互联网分布式微服务云平台规划分析--服务监控中心

简介:

1.介绍

鸿鹄云架构【服务监控中心】提供简洁的可视化WEB UI,来管理 Spring Cloud 微服务应用程序。

2.平台基础功能

服务在线状态监控、Logging日志级别管理、JMX beans管理、Threads会话和线程管理、Trace应用请求跟踪

应用运行参数信息

Java 系统属性、Java 环境变量属性、内存信息、Spring 环境属性

Spring Cloud其他组件监控

如:当前处于活跃状态的会话数量、当前应用的并发数、延迟以及其他度量信息。可以根据业务需要进行定制
_
3.运行环境支持

开发工具:Eclipse、MyEclipse、Idea

WEB容器:内置TomcatJDK版本:1.8+

系统支持:Window、Linux

服务框架:SpringCloud、SpringBoot、SpringBoot Admin

构建方式:Maven、Jenkins

后面的章节我们详细介绍一下每个平台的使用和规划,希望可以帮助到大家!

目录
相关文章
|
负载均衡 Java API
基于 Spring Cloud 的微服务架构分析
Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 的微服务框架,提供全套分布式系统解决方案。它整合了 Netflix、Zookeeper 等成熟技术,通过简化配置和开发流程,支持服务发现(Eureka)、负载均衡(Ribbon)、断路器(Hystrix)、API网关(Zuul)、配置管理(Config)等功能。此外,Spring Cloud 还兼容 Nacos、Consul、Etcd 等注册中心,满足不同场景需求。其核心组件如 Feign 和 Stream,进一步增强了服务调用与消息处理能力,为开发者提供了一站式微服务开发工具包。
1057 0
|
NoSQL MongoDB 数据库
微服务——MongoDB实战演练——表结构分析
本文档来源于数据库articledb,展示了一张图片资源。图片宽度为1207像素,高度607像素,采用内联显示方式。内容涉及图像处理与样式设定,适用于文档或网页设计中多媒体元素的布局参考。图片来源为cdn.nlark.com,支持webp格式并附带水印处理。
246 1
微服务——MongoDB实战演练——表结构分析
|
消息中间件 人工智能 监控
文生图架构设计原来如此简单之分布式服务
想象一下,当成千上万的用户同时要求AI画图,如何公平高效地处理这些请求?文生图/图生图大模型的架构设计看似复杂,实则遵循简单而有效的原则:合理排队、分工明确、防患未然。
612 14
文生图架构设计原来如此简单之分布式服务
|
SQL 分布式计算 数据处理
云产品评测|分布式Python计算服务MaxFrame | 在本地环境中使用MaxFrame + 基于MaxFrame实现大语言模型数据处理
本文基于官方文档,介绍了由浅入深的两个部分实操测试,包括在本地环境中使用MaxFrame & 基于MaxFrame实现大语言模型数据处理,对步骤有详细说明。体验下来对MaxCompute的感受是很不错的,值得尝试并使用!
438 1
|
SQL 分布式计算 DataWorks
MaxCompute MaxFrame评测 | 分布式Python计算服务MaxFrame(完整操作版)
在当今数字化迅猛发展的时代,数据信息的保存与分析对企业决策至关重要。MaxCompute MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架,支持Python编程接口、兼容Pandas接口并自动进行分布式计算。通过MaxCompute的海量计算资源,企业可以进行大规模数据处理、可视化数据分析及科学计算等任务。本文将详细介绍如何开通MaxCompute和DataWorks服务,并使用MaxFrame进行数据操作。包括创建项目、绑定数据源、编写PyODPS 3节点代码以及执行SQL查询等内容。最后,针对使用过程中遇到的问题提出反馈建议,帮助用户更好地理解和使用MaxFrame。
|
分布式计算 数据处理 MaxCompute
云产品评测|分布式Python计算服务MaxFrame
云产品评测|分布式Python计算服务MaxFrame
416 2
|
人工智能 分布式计算 数据处理
有奖评测,基于分布式 Python 计算服务 MaxFrame 进行数据处理
阿里云MaxCompute MaxFrame推出分布式Python计算服务MaxFrame评测活动,助力开发者高效完成大规模数据处理、可视化探索及ML/AI开发。活动时间为2024年12月17日至2025年1月31日,参与者需体验MaxFrame并发布评测文章,有机会赢取精美礼品。
|
分布式计算 数据处理 MaxCompute
分布式Python计算服务MaxFrame使用心得
大家好,我是V哥。MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架,专为Python开发者设计,支持大规模数据处理和AI模型开发。MaxFrame适用于快速进行数据处理、数据科学和交互式探索,支持按量付费及包年包月两种计费方式。通过两个案例(金融数据清洗和大语言模型预处理),展示了MaxFrame在大规模数据处理中的显著性能提升。安装MaxFrame客户端只需简单几步,轻松开启高效数据处理之旅。欢迎关注威哥爱编程,一起交流技术心得!
310 0
|
人工智能 分布式计算 数据处理
云产品评测:MaxFrame — 分布式Python计算服务的最佳实践与体验
阿里云推出的MaxFrame是一款高性能分布式计算平台,专为大规模数据处理和AI应用设计。它提供了强大的Python编程接口,支持分布式Pandas操作,显著提升数据处理速度(3-5倍)。MaxFrame在大语言模型数据处理中表现出色,具备高效内存管理和任务调度能力。然而,在开通流程、API文档及功能集成度方面仍有改进空间。总体而言,MaxFrame在易用性和计算效率上具有明显优势,但在开放性和社区支持方面有待加强。
318 9
|
消息中间件 存储 安全
分布式系统架构3:服务容错
分布式系统因其复杂性,故障几乎是必然的。那么如何让系统在不可避免的故障中依然保持稳定?本文详细介绍了分布式架构中7种核心的服务容错策略,包括故障转移、快速失败、安全失败等,以及它们在实际业务场景中的应用。无论是支付场景的快速失败,还是日志采集的安全失败,每种策略都有自己的适用领域和优缺点。此外,文章还为技术面试提供了解题思路,助你在关键时刻脱颖而出。掌握这些策略,不仅能提升系统健壮性,还能让你的技术栈更上一层楼!快来深入学习,走向架构师之路吧!
843 12