 Kubernetes 部署容器化应用程序可以降低硬件和软件成本,以及减少维护和操作成本。
  • 云本地化支持:Kubernetes 可以在各种云环境中运行,帮助开发人员和企业更好地从云计算中获益,从而提高业务灵活性和敏捷性。

二、 准备工作

1 安装 Kubernetes

安装 Kubernetes 可以通过 Kubernetes 官方文档提供的指南进行,也可以通过第三方工具完成。以下是通过官方指南安装 Kubernetes 的步骤:

  • 安装 Docker。
  • 安装 Kubernetes 控制平面。
  • 安装 Kubernetes 工作节点。

2 准备容器镜像

在部署容器化应用程序之前,您需要准备应用程序的容器镜像,并将其上传到 Docker Hub 或 Kubernetes 内部的镜像仓库中。容器镜像通常包含应用程序和其依赖项。

以下是将本地容器镜像上传到 Docker Hub 的示例命令行:

# 登录 Docker Hub 
docker login

# 标记镜像并推送到 Docker Hub
docker tag myimage:1.0 myuser/myimage:1.0
docker push myuser/myimage:1.0

3 准备 Kubernetes 配置文件

在 Kubernetes 中,您可以使用 YAML 配置文件来定义应用程序和其依赖项的部署、服务和其他对象。

以下是一个 YAML 配置文件的示例,用于部署名为 "myapp" 的容器镜像:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
      - name: myapp
        image: myuser/myimage:1.0
        ports:
        - containerPort: 80

该配置文件定义了一个名为 "myapp" 的 Deployment 对象,它指定了应该运行 3 个 Pod,每个 Pod 包含一个名为 "myapp" 的容器镜像,并且在 80 端口上公开服务。

三、 部署应用程序

1 创建 Kubernetes 命名空间

在 Kubernetes 中,命名空间用于为不同的应用程序或团队分隔资源。在创建命名空间之前,您可以使用以下命令列出当前可用的命名空间:

kubectl get namespaces

若您想创建一个名为 "myapp-namespace" 的新命名空间,请使用以下命令:

kubectl create namespace myapp-namespace

2 创建 Kubernetes 部署

部署对象是 Kubernetes 中的一种资源,用于指定应用程序的 Pod 数量、容器镜像和其他配置。以下是一个 YAML 配置文件示例,该文件定义了一个名为 "myapp-deployment" 的部署对象:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp-deployment
  namespace: myapp-namespace
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
        - name: myapp-container
          image: myuser/myapp-image:latest
          ports:
            - containerPort: 3000

您可以将上述 YAML 配置文件保存为文件路径为 "myapp-deployment.yaml" 的文件,并使用以下命令将该部署对象部署到 Kubernetes 中:

kubectl apply -f myapp-deployment.yaml

该命令将 "myapp-deployment.yaml" 文件中的部署对象应用于 Kubernetes 集群中的 "myapp-namespace" 命名空间。

3 创建 Kubernetes 服务

Kubernetes 服务是部署对象的一种类型,用于提供对部署的网络访问。在 Kubernetes 中,有两种类型的服务:ClusterIP 和 NodePort。

以下是一个 YAML 配置文件示例,该文件定义了一个名为 "myapp-service" 的 ClusterIP 服务对象:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myapp-service
  namespace: myapp-namespace
spec:
  selector:
    app: myapp
  ports:
    - name: http
      port: 80
      targetPort: 3000
  type: ClusterIP

