自定义Deployment粒度的链路追踪标签-阿里云开发者社区

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自定义Deployment粒度的链路追踪标签

简介: 本文将介绍使用[阿里云服务网格(ASM)](http://servicemesh.console.aliyun.com/)和[阿里云链路追踪(Tracing)](https://tracing.console.aliyun.com/),以业务无侵入的方式,实现POD粒度的自定义链路追踪标签。示例代码为[asm-best-practises](https://github.com/feuyeux/asm-best-practises/)

自定义Deployment粒度的链路追踪标签

本文将介绍使用阿里云服务网格(ASM)阿里云链路追踪(Tracing),以业务无侵入的方式,实现Deployment粒度的自定义链路追踪标签。示例代码为asm-best-practises

概述

链路追踪是服务网格可观测性的重要组成部分,通过链路追踪我们可以很容易观察到服务节点之间的调用情况。在此基础上,我们可以通过在EnvoyFilter中配置自定义标签,实现以业务无侵入的方式为每条trace打标,进而实现细粒度、精细化的查询、统计和分析。

如下图所示,ACK集群内有3个串行调用关系的服务(hello1/hello2/hello3),每个服务存在3组Deployment(分别v1英语/v2法语/v3西语版本)。当我们以Deployment粒度打标时,假设某次请求的链路是hello1服务的v1版hello2服务的v2版hello3服务的v3版,那么我们将在阿里云链路追踪服务中看到hello1-v1-hello2-v2- hello3-v3这样自定义标签。

链路追踪数据中有了这样细粒度的标签,我们就可以具备了流量染色按发布版本进行分组统计等能力。

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原理

在envoy的配置tracing.custom_tags中,我们可以为链路追踪定义自定义标签。示意如下:

"tracing": {
 "custom_tags": [
  {
   "tag": "version-tag",
   "request_header": {
    "name": "VERSION",
    "default_value": "hello2-v1"
   }
  }
 ]
}

为了动态添加自定义标签,Envoy定义了相应协议type.tracing.v2.CustomTag。为此,ServiceMesh的控制平面需要定义一个EnvoyFilter来声明在什么地方哪个阶段添加自定义标签。我们可以通过定义EnvoyFilter的workloadSelector字段,将具体范围缩小的某个具体的POD;通过定义applyTo字段为NETWORK_FILTER、匹配条件match.listener.filterChainfilter定义为名称是envoy.http_connection_manager的过滤器。示意如下:

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: EnvoyFilter
metadata:
  name: hello1-deploy-v1-tag
  namespace: http-hello
spec:
  workloadSelector:
    labels:
      app: hello1-deploy-v1
  configPatches:
  - applyTo: NETWORK_FILTER
    match:
      listener:
        filterChain:
          filter:
            name: envoy.http_connection_manager
    patch:
      operation: MERGE
      value:
        name: envoy.http_connection_manager
        typed_config:
          "@type": type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.network.http_connection_manager.v3.HttpConnectionManager
          tracing:
            custom_tags:
            - tag: version-tag
              environment:
                name: VERSION
                default_value: v1
              request_header:
                name: VERSION
                default_value: hello1-v1

实战

1 部署容器

执行如下命令,部署上图所示的hello1-3服务和POD:

alias k="kubectl --kubeconfig $USER_CONFIG"

# https://github.com/feuyeux/asm-best-practises/blob/master/tracing_tag/kube
k apply -f kube/

2 部署路由规则和自定义标签EnvoyFilter

执行如下命令,部署上图所示的路由规则和9个POD维度的自定义标签EnvoyFilter:

alias m="kubectl --kubeconfig $MESH_CONFIG"

# https://github.com/feuyeux/asm-best-practises/tree/master/tracing_tag/mesh
m apply -f mesh/

3 配置网格实例

登录ASM管控台,进入服务网格实例,在可观测配置中启用链路追踪。

3b08867106e2a657af9ee799fe106cc6.png

4 请求入口网关

通过执行如下命令请求入口网关,从而生成trace数据:

ingressGatewayIp=$(k -n istio-system get service istio-ingressgateway -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
echo "access http://$ingressGatewayIp:8001/hello/eric"
for i in {10..60}; do
  curl -s "http://$ingressGatewayIp:8001/hello/$i"
  echo
done

响应信息如下所示:

access http://8.136.115.99:8001/hello:
Hello 10@hello1:10.20.0.88<Bonjour 10@hello2:10.20.0.87<Hola 10@hello3:10.20.0.151
...
Hello 60@hello1:10.20.0.88<Bonjour 60@hello2:10.20.0.87<Hola 60@hello3:10.20.0.151

5 从链路数据中自定义标签

登录Tracing,选择服务网格所在的地域,然后选择服务网格实例ID对应的标签:

image.png

左侧菜单点击调用链分析然后在调用链列表中选择一条链路追踪数据,可以看到如下图所示的自定义标签数据出现在相应的trace-span行中:

1-tag.png

2-tag.png

3-tag.png

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