测试必会 | 通过容器化 Python Web 应用掌握 Docker 容器核心技能

简介: - 当多个窗口同时 attach 到同一个容器时,所有的窗口都会同步的显示,假如其中的一个窗口发生阻塞时,其它的窗口也会阻塞。- attach 必须是登陆到一个已经运行的容器里,如果从这个容器中 exit 退出的话,会导致容器停止。- 容器里进程新建的文件,怎么才能让宿主机获取到?- 宿主机上的文件和目录,怎么才能让容器里的进程访问到?- CONTAINER ID:容器 ID,唯一标识容
  • 当多个窗口同时 attach 到同一个容器时,所有的窗口都会同步的显示,假如其中的一个窗口发生阻塞时,其它的窗口也会阻塞。
    • attach 必须是登陆到一个已经运行的容器里,如果从这个容器中 exit 退出的话,会导致容器停止。
    • 容器里进程新建的文件,怎么才能让宿主机获取到?
    • 宿主机上的文件和目录,怎么才能让容器里的进程访问到?
    • CONTAINER ID:容器 ID,唯一标识容器
    • IMAGE:创建容器时所用的镜像
    • COMMAND:在容器最后运行的命令
    • CREATED:容器创建的时间
    • STATUS:容器的状态
    • PORTS:对外开放的端口号
    • NAMES:容器名(具有唯一性,docker 负责命名)

获取到容器的 ID 之后,可以对容器的状态进行修改,比如容器 1695ed10e2cb 进行停止、启动、重启:

  • no – 容器退出时不要自动重启。这个是默认值。
  • on-failure[:max-retries] – 只在容器以非 0 状态码退出时重启。可选的,可以退出 docker daemon 尝试重启容器的次数。
  • always – 不管退出状态码是什么始终重启容器。当指定 always 时,docker daemon 将无限次数地重启容器。容器也会在 daemon 启动时尝试重启容器,不管容器当时的状态如何。
  • unless-stopped – 不管退出状态码是什么始终重启容器。不过当 daemon 启动时,如果容器之前已经为停止状态,不启动它。

来提升自己的核心竞争力吧

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