可以将上述 YAML 配置文件保存为文件路径为 "myapp-service.yaml" 的文件,并使用以下命令将该服务对象部署到 Kubernetes 中:

kubectl apply -f myapp-service.yaml

该命令将 "myapp-service.yaml" 文件中的服务对象应用于 Kubernetes 集群中的 "myapp-namespace" 命名空间。

四、 扩展应用程序

1 水平扩展

水平扩展是指向应用程序添加更多 Pod 实例来增加其吞吐量和容量。在 Kubernetes 中,您可以使用以下命令向名为 "myapp-deployment" 的部署对象添加两个 Pod 实例:

kubectl scale deployment myapp-deployment --replicas=4

该命令将名为 "myapp-deployment" 的部署对象的 Pod 实例数量扩展到 4

2 垂直扩展

垂直扩展是指向单个 Pod 实例分配更多资源(例如内存和 CPU)。您可以使用以下命令垂直扩展名为 "myapp-deployment" 的部署对象中 "myapp-container" 容器内的资源:

kubectl set resources deployment myapp-deployment -c myapp-container --requests=cpu=500m,memory=1Gi --limits=cpu=1,memory=2Gi

该命令将名为 "myapp-deployment" 的部署对象的 "myapp-container" 容器分配了更多资源,并将 CPU 请求设置为 500m 和内存请求设置为 1Gi。此外,该命令还将 CPU 限制设置为 1 和内存限制设置为 2Gi。

五、管理应用程序

在初始部署之后,您可能需要更新、升级或删除已部署的应用程序。Kubernetes 提供了许多工具和机制,可以使这些操作变得容易。

1 更新应用程序

要更新应用程序需要进行以下步骤:

  1. 更新 Docker 镜像
  2. 更新 Kubernetes 部署对象
  3. 在 Kubernetes 中滚动更新

以下是如何完成这些步骤的说明:

1.1 更新 Docker 镜像

首先,您需要将您的 Docker 镜像更新为新版本。您可以使用 Dockerfile 来构建一个新镜像,然后上传到 Docker Registry 中。或者,如果您使用的是公共镜像仓库,则可以使用以下命令拉取新版本的镜像:

docker pull myuser/myapp-image:v2

1.2 更新 Kubernetes 部署对象

接下来需要使用更新后的 Docker 镜像更新 Kubernetes 中放置这个 Docker 镜像的部署对象。假设您所使用的 YAML 配置文件为 "myapp-deployment.yaml",则您可以重命名该文件并更新其中的镜像版本号:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp-deployment
  namespace: myapp-namespace
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
        - name: myapp-container
          image: myuser/myapp-image:v2 # 更新为新版本的镜像
          ports:
            - containerPort: 3000

1.3 在 Kubernetes 中滚动更新

最后需要在 Kubernetes 中滚动更新您的应用程序。这意味着在更新应用程序期间,将逐步将旧版本的 Pod 实例替换为新的 Pod 实例。您可以使用以下命令进行滚动更新:

kubectl apply -f myapp-deployment.yaml

这个命令将在 Kubernetes 中创建新的部署对象,指向更新后的 Docker 镜像。Kubernetes 将使用滚动更新机制,逐步将旧版本 Pod 替换为新版本。

2 删除应用程序

如果想要删除已部署的应用程序可以使用以下命令:

kubectl delete deployment myapp-deployment -n myapp-namespace

这个命令将删除 "myapp-deployment" 部署对象以及与之关联的所有 Pod。

六、小结

Kubernetes 是一个功能强大的工具,可以快速部署和管理容器化应用程序。通过使用 Kubernetes,可以将大部分的应用程序逻辑从服务器硬件和运维方面抽象出来,并将其归纳到一个基于编排和自动化的管理系统中。

使用 Kubernetes 部署容器化应用程序可以获得以下收益:

