容器服务

多种不同的Linux系统都提供了Docker。除了使用标准Linux系统（如Ubuntu、Fedora、Red Hat Enterprise Linux或者CentOS）来运行Docker外，还有专门用于容器部署的特定Linux系统。

Atomic Host系统提供了多种形式，以方便在不同环境中应用。可以下载Atomic qcow2镜像，并通过cloud-init注入配置信息（用户账号、主机名、配置文件等）的方式来配置它。对于CentOS Atomic，有用于快速启动CentOS Atomic虚拟机的Vagrant文件可用。

一、场景： 开发者将代码提交(push)到GitLab后，GitLab通过Hook通知jenkins，jenkins自动从GitLab中获取项目最新的源码进行集成和发布。 二、准备： 基于Docker，创建一个私有GitLab的容器，创建一个jenkins的容器 三、步骤 1、构建Jenkins容器 Jenkins容器安装Jenkins的rpm包，Jenkins依赖 JDK，所以需要在Jenkins的容器中安装配置jdk，本人使用jdk1.8,同时需要Jenkins的容器调用maven的打包命令，所以也需要配置安装maven，本人使用maven 3.3.9。

可以将Spring Boot与Tomcat、tc-server、Jetty或者Undertow结合使用。服务器可以很容易地进行替换，只需将spring-boot-starter-tomcat JAR依赖移除掉，并将其替换为Jetty或Undertow对应的依赖即可。

一：spring ioc 容器的加载流程 1.目标：熟练使用spring，并分析其源码，了解其中的思想。这篇主要介绍spring ioc 容器的加载2.前提条件：会使用debug3.源码分析方法：Intellj idea debug 模式下源码追溯通过ClassPathXmlApplicationContext 进行xml 件的读取，从每个堆栈中读取程序的运行信息4.注意：由于Spring的类继承体系比较复杂,不能全部贴图，所以只将分析源码之后发现的最主要的类继承结构类图贴在下方。

Kubernetes是非常流行的容器管控技术，为了让Kubernetes可以更深度集成阿里云的计算、存储和网络服务，以提供更佳的性能和网络特性支持，阿里云容器服务团队为Kubernetes提供了基于阿里云服务的CloudProvider插件。

在2017云栖大会深圳峰会开源专场上，阿里巴巴手淘技术部资深技术专家倪生华（玄黎）做了题为《Atlas-容器化演进之路》的精彩演讲，玄黎从Atlas的发展、特性、技术原理以及开源运作等四个方面为大家分享了手淘的移动容器化框架Atlas的技术演进之路。

Docker 支持通过扩展现有镜像，创建新的镜像。 实际上，Docker Hub 中 99% 的镜像都是通过在 base 镜像中安装和配置需要的软件构建出来的。比如我们现在构建一个新的镜像，Dockerfile 如下： ① 新镜像不再是从 scratch 开始，而是直接在 Debian base 镜像上构建。

《每天5分钟玩转容器技术》是一个有关容器技术的教程，有下面两个特点： 系统讲解当前最流行的容器技术。从容器的整个生态环境到各个具体的技术，从整体到细节逐一讨论。 重实践并兼顾理论。

第12章 轻量容器 　　本章讨论如下Swing轻量容器：　　·JPanel　　·JRootPane　　·JLayeredPane　　·JTabbedPane　　·JSplitPane　　JPanel是AWT的Canvas和Panel类的继承类。

本文章为大家介绍如何在Docker swarm-mode集群部署一个Eureka集群，并配置应用服务访问Eureka。通过这样的方式可以很方便地做到基础服务和应用分开部署，并且可以保证了基础服务的高可用。

今年3月份，Docker公司宣布Docker企业版（Enterprise Edition, EE），并将开源版本重命名为Docker社区版（Community Edition, CE）；同时公布了产品迭代计划

本文是该系列中的第六篇文章， 将为您介绍如何在弹性GPU和阿里云容器服务上快速部署和使用AlexNet。

3月13日，手机淘宝安卓客户端容器化框架Atlas正式宣布开源（https://github.com/alibaba/atlas）。Atlas由阿里巴巴移动团队自研，以容器化思路解决大规模团队协作问题，实现并行开发、快速迭代和动态部署，适用于Android 4.x以上系统版本的大小型App开发。

美国西部时间2月23号，Docker举办了名为“containerd summit”的技术交流会议。邀请容器生态伙伴和containerd developer一起深度讨论containerd的设计、后续规划以及和其他系统的集成。

Docker随着1.13版本的发布，Docker对Daemon的API和命令行做了一系列的改造，除了对容器，镜像等命令做了二级的命令(containers，images)的改造完，还增加了很多的系统或集群的管理的接口和命令，包含system,plugin,secret，分别用于管理Docker Daemon的系统状态，Docker插件的管理，以及集群中的敏感信息的管理。

本讲义出自Tom Phelan在Spark Summit East 2017上的演讲，Tom Phelan探讨了如何实现高可用性的分布式大数据应用和数据中心主机，并分享了学到的经验教训，并对于如何在一个可靠的、可伸缩的、高性能的环境将大数据应用程序容器化给出了一些提示。

