微服务

近期因工作原因减缓了更新频率，同时为了把Spring Cloud中文社区搭建起来也费了不少时间，几乎每天都在挤牙膏般的凑时间出来做一些有意义的事。未能按原计划更新博文，在此对持续关注我博客的朋友们深表歉意。

什么是微服务 一、微服务、分布式、集群的区别 概念： 集群：复制应用 相同的模块，在不同的服务器上 分布式：分散压力 不同模块部署在不同的服务器上。

一、前言 我们在《微服务是在双刃剑 http://www.jianshu.com/p/82ec12651d2d 》中提到了当我们将应用服务化以后，很多在单块系统中能够开展的数据统计和分析业务将会受到很大程度的影响，本文将延续上一篇文章深入分析服务化后，作为后端的数据统计和分析如何做。

网关 一、为什么使用网关？ 1） 客户端的需求量与每个微服务暴露的细粒度API数量的不匹配。 （比如，移动客户端一个页面，需要请求上百个微服务，没有效率） 2）客户端请求微服务的协议可能并不是web友好型。

自动伸缩是每个人都想要的，尤其是在微服务领域。让我们看看如何在基于Spring Boot的应用程序中实现。   我们决定使用Kubernetes、Pivotal Cloud Foundry或HashiCorp's Nomad等工具的一个更重要的原因是为了让系统可以自动伸缩。

微服务架构是指将应用程序拆分为一系列较小、且直接用于解决具体问题的组件的实践方案。以此为基础，架构中的每一个组件都将通过各类常规协议（例如 HTTP 或者更轻量化的 TCP）相互通信。

一、前言 注：此篇只是为测试环境下的快速入门。后续会给大家带来生产环境下得实战开发。 具体的大家可以去看官方推荐。非常的简单明了。以下介绍引用官方内容： Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

目录： 一、问题起源 二、Eureka Server设计精妙的注册表存储结构 三、Eureka Server端优秀的多级缓存机制 四、总结 一、问题起源 Spring Cloud架构体系中，Eureka是一个至关重要的组件，它扮演着微服务注册中心的角色，所有的服务注册与服务发现，都是依赖Eureka的。

一、前言 在之前的文章 http://www.jianshu.com/p/c128ed5c394e 中已经介绍了“自动化Mock系统0.9版本”，今天我将和大家一起探讨我们的“自动化Mock系统1.0版本”。

在云服务环境中，服务的质量一向是云服务厂商关注的重点，为了保证云服务质量的最大化，以及在出现故障时能够协助用户对故障进行快速的定位，监控服务在其中起着非常重要的作用。

这篇文章是记录了自己的一次集成Hystrix的经验，原本写在公司内部wiki里，所以里面有一些内容为了避免重复，直接引用了其他同事的wiki，而发布到外网，这部分就不能直接引用了，因此可能不会太完整，后续会补充进去。

QBit开发微服务 一、QBit库介绍 QBit是一个开源的响应式开发库，用于构建微服务，支持JSON、HTTP、WebSocket和REST。

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 这是一个入门问题，做微服务项目，首先就是要搭建 Project，代码采用什么样的形式来组织，这是我们面临的第一个问题。

最近一直在研究微服务有了一点小小的成果，前段时间给公司部门同事做了分享，在此将ppt发出来与大家分享。 这里写图片描述 这里写图片描述 这里写图片描述 这里写图片描述 这里写图片描述 ...

0、目录   整体架构目录：ASP.NET Core分布式项目实战-目录 二、目录   0、微服务介绍 1、RESTful API 规范介绍 2、asp.net core介绍及swagger使用 3、asp.

Netflix的 Hystrix 是一个帮助解决分布式系统交互时超时处理和容错的类库, 它同样拥有保护系统的能力. Hystrix的设计原则包括:资源隔离、熔断器、命令模式。 下面的流程图展示了当使用Hystrix的依赖请求，Hystrix是如何工作的。

今天开始聊一些微服务的实践，第一块，RPC框架的原理及实践，为什么说要搞定微服务架构，先搞定RPC框架呢？

锁定2019年8月17日，Dubbo开发者日上海站——这可能是微服务开发者们最关注的技术盛宴！小马哥现场分享 Dubbo Roadmap 2019，携程、工商银行、信用算力专家演绎 Dubbo 落地实践，更有线上线下好礼等你拿！

五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者Nacos究竟有多强？

OpenKruise 是一个基于 Kubernetes 的扩展套件，主要聚焦于云原生应用的自动化，比如部署、发布、运维以及可用性防护。本文介绍通过 OpenKruise 构建自动化运维的方式实现基于 Istio 的全链路灰度功能。

项目运行时服务器8080端口被占用，常规`netstat`命令找不到占用进程。解决方法包括：1) 强制关机重启释放端口；2) 使用`netstat -anobq`或Windows 10的`Get-NetTCPConnection` PowerShell命令查找BOUND状态的进程；3) 调整Windows动态端口范围，避免冲突。注意，强制关机可能影响数据安全。

通过遵循以上最佳实践，可以构建一个高效、可靠的 RAG 系统，为用户提供准确和专业的回答。这些实践涵盖了从文档处理到系统配置的各个方面，能够帮助开发者构建更好的 RAG 应用。

玄晶引擎结合阿里云，基于RAG+向量数据库构建企业AI获客底座，实现内容生成、智能分发与私域转化全链路自动化。通过深度集成PolarDB、CDN、函数计算等服务，助力中小企降低获客成本60%以上，提升云资源利用率至85%，3个月落地见效，开发者可直接复用架构与代码。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要

API 作为企业的重要数字资源，在给企业带来巨大便利的同时也带来了新的安全问题，一旦被攻击可能导致数据泄漏重大安全问题，从而给企业的业务发展带来极大的安全风险。

消息可靠性涉及防止丢失，包括生产者发送时丢失、未到达队列以及消费者消费失败处理后丢失。 确保RabbitMQ消息可靠性的方法有：开启生产者确认机制，确保消息到达队列；启用消息持久化以防止未消费时丢失；使用消费者确认机制，如设置为auto，由Spring确认处理成功后ack。此外，可开启消费者失败重试机制，多次失败后将消息投递到异常交换机。

可能出乎很多人意料之外的一个事实是，微服务很多核心理念其实在半个世纪前的一篇文章中就被阐述过了，而且这篇文章中的很多论点在软件开发飞速发展的这半个世纪中竟然一再被验证，这就是康威定律。前段时间看了Mike Amundsen 《远距离条件下的康威定律——分布式世界中实现团队构建》在InfoQ上的一个分

基于Uniapp+Vue3+Markdown接入DeepSeek-V3聊天大模型，支持编译到H5+小程序+App端。实现流式输出、支持亮色/暗黑主题、代码高亮、会话本地存储等功能。

我们将构建 AI 应用扩展到了运行时和可观测，并尝试将 Agent、LLM、MCP 服务这几者之间如何有机协作尽量清晰化，未来还会扩展到Memory、LiteMQ 等更完整的技术栈，旨在帮助大家厘清完整的企业级 AI 应用构建的最佳实践。

重放攻击（Replay Attack）是一种常见的网络攻击手段，攻击者通过截取网络中传输的合法请求数据（如API调用参数、令牌等），然后在未授权的情况下重复发送该请求，以达到欺骗服务器、获取非法利益的目的。在Java开发中，重放攻击多发生在HTTP接口（尤其是RESTful API）、RPC调用、分布式系统通信等场景。要防御重放攻击，核心思路是让每个合法请求都具备“唯一性”和“时效性”，使攻击者截取的旧请求无法被服务器正常处理。