容器服务

阿里云 容器化

为了实现高可用，非容器应用通常有一套服务注册和发现的机制。相对而言，kubernetes容器服务为POD提供了统一的基于dns的注册和发现机制。对于http协议的非容器应用的迁移，因为都是基于dns机制，切换成本交底。而对于使用非http协议的非容器应用，服务注册和发现这个技术点为迁移带来了额外的困难。 如何从非容器的注册和发现大脑最终迁移到kubernetes的注册和发现大脑，目前尚没有广泛认可的方案。目前常见的讨论是双脑方案，就是让非容器应用在启动时同时向两套大脑注册，并从两套中发现依赖服务，然后逐步实现向kubernetes大脑过度。这套方案的优点是可以通过随时摆动来保证可用性。

容器就是特定类型对象的集合，顺序容器（Sequential Container）是一种提供了元素顺序存储访问的数据结构，顺序存储意味着在存储方式上仅仅依赖于先后加入容器的顺序。在 `C++` 的 `STL` 中，提供了 `vector, deque, list, forward_list, array` 这几种容器，当然还有 `string` 也可以视为一种容器，只不过只能存储 `char` 类型的数据。

阿里云容器服务团队结合多年Kubernetes产品与客户支持经验，对Kube-scheduler进行了大量优化和扩展，逐步使其在不同场景下依然能稳定、高效地调度各种类型的复杂工作负载。 《进击的Kubernetes调度系统》系列文章将把我们的经验、技术思考和实现细节全面地展现给Kubernetes用户和开发者，期望帮助大家更好地了解Kubernetes调度系统的强大能力和未来发展方向。

在2017年北京云栖大会的“开发者服务专场”上，阿里云高级技术专家余珊带来了《敏捷智连——基于容器技术的区块链业务创新》的精彩分享。分享中，他重点从阿里云容器服务和区块链项目解决方案等方面介绍了阿里云区块链技术优势。

Docker 技术社区不断升温，稳定性是成熟应用的首要考虑因素，国内外围绕Docker监控涌现出了很多优秀的厂商，为整个Docker生态提供了坚实可靠的工具与服务。我们会以一个系列的文章来介绍这些Docker监控厂商，分析对比它们在监控方面的侧重点，让开发者能够根据自己的需求做出合适的选择。

Kubernetes中，Pod是调度的基本单位。通过nodeName、nodeSelector、亲和性等策略，可精细控制Pod部署位置，实现资源优化、低延迟通信与故障隔离。支持硬约束与软约束，结合标签选择器灵活配置。

本章介绍k8s-1.34.2中master组件的安装，涵盖kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler的部署流程，包括文件准备、服务启动、状态验证及权限授权，为构建高可用集群奠定基础。

本章节将安装k8s-1.34需要的二进制文件、证书配置文件，脚本，以及etcd、master端组件、worker端组件所用到的配置文件、启动脚本都准备好。同时客户可以自行按照"一.系统初始化及k8s集群规划" 中的软件都下载准备好。该篇文章中的所有配置文件和脚本可以在git地址获取:https://gitee.com/eeenet/k8s-install

docker有着比VM更少的抽象层 由于Docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化，运行在Docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源 因此在CPU、内存利用率上Docker将会在效率上有明显优势 docker利用的时宿主机的内核，而不需要加载操作系统OS内核 当新建一个容器时，Docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核 进而避免引寻、加载操作系统内核返回等比较费时费资源的过程，当新建一个虚拟机时，虚拟机软件需要加载OS，返回新建过程时分钟级别的。 而Docker由于直接利用宿主机的操作系统，则省略了返回过程，因此新建一个Docker容器只需

MySQL是一款开源关系型数据库，广泛用于Web及企业应用。Docker容器化部署可解决环境不一致、依赖冲突问题，实现高效、隔离、轻量的MySQL服务运行，支持数据持久化与快速迁移，适用于开发、测试及生产环境。

