Kubernetes----Pod配置容器重启策略

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: Kubernetes----Pod配置容器重启策略

【原文链接】

一、重启策略

pod的重启策略有3种,如下:

  • Always:容器失效时,自动重启该容器,这是默认值
  • OnFailure:容器停止运行且退出码不为0时重启
  • Never:不论状态为何,都不重启该容器

重启策略适用于pod对象中的所有容器,首次需要重启的容器,将在其需要时立即进行重启,随后再次需要重启的操作将由kubelet延迟一段时间后进行,且反复的重启操作的延迟时长为10s,20s,40s,80s,160s,300s,300s是最大延迟时长

如下,修改pod_restartPolicy.yaml文件,其中restartPolicy字段即设置重启策略,这里需要注意的是,restartPolicy字段跟containers字段是平行的,是对所有容器生效的

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: dev

---

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-nginx
  namespace: dev
  labels:
    user: redrose2100
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.17.1
    ports:
    - name: nginx-port
      containerPort: 80
    livenessProbe:
      httpGet:
        scheme: HTTP
        port: 80
        path: /hello
  restartPolicy: Never

使用如下命令创建pod

[root@master resource_manage]# kubectl apply -f pod_restartPolicy.yaml
namespace/dev created
pod/pod-nginx created
[root@master resource_manage]#

通过如下命令查询,可以发现这里因为设置Never重启策略,所以这里没有重启痕迹

[root@master resource_manage]# kubectl get pod -n dev
NAME        READY   STATUS      RESTARTS   AGE
pod-nginx   0/1     Completed   0          25m
[root@master resource_manage]# kubectl describe pod pod-nginx -n dev
Name:         pod-nginx
Namespace:    dev
Priority:     0
Node:         node2/192.168.16.42
Start Time:   Thu, 24 Mar 2022 15:35:21 +0800
Labels:       user=redrose2100
Annotations:  <none>
Status:       Succeeded
IP:           10.244.2.42
IPs:
  IP:  10.244.2.42
Containers:
  nginx:
    Container ID:   docker://4203b0f3ccd87a1df0012c08ada6fb6d1cbac583da1b63dffc5d2ceb194c0255
    Image:          nginx:1.17.1
    Image ID:       docker-pullable://nginx@sha256:b4b9b3eee194703fc2fa8afa5b7510c77ae70cfba567af1376a573a967c03dbb
    Port:           80/TCP
    Host Port:      0/TCP
    State:          Terminated
      Reason:       Completed
      Exit Code:    0
      Started:      Thu, 24 Mar 2022 15:35:21 +0800
      Finished:     Thu, 24 Mar 2022 15:35:51 +0800
    Ready:          False
    Restart Count:  0
    Liveness:       http-get http://:80/hello delay=0s timeout=1s period=10s #success=1 #failure=3
    Environment:    <none>
    Mounts:
      /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-7sn8d (ro)
Conditions:
  Type              Status
  Initialized       True
  Ready             False
  ContainersReady   False
  PodScheduled      True
Volumes:
  kube-api-access-7sn8d:
    Type:                    Projected (a volume that contains injected data from multiple sources)
    TokenExpirationSeconds:  3607
    ConfigMapName:           kube-root-ca.crt
    ConfigMapOptional:       <nil>
    DownwardAPI:             true
QoS Class:                   BestEffort
Node-Selectors:              <none>
Tolerations:                 node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s
                             node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s
Events:
  Type     Reason     Age                From               Message
  ----     ------     ----               ----               -------
  Normal   Scheduled  25m                default-scheduler  Successfully assigned dev/pod-nginx to node2
  Normal   Pulled     25m                kubelet            Container image "nginx:1.17.1" already present on machine
  Normal   Created    25m                kubelet            Created container nginx
  Normal   Started    25m                kubelet            Started container nginx
  Warning  Unhealthy  24m (x3 over 25m)  kubelet            Liveness probe failed: HTTP probe failed with statuscode: 404
  Normal   Killing    24m                kubelet            Stopping container nginx
[root@master resource_manage]#

使用如下命令可以删除资源

[root@master resource_manage]# kubectl delete -f pod_restartPolicy.yaml
namespace "dev" deleted
pod "pod-nginx" deleted
[root@master resource_manage]#

二、重启策略设置建议

因为重启策略默认的就是Always,这也是合理的,因此在一般情况下,重启策略不需要设置,这里仅仅是作为知识点拿出来展示一下,在实际使用中,在大多数情况下都不需要进行重启策略配置