  • 在多个节点上分布应用程序和负载,从而提高应用程序的可用性和性能。
  • 通过对应用程序进行自动化部署和配置管理,减少了运维人员的工作量。
  • 提供了良好的监控和日志记录功能。使用 Kubernetes,您可以设置警报来监视容器化应用程序的状态,并记录应用程序的日志,以进行故障排查和性能分析。
相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
目录
相关文章
|
1月前
|
Kubernetes 监控 开发者
掌握容器化:Docker与Kubernetes的最佳实践
【10月更文挑战第26天】本文深入探讨了Docker和Kubernetes的最佳实践,涵盖Dockerfile优化、数据卷管理、网络配置、Pod设计、服务发现与负载均衡、声明式更新等内容。同时介绍了容器化现有应用、自动化部署、监控与日志等开发技巧,以及Docker Compose和Helm等实用工具。旨在帮助开发者提高开发效率和系统稳定性,构建现代、高效、可扩展的应用。
|
1月前
|
运维 Kubernetes Docker
利用Docker和Kubernetes构建微服务架构
利用Docker和Kubernetes构建微服务架构
|
10天前
|
关系型数据库 MySQL Docker
《docker高级篇(大厂进阶):5.Docker-compose容器编排》包括是什么能干嘛去哪下、Compose核心概念、Compose使用三个步骤、Compose常用命令、Compose编排微服务
《docker高级篇(大厂进阶):5.Docker-compose容器编排》包括是什么能干嘛去哪下、Compose核心概念、Compose使用三个步骤、Compose常用命令、Compose编排微服务
64 24
|
12天前
|
Kubernetes 算法 调度
阿里云 ACK FinOps成本优化最佳实践
本文源自2024云栖大会梁成昊演讲,讨论了成本优化策略的选择与实施。文章首先介绍了成本优化的基本思路,包括优化购买方式、调整资源配置等基础策略,以及使用弹性、资源混部等高级策略。接着,文章详细探讨了集群优化和应用优化的具体方法,如使用抢占式实例降低成本、通过资源画像识别并优化资源配置,以及利用智能应用弹性策略提高资源利用效率。
|
12天前
|
关系型数据库 MySQL Docker
《docker高级篇(大厂进阶):5.Docker-compose容器编排》包括是什么能干嘛去哪下、Compose核心概念、Compose使用三个步骤、Compose常用命令、Compose编排微服务
《docker高级篇(大厂进阶):5.Docker-compose容器编排》包括是什么能干嘛去哪下、Compose核心概念、Compose使用三个步骤、Compose常用命令、Compose编排微服务
79 6
|
12天前
|
Kubernetes 容灾 调度
阿里云 ACK 高可用稳定性最佳实践
本文整理自2024云栖大会刘佳旭的演讲,主题为《ACK高可用稳定性最佳实践》。文章探讨了云原生高可用架构的重要性,通过Kubernetes的高可用案例分析,介绍了ACK在单集群高可用架构设计、产品能力和最佳实践方面的方法,包括控制面和数据面的高可用策略、工作负载高可用配置、企业版容器镜像服务高可用配置等内容,旨在帮助企业构建更加可靠和高效的应用运行环境。
|
23天前
|
消息中间件 监控 安全
构建高效微服务架构:最佳实践与挑战
在现代软件开发中,微服务架构因其高度的可扩展性、灵活性和敏捷性而受到青睐。本文深入探讨了构建高效微服务架构的关键策略,包括服务的划分、通信机制、数据管理、部署与监控等方面的最佳实践。同时,文章也分析了在实施过程中可能遇到的挑战,如服务间的依赖管理、数据一致性问题、安全考量及性能优化等,并提出了相应的解决方案。通过实际案例分析,本文旨在为开发者提供一套实用的指南,帮助他们在构建微服务系统时能够有效规避风险,提升系统的健壮性和用户体验。
|
24天前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
容器化、Kubernetes与微服务架构的融合
容器化、Kubernetes与微服务架构的融合
41 1
|
1月前
|
存储 运维 Kubernetes
K8s业务迁移最佳实践: 灵活管理资源备份与调整策略,实现高效简便的应用恢复
在当今快速变化的云原生领域,Kubernetes(K8s)集群的运维面临着诸多挑战,其中灾备与业务迁移尤为关键。ACK备份中心支持丰富的资源调整策略,在数据恢复阶段即可自动适配目标集群环境,确保业务无缝重启。
|
1月前
|
Kubernetes 监控 API
深入解析Kubernetes及其在生产环境中的最佳实践
深入解析Kubernetes及其在生产环境中的最佳实践
47 1