Docker是一种基于容器技术的开源平台，用于自动化应用的部署、扩展和管理。其核心组件包括镜像（Image）、容器（Container）和仓库（Registry）。镜像是静态只读模板，采用分层存储结构；容器是镜像的运行实例，通过Linux Namespace和Cgroups实现隔离与资源限制；仓库用于集中存储和分发镜像。Docker支持数据持久化（Volumes）、多种网络配置（如Bridge、Host、Overlay等）以及高效的操作命令，帮助企业实现快速开发、测试和部署流程。

本文介绍了在CentOS 7.9系统上安装Docker的详细步骤，包括添加阿里云镜像源、安装Docker及相关组件、启动服务以及配置镜像加速。同时，还展示了如何通过Docker安装MySQL 5.7版本数据库，涵盖拉取镜像、创建数据目录、运行容器及配置挂载点等操作，并提供验证安装成功的命令和截图。适合需要部署Docker与MySQL环境的用户参考。

本文介绍了如何在Docker容器内的Node.js应用中获取宿主机的基础信息，包括系统信息、内存使用情况、磁盘空间和启动时间等。核心思路是将宿主机的根目录挂载到容器，但需注意权限和安全问题。文章还提到了使用`df -P`替代`df -h`以获得一致性输出，避免解析错误。

本文介绍了Java并发编程中ReentrantLock的重要性和优势，详细解析了其原理及源码实现。ReentrantLock作为一种可重入锁，弥补了synchronized的不足，如支持公平锁与非公平锁、响应中断等。文章通过源码分析，展示了ReentrantLock如何基于AQS实现公平锁和非公平锁，并解释了两者的具体实现过程。

享道出行利用阿里云容器服务ACK，结合AHPA智能弹性与ECS、ECI混合部署，解决了业务潮汐效应带来的弹性滞后和成本问题。

在SpringBoot项目中，已配置好Mybatis和Lombok，数据库tb_user有四条初始数据。需求是按ID删除用户。首先在UserMapper接口添加@Delete注解的删除方法，然后在单元测试类中测试此方法，成功删除ID为4的用户。删除方法可选返回影响的记录数，此处用void。参数名在#{...}内可自定义。通过配置mybatis日志在控制台显示SQL操作。

本文介绍了在云原生场景下，AIGC 模型服务的工程挑战和Fluid 在云原生 AIGC 模型推理场景的优化。

长期支持（LTS）版本通常与应用程序或操作系统有关，你会在较长的时间内获得安全、维护和（有时有）功能的更新。 LTS 版本被认为是最稳定的版本，它经历了广泛的测试，并且大多包含了多年积累的改进。 需要注意的是，LTS 版本的软件不一定涉及功能更新，除非有一个更新的 LTS 版本。但是，你会在 LTS 版本的更新中得到必要的错误修复和安全修复。

本文基于 ACK 稳定性保障实践经验，帮助用户全面理解 ACK 稳定性理论和优化策略，并了解如何使用相应的工具和服务进行稳定性保障。

数禾使用 Knative 加速 AI 模型服务部署丨KubeCon China 2023

Koordinator 协同 containerd NRI 增强容器 QoS，提升应用性能

当前 alibaba-tengine 发布版本为 v3.0.0，github 源码地址：https://github.com/alibaba/tengine/releases/tag/3.0.0

Geo是geographic的缩写，意思是地理的，GeoIP即为IP地理位置数据库，可以根据IP获得地理位置信息。GeoLite2是GeoIP2的免费版本，与GeoIP2数据库相比准确性较差。 GeoIP库可以根据IP地址(支持IPv4 和 IPv6), 定位该IP所在的 洲、经纬度、国家、省市、ASN 等信息。

Docker 容器与镜像的关系是什么？底层原理是什么？

Docker-Compose 多容器部署工具

容器镜像服务个人版找不到镜像