相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
云原生实践公开课
课程大纲 开篇:如何学习并实践云原生技术 基础篇: 5 步上手 Kubernetes 进阶篇:生产环境下的 K8s 实践 相关的阿里云产品:容器服务&nbsp;ACK 容器服务&nbsp;Kubernetes&nbsp;版(简称&nbsp;ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
1天前
|
存储 运维 监控
Kubernetes 集群的持续监控与性能优化策略
【5月更文挑战第11天】在微服务架构日益普及的当下,Kubernetes 已成为容器编排的事实标准。随着其在不同规模企业的广泛采用,如何确保 Kubernetes 集群的高效稳定运行变得至关重要。本文将探讨一套系统的 Kubernetes 集群监控方法,并结合实践经验分享针对性能瓶颈的优化策略。通过实时监控、日志分析与定期审计的结合,旨在帮助运维人员快速定位问题并提出解决方案,从而提升系统的整体表现。
|
3天前
|
Kubernetes Java 调度
Java容器技术:Docker与Kubernetes
Java容器技术:Docker与Kubernetes
14 0
|
4天前
|
运维 Linux Docker
Docker详解(十三)——Docker容器的内存和磁盘I/O限制配置
Docker详解(十三)——Docker容器的内存和磁盘I/O限制配置
14 1
|
5天前
|
存储 运维 Linux
Docker详解(十)——Docker容器CPU资源限额配置
Docker详解(十)——Docker容器CPU资源限额配置
21 3
|
8天前
|
运维 监控 Kubernetes
Kubernetes 集群的监控与维护策略
【5月更文挑战第4天】 在当今微服务架构盛行的时代,容器化技术已成为软件开发和部署的标准实践。Kubernetes 作为一个开源的容器编排平台,因其强大的功能和灵活性而广受欢迎。然而,随着 Kubernetes 集群规模的扩大,集群的监控和维护变得日益复杂。本文将探讨 Kubernetes 集群监控的重要性,分析常见的监控工具,并提出一套有效的集群维护策略,以帮助运维人员确保集群的健康运行和高可用性。
40 10
|
9天前
|
存储 运维 监控
Kubernetes 集群的持续监控与优化策略
【5月更文挑战第3天】在微服务架构和容器化部署日益普及的背景下,Kubernetes 已成为众多企业的首选容器编排平台。然而,随着集群规模的增长和业务复杂度的提升,有效的集群监控和性能优化成为确保系统稳定性和提升资源利用率的关键。本文将深入探讨针对 Kubernetes 集群的监控工具选择、监控指标的重要性解读以及基于数据驱动的性能优化实践,为运维人员提供一套系统的持续监控与优化策略。
|
11天前
|
Kubernetes Perl 容器
在 Kubernetes 中重启 pod 的 3 种方法
【4月更文挑战第25天】
32 1
在 Kubernetes 中重启 pod 的 3 种方法
|
12天前
|
运维 Kubernetes 监控
Kubernetes 集群的监控与维护策略
【4月更文挑战第30天】 在现代云计算环境中,容器化技术已成为应用程序部署和管理的重要手段。其中,Kubernetes 作为一个开源的容器编排平台,以其强大的功能和灵活性受到广泛欢迎。然而,随之而来的是对 Kubernetes 集群监控和维护的复杂性增加。本文将探讨针对 Kubernetes 集群的监控策略和维护技巧,旨在帮助运维人员确保集群的稳定性和高效性。通过分析常见的性能瓶颈、故障诊断方法以及自动化维护工具的应用,我们将提供一套实用的解决方案,以优化 Kubernetes 环境的性能和可靠性。
|
12天前
|
XML Java 数据格式
如何配置IoC容器?
【4月更文挑战第30天】如何配置IoC容器?
20 0
|
12天前
|
运维 Kubernetes 监控
Kubernetes集群的持续性能优化策略
【4月更文挑战第30天】 在动态且不断扩展的云计算环境中,保持应用性能的稳定性是一个持续的挑战。本文将探讨针对Kubernetes集群的持续性能优化策略,旨在为运维工程师提供一套系统化的性能调优框架。通过分析集群监控数据,我们将讨论如何诊断常见问题、实施有效的资源管理和调度策略,以及采用自动化工具来简化这一过程。

相关产品

  • 容器服务Kubernetes版