容器中的文件系统是由分层文件系统提供的，包含只读层（镜像）和可读可写层（容器运行时层），这些都是被封装在容器内部的。如果用户需要将主机上的文件系统共享给容器使用，那怎么办呢？本文选自《Docker容器实战：原理、架构与应用》，将向您介绍使用数据卷与数据容器两种方式进行共享。

经过了近6个月的磨砺，Docker 1.13在2017年1月发布，它标志着 Docker 内置编排能力的进一步成熟。本文将介绍Docker在编排方面的新进展。

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在云栖TechDay : Docker深度实践专场，巧思科技CTO张杰分享了题为《巧思云服务容器化架构实践》的演讲。他主要介绍了巧思在应用容器服务过程中遇到的一些问题，包括想要解决什么问题，遇到的问题，以及阿里云怎么解决这些问题。

本文作者是轻元科技首席架构师王昕，他介绍并分析Kubernetes系统以及云原生应用入手，逐步推出基于Kubernetes的容器设计模式实践案例，希望对计划应用Kubernetes的朋友和对分布式系统技术有兴趣的朋友有所帮助。以下是具体内容。

UnionFS unionfs是一种为Linux，FreeBSD和NetBSD操作系统设计的把其他文件系统联合到一个联合挂载点的文件系统服务。它使用branch把不同文件系统的文件和目录“透明地”覆盖，形成一个单一一致的文件系统。

SwarmKit是容器集群调度领域新的挑战者，虽然不够成熟，但由于设计理念优秀，并被直接集成在Docker Engine中，大有后发而先至的可能性。对于docker的从业者来说，了解和学习Swamkit是非常必要的，我们会在这里介绍swarmKit的概念和架构，帮助大家学习和研究。

分布式图数据库[Titan](http://titan.thinkaurelius.com)是基于大数据的关系分析可选的底层引擎。本文主要介绍如何借助Docker快速实现Titan的入门。

自动构建是持续集成、持续交付中重要的一环，目前，阿里云镜像服务支持基于代码Tag来进行自动构建，只需要您遵守特定的Tag规则，就可以大大简化整个镜像构建的流程。

## 初识slack 几年前开始创业，组建团队的第一天，我们首先讨论和考虑的不是高屋建瓴的业务场景和目标，而是整个团队的协同和沟通的问题。选择使用什么作为团队的IM，选择什么作为BUG的记录，选择什么作为需求的跟踪，这些基础设施的存在无形中提高了整个团队的生产力，保证了协作的顺畅和流程。由于团队的成员有些是外国人，而在国外GEEK圈中风光无限的SLACK也就顺理成章的被老外们安利到了团队中。

http://blog.csdn.net/caryaliu/article/details/49284185 需要在被观察的属性所在的类里面实现一些方法，对开发者不友好，一般不建议使用，这里mark一下仅供参考。

简介 现在有很多客户很关心应用的自动弹性伸缩，有些客户也有自己的监控框架，并希望能跟阿里云容器服务进行集成。阿里云容器服务提供了服务弹性伸缩触发器，并能够跟监控框架集成来实现自定义的服务自动弹性伸缩。 阿里云容器服务会自动采集容器的监控数据，并可以通过集成将监控数据发送到三方的监控框架中。有了监

需求 我们在做web页面的时候，经常会有一些图片列表，例如下图的视频列表以及表情列表：        需求要求： 1. 列表是responsive的，在不同宽度的浏览器下面，图片要自适应容器宽度 2.

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/feilengcui008/article/details/51628366 1. 介绍 简单玩了下Linux kernel为容器技术提供的基础设施之一namespace(另一个是cgroups)，包括uts/user/pid/mnt/ipc/net六个(3.13.0的内核). 这东西主要用来做资源的隔离，我感觉本质上是全局资源的映射，映射之间独立了自然隔离了。

目前Docker的使用越来越离不开对容器的监控，阿里云最近上线了容器服务，不但提供了核心的容器和宿主机监控能力，而且支持集成 Cloud Insight 监控,下面会介绍如何集成。

应用监控是在生产环境使用Docker的重要条件。阿里云容器服务不但提供了核心的容器和宿主机监控能力，而且支持客户集成自己的监控解决方案，这样可以让容器服务平台融合到自己企业的IT管控之下。今天我们会以OneAPM监控为例，介绍如何轻松把3方监控方案集成到容器服务。

前记     在开始动手设计EWS（即TAE3.0）之时, 我们参考了诸如swarm, kubernetes, mesos, yarn等众多与容器集群管理相关的系统或者设计思路, 当然最为**惊艳**的莫过于kubernetes了.考虑到历史数据及公司特有的网络, 运维环境, EWS不可能

27 15:15:34 localhost docker-storage-setup: Volume group "centos" has insufficient free space (0 extents): 66 required.

在使用了Docker以后，大家可能遇到的一个问题就是Docker容器的时间和宿主机时间不同步。造成这个问题的主要原因是宿主机设置了时区，而Docker容器并且设置，导致两者相差8小时。 接下来，我们通过在在宿主机和容器里分别执行date命令来看下实际的情况。 在宿主机执行date命令的结果：

原先的设计是通过已有的库，将数据通过rmi写入到远程服务器；现在有需求需要将支持多个，而且是自定义的远程服务器ip。 因为整个接口原先都是通过spring配置文件，包括rmi的地址。同时，为了维护方便，不能直接将打好的jar包拿过来改，于是就采用了复制原有的bean definition，动态注册